导读:本文包含了直觉模糊关系论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:优势-等价关系,直觉模糊决策信息系统,分配约简,近似约简
直觉模糊关系论文文献综述
林玉梅,方连花,郭新华[1]（2019）在《优势—等价关系下直觉模糊决策信息系统的分配约简》一文中研究指出直觉模糊决策信息系统常用于处理考察对象的分级决策问题,然而知识库中的有些属性有时是不必要的、冗余的,在保持某种分类质量不变的条件下,去掉冗余属性,利用重要的属性来获取决策规则。在目前的文献中,决策属性都是利用优势关系下进行分类的,得到的决策规则的不确定性最大。所以希望在直觉模糊决策信息系统中,针对条件属性做优势关系划分,对决策属性做等价划分,对直觉模糊决策信息系统的属性进行分配约简和近似约简。通过讨论它们的基本性质及其联系,给出优势-等价关系下直觉模糊决策信息系统的属性约简的判定定理及其辨识矩阵,最后通过算例验证与评估此理论与方法的正确性与有效性。(本文来源于《长春工程学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
王枫[2]（2019）在《区间直觉模糊偏好关系群决策理论与方法研究》一文中研究指出随着决策问题变得越来越复杂,单个决策者很难全面地评估此类决策问题。而且复杂决策问题的评价因素众多,决策者也很难针对每个因素给出精确的评价值。因此,基于偏好关系的群决策方法应运而生。考虑到人们思维的局限性和问题的复杂性,决策者很难用实数来对方案进行评价。在这些复杂的决策问题中,决策者常常遇到一些难以准确描述的事物,这种不确定性表现为模糊性和犹豫性。区间直觉模糊偏好关系用区间直觉模糊值来表示决策者对方案两两比较的评价信息,能够更灵活地刻画决策者的不确定性和模糊性。因此,研究基于区间直觉模糊偏好关系的群决策理论与方法及其在实际决策问题中的应用,具有重要的理论意义和现实意义。本文以区间直觉模糊偏好关系为主要研究内容,提出相应的群决策方法并应用于实际决策问题,主要内容分为以下六个方面。(1)提出了直觉模糊值的排序方法并将其应用于多属性群决策中。首先,针对现有直觉模糊值排序的不足,定义了直觉模糊值的偏好度,并提出了新的排序方法。之后将该排序方法应用于多属性群决策中,构建多目标规划模型求解每个决策者的属性权重,通过最大化群共识指数得到决策者权重,利用集结算子得到方案综合评价值,之后使用所提出的排序方法对方案综合评价值排序,从而得到方案的排序结果。(2)研究了区间模糊偏好关系的群决策问题,其中包括区间模糊偏好关系的一致性分析、决策者权重的确定和排序权重的确定。首先分析了区间模糊偏好关系的加性一致性,并建立直觉模糊规划模型确定排序权重,定义共识指标用于得到决策者的权重,从而提出了加性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策方法。然后分析了区间模糊偏好关系的几何一致性,基于决策者的风险态度定义了区间模糊偏好关系的几何一致性指数并用于得到可接受一致的区间模糊偏好关系,建立模糊对数规划模型确定区间排序权重,根据决策者之间的相似度得到决策者权重,建立参数规划模型确定方案的群体排序权重,进而提出了几何一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策方法。(3)提出了区间直觉模糊值的排序方法并将其应用于多属性群决策中。首先分析了区间直觉模糊值现有排序方法的不足,定义了区间直觉模糊值的可能度和分歧度,并提出了区间直觉模糊值的序关系,之后将其应用于多属性群决策。在多属性群决策中,构建了直觉模糊规划模型以确定决策者的权重,并提出乐观、悲观和中立叁种方法来对所构建的直觉模糊规划模型进行求解,之后构造属性的可能性分布矩阵以确定属性权重,利用集结算子得到方案综合评价值,进而使用所提出的排序方法对方案综合评价值排序,从而得到方案的排序结果。