导读:本文包含了拍照系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:stm32f407单片机,摄像头,蜂鸣器,监控预警系统
拍照系统论文文献综述
李昕源,赵津艺,徐洁[1]（2019）在《基于stm32f407单片机的车内摄像拍照监控预警系统》一文中研究指出为了有效保护车辆,防止盗窃事件发生,保障车内人员的人身安全,研究基于stm32f407单片机的一套车内摄像拍照监控预警系统。该系统的主体由摄像头、单片机、蜂鸣器叁部分组成,通过摄像头对车内进行全景拍摄,再利用车内前后图片的对比,来分析车主离开后车内的情况,优化汽车监控预警系统。(本文来源于《技术与市场》期刊2019年12期）
沙银银[2]（2019）在《化验单拍照识别系统设计与实现》一文中研究指出随着信息科技的进步和图像处理、人工智能等相关技术的不断发展,以计算机视觉为基础的相关应用已经普及到日常生活中。化验单拍照识别和检查结果分析系统能够为用户提供化验单的全面解读,避免了用户长时间排队查看化验单以及医生讲解不细致等问题。光学字符识别(OCR)技术为纸质文档的电子化提供了便利,但纸质化验单的拍照识别存在图像光照不均匀、版面倾斜、专业词汇和特殊符号多等特点,导致直接使用传统OCR系统的识别率较低。本文针对化验单拍照识别问题的特点,详细分析和设计了拍照识别方案,并在此基础上搭建了便捷的交互网站,主要工作内容如下:(1)图像预处理和版面分析:针对拍照图像的特点,首先采用局部自适应二值化方法对图像进行二值化,然后采用Hough变换方法对图像进行倾斜矫正,接着采用形态学运算去除噪声,最后通过连通区域分析方法提取文字区域块和非文字区域块。根据连通区域的大小,去除化验单上的噪声、超声影像等区域,然后根据Single-linkage层次聚类方法,将单个文字区域块聚类得到文本行。(2)文本行识别:直接调用tesseract-OCR引擎在该问题上的识别率较低,本文利用人工标定的训练样本,对tesseract-OCR引擎进行了针对性训练,提升了该引擎在化验单拍照识别问题上的识别率。然后根据虚拟生成的医学相关词汇训练样本,重新训练了CRNN模型并和tesseract-OCR引擎进行了对比和分析。(3)交互系统搭建:根据系统设计的需求分析,完成前端和后台的开发,前端实现拍照截取图像并显示、本地上传图像并显示、识别结果显示等功能,后台实现图像预处理、版面分析、文字识别、信息存储等功能。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2019-06-06）
李惠玲,何少玲,彭海波,黄艳,杨艺[3]（2019）在《大便自动拍照系统在预测极低出生体重儿胆汁淤积中的价值》一文中研究指出目的探讨大便自动拍照系统在预测极低出生体重儿胆汁淤积中的准确率。方法选取收治的极低出生体重患儿102例,随机分为常规预测组和自动预测组各51例,两组均通过分析大便颜色来预测患儿胆汁淤积情况。常规预测组用单纯目测法分析大便颜色,自动预测组用大便自动拍照系统分析大便颜色。以临床表现、血直接胆红素和胆汁酸水平作为诊断胆汁淤积的标准,比较两种方法诊断胆汁淤积的敏感度及特异度。结果两组患儿在胎龄、出生体重、性别、分娩方式等一般基线资料比较差异无统计学意义(P>0.05);以临床表现、血直接胆红素和胆汁酸水平作为诊断胆汁淤积的标准,常规预测组的敏感度(32.65%)显着低于自动预测组(63.83%),且两组比较差异具有统计学意义(P<0.05);常规预测组的特异度(32.61%)显着低于自动预测组(65.91%),且两组比较差异具有统计学意义(P<0.05)。结论大便自动拍照系统能够客观、准确的识别大便颜色,且精准的预测极低出生体重患儿胆汁淤积的情况。(本文来源于《牡丹江医学院学报》期刊2019年02期）
