本文主要研究内容
作者李文宇（2019）在《基于超限学习机的煤矿井下水泵故障诊断研究》一文中研究指出：应用超限学习机(ELM)对煤矿井下水泵故障特征信息进行分类,进而完成水泵的故障诊断。实验结果表明,对于井下水泵的常见故障进行分析,应用超限学习机对井下水泵进行故障诊断与识别,诊断运时短,且诊断准确度高。
Abstract
ying yong chao xian xue xi ji (ELM)dui mei kuang jing xia shui beng gu zhang te zheng xin xi jin hang fen lei ,jin er wan cheng shui beng de gu zhang zhen duan 。shi yan jie guo biao ming ,dui yu jing xia shui beng de chang jian gu zhang jin hang fen xi ,ying yong chao xian xue xi ji dui jing xia shui beng jin hang gu zhang zhen duan yu shi bie ,zhen duan yun shi duan ,ju zhen duan zhun que du gao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自江西煤炭科技的李文宇，发表于刊物江西煤炭科技2019年01期论文，是一篇关于水泵论文,超限学习机论文,故障诊断论文,江西煤炭科技2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自江西煤炭科技2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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