最后,提出了区间直觉模糊多属性群决策方法。(4)基于直觉模糊偏好关系,研究加性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策问题。首先根据直觉模糊偏好关系的加性一致性定义了区间直觉模糊偏好关系的加性一致性,建立了规划模型用于从区间直觉模糊偏好关系中导出最乐观和最悲观的一致的直觉模糊偏好关系。考虑到决策者的风险偏好,构建了基于风险态度的一致的直觉模糊偏好关系,接着建立了一个多目标规划模型用于求解直觉模糊排序权重。之后在群决策中,根据决策者之间的相似度确定决策者的综合重要度,提出了基于综合重要度的区间直觉模糊诱导有序加权平均(Comprehensive Importance Interval-valued Intuitionistic Fuzzy Induced Ordered Weighted Averaging,简称CI-IVIF-IOWA)算子,使用CI-IVIF-IOWA算子将个体区间直觉模糊偏好关系集结为群体区间直觉模糊偏好关系,进而确定排序权重,得到方案排序,最后提出了用于求解区间直觉模糊偏好关系群决策问题的叁阶段方法。(5)基于区间模糊偏好关系,研究加性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策问题。首先根据区间模糊偏好关系的加性一致性定义了区间直觉模糊偏好关系的加性一致性,通过建立参数规划模型从两个构建的区间模糊偏好关系中得到区间直觉模糊排序权重。在此区间直觉模糊偏好关系的群决策方法中,定义群共识并建立了数学规划模型以确定决策者的权重,进而集结得到群体区间直觉模糊偏好关系,之后确定群体区间直觉模糊排序权重并对方案排序。(6)研究了乘性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策问题。首先定义了区间直觉模糊偏好关系的乘性一致性,利用两个单目标规划模型得到区间直觉模糊排序权重。特别地,如果这两个单目标规划模型可行域为空集,则提出了两个改进的规划模型以代替原有规划。接着定义了群共识并提出了可接受的群共识概念,对于具有不可接受群共识的决策群体,设计了用于提高群共识的迭代算法,并证明了该算法的收敛性。之后利用马尔可夫(Markov)模型确定决策者的权重并用于导出群体区间直觉模糊偏好关系,进而得到方案排序,最后提出了乘性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策方法。(本文来源于《江西财经大学》期刊2019-06-01）
王利香,付云鹏,袁学海,郜健[3]（2019）在《直觉权与凸直觉模糊集之间的关系研究》一文中研究指出在直觉权与凸直觉模糊集定义的基础上,定义了一个从凸集到格上的映射,并证明了该映射是一个直觉权;通过理论推导证明了直觉权与凸直觉模糊集之间存在对应关系,任意一个凸直觉模糊集可以通过一个直觉权来刻画,反之任意一个直觉权也可以通过一个凸直觉模糊集来刻画,并给出了两者相互刻画的具体方法.(本文来源于《辽宁大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
付云鹏,王利香,袁学海[4]（2018）在《直觉权与直觉模糊子群之间的关系》一文中研究指出通过提出直觉权的概念,阐述了直觉模糊子群可以通过直觉权来刻画,给出应用直觉权来刻画直觉模糊子群的具体方法,证明了:任一个直觉权可以确定一个直觉模糊子群,任一个直觉模糊子群可以确定一个直觉权,并且直觉权与直觉模糊子群之间存在一一对应的关系.(本文来源于《安徽大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
