导读:本文包含了电磁泄漏信号论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电磁泄漏,实时监测,卷积神经网络,智能识别
电磁泄漏信号论文文献综述
王梦寒,寇云峰,刘文斌,兰宇,程磊[1]（2019）在《计算机网络电磁泄漏信号的实时监测与智能识别》一文中研究指出介绍了自主研发的一种针对计算机网络电磁泄漏信号的自动化实时监测系统,包括电磁信号接收装置和电磁信号监测平台两部分,能够实现对目标设备电力线上的泄漏信号的实时监测与信号的模板采集功能。并以此为平台,借助深度学习与图像识别技术对电磁泄漏信号进行了分类识别,验证了卷积神经网络应用于电磁泄漏信号识别的有效性,为后续该领域的相关研究提供了思路。经过测试与分析,发现识别结果会受到样本训练集种类数、接收装置探头的位置以及样本训练集间的相似度影响,这对提升电磁泄漏信号的分类识别能力提出了更高的要求。计算机网络电磁泄漏信号的监测与智能识别的研究对电磁泄漏源的精准定位以及电磁信息泄漏威胁程度的评估有着重要意义,也为电磁泄漏的预警与防护提供了重要依据。(本文来源于《通信技术》期刊2019年07期）
刘文斌,王梦寒,寇云峰,李雨锴,丁建锋[2]（2019）在《基于电磁泄漏信号的电子设备行为识别与安全应用》一文中研究指出使用时域分析可以从芯片等集成电路的泄漏信号中提取出算法执行等操作行为,但该方法在信号空间捕获、时间对齐上有较大的局限性。使用频谱扫描和比对可以检测出具有较大电磁泄漏信噪比的设备行为特征,但该方法实时性差,容易受噪声影响。测试发现,结合上述两种方法,通过动态的频谱变化呈现可以得到更明显的操作行为相关的特征。通过采集并分析电磁泄漏信号的频谱变化特征,提出电子设备的行为识别新方法,探讨行为电磁特征库的建立方法和基于电磁泄漏信号的芯片级、设备级、系统级行为识别安全应用。(本文来源于《通信技术》期刊2019年07期）
张延,石诚平[3]（2013）在《小波消噪分析之电磁泄漏信号处理》一文中研究指出电磁噪声干扰的形成是因为在电磁泄漏信号检测过程中,由外部与系统内部噪声对原始信号造成的干扰。由于电磁干扰会直接影响信号的检测信息提取,特别是对于一些微弱的信号,当其被混入噪声中时,对于检测结果会造成很大的误导。因此,对于电磁泄漏信号的处理,就应从对原始信号的噪声消除做起。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2013年24期）
张晶[4]（2011）在《基于小波变换理论的电磁泄漏信号处理方法》一文中研究指出在电磁泄漏信号检测的过程中,由于外部噪声和检测系统内部产生的噪声,使原始信号中含有了大量的电磁噪声,给信号检测和提取带来了困难,尤其是一些微弱信号,它们很容易混迭在噪声中,而导致检测错误。因此,对所获取到的原始信号进行噪声消除,是我们首先要完成的工作。该文针对上述问题提出小波变换理论来消除电磁泄漏信号的噪声,并通过具体案例介绍了该方法的实际应用过程。(本文来源于《电子质量》期刊2011年08期）
