导读:本文包含了自适应转码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信息隐藏,视频隐写,鲁棒,自适应嵌入
自适应转码论文文献综述
管萌萌,曹纭,张怡暄,赵险峰[1]（2018）在《基于自适应奇异值调制的抗转码视频隐写算法》一文中研究指出近年来,随着网络和多媒体处理技术的飞速发展,互联网视频用户数量呈爆炸性增长之势,目前视频流量已占网络总流量的一半以上,这为以视频为载体的隐蔽通信提供了很好的应用背景。但是另一方面,几乎所有的视频网站都会对上传视频进行转码处理,转码后载体视频的码率、图像组GOP(Group of Pictures)结构、量化参数QP(Quantization Parameters)等关键压缩参数都会受到无法预知的影响,这极大地限制了当前绝大多数基于压缩域嵌入的视频隐写算法的应用。要利用视频网站对应的有损转码信道进行隐蔽通信,关键在于设计能抵抗转码攻击的高鲁棒性,并具有足够安全性的隐写方法。针对这一问题,本文提出了一种面向小波变换域,结合奇异值分解SVD(SingularValueDecomposition)和量化索引调制QIM(QuantizationIndexModulation)的自适应鲁棒隐写方法。该方法基于目标网站的转码特性仿真实现本地编码器,在编码的过程中完成嵌入。嵌入在视频帧亮度分量的DWT(Discrete Wavelet Transform)域进行,通过采用自适应量化步长QIM的方法对分块最大奇异值进行调制达到嵌入消息的目的。另外,提出一种间隔修正的嵌入策略,很好地抑制了嵌入引起的视频闪烁效应。实验结果表明,提出方法提升了含密载体视频经过不同程度的转码后的秘密消息生存率,同时很好地保持了视觉质量和压缩效率。(本文来源于《信息安全学报》期刊2018年06期）
邓广尧[2]（2018）在《基于用户设备转码的自适应码率视频共享技术研究》一文中研究指出随着无线通信技术的快速发展以及移动智能终端设备的广泛普及,以高清网络视频、城市安防监控视频等内容为主体的多媒体流量迅速增长,并将成为未来无线流量中的绝对主体。为了应对这类快速增长的高带宽业务给移动网络运营商带来的巨大压力,缓存技术是学术界和工业界普遍认同的一种行之有效的技术方案。通过在关键网络节点部署缓存,拉近内容到用户的距离,有效地降低用户获取内容的时延;同时减少了相同内容在网络中的重复传输,一定程度上减轻了网络的负担。然而,新近出现的自适应码率视频技术(Adaptive Bit-Rate,ABR),通过提供同一视频内容的多种不同码率版本,为设备性能和链路速率存在异质性的用户提供差异化的服务,在提升用户体验的同时,也使得缓存同样视频内容所需要的存储空间成倍地增加,在缓存系统的存储空间无法相应成倍扩张的情况下,该技术的应用会使得缓存命中率显着下降,严重影响缓存系统的性能。为了解决上述问题,本文对ABR业务场景下的缓存系统进行了研究,本文主要研究内容包括:设计并实现了一种基于MPEG-DASH协议的ABR视频实验平台,在该实验平台上进行了4G和WiFi两种无线网络环境下的实测实验,对比分析了ABR视频与传统视频在平均码率、播放卡顿次数等关键用户体验指标上的性能表现,验证了ABR技术的应用对于带宽波动较大的无线网络环境下用户体验提升的正面作用。同时通过计算机仿真实验,分析了传统缓存系统在ABR视频业务场景下存在缓存命中率显着下降的问题。提出了一种基于用户设备转码的ABR视频共享技术,在这种技术中,用户不仅可以通过设备间通信(Device-to-Device,D2D)直接获取临近的其他用户设备上预先缓存的视频内容,而且临近用户也可以将被请求视频内容由更高码率版本转码为请求发起者所需要的码率版本后再进行传输。