薛占熬,吕敏杰,韩丹杰,张敏[5]（2019）在《基于优势关系的程度粗糙直觉模糊集模型研究》一文中研究指出针对经典粗糙直觉模糊集理论仅考虑了集合中的最小/最大隶属度与非隶属度,而忽略了介于二者之间的隶属度与非隶属度的问题,从程度粗糙集的角度对其进行了分析研究。首先,将程度粗糙集引入到经典粗糙直觉模糊集模型中,定义了μ′(y)和ν′(y),将其与最小/最大之间的隶属度与非隶属度的值比较。然后,构建新的下、上近似,提出四个模型,即基于优势关系的Ⅰ型、Ⅱ型程度粗糙直觉模糊集模型和基于优势关系的Ⅰ型、Ⅱ型双论域程度粗糙直觉模糊集模型,讨论这些模型的相关性质。这些模型的边界域缩小了,也降低了模糊熵值。最后,通过实例验证了模型的有效性。(本文来源于《计算机科学与探索》期刊2019年06期）
张娜娜,刘金培,王珍,宋静淼,杨宏伟[6]（2018）在《基于交叉效率DEA和目标规划的直觉模糊偏好关系排序方法》一文中研究指出针对直觉模糊偏好关系排序问题,提出一种基于交叉效率DEA和目标规划的直觉模糊偏好关系排序向量的计算方法;在定义直觉模糊偏好关系导出矩阵的基础上构建了仁慈型交叉效率DEA模型,给出了基于直觉模糊偏好关系方案交互评价的排序向量隶属度求解算法;进一步考虑隶属度和非隶属度的内在联系,构建了获取各方案非隶属度的目标规划模型;最后,通过算例分析说明该方法不需要进行一致性调整,决策信息的损失能够得到有效避免,具有较好的可信度和广泛的适用性.(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
王新鑫[7]（2017）在《直觉模糊偏好关系的一致性问题研究及应用》一文中研究指出在多属性决策问题中,直觉模糊偏好关系能够更全面和灵活地描述备选方案间的模糊性和不确定性,因而被广泛运用于决策过程中。偏好关系的一致性是决定决策结果精准性和可靠性的关键因素,因此一致性检验指标值的确定尤为重要。本文在深入研究直觉偏好关系现有一致性检验过程和修正方法的基础上,针对现有一致性检验指标值的局限性,提出了一种基于半正态分布密度函数的一致性检验指标取值方法;并将其应用于F1600宝石泥浆泵部件的重要度评估中。本文的主要工作和研究成果如下:1.在调研相关文献的基础上,介绍了直觉模糊集和直觉模糊偏好关系理论,引进了直觉模糊偏好关系乘一致性、完全乘一致性和可接受乘一致性的定义,说明了偏好关系在层次分析法和模糊层次分析法中的相关应用。2.在介绍及分析直觉模糊偏好关系现有一致性检验过程和修正算法的基础上,通过数值实验验证了现有一致性检验过程的不足之处,通过分析指出直觉模糊偏好关系现有一致性指标值0.1的确定缺乏理论依据。在此基础上,引进半正态分布,提出直觉模糊偏好关系一致性指标的密度函数,并研究其相关数学性质。3.基于MATLAB建立仿真算法,辨识出一致性指标密度函数的标准差;根据一致性水平、密度函数和一致性指标的积分关系,采用高精度的高斯-勒贝格数值积分算法得到了基于不同距离测度公式的3-14阶直觉模糊偏好关系的一致性检验指标值;通过数值实验说明如何根据新一致性检验指标值判断直觉模糊偏好关系是否满足一致性,以及不满足一致性的修正过程,进一步验证新一致性检验指标值的有效性。4.调研在石油钻井领域中现有的国内外设备重要度评估方法,针对泥浆泵系统的特点,本文在现有方法的基础上进行分析及改进,通过专家技术人员的指导,构建了 F1600系列宝石泥浆泵部件的重要度评估指标体系和指标评估标准,进一步为泥浆泵系统设备部件的重要度评估奠定了坚实的基础。5.为了减小因为专家对部件指标评估时的模糊性和不确定所带来的误差,根据直觉模糊偏好关系新一致性检验指标值,本文提出了两种重要度评估算法,分别基于模糊综合评价法和直觉模糊层次分析法对F1600宝石泥浆泵系统的5个关键部件进行重要度评估排序,同时比较说明两种算法的结果,从而验证了直觉模糊偏好关系新一致性检验指标值的可行性和有效性,进一步说明该方法在较复杂系统领域的设备重要度评估中有广阔的应用前景。(本文来源于《西南石油大学》期刊2017-05-01）
