本文主要研究内容
作者肖欢,阳习党,朱威（2019）在《一种基于BP神经网络的输电线路故障检测系统》一文中研究指出：输电线路故障测距技术对于电力系统的安全稳定运行具有重要作用。传统多为基于电力学的数学模型,但由于实际情况的复杂性,传统方法往往难以避免各种误差。针对传统方法的不足,文章提出一种基于BP神经网络的输电线路故障检测系统,在matlab环境下进行电路故障测距,输入电路的实测电流电压值,以实际故障距离作为预期输出训练网络。相比于批量训练,单个训练往往震荡较大而错过最佳的收敛点,批量训练的效果更好。
Abstract
shu dian xian lu gu zhang ce ju ji shu dui yu dian li ji tong de an quan wen ding yun hang ju you chong yao zuo yong 。chuan tong duo wei ji yu dian li xue de shu xue mo xing ,dan you yu shi ji qing kuang de fu za xing ,chuan tong fang fa wang wang nan yi bi mian ge chong wu cha 。zhen dui chuan tong fang fa de bu zu ,wen zhang di chu yi chong ji yu BPshen jing wang lao de shu dian xian lu gu zhang jian ce ji tong ,zai matlabhuan jing xia jin hang dian lu gu zhang ce ju ,shu ru dian lu de shi ce dian liu dian ya zhi ,yi shi ji gu zhang ju li zuo wei yu ji shu chu xun lian wang lao 。xiang bi yu pi liang xun lian ,chan ge xun lian wang wang zhen dang jiao da er cuo guo zui jia de shou lian dian ,pi liang xun lian de xiao guo geng hao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自信息通信的肖欢,阳习党,朱威，发表于刊物信息通信2019年04期论文，是一篇关于神经网络论文,电路故障论文,训练网络论文,检测论文,信息通信2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自信息通信2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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