针对上述服务场景,本文对用户分布、视频请求行为等进行建模,结合移动终端设备的特点,考虑了用户设备功耗预算、缓存空间大小以及蜂窝小区通信资源等限制条件,在所建模型上规划了一个以最小化基站的回程流量为目标的优化问题。综合考虑实际场景中的业务流程以及问题求解的复杂度,我们将原优化问题划分为视频内容预置和用户请求调度两个子问题。针对第一个子问题,本文提出了一种在线式、低复杂度的方法来进行设备上的视频内容预置;同时将第二个子问题转换为整数线性规划问题并进行求解,给出了确定缓存条件下的最优用户请求调度策略。大量的仿真实验表明,相较于传统的分布式缓存方案,本文所提的基于用户设备转码的ABR视频共享技术,可以有效提高缓存命中率,同时显着降低基站的回程流量开销。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
王晶晶[3]（2017）在《基于云计算的视频转码自适应方法研究》一文中研究指出近年来,云计算领域新技术层出不穷且呈现不断融合的趋势,云媒体技术日益成熟,提供高质量多样化的多媒体解决方案成为了可能。如何满足用户对在存储、计算能力有限以及电量有限的手持设备上享受高质量和多样化云多媒体服务的需求仍然是一项有趣和具有挑战性的研究。怎样合理并且高效地利用云资源及移动终端资源,实现低成本、高能效并满足服务质量需求的资源供应和服务提供,是云视频服务系统中不可避免的且具有实际意义的热点问题。本文结合云计算技术和传统的自适应视频流技术,对基于云计算的自适应视频流传输框架、移动终端高能效的分辨率码率调度策略、成本优化和服务质量(Quality of Service,QoS)保证的动态资源调度叁个方面进行了研究,主要工作如下:(1)研究基于云计算的自适应视频流传输系统的架构设计问题。传统的DASH(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP)系统实现自适应视频流所需要的计算以及缓存工作都必须在终端上进行,终端设备的能耗巨大。因此本文借助云计算技术强大的计算能力和海量存储能力,把部分计算迁移至云计算中心,研究基于云计算的自适应视频流传输系统的设计。系统实现了把移动终端的信息实时传输到云端,云端根据移动终端的网络能力和实时能耗进行策略评估,并对原始视频进行实时转码后再传送到移动终端。(2)在系统框架的基础上,研究基于终端能耗感知的分辨率码率自适应算法。参考了现有研究成果,首先对智能手机主要耗电部件进行逐一详细的分析,并进一步分析了视频流式处理过程中各个环节智能手机的能耗情况;其次建立了智能终端设备耗电因素和视频编解码参数之间的数学模型;最后提出了改进的基于终端能耗感知的分辨率码率自适应算法以求解数学模型。实验结果表明,相比DASH自适应视频流策略,本文算法能够依据终端设备能耗变化来自适应的调节视频分辨率和码率,有效降低了终端设备的能耗。(3)在系统框架基础上,研究面向云端视频转码的基于成本的资源自适应配置算法。实现自适应视频流技术必然离不开云环境下的实时转码,本文针对海量视频转码需求给视频服务供应商带来的巨大资本压力问题,首先建立QoS模型;其次,将IaaS云平台的虚拟机动态供应问题建模成实时转码过程中需要激活的虚拟机数量的最小化问题;最后通过本文提出的成本优化和服务质量保证的自适应资源调度策略对虚拟机的数量进行动态调整。实验结果表明,本文所提出的算法相比传统的资源调度方法不仅降低了视频服务供应商的成本和服务器过载概率,还提高了资源平均利用率和服务质量。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2017-10-26）
