导读:本文包含了空时盲多用户检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:MIMO系统,迫整检测,多用户空时分组编码,设计准则
空时盲多用户检测论文文献综述
李国权,周湘云,林金朝,徐勇军,庞宇[1]（2019）在《基于迫整检测的全分集多用户空时分组编码设计准则》一文中研究指出多用户空时分组编码系统存在译码复杂度高的问题。为了降低系统译码复杂度并保证较好的系统性能,将低复杂度的迫整检测算法用于多用户空时分组编码中,并基于等效噪声功率最小化原则获取了迫整检测的差错概率上界。为了解决迫整检测的多用户空时分组编码设计问题,提出了基于迫整检测的全分集多用户空时分组编码设计准则,证明只要每个用户的空时分组编码方案均满足非零奇异值特性,则多用户空时分组编码可获得满分集增益,且其编码增益与最小奇异值有关。仿真结果表明,满足设计准则的空时分组编码方案能够获得满分集增益。(本文来源于《通信学报》期刊2019年03期）
陈昕[2]（2015）在《基于阵列天线与鲁棒卡尔曼滤波的盲空时多用户检测》一文中研究指出文章提出了一种基于鲁棒卡尔曼滤波算法的盲空时多用户检测方法,该自适应算法有效地结合了阵列天线与多用户检测,不需要发送训练序列。标准卡尔曼滤波要求系统模型精确,若出现误差会影响滤波精度。经附加带未知时变特性的噪声来补偿模型误差,即鲁棒卡尔曼滤波的虚拟噪声补偿技术,更好地适应带未知模型误差的系统,提高滤波精度。在DS-CDMA系统中单输入多输出(SIMO)多径衰落信道下,仿真结果表明该方法收敛速度快,跟踪能力强,鲁棒性好,具有很强的抗多径和多址干扰能力。(本文来源于《无线互联科技》期刊2015年15期）
陈昕[3]（2015）在《基于空时特征矢量的空时多用户检测》一文中研究指出文章提出了一种新的空时多用户检测方法,该方法有效地结合了空间与时间处理。在求充分统计量中,定义了一种维数较高的空时特征矢量,它包含了各接收阵元阵列响应与扩频序列的联合信息。在求出的充分统计量中包含了各接收阵元之间的信息,在抑制干扰过程中采用了更有效的正交空间投影算法。在DS-CDMA异步多径信道下,仿真结果证明,该方法能有效地抑制多址干扰与多径干扰。(本文来源于《无线互联科技》期刊2015年13期）
刘正堂,薛寒,马光圆[4]（2014）在《SAGE算法的TD-SCDMA空时分组多用户检测算法》一文中研究指出针对时分同步码分多址(TD-SCDMA)上行失步以及强多址干扰的情况,提出了一种基于SAGE算法的空时分组多用户检测算法。该算法以各用户上行信号的DOA信息为基础,对接入用户的上行多径信号进行最大比合并,在空域进行分组,在每个组内进行多用户检测,最后利用SAGE算法进行迭代干扰消除。仿真结果表明,上行失步和强多址干扰情况下,该算法的误码率性能较传统的匹配滤波,联合检测以及解相关算法有较大的提升。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2014年05期）
普顿[5]（2013）在《空时分组码MC-CDMA系统中基于遗传算法的多用户检测》一文中研究指出文章研究了采用空时分组码的多载波码分多址(MC-CDMA)系统在工作于时分双工(TDD)模式下的上行链路中基于遗传算法(GA)的多用户检测方法。采用基于子空间分解的盲算法对空时分组码MC-CDMA系统进行信道估计,并运用信道估计值得出最小均方误差(MMSE)解。通过遗传操作将MMSE解扩展为遗传算法的目标种群,并对目标种群运用最大似然(ML)搜索,获得最佳的检测结果。该方案在较小的复杂度代价下能大幅提高系统性能,当存在信道估计误差时也具有良好的误比特性能。(本文来源于《西藏大学学报(自然科学版)》期刊2013年01期）
李旭芳[6]（2013）在《脉冲噪声环境下空时MBER多用户检测技术的研究》一文中研究指出线性多用户检测器以其优良的性能能够有效地抑制直序扩频码分多址(DS-CDMA)无线通信系统中多址干扰的影响,从而改善系统的性能,并增大系统容量。然而,随着现代通信业务的迅猛发展,CDMA系统的容量也已经难于满足现实需求。由于空分多址(SDMA)技术可以通过分割空间信道能够极大地提高通信系统的频谱利用率,并进而增大系统的容量,已成为当前移动通信技术的研究热点。本文主要研究了SDMA系统中的多用户检测技术。在已有众多多用户检测技术中,最小均方误差(MMSE)多用户检测算法和最小误码率(MBER)多用户检测算法是两种比较经典的算法,其中后者的性能更好。然而,现有的以MBER为准则的多用户检测算法多数是在理想的高斯噪声环境下进行研究的,但是,在实际的通信环境中不仅仅只存在高斯噪声,还存在着大量的突发脉冲噪声,因此研究在脉冲噪声环境下的空时MBER多用户检测算法是非常有现实意义的。