导读:本文包含了元组级论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:不确定数据,TOP-K,频繁概率,概率频繁项集
元组级论文文献综述
陈凤娟,马恺[1]（2018）在《元组级不确定数据库的Top-K概率频繁项集挖掘》一文中研究指出不确定数据出现在越来越多的应用中,如WSN、RFID等领域,分析不确定数据能为用户决策提供重要参考,因此,不确定数据的数据挖掘工作受到越来越多的关注.不确定数据库的概率频繁模式挖掘是不确定数据挖掘的一个重要的研究内容,它是确定数据库中的频繁模式挖掘问题在不确定数据环境下的扩展研究,即挖掘在数据库中经常共同出现的模式.在不确定数据中挖掘到的概率频繁模式数量非常多,不利于分析和应用,为了解决这一问题,本文挖掘用户指定的最为频繁的K个模式,即Top-K概率频繁模式;分析了Top-K频繁概率模式的特点,提出了记录级不确定数据库的Top-K概率频繁模式挖掘算法,并在不确定数据库上进行实验,实验结果验证了算法的性能.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2018年10期）
陈凤娟[2]（2018）在《元组级不确定数据的最大概率频繁项集挖掘研究》一文中研究指出不确定数据出现在越来越多的应用中,如WSN、RFID等领域,分析不确定数据能为用户决策提供重要参考,因此不确定数据的数据挖掘工作受到越来越多的关注。不确定数据库的概率频繁项集挖掘是不确定数据挖掘的一个重要研究内容,它是很多数据挖掘技术的基础,如关联规则和聚类分析等。但是,在不确定数据中挖掘到的概率频繁项集数量非常多,不利于分析和应用,为了解决该问题,笔者在不确定数据中挖掘最大概率频繁项集,以缩减挖掘到的模式数量。笔者分析了不确定数据中的最大概率频繁项集的特点,提出了在记录级不确定数据库中挖掘最大概率频繁项集的算法,并在不确定数据库中进行实验,实验结果验证了算法的性能。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2018年20期）
陈凤娟[3]（2018）在《元组级不确定数据库的概率频繁项集挖掘》一文中研究指出不确定数据出现在越来越多的应用中,如WSN、RFID等领域,分析不确定数据能为用户决策提供重要参考,因此,不确定数据的数据挖掘工作受到越来越多的关注。不确定数据库的概率频繁模式挖掘是不确定数据挖掘的一个重要的研究内容,它是确定数据库中的频繁模式挖掘问题在不确定数据环境下的扩展研究,即挖掘在数据库中经常共同出现的模式。为了提高记录级不确定数据库的概率频繁模式的挖掘算法的效率,本文提出一种基于FP_Growth算法的概率频繁模式挖掘算法,并在不确定数据库上实验验证了算法的性能。(本文来源于《南阳理工学院学报》期刊2018年04期）
元组级论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
不确定数据出现在越来越多的应用中,如WSN、RFID等领域,分析不确定数据能为用户决策提供重要参考,因此不确定数据的数据挖掘工作受到越来越多的关注。不确定数据库的概率频繁项集挖掘是不确定数据挖掘的一个重要研究内容,它是很多数据挖掘技术的基础,如关联规则和聚类分析等。但是,在不确定数据中挖掘到的概率频繁项集数量非常多,不利于分析和应用,为了解决该问题,笔者在不确定数据中挖掘最大概率频繁项集,以缩减挖掘到的模式数量。笔者分析了不确定数据中的最大概率频繁项集的特点,提出了在记录级不确定数据库中挖掘最大概率频繁项集的算法,并在不确定数据库中进行实验,实验结果验证了算法的性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
元组级论文参考文献
[1].陈凤娟,马恺.元组级不确定数据库的Top-K概率频繁项集挖掘[J].赤峰学院学报(自然科学版).2018
[2].陈凤娟.元组级不确定数据的最大概率频繁项集挖掘研究[J].信息与电脑(理论版).2018
[3].陈凤娟.元组级不确定数据库的概率频繁项集挖掘[J].南阳理工学院学报.2018