牟琼,徐泽水[8]（2017）在《一种基于图论和直觉模糊偏好关系的准则权重求解方法》一文中研究指出直觉模糊偏好关系是处理复杂的多目标群决策间题非常有效的一种工具,其元素可通过对准则集内的所有准则实施两两比较确定.文章在已有的直觉模糊偏好关系的积性一致性和BWM方法的基础上,给出一个新的一致性定义,基于此定义提出一种新的基于图论并从直觉模糊偏好关系中导出准则权重的直觉模糊BWM方法.方法分为叁个步骤:第一步,邀请专家组根据对称标度对准则集内的准则进行两两比较,给出每个专家的直觉模糊偏好关系,然后,用简化的直觉模糊加权几何算子将所有专家给出的直觉模糊偏好关系融合成群体的直觉模糊偏好关系;第二步,基于有向网络图设计一个算法,根据点的出度及入度对所有的准则进行排序,并鉴别出最重要和最不重要的准则,在文章给出的新的一致性定义基础上,建立了几个max-min优化模型,模型求解以实现从直觉模糊偏好关系中导出准则的优先权重;第叁步,使用文章定义的一致性比率公式检验直觉模糊偏好关系的一致性程度以及所导出权重的可靠性;最后,将直觉模糊BWM决策方法运用于解决实际决策问题,探讨了一个评估医院门诊预约系统的例子,评估结果可以为医疗服务部门和需要进行门诊预约的患者提供决策参考.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2017年04期）
温雪俊[9]（2016）在《直觉模糊序信息系统的广义优势关系》一文中研究指出以直觉模糊序信息系统为研究对象,定义了直觉模糊序信息系统的广义优势关系,进而对广义优势关系和优势关系进行比较分析.并用实例说明了广义优势关系的优点.(本文来源于《西安文理学院学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
王枫[10]（2016）在《基于直觉模糊偏好关系的群决策方法及其应用》一文中研究指出随着物联网的快速发展,无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)因其在供应链管理和产品控制等方面的优势,受到了企业的广泛关注。RFID供应商根据行业发展和企业自身特点为企业制定相应的RFID应用方案,也就是RFID解决方案。对于企业而言,选择合适的RFID解决方案对于RFID技术的实施是否成功起着决定性的作用。而这类问题可以看成一类管理决策问题。针对RFID解决方案的选择等实际的管理决策问题,如何提出一些科学合理的方法解决这些决策问题就显得尤为重要和紧迫。通常,基于直觉模糊偏好关系的群决策方法可以解决这类决策问题。但是目前有关直觉模糊偏好关系的群决策方法研究还存在着两点不足。一是现有的优先级权重确定方法仅是尽可能地满足直觉模糊偏好关系的一致性,而当直觉模糊偏好关系特别不一致时,直接使用此类方法会产生不合理的结果。二是很多决策方法忽略了群体一致性,或人为给定群体一致性阈值。为弥补以上不足,本文根据专家的知识水平提出了两种基于直觉模糊偏好关系的群决策方法,并分别将其应用于RFID解决方案选择问题中。本文的主要内容如下:1.基于优劣解距离(TOPSIS)法,本文分别定义了直觉模糊值到正、负理想直觉模糊值的距离,从而确定了直觉模糊值的接近度。另外,根据直觉模糊值的犹豫度确定了直觉模糊值的可信度。我们进一步证明了直接模糊值的接近度和可信度可以组成一个区间数。综合直觉模糊值的接近度和可信度,本文提出了直觉模糊值的字典序排序方法。考虑专家的风险态度,本文应用区间数的连续有序加权算子进一步地提出了一个基于风险态度的直觉模糊值排序方法。2.在专家知识水平较高的情况下,专家能够给出合理的直觉模糊偏好关系,此时仅需要考虑决策群体的一致性。因此,本文提出了考虑群体一致性的直觉模糊偏好关系的群决策方法。在这个方法中,为了尽可能地达到群体一致,我们建立了直觉模糊规划模型来求解专家的权重。根据不同的隶属函数和非隶属函数的构建,所建立的直觉模糊规划模型可以通过乐观、悲观和混合叁种方法求解。