导读:本文包含了神经碎片论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:全局多视图,数据增强,卷积神经网络,直觉模糊C均值
神经碎片论文文献综述
王瑶瑶[1]（2019）在《基于卷积神经网络优化模型的兵马俑碎片分类方法研究》一文中研究指出在可视化技术和计算机数字化的飞速发展背景下,文化遗产的保护工作与传承工作也逐渐进入信息化时代。秦始皇陵墓葬坑出土的兵马俑和兵马俑文物碎片数量多、几何形状复杂、结构复杂、表面特征模糊,从而导致复原效率低下。通过对兵马俑碎片进行分类,确定碎片之间的隶属关系,可以有效地解决虚拟拼接算法复杂度高、结果不准确的问题,并有效避免人工识别对碎片造成的二次损坏。针对上述问题,本文在“面向破损兵马俑虚拟拼接的直觉模糊群体智能的自适应学习模型研究”陕西省自然科学基金项目支持下,将直觉模糊集C均值与卷积神经网络优化模型相结合,实现对兵马俑碎片的分类。具体研究内容如下:1.构造兵马俑碎片二维图像数据集。采用扫描设备获取叁维数据集,在特征标注的基础上使用Geomagic系统获取碎片全局多视图二维图像数据集;采用高斯混合模型条件生成式对抗网络数据增强算法对二维图像数据集进行扩充;扩展后的数据集可以极大的改善现有碎片数据量有限导致的后续实验结果不准确、过拟合的难题,为本文后续的工作提供强有力的数据支持。2.首次在卷积神经网络模型中引入兵马俑碎片数据集,提出一种基于卷积神经网络的兵马俑碎片分类方法。将经过预处理的碎片数据集输入到卷积神经网络中,进行数据训练,避免了人工特征抽取的时间消耗,大大提高了在线计算效率,实验表明本文采用的方法相比传统方法,分类性能更好,分类效率更高。3.提出一种基于浅层卷积神经网络的兵马俑碎片分类方法。该方法考虑到卷积神经网络在碎片特征提取时由于卷积层过多、提取特征过度细腻造成的过拟合问题,对传统卷积神经网络进行一定程度的优化处理,提高了兵马俑碎片特征识别率,降低了算法时间复杂度,提高了碎片分类准确性。4.提出一种基于直觉模糊C均值卷积神经网络兵马俑碎片分类方法。该方法在浅层卷积神经网络提取碎片特征基础上引入直觉模糊集,更好地实现兵马俑碎片的特征分离,使特征更加明晰,完成碎片聚类,最后利用先验知识判定聚类碎片部位归属。该方法减少了工作成本,降低了碎片分类工作复杂度,同时也提高了分类精度。(本文来源于《西北大学》期刊2019-06-01）
王一蕾,卓一帆,吴英杰,陈铭钦[2]（2018）在《基于深度神经网络的图像碎片化信息问答算法》一文中研究指出大量结构无序、内容片面的碎片化信息以文本、图像、视频、网页等不同模态的形式,高度分散存储在不同数据源中,现有的研究通过构建视觉问答系统(visual question answering,VQA),实现对多模态碎片化信息的提取、表达和理解.视觉问答任务给定与图像相关的一个问题,推理相应的答案.在视觉问答任务的基本背景下,以设计出完备的图像碎片化信息问答的框架与算法为目标,重点研究包括图像特征提取、问题文本特征提取、多模态特征融合和答案推理的模型与算法.构建深度神经网络模型提取用于表示图像与问题信息的特征,结合注意力机制与变分推断方法关联图像与问题2种模态特征并推理答案.实验结果表明:该模型能够有效提取和理解多模态碎片化信息,并提高视觉问答任务的准确率.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2018年12期）
李锐,李逸阳,李多慧,宋文文,肖健[3]（2018）在《神经生长因子通过抑制内质网应激促进外周神经损伤后髓鞘碎片的清除》一文中研究指出神经生长因子(never growth factor,NGF)可促进损伤外周神经的修复并加速轴突和髓鞘的再生,但对外周神经损伤前期作用的研究报道较少。本研究主要探究在损伤外周神经前期,NGF能否加速施旺细胞(Schwann cells,SCs)对髓鞘碎片的清除及其调控机制。将坐骨神经损伤的Wistar雄性大鼠连续5 d给予NGF治疗,并运用分子生物学检测手段分析损伤坐骨神经内部髓鞘碎片的清除,细胞的凋亡及内质网应激(endoplasmic reticulum stress,ERS)的表达和变化。