石森[5]（2011）在《计算机主机电磁泄漏的红黑信号分析》一文中研究指出随着信息技术和计算机技术应用的深入发展和广泛应用,计算机在军事、政务、商业领域的作用越来越重要,作为一种数据、信息的处理设备,计算机在处理信息的过程中,会不可避免的向周围环境发射电磁波,即产生电磁辐射。由于这些电磁辐射信号不仅频谱成份丰富,而且携带着大量有用信息,这就造成了信息的泄漏,给信息安全和信息的保密构成严重的威胁。所以,针对计算机主机电磁泄漏的研究,不仅在国家安全领域有着重要的意义,而且对商业领域中的商业机密以及个人隐私方面的保护作用也日益凸显出来。本文针对计算机主机泄漏的电磁信号进行了红黑信号的分析和研究,首先从计算机系统电磁信息辐射泄漏途径出发,对计算机主机的电磁辐射模型进行阐述。接下来对研究计算机主机电磁泄漏的相关理论进行了介绍,之后通过频域测试方法在微波暗室中对计算机主机电磁泄漏进行实验,取得了主机各个部件的电磁泄漏测试数据,对计算机主机的频谱特性进行分析,研究计算机主机电磁信号的泄漏辐射机理、辐射模式以及泄漏信号和信息,指出计算机主机内部各主要部件的电磁泄漏信号辐射的特征,并以此来进行红黑信号的分离。在目前可参考资料和相关研究相对匮乏的条件下,通过快速傅里叶变换对测得的计算机主机电磁信号进行了相关的处理,得出了一些非常宝贵的数据。本文通过对计算机主机的电磁泄漏进行实验测试取得了预期的效果,能够作为进一步研究计算机主机电磁信息泄漏乃至TEMPEST工作的基础和依据。(本文来源于《太原科技大学》期刊2011-07-01）
石森,刘泰康,姜云[6]（2011）在《基于红黑信号的计算机主机电磁泄漏的测试与分析》一文中研究指出通过频域测试方法在微波暗室中对计算机主机电磁泄漏进行实验,取得了主机各个部件的电磁泄漏测试数据,对计算机主机的频谱特性进行分析,以此来寻找到红信号。(本文来源于《计算机安全》期刊2011年01期）
赵德祥[7]（2009）在《电磁泄漏信号检测与分析处理的研究》一文中研究指出随着信息技术的高速发展,信号处理技术的应用日益广泛,在电磁泄漏信号检测领域,围绕着硬件设备开发的配套软件也越来越多,使得信号检测系统的功能越来越强大。通过软件实现,将信号处理技术应用在电磁泄漏信号检测和处理领域,辅助现有硬件,实现电磁泄漏信号检测的准确化、智能化,将是一个热门的研究方向。因此,本课题的研究具有重要的现实意义。本文在基于小波变换的基础之上,提出了对电磁泄漏频谱信号进行检测的方法,能够有效的提取出泄漏信号的幅频值和频谱宽度,经过大量的实验数据和测试,取得了满意的结果。另外,对于电磁泄漏信号,目前研究的比较多的是视频泄漏信号,本文对典型视频泄漏信号的特征进行了分析,将信号相似性理论应用于泄漏信号中的有用信号鉴别,分析了遇到的问题,提出了解决方法,并得到了有效的实现。最后,本文对电磁泄漏信号监测系统进行了阐述,介绍了监测软件的实现流程、使用的方法和实现功能。随着信号处理技术的发展,将会有更多的方法应用于电磁泄漏信号处理中,将来的检测系统将会更加智能化和科学化。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2009-01-01）
赵德祥,张振新[8]（2008）在《软阈值小波消噪在电磁泄漏信号中的应用》一文中研究指出在对环境或者电子设备的电磁泄漏信号检测中,由于混杂有噪声,使得信号检测和后面的信号处理与分析产生误差,甚至错误。文中针对带宽很宽的噪声,传统的傅立叶变换消噪解决不了,采用了小波变换中的软阈值消噪,可以有效的解决改问题[1]。(本文来源于《电子质量》期刊2008年10期）
赵德祥,吴淑忠[9]（2008）在《基于小波变换的电磁泄漏信号检测方法》一文中研究指出电磁泄漏信号检测已经有好多年的历史,尤其是在电磁兼容学科中,更为重要。然而,电磁信号的不平稳、瞬变、微弱等特点,一直困扰着传统的电磁信号频域检测技术。针对电磁信号频域的这些特点,本文提出了基于小波变换的一种电磁泄漏信号检测技术,并针对实际信号的特点选取了db3作为小波基函数,最后给出了实际检测的结果,以及分析和结论。实际结果表明,该方法可以有效地检测出电磁泄漏信号,为电磁环境检测的智能化作了一个准备。(本文来源于《电子测试》期刊2008年08期）
