（南京工程学院经济与管理学院，江苏南京211167）
基金项目：江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目（TB201908090）
摘要：当前，AI技术在商业领域呈蓬勃发展态势，AI技术的成熟为无人零售业的商业科技化、消费便捷化、发展普遍化注入不竭动力。为研究当前AI技术在无人零售业的应用现状，阶段特征与发展趋势，本文基于近年来CNKI中发表的论文，利用以AI技术及无人零售业为关键词的核心期刊论文及相关指标数据，并借助时事新闻及实地考察相结合进行阶段性对比分析，深入了解了AI技术在新零售下的现状，以传统零售模式为参考对象，探索AI技术在零售领域中新模式的发展规律，多角度、全方位地研究AI技术在无人零售业发展过程中出现的问题与对策。
关键词：AI技术；无人零售业；应用；发展；对策
引言
在1956年的达特茅斯会议上，"人工智能"概念被首次提出，自此，人工智能正式被看作一个独立的研究领域。经过数年的发展，AI技术广泛应用于金融、医疗、交通、教育、零售和文娱等行业。AI技术在与各行各业不断融合的同时，造就的不仅仅是行业的智能化，更是生产效率化。近年来，传统零售业正面临转型之痛，人工、租金以及水电成本居高不下导致歇业几近业界常态。相反，得益于移动支付、生物识别和人工智能技术的进步，无人零售风生水起，堪称当下实体零售的一抹靓色。
2016年11月11日，国务院出台《关于推动实体零售创新转型的意见》，提出“创新发展方式，促进跨界融合，促进线上线下融合”。目前，我国传统零售业整体萧条疲软，行业转型迫在眉睫，“无人零售”作为新零售探索下的新型业态，它的诞生不仅仅恰逢政策性机遇，更是传统零售业转型的需求。同时，随着AI技术的不断成熟和智能终端设备的逐渐普及，在此背景下产生的广泛用户基础，使得无人零售业成为时代趋势。本文通过对无人零售业的应用现状展开调查，对无人零售业结构性特征进行剖析，研究其发展所面临的问题，并有针对性的提出建议，推动AI技术未来在无人零售业中的健康发展。
1．无人零售业及其发展
无人零售业是一种新的商业场景和社交场景的链接，依托于贩卖机、货架以及便利店等商业模式，实现降本提效，形成消费体验和大数据链接的通道。
无人零售业大体呈现出前端去人工化，主要表现在贩卖机、货架、无人便利店等商业模式，后端则实行进一步智能化，移动支付与大数据征信促使物联网与人工智能技术更好的结合，同时移动支付手段的普及，如支付宝、微信等快捷的支付方式，都标志着无人零售业后端的智能化不断提升。在大数据征信逐渐完善的背景下，不仅让用户体验到各种智能化支付方式带来的便利，而且也对用户进行了多方面的信用评价，从而得出用户信用积分；当消费者进入无人便利商店时，消费者绑定的个人信用积分等情况就会上传到后台管理系统，如果消费者在消费过程中，做出一些不当行为，如撕毁标签、偷盗等，则该消费者的信用评分就会下降，严重时可能导致该消费者无法进入无人便利商店。这也体现出后端智能化在提升过程中，密切围绕着不当行为的监督与紧急处理。当消费者进入无人便利店完成正常的消费行为时，充分体现了前端消费者参与到后端智能化应用的结构状态。
而新兴零售的结构状态与传统零售业模式相比较，不仅节省了人力成本与占地空间，提升顾客们的购物体验，而且更便于实现精准营销，扩大了盈利空间[1]。随着人工智能、机器视觉等新兴技术的逐渐成熟，加上国内在全球领先的移动支付态势，以无人零售为代表的新零售受到各大电商平台及知名品牌的关注。无人商店俨然已成为全球零售业的一种新趋势，阿里等传统零售业巨头开始尝试无人商店模式，一些中小型创业公司凭借其较业内领先的人工智能技术也崭露头角。
2016年我国无人货架销售市场规模为1.8亿元，占同期国内无人零售市场规模总量的1.06%。2017年自动售货机销售市场规模在3.1亿元左右。智研咨询发布的《2018-2024年中国无人零售行业市场深度调查及投资前景分析报告》显示：2017年我国无人零售市场规模为197.0亿元，其中自动售货机年销售规模为173.4亿元，开放式货架销售金额为3.1亿元；无人便利店销售规模在0.5亿元左右，预计到2025年我国无人零售市场规模将增长至3633.1亿元。
注：数据来源：智研咨询
图1我国无人零售市场规模
2．AI技术在无人零售业中的应用现状