免疫荧光分析结果显示,与模型组相比,NGF给药组显着加速髓鞘碎片的清除,并促进SCs的增殖(46.33±5.68 vs.66.69±8.76,P<0.05 for MPZ;47.58±4.52 vs.37.69±2.50,P<0.01for GFAP)。TUNEL免疫组化证实,NGF可有效抑制SCs的凋亡(25±4 vs.37±6,P<0.05),Western印迹结果显示,模型组坐骨神经内部内质网应激水平被过度激活,给予NGF治疗后,相关蛋白质表达被逆转(1.03±0.03 vs.1.24±0.07,P<0.01 for PDI;1.16±0.16 vs.1.48±0.10,P<0.05 for GRP-78;1.33±0.11 vs.1.76±0.17,P<0.01 for Caspase-12;1.01±0.05vs.1.39±0.16,P<0.01 for CHOP)。上述结果证实,NGF可通过抑制内质网应激减少神经组织内细胞的凋亡,并加速髓鞘碎片的清除,促进外周神经损伤的修复。(本文来源于《中国生物化学与分子生物学报》期刊2018年02期）
丰波,王执宇,邹英财,代光明,徐立静[4]（2018）在《神经生长因子和神经碎片套管对修复损伤神经的实验研究》一文中研究指出目的探讨富含神经生长因子(NGF)和神经碎片的生物套管在周围神经损伤再生修复过程中的作用。方法建立动物模型,将SD大鼠随机分成4组,分别为A对照组、B自体神经外膜小间隙吻合单纯添加自体神经碎片组、C自体神经外膜小间隙吻合同时添加NGF和自体神经碎片组、D生物套管吻合同时添加NGF和自体神经碎片组;观察各组一般形态、显微镜下吻合口处神经恢复形态以及组织学表现。采用方差分析比较各组有髓神经纤维数、施旺细胞数以及运动神经传导速度(MNCV)值的组间差异,组间的两两比较采用LSD-t检验。结果 (1)A组大鼠在第8周时足底溃疡出现明显自愈,右下肢开始出现自主活动,部分足底溃疡的大鼠在第12周时仍未出现明显的自愈,右下肢无活动;其余实验组出现右下肢足底溃疡的大鼠在第8周时出现明显的自愈,并且右下肢表现出自主活动。第12周时A组大鼠右下肢足趾仍然呈挛缩状态,不能自由活动,而其余3组右下肢足趾大部分恢复自主活动。(2)纵切面见B组、C组、D组所构建的小间隙管腔内均可见到再生神经纤维。第12周时,A组有髓神经纤维数目为(22.30±4.66)根/400视野,B组有髓神经纤维数目为(51.60±4.45)根/400视野,C组有髓神经纤维数目为(56.20±4.66)根/400视野,D组有髓神经纤维数目为(59.20±5.81)根/400视野,组间差异具有统计学意义(F=298.48,P <0.001);抗S-100染色单位视野下,A组施旺细胞数目为(16.00±2.24)根/400视野,B组施旺细胞数目为(21.00±3.40)根/400视野,C组施旺细胞数目为(30.20±3.03)根/400视野,D组施旺细胞数目为(34.80±3.35)根/400视野,组间差异具有统计学意义(F=197.63,P <0.001)。术后第12周时,A组MNCV值为(7.57±1.79)m/s,B组MNCV值为(11.49±1.12)m/s,C组MNCV值为(13.86±2.03)m/s,D组MNCV值为(20.16±2.48)m/s,组间比较差异具有统计学意义(F=188.80,P <0.001)。D组对周围神经损伤的修复后的有髓神经纤维数目、施旺细胞数目以及MNCV均具有明显优势,与A组、B组、C组比较,差异均具有统计学意义(t=26.55、5.45、2.15,P <0.001、<0.001、=0.034;t=21.87、16.05、5.35,P均<0.001;t=23.19、15.97、11.60,P均<0.001)。结论本实验证实自体神经碎片与NGF的联合应用,明显提高周围神经再生微环境中神经损伤修复效果。(本文来源于《中华临床医师杂志(电子版)》期刊2018年04期）
李军,贾博威,邵桢,蔡红星,谭勇[5]（2015）在《基于光谱和径向基函数神经网络的空间碎片识别》一文中研究指出建立了以光谱望远镜和图像跟踪系统相结合的空间碎片测量装置,对空间碎片进行光谱测量。对获得的1 007个样本数据进行离散二进小波变换和矢量归一化处理分析,得到了噪声低、相对强度分布集中的光谱数据。用70%光谱数据进行训练得到径向基函数神经网络模型,以剩余的30%数据测试模型的准确度,模型准确率达到88.74%。(本文来源于《长春工业大学学报》期刊2015年05期）
