编码解码算法论文-成腾飞

编码解码算法论文-成腾飞

导读:本文包含了编码解码算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:即时解码网络编码,差异化,数据源,实时视频流

编码解码算法论文文献综述

成腾飞[1](2019)在《基于即时解码网络编码的差异化数据传输算法研究》一文中研究指出随着计算机与移动通信技术的发展,移动终端设备呈现蓬勃发展,而且终端业务已呈现以多媒体信息业务为主。因此,针对多媒体移动数据总量递增、终端设备的处理能力差距逐渐增大、以及无线链路质量具有差异性的情况,研究如何高效地实现终端所需数据的差异化传输,对于为移动用户提供更优质的服务质量具有十分重要的意义。本文首先介绍了H.264/SVC标准中的时域可伸缩技术、网络编码以及即时解码网络编码技术的理论知识和基本原理,然后结合其技术特点讲解如何应用于数据的差异化传输中。随后本文针对多数据源下的差异化无线广播网络,考虑终端所需数据的不同、以及链路质量的差异性,通过分析编码包所潜在的编码机会,设计了基于编码包的最大邻接度概率团改进算法。该算法在每次进行数据包调度选择时,将编码包视做普通数据包,重复进行编解码;同时综合考虑信道质量、顶点邻接度等因素进行权重的定义,迭代地选择出权重最大的团,从而提高无线数据的传输效率,实现接收终端针对各自所需数据的高效接收。最后本文针对单数据源下的实时视频流差异化广播网络,考虑终端处理能力和链路质量的差异性,设计了基于扩展窗口的启发式最大权重团改进算法。该算法综合考虑了经SVC编码后的视频流的解码顺序特性、信道质量差异性和截止期限等因素的影响,可提高成功接收所需数据的终端节点百分比,从而实现实时视频流的高效差异化传输,即不同终端可以高效接收各自所需不同质量的数据流。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-03)

吴晓婷[2](2019)在《二维绝对位置测量传感器编码及解码算法研究》一文中研究指出本论文基于对二维平面绝对测量编解码技术及其测量系统的研究,利用一维的窗口序列完成了对二维绝对编码的设计,并提出了相应的具有一定纠错容错能力的高效解码算法。在此基础上,本论文设计了一种二维绝对位置测量传感器系统,减小了现有二维传感器在X、Y方向分别贴装一维位置传感器引入的阿贝误差,提高了二维绝对传感器设计的集成度。本论文主要的研究工作有:(1)研究了现有的二维绝对位置传感器及其编解码算法,在此基础上设计了一种将一维循环移位de Bruijn序列作为数组行排列的二维绝对式平面编码,给出了该编码的窗口属性证明;(2)给出了二维绝对数组的相应解码算法,将复杂的二维解码问题简化成了一维的窗口序列解码问题;在扩大解码窗口的基础上,提出了一种具有一定纠错容错能力的高效解码算法;(3)基于上述编解码理论,制作了二维平面编码盘,设计了基于LabVIEW和Matlab混合编程的二维绝对位置测量系统;(4)在上述研究的基础上,搭建了二维绝对位置测量传感系统与二维电动微位移平台的对比实验;实验结果表明:所设计的二维绝对位置测量系统测量分辨率为0.248),平均测量偏差为±0.48),单次测量偏差为±0.68)。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01)

孟祥丽,刘瑶,吴涛[3](2018)在《一种圆形编码标志点的设计及解码算法研究》一文中研究指出为提高大尺寸摄影测量中编码标志点编码容量和解码准确率,设计一种由定位圆、起始圆和编码圆组成编码标志点。解码时,按圆度和面积提取、区分各种圆;对编码标志点进行透视变换实现编码圆的位置校正;对校正后的编码标志点解码。分别在物、象平面夹角为0°,45°,60°和室外复杂场景进行了实验,解码准确率均可达到100%。实验结果表明:编码标志点具有方便提取和识别、编码容量大、鲁棒性强等优点,为大尺寸摄影测量中数据拼接提供一种新的编码标志点。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2018年07期)