为从群体直觉模糊偏好关系中获得方案的排序,我们将非优势度和优势度推广到直觉模糊环境,提出了一个基于优势度和非优势度的二阶段排序方法,用于对方案进行排序。结合某连锁超市RFID解决方案选择实例分析,说明了所提出的方法的有效性。3.在专家知识水平较低的情况下,专家很难给出合理的直觉模糊偏好关系,此时需要同时考虑群体的一致性和直觉模糊偏好关系的一致性。因此,本文提出了基于直觉模糊偏好关系的群决策方法。此方法通过改进TOSIS方法,确定了专家的权重,之后利用集结算子得到群体直觉模糊偏好关系。根据直觉模糊偏好关系的一致性定义,建立了直觉模糊线性规划模型用以导出群体直觉模糊偏好关系的优先级权重。考虑专家的风险态度,提出了乐观、悲观和混合叁种方法求解此模型。方案的排序可以通过比较方案的优先级权重大小而得到,同时方案的优先级权重的差值大小也可以反映方案之间的优于程度。某烟草配送中心RFID解决方案选择实例的分析说明了此方法的优越性和实用性。(本文来源于《江西财经大学》期刊2016-06-01）
直觉模糊关系论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着决策问题变得越来越复杂,单个决策者很难全面地评估此类决策问题。而且复杂决策问题的评价因素众多,决策者也很难针对每个因素给出精确的评价值。因此,基于偏好关系的群决策方法应运而生。考虑到人们思维的局限性和问题的复杂性,决策者很难用实数来对方案进行评价。在这些复杂的决策问题中,决策者常常遇到一些难以准确描述的事物,这种不确定性表现为模糊性和犹豫性。区间直觉模糊偏好关系用区间直觉模糊值来表示决策者对方案两两比较的评价信息,能够更灵活地刻画决策者的不确定性和模糊性。因此,研究基于区间直觉模糊偏好关系的群决策理论与方法及其在实际决策问题中的应用,具有重要的理论意义和现实意义。本文以区间直觉模糊偏好关系为主要研究内容,提出相应的群决策方法并应用于实际决策问题,主要内容分为以下六个方面。(1)提出了直觉模糊值的排序方法并将其应用于多属性群决策中。首先,针对现有直觉模糊值排序的不足,定义了直觉模糊值的偏好度,并提出了新的排序方法。之后将该排序方法应用于多属性群决策中,构建多目标规划模型求解每个决策者的属性权重,通过最大化群共识指数得到决策者权重,利用集结算子得到方案综合评价值,之后使用所提出的排序方法对方案综合评价值排序,从而得到方案的排序结果。(2)研究了区间模糊偏好关系的群决策问题,其中包括区间模糊偏好关系的一致性分析、决策者权重的确定和排序权重的确定。首先分析了区间模糊偏好关系的加性一致性,并建立直觉模糊规划模型确定排序权重,定义共识指标用于得到决策者的权重,从而提出了加性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策方法。然后分析了区间模糊偏好关系的几何一致性,基于决策者的风险态度定义了区间模糊偏好关系的几何一致性指数并用于得到可接受一致的区间模糊偏好关系,建立模糊对数规划模型确定区间排序权重,根据决策者之间的相似度得到决策者权重,建立参数规划模型确定方案的群体排序权重,进而提出了几何一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策方法。(3)提出了区间直觉模糊值的排序方法并将其应用于多属性群决策中。首先分析了区间直觉模糊值现有排序方法的不足,定义了区间直觉模糊值的可能度和分歧度,并提出了区间直觉模糊值的序关系,之后将其应用于多属性群决策。在多属性群决策中,构建了直觉模糊规划模型以确定决策者的权重,并提出乐观、悲观和中立叁种方法来对所构建的直觉模糊规划模型进行求解,之后构造属性的可能性分布矩阵以确定属性权重,利用集结算子得到方案综合评价值,进而使用所提出的排序方法对方案综合评价值排序,从而得到方案的排序结果。最后,提出了区间直觉模糊多属性群决策方法。