导读:本文包含了频繁加权概念格论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:频繁加权概念格,视觉词包,视觉单词约简
频繁加权概念格论文文献综述
褚萌,张素兰,张继福[1]（2012）在《一种新的基于频繁加权概念格的视觉单词生成方法》一文中研究指出传统的视觉单词仅通过无监督聚类方法生成,标注的精度和效率较低。加权概念格是一种有效的层次数据分析工具,本文采用加权概念格对视觉单词进行分析与约简,提出了一种新的视觉单词生成方法。首先生成训练图像视觉词包的形式背景,并通过信息熵获取视觉单词的权值;其次针对各语义类别,根据用户所设定的内涵重要性阈值,构造出视觉词包模型频繁加权概念格;然后依据外延数阈值,提取对分类贡献大的描述图像语义的约简视觉单词,进一步提高了标注的精度和效率;最后通过实验验证了该方法是有效的和可行的。(本文来源于《太原科技大学学报》期刊2012年06期）
王欣欣,张继福,张素兰[2]（2010）在《一种频繁加权概念格的批处理构造算法》一文中研究指出概念格是知识表示和数据分析的一种有效工具,加权概念格是一种刻画内涵重要性的概念格结构.文中通过引入虚结点的概念,提出一种频繁加权概念格的批处理构造算法.该算法首先通过引入虚结点概念,证明频繁加权概念格是一个完全格,从而纠正先前张继福提出的频繁加权概念格结构中某些频繁加权概念结点不存在上下确界的缺陷.其次,采用自底向上的方法来生成频繁结点和虚结点,以及对应的边关系,从而降低频繁加权概念格构造的时空复杂性,提高批处理构造效率.最后在恒星光谱数据上的实验验证算法的正确性和有效性.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2010年05期）
王欣欣[3]（2009）在《频繁加权概念格及天体光谱关联知识挖掘系统》一文中研究指出概念格是数据分析和知识提取的一种有效形式化工具,加权概念格是针对属性(项目)重要程度的不同,通过引入内涵权值而形成的一种格结构。频繁加权概念格是一种特殊的加权概念格,其所有结点都是频繁结点,即满足用户阈值的结点。本文对频繁加权概念格的代数系统、批处理构造算法以及加权关联规则挖掘原型系统进行了研究。主要研究工作如下:第一、构造了频繁加权概念格代数系统。首先,通过引入虚结点的概念,证明了频繁加权概念格是一个完全格;其次,通过定义频繁加权概念格上的上确界∨、下确界∧,构造了频繁加权概念格的代数系统,并证明了它的若干代数性质以及表示知识的完备性。第二、给出了一种基于频繁加权概念格的批处理构造算法。该算法利用加权概念结点的最大扩展性,自底向上逐层生成频繁结点和虚结点,以及对应的边关系,有效地降低了格结构的时空复杂性,提高了频繁加权概念格批处理构造效率;最后,采用UCI数据和恒星光谱数据,实验验证了算法的正确性和有效性。第叁、在上述研究的基础上,给出了一种基于频繁加权概念格的加权关联规则提取算法AWRFWCL,并采用VC++ 2005和Oracle 9i为开发工具,设计并实现了基于频繁加权概念格的天体光谱关联规则挖掘原型系统。运行结果表明,该系统为实现天体光谱数据相关性分析提供了一种新途径。(本文来源于《太原科技大学》期刊2009-07-01）
频繁加权概念格论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
概念格是知识表示和数据分析的一种有效工具,加权概念格是一种刻画内涵重要性的概念格结构.文中通过引入虚结点的概念,提出一种频繁加权概念格的批处理构造算法.该算法首先通过引入虚结点概念,证明频繁加权概念格是一个完全格,从而纠正先前张继福提出的频繁加权概念格结构中某些频繁加权概念结点不存在上下确界的缺陷.其次,采用自底向上的方法来生成频繁结点和虚结点,以及对应的边关系,从而降低频繁加权概念格构造的时空复杂性,提高批处理构造效率.最后在恒星光谱数据上的实验验证算法的正确性和有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
频繁加权概念格论文参考文献
[1].褚萌,张素兰,张继福.一种新的基于频繁加权概念格的视觉单词生成方法[J].太原科技大学学报.2012
[2].王欣欣,张继福,张素兰.一种频繁加权概念格的批处理构造算法[J].模式识别与人工智能.2010
[3].王欣欣.频繁加权概念格及天体光谱关联知识挖掘系统[D].太原科技大学.2009