徐杰[4](2018)在《AVS2视频编码RDOQ的快速算法及基于OpenMP的帧级并行解码的实现》一文中研究指出AVS2(Audio Video StandardП)是我国具有自主知识产权的第二代视频编解码标准,压缩性能与国际最新标准HEVC(High Efficiency Video Coding)相当,比上代H.264或AVS1性能提升了一倍。同时对场景监控、3D视频编码有特殊的优化。但是它具有较高的计算复杂度,不满足实时的需求。所以无论是对编码还是解码的研究都具有深刻的意义。本文首先概述了视频编解码标准的历史和最新进展。然后详细介绍AVS2编码标准中的基本原理和关键技术,结合官方源代码RD14.0分析了重要模块的具体实现过程。AVS2标准是一种有损的视频压缩技术,视频质量损失的主要原因在量化模块。同时量化过程也影响着编码比特率。AVS2在源代码RD14.0中采用了两种量化方式,一种是率失真优化量化((rate-distortion optimization quantization,RDOQ)算法,它首先计算出每个像素值的多个候选量化值,然后结合率失真优化技术,对每个候选量化值进行预处理估算出码率和失真,最后折中地选择出最佳的量化值。虽然RDOQ过程使视频压缩率得到很大的提高,但同时较高的计算复杂度也使编码效率下降。另一种量化是传统的标量量化,它计算复杂度较低,但同时视频压缩率也较低。本文对比分析了两种量化的关系,针对率失真优化量化算法提出了叁种优化的方案,并在代码RD14.0上将其实现。测试结果表明:叁种方案都能有效提高编码速度,同时保持较高的压缩率。但是不同的方案有不同的优势和缺点,实验结果显示新改进后的方案编码速度平均提高了14%~21%,亮度峰值信噪比平均下降0.022dB~0.058dB。上述分析都是针对AVS2的编码器,除此之外,本文还针对AVS2解码器进行了并行优化。AVS2编解码器并不像HEVC标准那样支持波前并行或者Tile级并行。本文先分析avs码流结构以及解码过程,利用OpenMP接口对解码器程序进行修改,实现了在All_intra编码模式下对avs码流的帧级并行解码。最后实验结果显示,在4核CPU平台下如果4个线程同时解码,并行的加速比可以达到2.32~3.07。(本文来源于《西南交通大学》期刊2018-04-01)

金滔,董秀成[5](2019)在《一种环状编码标记点的设计及解码算法》一文中研究指出针对近景摄影测量中对编码标志点的精确定位和准确识别的要求,提出一种环状编码标记点的设计和识别算法。在传统环状编码标记点的基础上添加叁个定位符,用于确定标志点的精确位置和增加标志点的数量。解码时先检测定位符坐标及其在标志点中的位置,然后对编码标志点进行透视变换以实现图像校正的目的,最后用提出的基于圆环扫描的方法进行解码。实验结果表明,该算法对任意旋转角度下的编码标志点均有较好的检测识别效果;当摄像机与标记平面的夹角小于65°时,其识别准确率可达99. 3%;在复杂背景情况下的平均识别准确率为97. 4%,误识别率为1. 25%,识别平均速率为2. 15 s/幅。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年04期)

侯亚楠[6](2017)在《彩色QR码编码解码算法的研究与实现》一文中研究指出二维码技术是条码技术新的发展方向与研究热点,是一项集信息编码、信息传递、图像处理、数据加密等技术于一体的综合性技术。随着全球信息化进程的加快,人们对二维码技术的需求层次不断提高,尤其是需要在有限的面积上表示更多的信息量。在这种需求下,彩色QR码孕育而生。本论文分析和研究了国家标准《GB/T 18284-2000快速响应矩阵码》中黑白QR码编解码原理、RS纠错码原理以及QR图像识别时预处理算法和译码算法,引用开源的QR源码实现了黑白QR码编解码,并在此基础上提出了彩色QR码编码的设计思想。采用Unicode转UTF-8算法和RS纠错编码在QR码的白色模块上进行彩色编码,降低了编码过程的复杂度,增加了原有QR码的信息容量。采用加权平均值法灰度化、K-means聚类等算法对彩色QR码图像进行处理,调用ZXing开源解码库实现了对彩色QR码的正确识别解码。在以上研究基础上,以Microsoft Visual Studio 2015为开发平台,建立了基于微软基础类库MFC的彩色QR码编码解码系统。测试表明,该系统能够对数字、字母、汉字及其混合模式进行正确的编码解码,而且增加了原有QR码的信息容量。论文实现了 PC端的彩色QR码编码解码,完成了预期的研究目的。(本文来源于《西安理工大学》期刊2017-06-30)

陈稳,张德学[7](2015)在《基于高效率视频编码标准的多核并行解码算法》一文中研究指出高效率视频编码(High Efficiency Video Coding简称HEVC)是在ITU-T H.264/AVC标准基础上发展起来的新一代视频编码标准,旨在通过并行化的设计来提升视频编码效率。本文论述了HEVC解码算法的流程,提出了一种多核并行解码算法,此法算可在parallella开发板上实现。实验结果表明,此种算法可提高解码速度。(本文来源于《科教导刊(中旬刊)》期刊2015年06期)

