导读:本文包含了预测仿真论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:区域供热,负荷预测,离散小波变换,特征选择
预测仿真论文文献综述
王琎,宫铭举,白银,董晨[1]（2019）在《关于住宅建筑供热节能减排预测仿真研究》一文中研究指出区域供热系统热负荷的精准预测对节能减排具有重要的参考价值。针对现有预测方法不能充分提取热负荷非线性特征的弊端,结合离散小波变换(DWT)多尺度分辨的优势,提出一种基于DWT和特征选择的热负荷预测模型。首先利用DWT将特征分解为不同频率的分量,然后利用LASSO算法进行特征选择,保留与未来一个小时热负荷相关性较高的特征作为模型输入,并采用极端随机树回归(ETR)对不同频率分量分别建立预测模型。最后通过逆离散小波变换(IDWT)得到预测结果。利用换热站实际运行数据进行测试,结果表明,上述模型的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差百分比(MAPE)分别为4.151和2.452%,与单一ETR、DNN模型相比不但更能充分提取数据的非线性特征,而且具有更高的预测准确度。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
康杰,贾凯,邹风山,邸霈[2]（2019）在《基于协作机器人仿真环境的关节轨迹预测方法》一文中研究指出安全在人机协作过程中是至关重要的,必须实时掌握人的行为信息,并进行准确高效的预测。基于Linux和ROS系统搭建仿真环境,通过Xtion PRO LIVE深度相机采集多组人体关节的空间位置信息,然后通过无监督学习方法对采集到的坐标点进行聚类和预测,实时更新预测模型,并基于minimum-jerk对特殊异常轨迹进行预测。为了充分保证人的安全,主要研究手部和肘部运动轨迹的预测方法。最终实验结果证明,所提出的分层轨迹预测框架可以很好地描述人体运动轨迹,并实时做出准确的预测,不仅保证了人体安全,而且对于提高生产效率具有重要意义。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年31期）
董巍,史倩倩[3]（2019）在《污水处理中出水水质COD在线预测仿真》一文中研究指出针对当前方法在线预测污水处理中出水水质COD浓度值时存在预测结果与实际值偏差较大、的问题,提出了基于最小二乘支持向量机的污水处理出水水质COD预测模型。将污水处理中出水水质COD光谱信号做多层分解,在各个分解尺度下设置适当阈值,将分解信号中小于该设置阈值的信号小波系数做置零处理,并采用小波逆变换实现污水处理中出水水质COD光谱信号重构,完成小波去噪;对去噪后的数据进行降维处理;采用最小二乘支持向量机法建立水样吸光度和水质COD浓度预测模型,利用该模型分析和预测污水处理中出水水质COD。仿真结果表明,所建模型实现了污水处理中出水水质COD在线预测,且具有预测准确性较高、稳定性较强、收敛速度较快的优点。(本文来源于《科技通报》期刊2019年10期）
童慧琴,龙飞,祁慧博,张哲[4]（2019）在《基于试点7省市减排的森林碳汇需求潜力预测与仿真研究》一文中研究指出以我国北京、天津、上海、湖北、重庆、广东、深圳等7个碳交易试点省市为案例区,运用方向性距离函数求得各案例区工业行业碳边际减排成本,并采用云模型仿真方法,对试点省市未来10年的森林碳汇需求潜力做出科学预测,进而对如何提升试点省市未来10年的森林碳汇需求进行政策仿真研究。研究结果表明:我国7个试点省市工业行业的碳边际减排成本存在着很大的差异,企业超排处罚率、产业激励政策、自行技术减排补贴率和企业碳排放配额发放强度变化等4个政策因素对减排行业森林碳汇需求潜力存在不同影响效应。基于不同政策因素的组合影响计算与分析,最后就如何提升未来7个试点省市的森林碳汇需求总量提出了相关的政策建议。(本文来源于《林业资源管理》期刊2019年04期）
