导读:本文包含了格兰杰原因论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:经济增长,房地产投资额,协整分析,脉冲响应分析
格兰杰原因论文文献综述
刘皖青[1]（2019）在《新经济态势下经济增长对房地产投资依赖度的变化分析——基于2000-2018数据的格兰杰因果关系检验》一文中研究指出近30年来,地方政府大量通过土地要素与资本要素的置换完成增加财政收入的目标,虽然房地产业产值占GDP的比重不断增大,GDP的增速却在放缓。可见,房地产业对经济增长的影响并不是一成不变的。在要素驱动转向创新驱动的新经济态势下,房地产业过度发展会导致产业结构不平衡进而影响经济发展。本文利用2000-2018年房地产投资数据和GDP数据进行实证分析,得出结论:GDP是导致房地产投资额变化的格兰杰原因,且GDP对房地产的影响短期见效、长期持续;反之,房地产投资短期内对GDP增减变动会产生影响,长期内作用不大。进而提出以下对策建议:让经济增长与房地产投资脱钩;持续推进国家房地产调控政策;既加大保障性住房比例,又积极开拓智慧房产新思路,保障经济长效稳健增长。(本文来源于《企业经济》期刊2019年11期）
姜松,周虹[2]（2019）在《中国货币政策是否应干预互联网金融发展?——基于非参数格兰杰因果关系与滚动相关性的检验》一文中研究指出货币政策是否适用于互联网金融一直是一个存在争议的话题。本文运用非参数格兰杰因果关系检验、基于二元移动窗口函数的滚动相关系数法实证发现:总体上,数量型货币政策和价格型货币政策均是互联网金融发展的格兰杰原因,而且存在很强的相关性。但二者影响方向存在显着差异:数量型货币政策产生加剧效应,价格型货币政策形成抑制作用。在互联网金融业态结构层面,数量型货币政策覆盖的业态更广,是不同业态的格兰杰原因且均存在相关性。价格型货币政策只是互联网支付和互联网保险的格兰杰原因并与二者存在相关关系,虽与互联网货币基金、互联网投资相关,但并不是二者的格兰杰原因。最后,基于研究结论,提出了相应政策建议。(本文来源于《数量经济研究》期刊2019年04期）
代江,王宁,田年杰,单克,赵倩[3]（2019）在《基于格兰杰校验的关键电压厂站辨识与实现》一文中研究指出关键电压厂站是电力系统电压监视与调控的主要对象。传统模式下,关键电压厂站的辨识依赖于调度运行人员的经验,缺乏科学的理论分析支撑。为此,按照关键电压厂站反映薄弱点、揭示调控点、提升覆盖率的叁方面选择要求,提出了基于格兰杰校验的关键电压厂站辨识方法。按照"二八原则"优先选定系统中的薄弱点和调控点,在此基础上通过对厂站电压数据实施格兰杰校验,辨识各厂站电压之间的因果关系,实现对关键电压厂站的辨识筛选。最后介绍了该方法在某省区电网实际系统开发情况,实际应用表明相对于传统的人工经验式辨识方法,文中所得到的关键电压厂站在覆盖率上能够提高约20%,年电压合格率提升约4%。(本文来源于《信息技术》期刊2019年10期）
杨茂,王金鑫,都键[4]（2019）在《基于极限学习机与格兰杰检验的风电功率缺失数据补齐》一文中研究指出风电场输出功率的完整性对于研究人员后续的数据分析工作具有重要的意义.文中分别从时间和空间入手,提出一种基于极限学习机与格兰杰检验的风电功率缺失数据补齐方法.首先,提出一种输出权重优化的极限学习机,对缺失点后的数据建立目标约束,综合考虑缺失数据段前、后的数据,进行时间上的补齐;然后,将格兰杰因果检验运用在数据补齐模型中,找到空间上与功率缺失风机对应的因果风机,进行空间上数据的补齐;最后,运用多重插补法,将两组数据补齐结果进行组合.就单机与多机的数据缺失情况进行补齐,通过与自适应神经模糊推理模型进行效果比较,补齐效果有明显的提高.(本文来源于《东北电力大学学报》期刊2019年05期）