周怡然,陈耀武[4]（2011）在《基于自适应冗余片嵌入的容错视频转码方法》一文中研究指出为提升视频码流在传输中的容错能力,提出了一种容错视频转码方法,通过向原码流嵌入冗余片来保护图像的感兴趣区域.引入了一种感兴趣区域的提取方法,利用肤色和运动信息确定每一帧图像的感兴趣区域.为避免不必要的比特消耗,通过计算感兴趣区域的率失真性能来判断是否需要对当前帧的码流嵌入冗余片.若选择需要嵌入,则会在熵编码过程中生成冗余片并嵌入码流,避免二次编码.实验结果表明:该方法能够显着改善丢包传输时视频的主观质量,实现较好的率失真性能.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2011年01期）
周怡然,陈耀武[5]（2010）在《编码质量与容错性自适应的跳帧视频转码》一文中研究指出为了使跳帧视频转码在有较好编码质量的同时兼顾转码后新码流的容错性,研究了一种编码质量与容错性自适应的跳帧视频转码方法。提出了基于最优编码质量的跳帧转码算法,依据质量影响系数,在所设计的滑动窗结构中进行了最优跳帧方案的选择,即计算各种跳帧可能性对编码质量的影响,最大程度地保留并编码运动强度较大的帧,提升编码质量。基于此算法,估计跳帧后的错误敏感度和错误影响系数,进一步提出了编码质量与容错性自适应的跳帧方法,使压缩效率和容错能力之间达到动态平衡。实验结果表明:丢包传输时,本方法可使再次解码视频的PSNR值提高0.05~1.2 dB,从而满足跳帧视频转码对帧率准、质量好、容错性强等方面的要求。(本文来源于《光学精密工程》期刊2010年12期）
沈晓东,张太镒,李小和[6]（2010）在《视频转码中运动矢量自适应多模式精炼算法》一文中研究指出针对视频转码中运动矢量重估计精度不高的问题,提出了一种运动矢量自适应多模式精炼(AMPR)算法.该算法首先利用输入码流中运动矢量的相位和幅值信息构建了视频局部区域活动性模型,通过此模型自适应确定精炼窗口的大小,然后在菱形搜索算法(DS)和水平垂直搜索算法(HAVS)的基础上,给出了多模式搜索策略.仿真实验表明,该算法取得接近于全搜索算法的视频质量,并有效地降低了计算复杂度.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2010年09期）
鄢欣萌,何小海,曾强宇,吕瑞[7]（2010）在《基于SVC码流自适应机制的视频转码技术》一文中研究指出针对现有转码技术中存在的转码质量低、运算复杂度高、存储容量大和成本高等缺陷,提出一种转码改进方法,将SVC(scalable video coding)应用到转码中以解决以上问题。将改进方法与传统转码技术进行了比较,实验证明,基于SVC的转码不仅复杂度大大降低,并且RD性能也优于传统转码。(本文来源于《电视技术》期刊2010年01期）
毛莉花[8]（2009）在《自适应转码技术在网上直播系统中的研究与应用》一文中研究指出现阶段视频通信领域,存在多种编码标准,由不同的组织,针对不同应用场合制定,例如:面向数字广播等高质量视频应用的MPEG-2视频编码标准;面向低码率视频通信的H.263视频编码标准和面向流媒体和多媒体交互应用的MPEG-4视频编码标准等。这些标准在语法格式、压缩效率、码率、分辨率等方面不尽相同,对应的传输介质以及要求终端的处理能力也不同。多种视频编码标准的广泛应用使得在不同视频之间进行格式转换的需求不断出现。视频转码技术的出现,解决了视频数据在不同系统和设备间无缝互通互连的问题。本文对视频编码标准和视频转码技术做了一些研究,分析了国内外视频转码技术的研究现状。重点对MPEG2编码标准以及同一视频编码标准内的转码技术做了研究,分析了视频转码的关键技术和典型结构。本文采用同一视频标准中分辨率转换的方式设计了一个自适应转码器。该转码器利用windows的PING功能测试当前的网络带宽,根据带宽的大小决定转码所采用的码率进行转码。该转码器同时兼具视频服务器的功能。将该自适应转码器应用到校园网的直播系统中,通过对系统的测试和分析,结果表明达到了预期的效果。(本文来源于《苏州大学》期刊2009-11-01）