杨乃兴,岳泓亚,郑建校,付永红,王娟[5]（2019）在《锂离子电池组发热率预测与热仿真研究》一文中研究指出建立准确、简单的锂离子电池发热率预测方法是提高其热性能仿真精度需要解决的关键问题之一,对电动汽车动力电池组的热管理设计具有重要意义。本文建立了锂离子电池发热率计算方法的通用方程,给出了电池欧姆电阻实验拟合公式的一般形式,并基于电池单颗粒Li扩散方程的两参数近似形式建立了电池极化内阻的计算公式;利用建立的电池发热率方程,构建了锂离子电池热仿真简化模型,分别采用简化模型和机理模型对锂离子电池放电过程进行了数值模拟,并与实验数据进行了对比,结果表明:锂离子电池热仿真简化模型在保持较高计算精度的情况下可显着降低数值仿真的时间(其计算时间不足机理模型的1/5);最后,利用建立的电池发热率计算方程对16串1并的电池组建立了热模型,并对其放电过程中的热性能进行了数值仿真,结果显示该模型可较好地考虑动力锂离子电池组放电过程中的不平衡放电和不均匀温度分布问题。(本文来源于《2019中国汽车工程学会年会论文集（4）》期刊2019-10-22）
朱欢欢,李厚佳,张利华,贾宝富[6]（2019）在《切入式磨削烧伤仿真预测与控制方法研究》一文中研究指出基于磨削热传递模型和磨削去除率模型,提出了一种基于监控功率信号的切入式磨削烧伤仿真预测与控制方法,对砂轮在粗磨、半精磨、精磨、光磨各阶段的磨削功率信号进行监测,再利用计算机对机床数控系统各加工工艺参数进行控制,使砂轮实际磨削功率信号始终低于磨削烧伤最大功率边界的5%～15%,来避免出现工件磨削烧伤现象;同时,用轴承套圈内圆磨削试验验证了该方法的有效性和实用性。(本文来源于《金刚石与磨料磨具工程》期刊2019年05期）
钱六强,朱正伟[7]（2019）在《光学遥感图像高空间最佳分辨率预测仿真》一文中研究指出为了提高光学遥感图像的空间分辨成像能力,提出基于稀疏表示和超分辨重构的光学遥感图像高空间最佳分辨率预测方法。构建光学遥感图像的空间稀疏特征重构模型,进行光学遥感图像的多尺度小波分解,根据分解结果提取光学遥感图像的高空间最佳分辨特征量。采用邻域插值和灰阶补偿方法进行光学遥感图像高空间边缘轮廓特征提取和块分割处理,在此基础上运用基于近似稀疏表示方法进行光学遥感图像的目标块匹配和重迭区域高分辨重建,在高分辨率约束下进行图像高空间最佳分辨率预测。仿真结果表明,采用上述方法进行光学遥感图像高空间最佳分辨率预测的融合度较高,图像的重建质量较好,输出的峰值信噪比较高,图像的空间识别能力较强。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
唐玉祥,陈新文[8]（2019）在《防空旅作战油料需求精准预测模型仿真分析》一文中研究指出为了有效提升防空旅作战过程中油料保障时效性,确保作战效果达到最优,需要对防空旅作战油料需求量进行预测。当前相关成果存在预测精准性差和复杂度高的问题,导致与作战保障实际存在一定差距,提出基于Lanchester方程的防空旅作战油料需求预测模型。综合考虑油料消耗标准、自然条件、预设计划等不确定性因素,根据装备损伤和兵力损伤之间存在相似性的理论,量化作战装备损伤的影响因素,利用Lanchester方程对作战装备实力动态性的变化进行预测。将作战油料划分为主油和附油,并构建需油量基本模型。基于作战装备实力预测结果,将基本模型转换成微积分形式,得到最终的作战油料需求预测模型。实验结果显示,构建的预测模型精度高、复杂度低,能够为科学和信息化作战提供理论基础。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
