本文主要研究内容
作者黄现云,董晨光,朱浩,蒋曦初,李家沛（2019）在《基于RBF神经网络滑模控制的砝码自动加载研究》一文中研究指出：针对电子吊秤自动检测装置的砝码自动加载控制过程中存在控制精度不够高、效率有待提高、存在抖振等问题,将RBF神经网络补偿的滑模控制方法创新性的应用于砝码自动检测装置的控制上,以实现砝码自动、高效、准确、平稳的加载的效果。仿真结果显示:此控制方法能够快速平稳准确的达到要求的同时较大的削弱了系统产生的抖振。
Abstract
zhen dui dian zi diao chen zi dong jian ce zhuang zhi de fa ma zi dong jia zai kong zhi guo cheng zhong cun zai kong zhi jing du bu gou gao 、xiao lv you dai di gao 、cun zai dou zhen deng wen ti ,jiang RBFshen jing wang lao bu chang de hua mo kong zhi fang fa chuang xin xing de ying yong yu fa ma zi dong jian ce zhuang zhi de kong zhi shang ,yi shi xian fa ma zi dong 、gao xiao 、zhun que 、ping wen de jia zai de xiao guo 。fang zhen jie guo xian shi :ci kong zhi fang fa neng gou kuai su ping wen zhun que de da dao yao qiu de tong shi jiao da de xiao ruo le ji tong chan sheng de dou zhen 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自衡器的黄现云,董晨光,朱浩,蒋曦初,李家沛，发表于刊物衡器2019年04期论文，是一篇关于电子吊秤论文,自动检测论文,神经网络论文,滑模控制论文,衡器2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自衡器2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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