而新零售的快速发展，得力于AI技术的推动，即人工智能的发展。AI的开发是用于模拟、延申和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。谈及人工智能，就是表面意义下的由人类来开发的具有人类思维等方面，通过神经网络等算法，用以在社会的各个方面发挥重要作用的一种系统工具。
如今，AI技术已经与我们的生活息息相关，渗透到各方面。
（1)在导购方面，AI引导顾客找寻商品
如果在你面前是你完全陌生的无人零售商店，并且不知道你所需求的商品位置，这时进行专门的引导就显得尤其重要，顾而Lowes制造了LoweBot来帮助顾客找到他们所需要的货品，进行路线引导。LoweBots在商店中漫游，通过向顾客询问简单的问题，帮助她们找到所需的货品。LoweBots可以展示货品的方位和路线。正是通过与人工智能技术的结合，LoweBots抛弃了传统的人工对顾客进行引导的方法，通过技术与终端相连，对顾客的语音消息进行语音识别，得出信息，确定货物的放置地，调用神经网络的对于最优路程的计算与抉择，从而能够引领顾客获得想要的商品[2]。AI抛弃了传统人工费时费力的操作，减少了可能在人工管理下出错的可能性，提升了服务速度，有利于商家节省人工成本，为顾客提供了新颖的消费体验。
（2)在支付方面，采用AI收营的模式
以亚马逊为例，顾客走进商店，从货架上拿走他们想要的东西，然后就可以直接离开而无需通过收银台。商店的传感器和摄像头将会跟踪确认顾客购买的物品，并在她们离开后从亚马逊帐户中扣除相关费用，顾客不再需要排队等候。AI通过神经网络与商店中的所有摄像机和传感器进行全方位、无死角的对顾客进行实时的消费跟踪与识别，在顾客离开后自动的进行消费生成。这样一来，商家省去了店面人工的成本，实现了即拿即用的高效，大幅减少了一些如偷盗物品的可能性。
（3)在消费体验方面，精准定位消费需求
优衣库创造性的使用AI创造了独特的店内体验，商店拥有AI加持的UMood信息亭，它可以向顾客展示各种产品，并测量他们对不同颜色和风格的反应。根据个人的反应，UMood推荐不同的商品。AI通过传感器与摄像机不断的捕捉人脸的细微动作，结合内置算法，来分析顾客是否喜欢店内的风格与颜色，自动的调用后台进行切换，使店内的装修风格符合顾客的消费心理。AI以此省去了店面装修的成本与时间，便于店商专注商品的质量与氛围的改善，从而极大提升顾客消费的欲望，提高了经济收入。
据报告显示，2017年我国无人零售市场规模为197.0亿元，其中自动售货机年销售规模为173.4亿元，开放式货架销售金额为3.1亿元，无人便利店销售规模在0.5亿元左右。AI技术在无人零售中的应用，促进了新零售方式的迅速蔓延，主要辐射地为社区、商场与写字楼，据有关资料统计，我国便利店行业年销售额近1600亿元，门店数超过600万家，行业的年复合增长率达到13%，整个行业规模大、商业模式清晰、人才和技术储备充足、资本市场认可度高。
3．存在的问题与对策
由此看来大时代背景下，AI在无人零售业的发展已大势所趋。然而，虽然人工智能浪潮下零售业的智慧化转型成效初显，但总体看，这些创新模式和业态大多还处于萌芽阶段，技术应用、商业模式、产业生态等方面都还不太成熟，发展的可持续性面临挑战[3]。
（1)人工智能的技术成本高昂
目前人工智能的技术成本高昂，对于传统零售企业而言，前期部署即需要投入大量的硬件成本，转型升级的门槛过高。以美国AmazonGo智能超市解决方案为例，每家店面需要上千万美元的前期投入，而盈利状况相对传统卖场没有明显优势，因此推广进程缓慢，缺乏普惠效应与规模效应。
（2)技术层面需要突破
受技术能力的影响，当前的智能化零售场景中功能应用相对简单，与传统的零售场景相比有一定的功能缺失。例如，目前的主流无人超市均严格限定了产品的种类和规格，这样做能够降低系统计算难度，但用户的选择空间则被大幅压缩。
（3)外部政策环境的问题
当前行业监管政策相对未来零售业务的发展还较为滞后。电商平台发展模式中的低边际成本、高生态合作优势，在基于实体场景的智能化零售中却往往由于行业监管问题难以复制。例如，部分零售企业尝试通过人工智能决策模型的引导，将零售业务与餐饮、娱乐等经营项目在同一实体店面中进行融合，但实践中却面临着无法申请“一址多照”的困境。另外，随着将来零售业务的不停扩展，无人机、物流机器人等智能硬件工具的运用需求将不停上升。目前，我国相关部门对此类智能硬件工具在公共区域的使用管理办法相对保守，使相关业务的发展相对滞后于技术演进速度。