刘书全[10]（2008）在《计算机视频电磁泄漏信号的分析与处理》一文中研究指出随着信息技术的飞速发展,计算机已经普遍应用于各行各业,成为目前应用最为广泛的信息处理和信息传输的设备。而这些信息处理设备在商业、军事、政府中处理重要的涉密信息时,不可避免的会将信息以电磁辐射的方式向外泄漏,窃收者可以在一定范围内接收并重建这些信息,造成信息的泄密。CRT显示设备是计算机系统中辐射最强、可视信息量最大、最易截获和复现视频信息的设备。本文针对CRT显示器进行研究,从计算机CRT显示器的结构、工作原理和产生电磁辐射的原因等方面进行分析,研究计算机视频信息的泄漏辐射机理、辐射模型以及泄漏信号特征信息,指出视频电磁泄漏信息截获的理论依据。在CRT电磁信息辐射时域和频域分析的基础上,侧重对截获的视频电磁泄漏信号的分析与处理技术研究,搭建了软硬结合的视频泄漏信号分析与处理系统。分别对黑白方格以及多个字符的电磁泄漏信号利用高精密存储设备进行采集,以傅立叶分析和小波分析为工具对采集的数据通过软件进行滤波降噪等分析处理,并对两者分析结果做了对比分析。最后利用提取的同步特征信息对部分泄漏的视频信息进行了还原尝试。本文实现了对视频泄漏信号的分析,并对泄漏信号进行了滤波降噪预处理,为TEMPEST防护与接收还原技术、计算机TEMPEST产品的设计和研制奠定了基础。(本文来源于《太原科技大学》期刊2008-07-01）
电磁泄漏信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
使用时域分析可以从芯片等集成电路的泄漏信号中提取出算法执行等操作行为,但该方法在信号空间捕获、时间对齐上有较大的局限性。使用频谱扫描和比对可以检测出具有较大电磁泄漏信噪比的设备行为特征,但该方法实时性差,容易受噪声影响。测试发现,结合上述两种方法,通过动态的频谱变化呈现可以得到更明显的操作行为相关的特征。通过采集并分析电磁泄漏信号的频谱变化特征,提出电子设备的行为识别新方法,探讨行为电磁特征库的建立方法和基于电磁泄漏信号的芯片级、设备级、系统级行为识别安全应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电磁泄漏信号论文参考文献
[1].王梦寒,寇云峰,刘文斌,兰宇,程磊.计算机网络电磁泄漏信号的实时监测与智能识别[J].通信技术.2019
[2].刘文斌,王梦寒,寇云峰,李雨锴,丁建锋.基于电磁泄漏信号的电子设备行为识别与安全应用[J].通信技术.2019
[3].张延,石诚平.小波消噪分析之电磁泄漏信号处理[J].产业与科技论坛.2013
[4].张晶.基于小波变换理论的电磁泄漏信号处理方法[J].电子质量.2011
[5].石森.计算机主机电磁泄漏的红黑信号分析[D].太原科技大学.2011
[6].石森,刘泰康,姜云.基于红黑信号的计算机主机电磁泄漏的测试与分析[J].计算机安全.2011
[7].赵德祥.电磁泄漏信号检测与分析处理的研究[D].西安电子科技大学.2009
[8].赵德祥,张振新.软阈值小波消噪在电磁泄漏信号中的应用[J].电子质量.2008
[9].赵德祥,吴淑忠.基于小波变换的电磁泄漏信号检测方法[J].电子测试.2008
[10].刘书全.计算机视频电磁泄漏信号的分析与处理[D].太原科技大学.2008