导读:本文包含了数据相关度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:空间数据库,聚类,耦合关系,查询结果分类
数据相关度论文文献综述
毕崇春,孟祥福,张霄雁,唐延欢,唐晓亮[1]（2018）在《基于耦合相关度的空间数据查询结果自动分类方法》一文中研究指出由于空间数据库通常蕴含海量数据,因此一个普通的空间查询很可能会导致多查询结果问题。为了解决上述问题,提出了一种空间查询结果自动分类方法。在离线阶段,根据空间对象之间的位置相近度和语义相关度来评估空间对象之间的耦合关系,在此基础上利用概率密度评估方法对空间对象进行聚类,每个聚类代表一种类型的用户需求;在在线查询处理阶段,对于一个给定的空间查询,在查询结果集上利用改进的C4.5决策树算法动态生成一棵查询结果分类树,用户可通过检查分类树分支的标签来逐步定位到其感兴趣的空间对象。实验结果表明,提出的空间对象聚类方法能够有效地体现空间对象在语义和位置上的相近性,查询结果分类方法具有较好的分类效果和较低的搜索代价。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年01期）
于海燕[2]（2017）在《最小相关度优化PNARC算法的审计数据关联规则挖掘模型》一文中研究指出为解决关系国计民生重要行业事后审计的弊端,本文针对PNARC算法在审计数据关联规则挖掘时存在的置信度约束无效、挖掘精度不高等问题,提出了一种最小相关度优化PNARC算法的审计数据关联规则挖掘模型。首先对置信度进行阈值双重优化,以提高负关联规则的程度,减少不相关的关联规则,然后对最小相关度进行概率分析,降低无关规则的产生几率。仿真实验结果表明,无论在挖掘精度还是算法运行时间上,都具有比PNARC算法更优异的性能。(本文来源于《科技通报》期刊2017年12期）
赵红伟,诸云强,杨宏伟,罗侃[3]（2016）在《地理空间数据本质特征语义相关度计算模型》一文中研究指出关联数据是跨网域整合多源异构地理空间数据的有效方式,语义丰富的关联是准确、快速发现目标数据的关键。根据地理空间数据在空间、时间、内容上的语义关系,提出地理空间数据本质特征语义相关度计算模型。通过构建本质特征的关联指标体系,分层次逐级计算地理空间数据的语义相关度。与传统的语义相关度计算方式不同,以地理元数据为语料库,充分考虑地理空间数据的特点及空间、时间、内容在检索中不同的重要程度,分别采用几何运算、数值运算、词语语义相似度计算和类别层次相关度计算的方式,构建地理空间数据的语义相关度计算模型。该模型具有构建简单、适用于多源异构数据、充分结合了数学运算和专家经验知识等特点。实验表明:模型能够有效地计算地理空间数据本质特征的语义相关度,并具备一定的扩展性。(本文来源于《地理研究》期刊2016年01期）
毛玫静,鄂旭,谭艳,杨明婧[4]（2016）在《基于属性相关度的缺失数据填补算法研究》一文中研究指出针对不完备信息系统的数据缺失填补精度不够高问题,以水产养殖预警信息系统为背景,提出一种基于属性相关度的缺失数据填补算法。在有效保证预警信息系统确定性的前提下,通过研究限制容差关系知识和决策规则,根据新定义的限制相容关系求出缺失对象的限制相容类,同时将条件属性之间的相关度概念引入,构造出一种新的扩展矩阵进行数据填补,实现了系统的完备性。以鲈鱼养殖缺失数据填补为实例,以数据集进行填补验证,结果表明与其他方法相比该算法在填补准确度和时间性能上有明显提高。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2016年06期）
杨淑梅,穆蕾,孔祥蕾[5]（2015）在《高分辨质谱数据相关度分析及其应用》一文中研究指出在利用质谱仪进行研究和分析时,各种条件的波动都会造成质谱信号强度的变化。当多次采集时,各谱峰信号之间的相对强度的变化反映了各谱峰之间的相关性[1]。Frasinski等人首次将统计学中协方差引入多电子电离过程的质谱数据分析,并报道了协方差图分析法[2]。所以为了研究各谱峰之间的相关性,我们编写了相应的程序可应用于高分辨质谱数据的相关度分析。利用这种方法我们对维生素B2在以DHB(2,5-二羟基苯甲酸)为基质产生的几个重要谱峰之间[3-5]的相关性分析进行了一些初步研究。发现各谱峰之间的相对强度的变化存在一定的规律性。如图1左图显示了几张典型的质谱图。进一步地结合大量数据进行相关度分析后的结果则显示在右图中。(本文来源于《中国化学会第二届全国质谱分析学术报告会会议摘要集》期刊2015-10-16）
袁飞,詹宜巨,王永华[6]（2014）在《无线传感器网络中数据密度相关度融合算法》一文中研究指出无线传感器网络节点部署在复杂环境时,节点间相关性无法通过节点间距离来准确描述.为了克服该缺陷,本文提出了数据密度相关度公式.该公式反映了节点数据的ε邻域内数据的聚集程度,也反映了该节点数据相对其ε邻域内数据的相对位置.同时,将数据密度相关度公式应用到代表式数据融合算法中,提出了数据密度相关度融合算法.该融合算法得到的相关区域具有相关区域内节点数据相关度大,相关区域问节点数据相关度小的优点.仿真实验结果表明了该融合算法在数据准确性和能耗方面较基于α-局部空间数据融合算法和基于皮尔森相关系数的数据融合算法优越.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2014年11期）