针对以上出现的问题，未来可以从以下角度进行改进和提升：
（1)从行业的视角看，
需要多方合作，共同探索构筑行业发展生态。有条件的互联网企业、零售企业可开始先行先试，通过自身展开智慧零售业务过程中的经验积累，逐步形成具备可复制、可推广价值的智能硬件产品和行业处理方案。同时也需要由行业领军企业牵头构建智慧零售开源平台，引导产业链上多方企业广泛加入，面向迎宾导购、购买体验、结账支付等各种应用场景，为中小型零售商提供人工智能技术接口，全面降低行业优化升级的技术门槛。
（2)从政府部门的视角看，
需要包容监管，合理引导零售业的可持续发展。应加强各地方部门间的对话，面向零售业的创新发展需求，研究完善现行的管理条例，促进新模式新业态的健康有序增长。消费品制造主管部门可以充分借助智慧零售平台加强消费品的宣传推广，塑造“中国制造”品牌形象，提振消费者对“中国制造”的信心，形成宣传推广中国制造高质量发展的态势。
4．趋势研究
（1)无人零售市场广阔
2017年无人零售智能自动贩卖机、无人便利店及开放式货架分别达40万个、200个、3万个，其市场规模分别突破180亿元、4000万元及3亿元，预计2020年，我国无人零售智能自动贩卖机、无人便利店及开放式货架市场规模将分别突破450亿元、30亿元及100亿元。截至2017年底，无人零售市场交易规模接近200亿元，预计2020年突破650亿元，诺信金融研究院透露，我国无人零售市场在未来三年将突飞猛进，将有近400亿元的市场发展空间，未来市场前景十分广阔，对于投资者而言是一大好机会，其投资价值不容小觑。
（2)AI前沿技术发展快速
随着科学技术的提高，在大数据基础上，物联网与人工智能的结合迅速发展。物联网即物物相连的互联网，其实现方式为通过传感器将物品连接到互联网，再通过这一网络传递物体信息和数据至互联网终端管理者。目前常用的传感器设备包括射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等，其中射频识别即目前大多数无人零售商店在商品识别和结算时所使用的设备和技术。这些技术的不断发展为无人零售的完善提供了技术基础，从而推动我国无人零售业保持快速增长[4]。
（3)迎合大众生活方式
随着智能手机的普及与网络支付的便捷化，我国消费者已逐步习惯在日常生活的不同场景中使用网络支付与AI智联，越来越多的商户和公共服务与移动支付相结合。根据支付宝2018年全民账单数据，过去一年超过10亿人次使用支付宝移动支付，无现金的支付方式省去了消费者取钱和收纳及收银员找零的过程，提高了日常事务的效率，同时也推动了AI技术在无人零售的发展，为无人零售模式奠定了坚实基础。
5．总结与展望
本文采取以二手资料收集为基础，根据实事新闻与实地考察等手段深入研究了AI技术在无人零售业的应用现状与发展趋势。通过研究发现，大多数企业对于建立无人超市仍然持保留意见，由于无人超市的前期科技应用投入成本较大，而现阶段处于发展初期，对后期盈利与投入是否能达到平衡表示怀疑；同时在消费者体验方面，受技术能力影响，当前智能化场景中功能应用相对简单，与传统零售相比有一定的功能缺失。这些问题的背后意味着AI在无人零售中有更大的发展空间，表明未来AI在零售业的发展势头愈加强烈与完善。
目前，国家提出对无人零售发展支持的相关政策以及各大电商企业力图打造AI新零售的商业模式，未来AI在无人零售业的发展将会更加普遍化、便利化和消费体验人性化。发展初期的局限性为零售业的智能化发展提升更大空间，AI技术的不断进步与新零售模式的不断成熟，将会进一步推动无人零售的发展，提升购物体验，简化购物流程，优化服务，提升产业链效率，推动中国速度的发展。
参考文献
[1]包小云,陈东华.“新零售”变迁视角下无人零售业态及发展趋势[J].商业经济研究,2019(03):32-34.
[2]壹企问.20个在零售业中使用人工智能的最佳案例[EB/OL].搜狐网.http://www.sohu.com/a/306036272_99965580/2019.4.5/2019.9.10
[3]吴宗金.我国零售业发展的现状与思考[J].江汉论坛,2004(5):47-49.
[4]于芳妮.无人零售成未来零售业新趋势[J].经济,2017(15):64-67.
作者简介：易梦雪（1998-），女，学生；
黄传峰（1969-），男，博士，教授。
指导老师：黄传峰教授