杜刚,何朔,于海鹏[6]（2015）在《基于径向基函数神经网络的空间碎片撞击模式识别研究》一文中研究指出RBF神经网络是广泛应用的神经网络之一,可应用于航天器空间碎片撞击损伤模式的识别研究。采用AUTODYN仿真软件模拟产生高速撞击声发射信号,并随机提取其中部分信号,以信号幅值和撞击观测点等作为输入参数,以撞击速度作为输出参数,建立RBF神经网络,实现对空间碎片撞击速度的反演及穿透模式的识别。实际证明该神经网络能在一定程度上有效反演弹丸撞击速度。(本文来源于《航天器环境工程》期刊2015年04期）
彭轩,叶双威,邵桢,蔡红星,石晶[7]（2015）在《基于光谱及概率神经网络的空间碎片识别》一文中研究指出通过对不同空间碎片的光谱进行分析,实现对不同空间碎片的识别和分类。采用了移动平均光滑法和最大最小归一化对原始空间碎片光谱进行预处理,然后运用概率神经网络对经预处理后的空间碎片光谱进行分类。预测结果表明,移动平均平滑和归一化结合概率神经网络的空间碎片分类识别准确率达到了99.23%,说明文中提出的基于光谱技术的识别方法具有很好的分类能力。(本文来源于《长春工业大学学报》期刊2015年04期）
雒萌[8]（2014）在《小间隙桥接自体神经外膜联合神经碎片、VEGF修复周围神经损伤的研究》一文中研究指出[目的]探讨小间隙桥接自体神经外膜缝合联合神经碎片、VEGF修复大鼠坐骨神经损伤的可行性及优越性,为临床周围神经损伤的修复奠定研究基础。[方法]将实验大鼠随机分为4组每组10只,切断坐骨神经后,传统端对端吻合组(对照组)直接行原位神经外膜的端对端缝合修复；单纯小间隙自体神经外膜桥接缝合组(实验组A)采用小间隙自体神经外膜桥接缝合构建神经再生室修复；小间隙自体神经外膜桥接缝合+神经碎片组(实验组B)采用小间隙自体神经外膜桥接缝合构建神经再生室后并于再生室中添加神经碎片修复；小间隙自体神经外膜桥接缝合+神经碎片+VEGF组(实验组C)采用小间隙自体神经外膜桥接缝合构建神经再生室后并于再生室中添加神经碎片、VEGF修复。术后大体观察实验大鼠手术切口、肢体肿胀、肢端溃疡形成及肢体恢复自主运动情况；术后12周显微镜下大体观察吻合口及神经再生室情况,并行腓肠肌湿重比检测、神经电生理检测、组织学评价及病理切片图像分析系统进行有髓神经纤维计数、再生轴突直径、髓鞘厚度检测。[结果]1、大体观察：术后各实验组肢体运动恢复情况均优于对照组,其中实验组C肢体自主运动恢复最早；术后12周显微镜下大体观察,各实验组神经再生室完整与周围组织无明显粘连、无神经瘤形成,对照组吻合口处与周围组织粘连较重,局部呈膨胀性生长现象、神经瘤形成。2、神经电生理检测示：坐骨神经传导速度,实验组C>实验组B>实验组A>对照组。3、腓肠肌湿重比检测示：各实验组腓肠肌恢复均优于对照组并且实验组B和实验组C优于实验组A。4、组织学及病理切片图像分析系统评价显示：各实验组再生室内均可见再生神经纤维,分布均匀、密集,排列较规则,无神经瘤形成。对照组再生神经纤维较少、排列不规则大部分呈卷曲状、神经瘤形成、吻合口周围结缔组织增生明显；病理图像分析系统进行有髓神经纤维计数、再生轴突直径、髓鞘厚度检测示：实验组C>实验组B>实验组A>对照组。结论：1、自体神经外膜可作为优良的神经导管用于构建神经再生室。2、采用小间隙桥接自体神经外膜构建神经再生室修复周围神经损伤是可行的并且效果明显优于传统端对端吻合法。3、于小间隙桥接自体神经外膜构建的神经再生室内添加神经碎片、VEGF,利于形成适宜神经再生的微环境,促进了损伤神经再生及功能重建。4、我们采用小间隙桥接自体神经外膜构建神经再生室并且联合神经碎片、VEGF修复周围神经损伤,极大的促进了周围神经损伤后再生及功能重建,为临床修复周围神经损伤奠定了研究基础。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2014-05-28）