赵青松,郝士琦,耿红建,刘加林,王勇[8](2015)在《一种改进的LDPC编码FSO-MIMO系统迭代检测解码算法》一文中研究指出基于双伽玛(Gamma-Gamma)湍流信道,研究了低密度奇偶校验码(LDPC)的自由空间光通信多输入多输出(FSO-MIMO)系统迭代检测解码(IDD)算法。针对最优最大后验概率(MAP)算法复杂度高和BP迭代过程中比特节点后验对数似然比(LLR)震荡现象,结合概率数据辅助(PDA)算法在信号检测中的良好性能,提出了一种基于反馈均值的LDPC+PDA系统IDD码算法,采用BP解码方法,经迭代处理,求出每次内迭代中比特节点输出的后验信息均值,并将其作为解码器的输出反馈给检测器,从而提高了解码器传递给检测器的消息可靠性。仿真结果表明,当误码率(BER)为10-5左右时,在弱湍流条件下,改进的IDD算法相对传统的算法具有0.3dB的性能优势;在强湍流条件下,改进的IDD算法比传统的算法提高了0.65dB的性能增益。因而,改进的IDD算法能够进一步抑制湍流特别是强湍流的影响,提高了系统性能。(本文来源于《光电子·激光》期刊2015年06期)

CHRISTINA,Eubanks-Turner,MATTHEW,Lennon,EDUARDO,Reynoso,BRANDY,Thibodeaux,AMANDA,Urquiza[9](2015)在《使用除法算法对里德-所罗门编码进行解码(英文)》一文中研究指出里德-所罗门编码是最广泛使用的纠错码之一.介绍一种使用除法算法的解码方法,发展该算法的理论并讨论支持该算法的例子.最后,证明与该解码算法有关的一个概率上的定理,关于何时该方法是最有效的,得出一些概率上的结果.(本文来源于《上海师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年03期)

王芳,白宇[10](2015)在《基于JavaScript的轻量化BASE64编码及解码算法》一文中研究指出通过对传统BASE64编码及解码算法进行改造,使用预处理技术、哈希技术和正则文法,提出了一种适合Web客户端应用,使用JavaScript编码的轻量化BASE64编码及解码算法。该算法比传统的BASE64编码及解码算法实现简单,代码效率高。(本文来源于《软件》期刊2015年04期)

编码解码算法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本论文基于对二维平面绝对测量编解码技术及其测量系统的研究,利用一维的窗口序列完成了对二维绝对编码的设计,并提出了相应的具有一定纠错容错能力的高效解码算法。在此基础上,本论文设计了一种二维绝对位置测量传感器系统,减小了现有二维传感器在X、Y方向分别贴装一维位置传感器引入的阿贝误差,提高了二维绝对传感器设计的集成度。本论文主要的研究工作有:(1)研究了现有的二维绝对位置传感器及其编解码算法,在此基础上设计了一种将一维循环移位de Bruijn序列作为数组行排列的二维绝对式平面编码,给出了该编码的窗口属性证明;(2)给出了二维绝对数组的相应解码算法,将复杂的二维解码问题简化成了一维的窗口序列解码问题;在扩大解码窗口的基础上,提出了一种具有一定纠错容错能力的高效解码算法;(3)基于上述编解码理论,制作了二维平面编码盘,设计了基于LabVIEW和Matlab混合编程的二维绝对位置测量系统;(4)在上述研究的基础上,搭建了二维绝对位置测量传感系统与二维电动微位移平台的对比实验;实验结果表明:所设计的二维绝对位置测量系统测量分辨率为0.248),平均测量偏差为±0.48),单次测量偏差为±0.68)。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

编码解码算法论文参考文献

[1].成腾飞.基于即时解码网络编码的差异化数据传输算法研究[D].北京邮电大学.2019

[2].吴晓婷.二维绝对位置测量传感器编码及解码算法研究[D].合肥工业大学.2019

[3].孟祥丽,刘瑶,吴涛.一种圆形编码标志点的设计及解码算法研究[J].传感器与微系统.2018

[4].徐杰.AVS2视频编码RDOQ的快速算法及基于OpenMP的帧级并行解码的实现[D].西南交通大学.2018

[5].金滔,董秀成.一种环状编码标记点的设计及解码算法[J].计算机应用研究.2019

[6].侯亚楠.彩色QR码编码解码算法的研究与实现[D].西安理工大学.2017

[7].陈稳,张德学.基于高效率视频编码标准的多核并行解码算法[J].科教导刊(中旬刊).2015

[8].赵青松,郝士琦,耿红建,刘加林,王勇.一种改进的LDPC编码FSO-MIMO系统迭代检测解码算法[J].光电子·激光.2015

[9].CHRISTINA,Eubanks-Turner,MATTHEW,Lennon,EDUARDO,Reynoso,BRANDY,Thibodeaux,AMANDA,Urquiza.使用除法算法对里德-所罗门编码进行解码(英文)[J].上海师范大学学报(自然科学版).2015

[10].王芳,白宇.基于JavaScript的轻量化BASE64编码及解码算法[J].软件.2015

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