周玉科[5]（2019）在《不同滞后阶下气候因子对青藏高原植被的格兰杰效应分析》一文中研究指出目前,青藏高原的生态环境形势严峻,其对全球气候变化反应敏感,使得探讨高原植被与气候因子之间的因果关系对高原气候变化和区域生态发展具有重要的意义。本文使用1982—2012年青藏高原气温、降水数据以及GIMMS NDVI3g数据,基于不同滞后阶应用格兰杰因果检验方法,分析了高原植被与气温、降水之间的格兰杰效应。研究表明:1)滞后阶为1—6时,绝大多数区域内平均气温是NDVI的格兰杰原因,1为NDVI与TEMP非格兰杰效应区最多的滞后阶,3.920 1%的区域(主要集中于高原西北部)认为滞后阶为1时平均气温不是NDVI的格兰杰原因,4为NDVI与TEMP非格兰杰效应区最少的滞后阶,0.044 7%的区域认为滞后阶为4时平均气温不是NDVI的格兰杰原因; 2)滞后阶为2—6时,绝大多数区域内降水量是NDVI的格兰杰原因,1为NDVI与PREC非格兰杰效应区最多的滞后阶,33.805 2%的区域(主要分布在高原西北部和东部区域)认为滞后阶为1时降水量不是NDVI的格兰杰原因,3为NDVI与PREC非格兰杰效应区最少的滞后阶,0.797 7%的区域认为滞后阶为3时降水量不是NDVI的格兰杰原因,滞后阶为5和6时,高原南部略有非格兰杰效应区域。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年09期）
杨茂,王金鑫,都键[6]（2019）在《基于极限学习机与格兰杰检验的风电功率缺失数据补齐》一文中研究指出风电场输出功率的完整性对于研究人员后续的数据分析工作具有重要的意义.分别从时间和空间入手,提出一种基于极限学习机与格兰杰检验的风电功率缺失数据补齐方法.首先,提出一种输出权重优化的极限学习机,对缺失数据段前后的数据建立目标约束,进行时间上的补齐;然后,将格兰杰因果检验运用在数据补齐模型中,找到空间上与功率缺失风机对应的因果风机,进行空间上数据的补齐;最后,运用多重插补法,将两组数据补齐结果进行组合.就单机与多机的数据缺失情况进行补齐,通过与自适应神经模糊推理模型进行效果比较,补齐效果有明显的提高.(本文来源于《东北电力大学学报》期刊2019年04期）
汪跃萍,朱云国[7]（2019）在《基于格兰杰因果的神经元功能连接分析》一文中研究指出文章采用基于连接函数的格兰杰因果来构建伸-抓动作过程中神经元的格兰杰网络,分析在动作执行和动作谋划时段神经元功能连接的复杂性。结果发现,在动作执行时段,神经元功能连接网络要较动作谋划时段的神经元功能连接网络更为复杂,从而验证初级运动皮层(M1)主要功能就是动作执行。(本文来源于《铜陵学院学报》期刊2019年04期）
范立夫,赵善学,张永军[8]（2019）在《信贷结构和产业结构的相互影响研究——基于异质面板数据的格兰杰因果检验》一文中研究指出深化供给侧结构性改革,实现产业结构优化升级,是推动中国经济高质量发展的重点工作之一。信贷作为企业融资的最主要手段,产业结构的优化升级必然涉及信贷结构的优化升级,也必须通过信贷结构的优化来实现。厘清产业结构和信贷结构的相互影响关系具有重要的理论和现实价值。本文采用基于滞后增广向量自回归(LA-VAR)模型和Bootstrap的异质面板格兰杰因果检验方法,探讨中国工业部门细分行业结构与银行分行业信贷资源投放结构的相互影响关系,实证结果表明,制造业细分行业的发展存在异质性,部分行业的发展受信贷投入的影响,部分行业的发展则影响着信贷资源的投放,导致巨额信贷资金存量被"锁定"于这些行业。最后,在结论基础之上提出了相关的政策建议。(本文来源于《宏观经济研究》期刊2019年06期）
申东力[9]（2019）在《旅游业发展与林业生态经济增长互动效应研究——基于面板格兰杰检验的“丝绸之路经济带”沿线省区分析》一文中研究指出基于1998-2015年中国"丝绸之路经济带"沿线九省区的面板数据,采用面板单位根和面板格兰杰因果检验,实证分析了林业生态经济增长与以旅游人数和旅游收入为指标的旅游业发展之间的互动效应。研究发现,从旅游业各个指标来看,旅游业的发展都显着促进了沿线省区林业生态经济增长。然而,旅游业发展与林业生态经济增长互动效应存在一定的区域差异,西北五省的互动效应显着,而西南四省的互动效应较弱。(本文来源于《中共伊犁州委党校学报》期刊2019年02期）