刘斯荣,陈志鹏[9]（2019）在《城市园林景观格局变化特征动态预测仿真》一文中研究指出针对传统方法存在预测结果与实测结果差异较大的问题,提出一种基于CA-Markov模型的城市园林景观格局变化特征动态预测方法。以2017年城市园林景观遥感影像为数据源,选择土地利用幅度、景观格局变化程度、转移矩阵、转入/转出贡献率等多个指标分析了研究区2017年的景观格局动态变化,确定出所研究区2017年间土地利用类型转移矩阵,采用该矩阵来表征格局动态变化特征,将元胞自动机与隐马尔可夫模型相融合构建CA-Markov模型,采用CA-Markov模型对研究区园林景观格局动态变化趋势进行定量预测。实验数据表明,所提预测方法预测结果与实测结果差异较小,吻合度较高。所提方法可用于动态模拟预测城市景观格局动态变化趋势。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
任利强,张立民,王海鹏,郭强[10]（2019）在《关于电力系统供电短期负荷预测仿真研究》一文中研究指出准确的电力负荷预测有助于电网安全稳定地运行。针对传统单算法单模型存在负荷预测精度低,误差波动大的弊端,提出一种多算法多模型融合的短期电力负荷预测方法。首先利用自助法对数据集进行多次采样。然后使用梯度提升回归树、最小二乘支持向量机和XGBoost算法对采样数据集进行学习,得到多个单预测模型。最后将预测点前一段时间的实际负荷值和对应时间点第一次学习到模型的预测值构成新的训练集,并利用XGBoost算法对此训练集进行在线二次学习,得到最终预测结果。利用上述方法对某市短期电力负荷进行预测,全年小时负荷预测结果的平均绝对百分误差(MAPE)低于单模型、多算法单模型和单算法多模型。结果表明,所提方法具有更高的预测精度。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
预测仿真论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
安全在人机协作过程中是至关重要的,必须实时掌握人的行为信息,并进行准确高效的预测。基于Linux和ROS系统搭建仿真环境,通过Xtion PRO LIVE深度相机采集多组人体关节的空间位置信息,然后通过无监督学习方法对采集到的坐标点进行聚类和预测,实时更新预测模型,并基于minimum-jerk对特殊异常轨迹进行预测。为了充分保证人的安全,主要研究手部和肘部运动轨迹的预测方法。最终实验结果证明,所提出的分层轨迹预测框架可以很好地描述人体运动轨迹,并实时做出准确的预测,不仅保证了人体安全,而且对于提高生产效率具有重要意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预测仿真论文参考文献
[1].王琎,宫铭举,白银,董晨.关于住宅建筑供热节能减排预测仿真研究[J].计算机仿真.2019
[2].康杰,贾凯,邹风山,邸霈.基于协作机器人仿真环境的关节轨迹预测方法[J].科学技术与工程.2019
[3].董巍,史倩倩.污水处理中出水水质COD在线预测仿真[J].科技通报.2019
[4].童慧琴,龙飞,祁慧博,张哲.基于试点7省市减排的森林碳汇需求潜力预测与仿真研究[J].林业资源管理.2019
[5].杨乃兴,岳泓亚,郑建校,付永红,王娟.锂离子电池组发热率预测与热仿真研究[C].2019中国汽车工程学会年会论文集（4）.2019
[6].朱欢欢,李厚佳,张利华,贾宝富.切入式磨削烧伤仿真预测与控制方法研究[J].金刚石与磨料磨具工程.2019
[7].钱六强,朱正伟.光学遥感图像高空间最佳分辨率预测仿真[J].计算机仿真.2019
[8].唐玉祥,陈新文.防空旅作战油料需求精准预测模型仿真分析[J].计算机仿真.2019
[9].刘斯荣,陈志鹏.城市园林景观格局变化特征动态预测仿真[J].计算机仿真.2019
[10].任利强,张立民,王海鹏,郭强.关于电力系统供电短期负荷预测仿真研究[J].计算机仿真.2019