导读:本文包含了混合分布抽样论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:弱收敛,广义秩序统计量,对偶广义秩序统计量,伪区间
混合分布抽样论文文献综述
METWALLY,ALAWADY[1]（2016）在《具有随机抽样大小的广义次序统计量和多元不同分布的有限混合模型的渐近性质》一文中研究指出Kamps(1995a)提出了一种被称为广义次序统计量的新理论方法,这种新方法包含了常见的次序统计量、序贯次序统计量和累进Ⅱ型删失次序统计量、记录值、k位记录值和Pfeifers记录值。广义次序统计量提供了一个可以应用于结构相似或类似的情形的通用方法,它可以将子模型的已有结果纳入、推广甚至整合在一个统一的框架内。而且,常见的次序统计量的推断性质和分布性质依然被广义次序统计量保留了下来,详情请参考Kamps(1995a,b)和Cramer and Kamps(2001).因此,广义次序统计量为分析和描述实际问题提供了一大类模型,该模型具有许多有趣而且有用的性质。基于这个理由,关于广义次序统计量的分布理论以及它们的性质能否像常见的次序统计量一样类似方式来获得是一个值得研究的问题。常见的次序统计量的性质已被广泛研究,可参考David(1981),Arnold etal.(1992)以及Balakrishnan and Rao(1998a,b)的工作。极值理论是一种主要的建模工具,也能用于统计评价。极值理论关注一个随机变量集合中的最大值或最小值,这里被研究的随机变量要么来自实际观测,要么来自于用于描述一个模型里的一些假设量。因此,极值理论不只是研究次序统计量的最小值或最大值,也研究在某些情况下会失去价值的极限值,例如,宇宙飞船可以因第一个失效的基础部件而坠毁。由于数学本身的需要和适应于应用前景领域拓展的需要,许多极值模型已经被提出,而在这些模型中经典模型的假设已经不再适用了。我们研究的主要目的在于聚焦最成熟的一类极值模型,在这类模型中极值都基于一个带有随机样本容量的随机抽样。事实上,在许多极值的应用中,样本容量常常是一个随机变量。或许对于这一现象一个重要原因是在许多生物学、农业和某些质量控制问题中,固定样本容量几乎是不可能的,因为许多观测往往会因为各种各样的原因而被遗漏。此外,随机样本容量也很自然地出现在序贯分析、分支过程、损害模型、点过程的稀疏以及最大记录值的研究中,同时在应用模型中引入随机样本容量能够让使用者在不同的情形选择不同的样本容量,请参考Galambos(1978,1987)的工作。在最早的例子中,随机样本容量是由于问题本身而产生的,因此统计学家不能控制样本容量和潜在随机变量之间的相关性。另一方面,如果引入随机样本容量作为一个模型的推广(主要是为了统计推断),人们通常会假设它与潜在随机变量是独立的。许多统计模型都假设你有样本观测值,这些观测值来自于同一个分布,而感兴趣的就是去建模这个分布。如果你实际上获得的数据是来自于不同的分布,而你又没有信息可以识别出哪一个数据出自哪一个分布,那么标准的模型往往会有助于你。但是,有限混合模型可能会让你看到希望。这种模型采用参数分布的混合形式来模拟数据,并且对每一个观测值,能同时估计出各个分布的参数以及它属于不同分布成分的概率。本博士论文的主要研究可以分为两个部分:第一部分研究了在样本容量被假定为正整数值随机变量时,广义次序统计量的某些重要函数的渐近性质。第二部分研究了在独立但不同分布的随机向量的多元有限混合模型下,线性标准化最大值的渐近分布。本文的大纲如下:第一章:在这一章里,我们简要地介绍了次序随机变量和广义次序统计量的基本概念,这些概念有助于读者阅读本文余下章节研究内容。本章还讨论了极值常见次序统计量和广义次序统计量的渐近理论及其对偶性质,介绍了常见次序统计量的函数的渐近理论,如伪极差、伪中极差、极值熵和极值积,解释了带有随机指标的极值以及独立但不同分布的随机变量的极限理论。