本文主要研究内容
作者贾巍,雷才嘉,高慧,韩传家,陈吕鹏,陈俊斌（2019）在《计及运行风险的无功优化强化学习智能算法》一文中研究指出：为提高电力系统的运行安全性,文中将电力系统风险评估理论引入到传统无功优化中,建立了考虑运行风险的多目标无功优化数学模型,并为此提出了一种全新的迁移部落强化学习算法,该算法将人工智能算法的随机搜索机制和强化学习算法的迭代模式有机融合,利用知识矩阵储存部落寻优信息,通过知识迁移显著提高了在线学习阶段算法的速率。IEEE 118节点标准系统的仿真表明:迁移部落强化学习算法在保证较好的全局寻优性能的同时,速度可达传统人工智能算法的2～10倍,有效解决了考虑风险的多目标无功优化的动态快速求解。
Abstract
wei di gao dian li ji tong de yun hang an quan xing ,wen zhong jiang dian li ji tong feng xian ping gu li lun yin ru dao chuan tong mo gong you hua zhong ,jian li le kao lv yun hang feng xian de duo mu biao mo gong you hua shu xue mo xing ,bing wei ci di chu le yi chong quan xin de qian yi bu la jiang hua xue xi suan fa ,gai suan fa jiang ren gong zhi neng suan fa de sui ji sou suo ji zhi he jiang hua xue xi suan fa de die dai mo shi you ji rong ge ,li yong zhi shi ju zhen chu cun bu la xun you xin xi ,tong guo zhi shi qian yi xian zhe di gao le zai xian xue xi jie duan suan fa de su lv 。IEEE 118jie dian biao zhun ji tong de fang zhen biao ming :qian yi bu la jiang hua xue xi suan fa zai bao zheng jiao hao de quan ju xun you xing neng de tong shi ,su du ke da chuan tong ren gong zhi neng suan fa de 2～10bei ,you xiao jie jue le kao lv feng xian de duo mu biao mo gong you hua de dong tai kuai su qiu jie 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电测与仪表的贾巍,雷才嘉,高慧,韩传家,陈吕鹏,陈俊斌，发表于刊物电测与仪表2019年14期论文，是一篇关于无功优化论文,风险评估论文,迁移部落论文,强化学习论文,电测与仪表2019年14期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电测与仪表2019年14期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：无功优化论文; 风险评估论文; 迁移部落论文; 强化学习论文; 电测与仪表2019年14期论文;