自适应转码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着无线通信技术的快速发展以及移动智能终端设备的广泛普及,以高清网络视频、城市安防监控视频等内容为主体的多媒体流量迅速增长,并将成为未来无线流量中的绝对主体。为了应对这类快速增长的高带宽业务给移动网络运营商带来的巨大压力,缓存技术是学术界和工业界普遍认同的一种行之有效的技术方案。通过在关键网络节点部署缓存,拉近内容到用户的距离,有效地降低用户获取内容的时延;同时减少了相同内容在网络中的重复传输,一定程度上减轻了网络的负担。然而,新近出现的自适应码率视频技术(Adaptive Bit-Rate,ABR),通过提供同一视频内容的多种不同码率版本,为设备性能和链路速率存在异质性的用户提供差异化的服务,在提升用户体验的同时,也使得缓存同样视频内容所需要的存储空间成倍地增加,在缓存系统的存储空间无法相应成倍扩张的情况下,该技术的应用会使得缓存命中率显着下降,严重影响缓存系统的性能。为了解决上述问题,本文对ABR业务场景下的缓存系统进行了研究,本文主要研究内容包括:设计并实现了一种基于MPEG-DASH协议的ABR视频实验平台,在该实验平台上进行了4G和WiFi两种无线网络环境下的实测实验,对比分析了ABR视频与传统视频在平均码率、播放卡顿次数等关键用户体验指标上的性能表现,验证了ABR技术的应用对于带宽波动较大的无线网络环境下用户体验提升的正面作用。同时通过计算机仿真实验,分析了传统缓存系统在ABR视频业务场景下存在缓存命中率显着下降的问题。提出了一种基于用户设备转码的ABR视频共享技术,在这种技术中,用户不仅可以通过设备间通信(Device-to-Device,D2D)直接获取临近的其他用户设备上预先缓存的视频内容,而且临近用户也可以将被请求视频内容由更高码率版本转码为请求发起者所需要的码率版本后再进行传输。针对上述服务场景,本文对用户分布、视频请求行为等进行建模,结合移动终端设备的特点,考虑了用户设备功耗预算、缓存空间大小以及蜂窝小区通信资源等限制条件,在所建模型上规划了一个以最小化基站的回程流量为目标的优化问题。综合考虑实际场景中的业务流程以及问题求解的复杂度,我们将原优化问题划分为视频内容预置和用户请求调度两个子问题。针对第一个子问题,本文提出了一种在线式、低复杂度的方法来进行设备上的视频内容预置;同时将第二个子问题转换为整数线性规划问题并进行求解,给出了确定缓存条件下的最优用户请求调度策略。大量的仿真实验表明,相较于传统的分布式缓存方案,本文所提的基于用户设备转码的ABR视频共享技术,可以有效提高缓存命中率,同时显着降低基站的回程流量开销。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应转码论文参考文献
[1].管萌萌,曹纭,张怡暄,赵险峰.基于自适应奇异值调制的抗转码视频隐写算法[J].信息安全学报.2018
[2].邓广尧.基于用户设备转码的自适应码率视频共享技术研究[D].华中科技大学.2018
[3].王晶晶.基于云计算的视频转码自适应方法研究[D].南京邮电大学.2017
[4].周怡然,陈耀武.基于自适应冗余片嵌入的容错视频转码方法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2011
[5].周怡然,陈耀武.编码质量与容错性自适应的跳帧视频转码[J].光学精密工程.2010
[6].沈晓东,张太镒,李小和.视频转码中运动矢量自适应多模式精炼算法[J].微电子学与计算机.2010
[7].鄢欣萌,何小海,曾强宇,吕瑞.基于SVC码流自适应机制的视频转码技术[J].电视技术.2010
[8].毛莉花.自适应转码技术在网上直播系统中的研究与应用[D].苏州大学.2009