占斯亚[10]（2019）在《我国多层次货币供应量、利率对股票价格影响的实证研究》一文中研究指出随着我国经济的日益繁荣,我国股票市场已经不仅是居民投融资的渠道,更是我国宏观经济稳定的主力军。作为宏观经济的重要组成部分,蓬勃发展的股票市场不仅推动了我国现代化金融体系的发展,更通过高效的资本集聚增强了我国经济发展的内生动力,进一步推动了我国宏观经济发展。但是在经济全球化趋势下,面对风云变幻的国内外形势,我国股票市场正面临着极大的挑战。面对国内历次股票市场的异常波动和金融体系的不稳定性,我国央行多次运用降息降准、上调逆回购利率、公开市场短期流动性调节工具(SLO)、中期借贷便利(MLF)、抵押补充贷款(PSL)等货币政策调节货币供应量和利率闸门,维护了我国股票市场乃至实体经济的稳定。近年来货币政策对股票市场影响的研究更成为了宏观经济研究领域的热点问题,并且大量研究还表明,通过恰当地运用货币政策在股票市场的传导机制,如利率传导、资产组合、通货膨胀及价格预期等效应,将不仅有助于宏观调控股票市场,更有助于推动宏观经济稳定发展。因此,本文旨在从频率领域挖掘我国多层次货币供应量与利率对股票价格的影响。首先,在梳理国内外文献的基础上,本文首先对货币政策的股市传导机制进行了深入分析;其次,又对我国货币供应量与利率对股票价格的影响进行了理论分析和描述性分析,发现多层次货币供应量与利率在不同时期对股票价格有着显着的可预测性和趋势性;再次,基于我国1997年1月至2016年12月的月度数据,本文运用频域格兰杰因果关系检验、ADF检验、PP检验和向量自回归模型,实证分析了我国多层次货币供应量(M1、M2)、利率(R)对股票价格(SHS、SZS)的影响;同时,又通过Chow模型稳定性检验,发现模型存在着区间结构断点,从而进行了分段样本区间检验;最后,本文结合整体样本区间和分段样本区间检验结果,综合地分析了我国货币供应量、利率对股票价格的影响。实证结果表明:改革开放以来,我国货币供应量、利率与股票价格的关系已经发生了结构性的变化,在不同的分段样本区间,我国多层次货币供应量与利率对股票价格的影响存在着不同程度的显着性,且货币供应量M1的变动在短期内(高频)影响股票价格,而货币供应量M2的变动则在中长期后(低频)影响股票价格,但利率R的变动对股票价格影响的显着性水平较低。因此,结合实证研究本文从货币政策中介目标的选择、政策影响的反应周期、利率市场化改革以及资本市场与货币市场的联动效应等方面提出了相关政策建议。(本文来源于《江西财经大学》期刊2019-06-01）
格兰杰原因论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
货币政策是否适用于互联网金融一直是一个存在争议的话题。本文运用非参数格兰杰因果关系检验、基于二元移动窗口函数的滚动相关系数法实证发现:总体上,数量型货币政策和价格型货币政策均是互联网金融发展的格兰杰原因,而且存在很强的相关性。但二者影响方向存在显着差异:数量型货币政策产生加剧效应,价格型货币政策形成抑制作用。在互联网金融业态结构层面,数量型货币政策覆盖的业态更广,是不同业态的格兰杰原因且均存在相关性。价格型货币政策只是互联网支付和互联网保险的格兰杰原因并与二者存在相关关系,虽与互联网货币基金、互联网投资相关,但并不是二者的格兰杰原因。最后,基于研究结论,提出了相应政策建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
格兰杰原因论文参考文献
[1].刘皖青.新经济态势下经济增长对房地产投资依赖度的变化分析——基于2000-2018数据的格兰杰因果关系检验[J].企业经济.2019
[2].姜松,周虹.中国货币政策是否应干预互联网金融发展?——基于非参数格兰杰因果关系与滚动相关性的检验[J].数量经济研究.2019
[3].代江,王宁,田年杰,单克,赵倩.基于格兰杰校验的关键电压厂站辨识与实现[J].信息技术.2019
[4].杨茂,王金鑫,都键.基于极限学习机与格兰杰检验的风电功率缺失数据补齐[J].东北电力大学学报.2019
[5].周玉科.不同滞后阶下气候因子对青藏高原植被的格兰杰效应分析[J].测绘与空间地理信息.2019
[6].杨茂,王金鑫,都键.基于极限学习机与格兰杰检验的风电功率缺失数据补齐[J].东北电力大学学报.2019
[7].汪跃萍,朱云国.基于格兰杰因果的神经元功能连接分析[J].铜陵学院学报.2019
[8].范立夫,赵善学,张永军.信贷结构和产业结构的相互影响研究——基于异质面板数据的格兰杰因果检验[J].宏观经济研究.2019
[9].申东力.旅游业发展与林业生态经济增长互动效应研究——基于面板格兰杰检验的“丝绸之路经济带”沿线省区分析[J].中共伊犁州委党校学报.2019
[10].占斯亚.我国多层次货币供应量、利率对股票价格影响的实证研究[D].江西财经大学.2019