(4)基于直觉模糊偏好关系,研究加性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策问题。首先根据直觉模糊偏好关系的加性一致性定义了区间直觉模糊偏好关系的加性一致性,建立了规划模型用于从区间直觉模糊偏好关系中导出最乐观和最悲观的一致的直觉模糊偏好关系。考虑到决策者的风险偏好,构建了基于风险态度的一致的直觉模糊偏好关系,接着建立了一个多目标规划模型用于求解直觉模糊排序权重。之后在群决策中,根据决策者之间的相似度确定决策者的综合重要度,提出了基于综合重要度的区间直觉模糊诱导有序加权平均(Comprehensive Importance Interval-valued Intuitionistic Fuzzy Induced Ordered Weighted Averaging,简称CI-IVIF-IOWA)算子,使用CI-IVIF-IOWA算子将个体区间直觉模糊偏好关系集结为群体区间直觉模糊偏好关系,进而确定排序权重,得到方案排序,最后提出了用于求解区间直觉模糊偏好关系群决策问题的叁阶段方法。(5)基于区间模糊偏好关系,研究加性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策问题。首先根据区间模糊偏好关系的加性一致性定义了区间直觉模糊偏好关系的加性一致性,通过建立参数规划模型从两个构建的区间模糊偏好关系中得到区间直觉模糊排序权重。在此区间直觉模糊偏好关系的群决策方法中,定义群共识并建立了数学规划模型以确定决策者的权重,进而集结得到群体区间直觉模糊偏好关系,之后确定群体区间直觉模糊排序权重并对方案排序。(6)研究了乘性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策问题。首先定义了区间直觉模糊偏好关系的乘性一致性,利用两个单目标规划模型得到区间直觉模糊排序权重。特别地,如果这两个单目标规划模型可行域为空集,则提出了两个改进的规划模型以代替原有规划。接着定义了群共识并提出了可接受的群共识概念,对于具有不可接受群共识的决策群体,设计了用于提高群共识的迭代算法,并证明了该算法的收敛性。之后利用马尔可夫(Markov)模型确定决策者的权重并用于导出群体区间直觉模糊偏好关系,进而得到方案排序,最后提出了乘性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
直觉模糊关系论文参考文献
[1].林玉梅,方连花,郭新华.优势—等价关系下直觉模糊决策信息系统的分配约简[J].长春工程学院学报(自然科学版).2019
[2].王枫.区间直觉模糊偏好关系群决策理论与方法研究[D].江西财经大学.2019
[3].王利香,付云鹏,袁学海,郜健.直觉权与凸直觉模糊集之间的关系研究[J].辽宁大学学报(自然科学版).2019
[4].付云鹏,王利香,袁学海.直觉权与直觉模糊子群之间的关系[J].安徽大学学报(自然科学版).2018
[5].薛占熬,吕敏杰,韩丹杰,张敏.基于优势关系的程度粗糙直觉模糊集模型研究[J].计算机科学与探索.2019
[6].张娜娜,刘金培,王珍,宋静淼,杨宏伟.基于交叉效率DEA和目标规划的直觉模糊偏好关系排序方法[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2018
[7].王新鑫.直觉模糊偏好关系的一致性问题研究及应用[D].西南石油大学.2017
[8].牟琼,徐泽水.一种基于图论和直觉模糊偏好关系的准则权重求解方法[J].系统科学与数学.2017
[9].温雪俊.直觉模糊序信息系统的广义优势关系[J].西安文理学院学报(自然科学版).2016
[10].王枫.基于直觉模糊偏好关系的群决策方法及其应用[D].江西财经大学.2016
标签：优势-等价关系; 直觉模糊决策信息系统; 分配约简; 近似约简;