周文磊[7]（2013）在《基于链接开放数据的命名实体语义相关度算法设计》一文中研究指出在自然语言处理和信息检索的领域中，语义相关度的测量一直扮演着非常重要的角色。目前很多工作都集中在词与词之间的语义相关度测量上面，然而命名实体与命名实体之间的语义相关度测量却很少被提及，而后者也有着非常重要的意义。比如通过测量两个文档内命名实体之间的语义相关度，可以更有效地计算两个文档之间的相关度，从而实现更准确的语义搜索。目前的语义相关度测量方法主要分为两种类型：基于知识库的方法和基于统计的方法。基于知识库的方法主要利用维基百科[1]、Wordnet[2]等知识库来计算词的相关度，但是它最大的缺陷在于其有限的实体覆盖度。基于统计的方法主要通过挖掘互联网的统计信息来计算语义相关度，但是由于计算统计信息时，同名的实体都被作为相同对象看待，所以对于那些低频的实体无法测量出准确的语义相关度。为了解决这些问题，我们提出了一种基于链接开放数据（Linked OpenData，LOD）的命名实体语义相关度测量算法。由于链接开放数据中包含了非常多属于不同领域的数据源，拥有数以亿计的命名实体，所以通过利用链接开放数据，实体覆盖度的问题就可以得到很好的解决。此外，在链接开放数据中，拥有相同名字的命名实体都会拥有各自独立的描述信息，所以即使低频的命名实体也能拥有自己的可区别于其他命名实体的描述信息，因此，通过利用链接开放数据，低频命名实体的语义相关度测量也变成了可能。最终实验显示，我们的方法能够获得良好效果，并保证了鲁棒性。(本文来源于《上海交通大学》期刊2013-01-11）
蒋卓人,陈燕,王永清[8]（2012）在《基于数据元语义树的概念语义相关度算法研究》一文中研究指出为克服传统的基于关键字的信息检索问题,设计一种采用XML的数据元形式化语义描述方法及语义树结构,实现概念之间的语义映射.提出包涵语义相似度和语义关联度两方面的语义相关度的概念,将概念语义相关度计算与数据元语义树结合,提出基于数据元语义树的概念语义相关度算法.通过验证,该算法能够满足用户偏好,与专家估计值高度吻合.在云南水路基础数据库建设项目中,该算法取得了良好的应用效果.(本文来源于《大连海事大学学报》期刊2012年04期）
向剑平,乔少杰,胡剑[9]（2012）在《基于不确定数据理论的道路相关度度量方法》一文中研究指出现实世界中各数据元组的概率维构成不确定数据集合,在不确定数据集中的各数据元组间存在大量相关性问题。将不确定性理论应用于真实旅游数据中,并引出旅游收入统计中的重复计算问题。为了解决这一问题,需要解决道路相关度的度量问题。借助传统的Moran’s Index,提出了通用空间相关性度量方法及受限空间的自相关指标,对MapInfo格式的贵州省城市主干道数据进行了实验,实验结果表明:uncertain-srp算法的时间复杂性满足线性规律,其内存空间几乎不受影响,进一步表明了算法的有效性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2012年06期）
景程,陈鲤江,郑水泉,虞凤英[10]（2011）在《基于相关度的大学物理实验数据评估方法》一文中研究指出提出一种基于相关度的大学物理实验数据评估方法,该方法通过大学生所测物理量的测量值范围与该物理量的参考值范围进行相关比较,采用相关度来评估大学生的物理实验数据测量情况。根据不同测量情况下,测量值范围与参考值范围之间的关系,推导出了相应的相关度公式,给出了一个由相关度和评分制所构成的测量成绩评分公式。理论分析和实验结果说明了该方法的合理性。(本文来源于《大学物理实验》期刊2011年05期）
数据相关度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决关系国计民生重要行业事后审计的弊端,本文针对PNARC算法在审计数据关联规则挖掘时存在的置信度约束无效、挖掘精度不高等问题,提出了一种最小相关度优化PNARC算法的审计数据关联规则挖掘模型。首先对置信度进行阈值双重优化,以提高负关联规则的程度,减少不相关的关联规则,然后对最小相关度进行概率分析,降低无关规则的产生几率。仿真实验结果表明,无论在挖掘精度还是算法运行时间上,都具有比PNARC算法更优异的性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据相关度论文参考文献
[1].毕崇春,孟祥福,张霄雁,唐延欢,唐晓亮.基于耦合相关度的空间数据查询结果自动分类方法[J].计算机应用.2018
[2].于海燕.最小相关度优化PNARC算法的审计数据关联规则挖掘模型[J].科技通报.2017
[3].赵红伟,诸云强,杨宏伟,罗侃.地理空间数据本质特征语义相关度计算模型[J].地理研究.2016
[4].毛玫静,鄂旭,谭艳,杨明婧.基于属性相关度的缺失数据填补算法研究[J].计算机工程与应用.2016
[5].杨淑梅,穆蕾,孔祥蕾.高分辨质谱数据相关度分析及其应用[C].中国化学会第二届全国质谱分析学术报告会会议摘要集.2015
[6].袁飞,詹宜巨,王永华.无线传感器网络中数据密度相关度融合算法[J].控制理论与应用.2014
[7].周文磊.基于链接开放数据的命名实体语义相关度算法设计[D].上海交通大学.2013
[8].蒋卓人,陈燕,王永清.基于数据元语义树的概念语义相关度算法研究[J].大连海事大学学报.2012
[9].向剑平,乔少杰,胡剑.基于不确定数据理论的道路相关度度量方法[J].计算机工程与设计.2012
[10].景程,陈鲤江,郑水泉,虞凤英.基于相关度的大学物理实验数据评估方法[J].大学物理实验.2011