肖祎[4]（2019）在《基于拍照的服装和人体尺寸测量系统设计与研发》一文中研究指出随着互联网大时代的迅速崛起,服装产业整体都在向销售电商化方向发展,用户的购物平台也已经从PC端转移到移动端。目前,服装的退换货问题是全球服装电商共同面对的问题,研究调查表明,大部分退换货的根本原因是由于尺码不合适。服装测量缺乏统一的行业标准,且消费者对自己的身材尺寸缺乏认知,这两点是导致尺码问题的关键。本文提出了一种基于拍照的服装与人体尺寸测量的方法,旨在设计便捷、可靠的服装和人体测量工具,让用户了解体型参数与服装尺寸的匹配程度。一是为服装厂商提供标准统一的服装测量技术,二是为用户提供移动端的人体测量工具,结合两者测量数据,为用户提供服装尺寸推荐。首先,本文设计研发了一套软硬件一体化的服装测量系统,实现了服装图像采集、服装类型识别和服装尺寸测量等一系列功能。本文应用棋盘标定法标定相机,消除镜头畸变;采用图像预处理技术提取轮廓,并利用模板匹配法快速匹配服装类型,识别服装特征点,实现了对24种服装子类、若干关键尺寸的自动测量。其次,本文设计了一款基于Android移动端的人体测量系统。系统通过对日常简单背景下拍摄的正侧面照片进行预处理,综合运用Canny、Hough变换、形态学等图像处理方法提取连续的人体轮廓;同时,定义多种特征点扫描工具,运用全局粗搜和局部细搜的二次扫描法对关键特征点进行分级检索,并根据人体比例特征对点位正确性进行校验和纠偏,利用拟合公式计算出体型分类所必需的关键人体尺寸。最后,本文再将服装和人体的尺寸测量结果应用于号型推荐,通过分析人体体型和服装廓形,建立合身度评价模型,为用户推荐合适的尺码。实验证明,本文提出的服装和人体拍照测量方法的图像处理速度快,测得的尺寸基本满足测量误差要求;提出的服装尺码推荐方法在网购中具有一定的实用价值。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-03-07）
舒钰凯[5]（2019）在《基于DX-1拍照系统进行指纹提取的研究》一文中研究指出由于DX-1拍照系统刚推出不久,还未得到有效推广,各地一线民警以往没有接触过此类手印指纹快速提取装置,同时民警对现场复杂的指印难以选择较好的拍摄方式,影响了指印的拍摄效果,导致现场勘查过程中提取指纹的效果不好,使得案件进展缓慢或难以从现场指纹为突破口破案。本文通过大量实验证明,DX-1拍照系统对光滑玻璃、塑料、金属、油漆表面指纹显现效果较好,反差明显,纹线清晰连贯,具有很高的鉴定价值。(本文来源于《海峡科技与产业》期刊2019年01期）
武睿,乐丽红,朱安繁,谭斯坦,黄明[6]（2018）在《作物营养拍照诊断服务系统设计与开发》一文中研究指出研究了"云计算+端智能"的架构,基于卷积神经网络,设计开发了作物营养诊断服务系统。用户通过微信小程序拍摄或选择作物图片上传到云计算服务器进行图像识别,即可获得作物营养诊断结果和缺素矫治方案。结果表明:该系统拥有良好的在线诊断能力,提高了作物营养诊断的效率和效果。(本文来源于《江西农业学报》期刊2018年08期）
王海亮[7]（2018）在《基于wifi和手机拍照的自动签到系统的研究与开发》一文中研究指出随着用人单位管理机制的不断完善,单位对工作人员的考勤形式也逐渐变得多样化。如何更加高效地管理员工的考勤成为用人单位需要解决的问题。签到的形式多种多样,从最初的点名签到(口头答到)、签字签到,然后到后来的电子签到,如指纹签到、人脸识别签到等。签到形式逐渐变得多样化,不同的签到形式适合不同的签到场景。因此,根据不同的场景来选择适当的签到形式变得更加有效率。开发本系统的目的是便利考勤人员的签到、降低考勤管理人员的考勤管理成本、解决考勤作弊问题。