最后,我们研究了对于常见次序统计量、广义次序统计量及其对偶的样本容量与标准化常数之间的关系。第二章:在这一章里,我们给出了基于广义次序统计量和对偶广义次序统计量的非随机标准条件下带有随机指标的极值积和极值率的极限分布函数。而且,本章也考虑了在随机和非随机指标模型下给出相同的渐近结论。我们给出了一些说明性的例子,它们进一步支持我们的理论结果。第叁章:在这一章里,我们给出了在随机样本容量下,基于广义次序统计量的伪极差和伪中极差的极限分布函数。对许多最重要的分布函数,我们给出一些说明性的例子,它们进一步支持我们的理论结果。第四章:在这一章里,我们研究了独立但不同分布的有限混合模型的线性标准化最小值和最大值的渐近分布。本章主要考虑两种情形:在第一种情形下,我们同时获得了弱收敛的充分条件和极限形式;在第二种情形下,我们给出了当混合模型的成分有不同的线性标准化时弱收敛的充分条件。同时,我们也给出了一些例子。第五章:在这一章里,我们研究了独立但不同分布随机向量的多元有限混合模型线性标准化最大值的渐近分布,同时也获得了弱收敛的充分条件和极限形式。此外,我们还推导了当混合模型的不同成分有不同的线性标准化时弱收敛的充分条件,并给出了一些解释性例子,这些例子进一步支持我们的理论结果。(本文来源于《华中师范大学》期刊2016-11-01）
罗光华,王周植[2]（2014）在《混合weibull分布定数截尾数据下参数的Gibbs抽样》一文中研究指出为解决在定数截尾的情况下混合weibull分布的参数估计问题,给出了混合weibull分布的后验参数估计形式,设计了用于参数Bayes估计的Gibbs抽样方案.通过随机模拟,结果显示,采用Gibbs抽样算法的参数估计具有一定的有效性和良好的稳定性,特别在样本较少的情况下优于使用EM算法的估计结果.(本文来源于《内江师范学院学报》期刊2014年06期）
陈建伟,林埜[3]（2000）在《混合截尾和定时截尾试验中Weibull分布抽样方案的比较(英文)》一文中研究指出混合截尾试验是定时和定数截尾的一种有用的推广．本文研究了Ｗｅｉｂｕｌｌ分布和混合截尾试验的一次抽样方案，并对可靠决策损失函数给出了贝叶斯风险的显式表达式．比较陈和林的模型（１９９９），我们得混合截尾试验的抽样方案于定时抽样方案。(本文来源于《运筹学学报》期刊2000年01期）
黄白青,姜鼎煌[4]（1997）在《水稻粘虫混合种群幼虫空间分布型和抽样技术的研究》一文中研究指出水稻粘虫混合种群幼虫空间分布型测定结果表明：（１）频次分布检验为负二项分布；（２）聚集度指标测定为聚集分布；（３）ｍ＊－ｍ的线性回归方程为ｍ＊＝０．８８７０＋１．１０５８ｍ，属于最普通的聚集分布。在分布型研究基础上，探讨了资料代换模式、Ｉｗａｏ序贯抽样模型和最适抽样数模型。(本文来源于《华东昆虫学报》期刊1997年02期）
兰星平,杜凌,陈恩军,黄丽[5]（1994）在《马尾松球果小卷蛾幼虫混合种群空间分布型与抽样技术研究》一文中研究指出马尾松球果小卷蛾幼虫混合种群空间分布型与抽样技术研究兰星平，杜凌（贵州省森林病虫检疫防治站贵阳５５０００１）（贵州省种苗站贵阳５５０００１）陈恩军，黄丽（林业部种苗总站北京１００７１４）（贵州黄平县横坡林场黄平５５６１００）关键词马尾松，种子园，球果...(本文来源于《林业科学》期刊1994年06期）
宋正钧[6]（1990）在《油菜蚜虫混合种群空间分布及抽样技术的研究》一文中研究指出种群的空间分布型是指昆虫个体的分布符合或背离随机。研究害虫的空间分布,不仅可以揭示出种群空间存在的特征,而且对确定资料代换、提高测报质量和防治技术都有十分重要的作用。油菜蚜虫在叁都是一个危害较为严重的害虫。主要有3个种:在油菜生长的早期以桃蚜Myzus persicae(sulzer)为优势种;中期以萝卜蚜Lipaphis(本文来源于《耕作与栽培》期刊1990年06期）