张宏,莫日根,丰波,张尊,刘国栋[9]（2013）在《小间隙缝合联合神经碎片对大鼠坐骨神经缺损修复的实验研究》一文中研究指出目的:研究神经碎片联合神经外膜小间隙缝合在周围神经损伤修复中的作用。方法:①实验动物随机分为对照组、单纯小间隙缝合组、小间隙缝合+神经碎片组;②术后2周观察神经吻合口大体形态;③术后8周组织观察神经纤维再生情况;④术后8周检测腓肠肌湿重比;⑤病理切片图像分析各组再生神经纤维数目、直径、髓鞘厚度。结果:①术后2周,传统缝合吻合口处黏连,疤痕组织形成;单纯小间隙缝合,无明显粘连。小间隙缝合+神经碎片组,吻合口处无明显粘连,小间隙外膜处变细;②小间隙缝合组与正常对照组相比,湿重比明显增加,小间隙加神经碎片组与小间隙组相比,湿重比明显增加;③小间隙缝合+神经碎片组、单纯小间隙缝合组与对照组相比,有髓神经纤维总数、直径及髓鞘厚度均明显增加,小间隙+神经碎片组神经纤维数、直径及髓鞘厚度与单纯小间隙缝合组相比明显增加。④组织学显示,小间隙加神经碎片组与单纯小间隙组相比,神经纤维密集度增加,排列整齐。结论:神经碎片联合神经外膜小间隙缝合在周围神经损伤修复中具有显着作用。(本文来源于《内蒙古医学杂志》期刊2013年06期）
[10]（2013）在《War3十年记忆碎片(十八)十年人物志——神经刀:魔术杨(MagicYang)》一文中研究指出Magic Yang档案ID:MagicYang姓名:周晨生日:1981年4月28日种族:Night Elf曾效力战队:GamEdge、usT状态:退役转型解说2003 WCG中国总决赛季军2003 WCG世界总决赛8强2003 CBI总决赛季军2003 CIG总决赛季军2003 WWI中国预选赛季军2005WEG第一赛季殿军2006 IEF中国总决赛季军2007NSL总决赛殿军个子不高,偏瘦,高挺的鼻子,瓜子脸,有着一双炯炯有神的眼睛,却拥有与年龄不相称的沉稳和低调,他属于那种走在人群里你不会注意的人。刚和他接触时会觉得他不拘言笑,不太容易相处,后来发现这只是因为彼此不熟悉。有时候直播工作会从下午6点一直到凌晨才结束,同事们会一起去吃夜宵,在饭桌上聊天时,他的神采熠熠和妙语连珠几乎成了热烈气氛的源(本文来源于《电子竞技》期刊2013年11期）
神经碎片论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大量结构无序、内容片面的碎片化信息以文本、图像、视频、网页等不同模态的形式,高度分散存储在不同数据源中,现有的研究通过构建视觉问答系统(visual question answering,VQA),实现对多模态碎片化信息的提取、表达和理解.视觉问答任务给定与图像相关的一个问题,推理相应的答案.在视觉问答任务的基本背景下,以设计出完备的图像碎片化信息问答的框架与算法为目标,重点研究包括图像特征提取、问题文本特征提取、多模态特征融合和答案推理的模型与算法.构建深度神经网络模型提取用于表示图像与问题信息的特征,结合注意力机制与变分推断方法关联图像与问题2种模态特征并推理答案.实验结果表明:该模型能够有效提取和理解多模态碎片化信息,并提高视觉问答任务的准确率.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
神经碎片论文参考文献
[1].王瑶瑶.基于卷积神经网络优化模型的兵马俑碎片分类方法研究[D].西北大学.2019
[2].王一蕾,卓一帆,吴英杰,陈铭钦.基于深度神经网络的图像碎片化信息问答算法[J].计算机研究与发展.2018
[3].李锐,李逸阳,李多慧,宋文文,肖健.神经生长因子通过抑制内质网应激促进外周神经损伤后髓鞘碎片的清除[J].中国生物化学与分子生物学报.2018
[4].丰波,王执宇,邹英财,代光明,徐立静.神经生长因子和神经碎片套管对修复损伤神经的实验研究[J].中华临床医师杂志(电子版).2018
[5].李军,贾博威,邵桢,蔡红星,谭勇.基于光谱和径向基函数神经网络的空间碎片识别[J].长春工业大学学报.2015
[6].杜刚,何朔,于海鹏.基于径向基函数神经网络的空间碎片撞击模式识别研究[J].航天器环境工程.2015
[7].彭轩,叶双威,邵桢,蔡红星,石晶.基于光谱及概率神经网络的空间碎片识别[J].长春工业大学学报.2015
[8].雒萌.小间隙桥接自体神经外膜联合神经碎片、VEGF修复周围神经损伤的研究[D].内蒙古大学.2014
[9].张宏,莫日根,丰波,张尊,刘国栋.小间隙缝合联合神经碎片对大鼠坐骨神经缺损修复的实验研究[J].内蒙古医学杂志.2013
[10]..War3十年记忆碎片(十八)十年人物志——神经刀:魔术杨(MagicYang)[J].电子竞技.2013