本系统主要面向的用户是考勤管理人员和企业值班员工,结合企业实际考勤管理制度,由此开发出的对企业值班员工的考勤情况进行记录、统计、分析等功能的值班考勤管理系统。利用本系统,可以实现多种方式的签到(签退),只需要利用个人手机进行签到的操作。方便了用户的操作,相对其他的签到形式其灵活性与方便性得到了很大的提高。本论文中完成的工作:1)利用wifi进行签到。签到方式充分利用用人单位的wifi资源,签到方式便利、快捷。2)利用手机拍照功能上传照片进行签到。拍照签到方式保证了在用人单位没有覆盖wifi的地方也可以进行签到。上传照片同时将所在地点的经度、纬度保存到数据库,保证了签到地点的精确性。3)采用随机签到机制,保证值班签到人员不会中途离岗。在值班人员值班时间内,系统随机向值班人员发出签到指令,值班人员需要在规定的时间内到指定的地点签到,保证了值班人员时刻在岗状态。4)多样化的排班方式,降低了考勤管理成本。考勤管理人员可以用excel表格的方式对值班人员进行分配签到任务,也可以逐条添加签到任务,根据不同的应用场景选取不同的排班方式,降低了用人单位的信息管理和维护成本。5)防止考勤作弊采用的措施:采集签到手机的mac地址,防止他人代替签到;在手机拍照签到中限制了从相册选取照片的功能,仅支持现场拍照并上传的功能防止签到人员不在签到现场进行签到。随着考勤人数的增长和考勤业务的完善,系统将会产生较大的考勤数据量。此时,海量考勤数据的存储、检索以及数据的维护都将迎来挑战。考勤信息统计模块中考勤统计列表页面的加载将变得缓慢。解决方案如下:(1)利用Hadoop实现大量考勤数据的存储和维护,将考勤数据存放在hadoop系统的分布式文件系统HDFS上;(2)利用ElasticSearch实现考勤信息统计,并实现对某个字段的实时检索;(3)结合数据展示工具kibana进行考勤数据多样化的展示。本系统可以在kibana中展示迟到率、早退率、到岗率、签到次数、签到排班次数等考勤统计信息。利用ARIMA模型对考勤数据的签到率进行建立模型,基于以往的考勤数据对未来的考勤数据进行预测,对考勤管理工作中的值班安排具有指导性意义。实践表明,本系统能够基于“wifi”和“手机拍照”两种形式实现签到(签退)的功能;普通考勤用户可以便利得完成考勤任务;考勤管理人员可以高效得实现个人签到、签退信息及排班信息的管理与维护。在海量考勤数据下,利用分布式工具系统能够完成对考勤数据的存储、维护和检索。(本文来源于《新疆大学》期刊2018-05-25）
冯韶新[8]（2016）在《这个自动化选煤系统用相机取样》一文中研究指出能否利用信息化、机械化手段与重介质选煤技术，代替人工采样检测煤炭的灰分，这是一个世界性难题。目前，国外诸多洗煤厂普遍使用一种在线检测仪。这种在线检测仪适合检测质量稳定的煤炭，一旦煤源多样、煤质变化，就不能保证检测结果的准确性，且投入较大。为了攻(本文来源于《中国煤炭报》期刊2016-10-10）
黄妙燕[9]（2016）在《基于高拍仪的纸质试卷拍照存档系统的研发与应用》一文中研究指出研发纸质试卷拍照存档系统,解决纸质试卷的存储检索和保护问题。将纸质试卷通过拍照,转换为PDF文件,存储到Web服务器,存储路径与学校信息系统中的学生ID号、学年、科目相联系,以方便检索。纸质试卷拍照存档系统与学校信息系统融为一体,能满足纸质试卷电子化的需要,其设计方案也适合于其它纸质档案的电子化。该系统设计成本低,操作简便,检索速度快,安全性高。(本文来源于《电脑与电信》期刊2016年08期）