江国强,罗肖南[7]（1989）在《腹管食螨瓢虫、桔全爪螨种群空间分布型及其混合种群抽样技术的研究》一文中研究指出据笔者1984—1985年调查,腹管食螨瓢虫(Stethorus siphonulus Kapur)是福建省桔园桔全爪螨最常见和最有效的捕食性天敌,与黄邦侃(1985年)的报道一致。有关该虫的空间分布型及抽样技术,迄今国内外尚未见报道。 有关昆虫抽样技术的研究,至今都在单种种群的水平上进行。为研究生物群落或生态系统必须建立和发展混合种群抽样理论,本文就腹管食螨瓢虫、桔全爪螨混合种群抽样方案进行了探讨。这是至今国内外有关昆虫混合种群抽样技术的首次报道。(本文来源于《生态学报》期刊1989年03期）
曾[8]（1988）在《蔗田甘蔗螟混合种群分布型及抽样技术研究》一文中研究指出广西蔗区的蔗螟多以二点螟为主,也有条螟和黄螟等混合发生。虽然这叁种螟虫在发生期上有所差异,但四五月间,田间常有叁种或两种同时出现,使蔗田缺苗断垄,造成损失。为了探索它的田间分布类型,选择田间抽样调查最佳方法,结果表明它的分布类型以负二项分布为主的聚集型,而分布的基本成分是疏松的枯心群,枯心群内的个体分布又是随机的。对蔗螟田间抽样调查方法应以平行跳跃式为最佳方法,棋盘式次之,其余方(本文来源于《广东农业科学》期刊1988年03期）
农旭畴,俸中麟[9]（1987）在《蔗田甘蔗螟混合种群分布型及抽样技术的研究》一文中研究指出广西蔗区的甘蔗螟虫多以二点螟Chilotraca intusatellus Snellen 为主,也有条螟 Proceras venosatus Walker 和黄螟 Tetramoera schistaceana Snellen等混合发生。尽管这叁种螟虫在发生期上有所差异,但四五月间,田间常常有叁种或两种同时出现,往往使蔗田缺苗断垄,造成损失,是广西蔗区的一大害。为了探索它的田间分布类型,选择田间抽样调查最佳方法,(本文来源于《甘蔗糖业》期刊1987年08期）
混合分布抽样论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决在定数截尾的情况下混合weibull分布的参数估计问题,给出了混合weibull分布的后验参数估计形式,设计了用于参数Bayes估计的Gibbs抽样方案.通过随机模拟,结果显示,采用Gibbs抽样算法的参数估计具有一定的有效性和良好的稳定性,特别在样本较少的情况下优于使用EM算法的估计结果.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合分布抽样论文参考文献
[1].METWALLY,ALAWADY.具有随机抽样大小的广义次序统计量和多元不同分布的有限混合模型的渐近性质[D].华中师范大学.2016
[2].罗光华,王周植.混合weibull分布定数截尾数据下参数的Gibbs抽样[J].内江师范学院学报.2014
[3].陈建伟,林埜.混合截尾和定时截尾试验中Weibull分布抽样方案的比较(英文)[J].运筹学学报.2000
[4].黄白青,姜鼎煌.水稻粘虫混合种群幼虫空间分布型和抽样技术的研究[J].华东昆虫学报.1997
[5].兰星平,杜凌,陈恩军,黄丽.马尾松球果小卷蛾幼虫混合种群空间分布型与抽样技术研究[J].林业科学.1994
[6].宋正钧.油菜蚜虫混合种群空间分布及抽样技术的研究[J].耕作与栽培.1990
[7].江国强,罗肖南.腹管食螨瓢虫、桔全爪螨种群空间分布型及其混合种群抽样技术的研究[J].生态学报.1989
[8].曾.蔗田甘蔗螟混合种群分布型及抽样技术研究[J].广东农业科学.1988
[9].农旭畴,俸中麟.蔗田甘蔗螟混合种群分布型及抽样技术的研究[J].甘蔗糖业.1987