陈荣[10]（2016）在《自助拍照机智能配光系统设计》一文中研究指出随着商业和科学技术的发展,自助拍照机的使用越来越普遍。但是目前现有产品存在诸多不足：在现有的布光环境里拍摄的照片,无论正常模式或眼镜模式都存在人物立体轮廓感不足,眼神光杂乱等问题；而且系统交互控制模块多采用手动模式,用户体验的舒适度较差。为了解决配光系统存在的问题,经分析比较相关资料的布光方案后,本文采用侧位单灯布光法布置正常模式的光场,采用蝴蝶光布光法和鳄鱼光布光法相结合的方式布置眼镜模式的光场。为了提升用户的交互体验舒适度,本文提出采用机器视觉算法,通过摄像头自动采集图片,提取相关信息,把座椅自动升降到最佳拍摄视场高度；并判别用户是否佩戴眼镜,从而进行布光模式的智能切换。在深入调研和理论分析的基础上,本文经过了光学仿真设计、实验验证、LED驱动电路设计、图像识别与控制算法设计、调试改善等,设计出一套较为完整的自助拍照机智能配光系统,为自助拍照机系统的设计与应用提供了一套可行的方案。(本文来源于《福建师范大学》期刊2016-05-01）
拍照系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着信息科技的进步和图像处理、人工智能等相关技术的不断发展,以计算机视觉为基础的相关应用已经普及到日常生活中。化验单拍照识别和检查结果分析系统能够为用户提供化验单的全面解读,避免了用户长时间排队查看化验单以及医生讲解不细致等问题。光学字符识别(OCR)技术为纸质文档的电子化提供了便利,但纸质化验单的拍照识别存在图像光照不均匀、版面倾斜、专业词汇和特殊符号多等特点,导致直接使用传统OCR系统的识别率较低。本文针对化验单拍照识别问题的特点,详细分析和设计了拍照识别方案,并在此基础上搭建了便捷的交互网站,主要工作内容如下:(1)图像预处理和版面分析:针对拍照图像的特点,首先采用局部自适应二值化方法对图像进行二值化,然后采用Hough变换方法对图像进行倾斜矫正,接着采用形态学运算去除噪声,最后通过连通区域分析方法提取文字区域块和非文字区域块。根据连通区域的大小,去除化验单上的噪声、超声影像等区域,然后根据Single-linkage层次聚类方法,将单个文字区域块聚类得到文本行。(2)文本行识别:直接调用tesseract-OCR引擎在该问题上的识别率较低,本文利用人工标定的训练样本,对tesseract-OCR引擎进行了针对性训练,提升了该引擎在化验单拍照识别问题上的识别率。然后根据虚拟生成的医学相关词汇训练样本,重新训练了CRNN模型并和tesseract-OCR引擎进行了对比和分析。(3)交互系统搭建:根据系统设计的需求分析,完成前端和后台的开发,前端实现拍照截取图像并显示、本地上传图像并显示、识别结果显示等功能,后台实现图像预处理、版面分析、文字识别、信息存储等功能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
拍照系统论文参考文献
[1].李昕源,赵津艺,徐洁.基于stm32f407单片机的车内摄像拍照监控预警系统[J].技术与市场.2019
[2].沙银银.化验单拍照识别系统设计与实现[D].内蒙古大学.2019
[3].李惠玲,何少玲,彭海波,黄艳,杨艺.大便自动拍照系统在预测极低出生体重儿胆汁淤积中的价值[J].牡丹江医学院学报.2019
[4].肖祎.基于拍照的服装和人体尺寸测量系统设计与研发[D].浙江大学.2019
[5].舒钰凯.基于DX-1拍照系统进行指纹提取的研究[J].海峡科技与产业.2019
[6].武睿,乐丽红,朱安繁,谭斯坦,黄明.作物营养拍照诊断服务系统设计与开发[J].江西农业学报.2018
[7].王海亮.基于wifi和手机拍照的自动签到系统的研究与开发[D].新疆大学.2018
[8].冯韶新.这个自动化选煤系统用相机取样[N].中国煤炭报.2016
[9].黄妙燕.基于高拍仪的纸质试卷拍照存档系统的研发与应用[J].电脑与电信.2016
[10].陈荣.自助拍照机智能配光系统设计[D].福建师范大学.2016
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