论文的研究内容主要包括：1.介绍了SDMA的系统模型以及多用户检测技术的基本原理。对在高斯噪声环境下的以最小误码率(MBER)为准则的多用户检测算法进行了详细的分析,并通过系统仿真与经典的MMSE多用户检测算法进行了性能的分析比较。2.将自适应最小均力(LMS)算法应用到MBER多用户检测算法中,推导出高斯噪声环境下的自适应最小误码率(LBER)多用户检测算法。仿真实验表明,其算法性能明显优于MMSE算法的自适应算法。3.研究了两种脉冲噪声模型,Bernoulli-Gaussian噪声模型以及Middleton Class A噪声模型。并将这两种噪声模型应用到以上通信系统中,建立了脉冲噪声环境下的空时MBER多用户检测算法以及其自适应算法(LBER算法)。通过大量仿真实验分析了这两类算法在不同脉冲噪声环境下的性能情况,并同理想高斯噪声环境下的这两类算法的性能进行了对比分析。(本文来源于《大连海事大学》期刊2013-05-01）
何峰,袁继兵,丁宏,郑林华[7]（2012）在《一种基于平衡性空时增益的空时编码方案在盲多用户检测中的应用》一文中研究指出在MIMO系统的盲多用户检测技术中,信道估计是一个非常重要的步骤。现有的信道估计算法大多需要非常复杂的实现方式和巨大的计算量。本文在一篇已有文献的基础上给出了一种广义的空时编码设计方案,该方案除了拥有实现简单、计算量小等优点之外,还具有统计意义上的平衡性空时增益,这是原文献的算法所不具备的。除此之外,本文还从理论上给出了广义空时编码方案的最优化设计准则。在信道估计完成之后,再继续进行盲多用户检测。仿真结果显示,本文提出的最优化设计编码方案比起原先的方案具有更低的信号检测误码率和性能相当的信道估计误差,而算法复杂度则不变。(本文来源于《电路与系统学报》期刊2012年05期）
王艳丽[8]（2011）在《多用户空时编码SDMA OFDM系统MBER检测算法》一文中研究指出分析了将最小误比特率(MBER)的多用户检测算法应用于上行空时编码SDMA OFDM系统。对其性能进行了仿真分析。分析结果表明,与最小化MSE的MMSE检测算法相比,直接最小化BER的MBER检测算法在保持复杂度相近的情况下获得较好的性能。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2011年29期）
李茁[9]（2011）在《一种改进的基于禁忌搜索算法的空时多用户检测技术》一文中研究指出本文致力于计算智能方法在多用户检测中的应用研究。探讨了禁忌搜索(TS)算法,为了能更有效的减轻延时扩展及多径衰落,改进CDMA移动通信系统的容量和质量,进一步降低误码率,提出一种改进的基于禁忌搜索算法的空时多用户检测。该算法具有较低的复杂度和良好的误码率性能,易于工程实现,并给出了相应的计算机仿真结果。(本文来源于《软件工程师》期刊2011年06期）
邹曙光[10]（2011）在《基于ε近似算法的空时多用户检测》一文中研究指出阵列天线接收系统中,最优空时多用户检测器通过采用极大似然估计算法,可以逼近单用户的检测器性能,但由于其运算复杂度与用户数成指数关系而无实用价值。针对此把极大似然空时多用户检测问题转化为带约束的二次规划问题,从而把ε近似算法应用于空时多用户检测中。仿真实验表明,所提出的新算法表现出明显优于现有文献算法的良好性能。(本文来源于《山西电子技术》期刊2011年03期）
空时盲多用户检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章提出了一种基于鲁棒卡尔曼滤波算法的盲空时多用户检测方法,该自适应算法有效地结合了阵列天线与多用户检测,不需要发送训练序列。标准卡尔曼滤波要求系统模型精确,若出现误差会影响滤波精度。经附加带未知时变特性的噪声来补偿模型误差,即鲁棒卡尔曼滤波的虚拟噪声补偿技术,更好地适应带未知模型误差的系统,提高滤波精度。在DS-CDMA系统中单输入多输出(SIMO)多径衰落信道下,仿真结果表明该方法收敛速度快,跟踪能力强,鲁棒性好,具有很强的抗多径和多址干扰能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空时盲多用户检测论文参考文献
[1].李国权,周湘云,林金朝,徐勇军,庞宇.基于迫整检测的全分集多用户空时分组编码设计准则[J].通信学报.2019
[2].陈昕.基于阵列天线与鲁棒卡尔曼滤波的盲空时多用户检测[J].无线互联科技.2015
[3].陈昕.基于空时特征矢量的空时多用户检测[J].无线互联科技.2015
[4].刘正堂,薛寒,马光圆.SAGE算法的TD-SCDMA空时分组多用户检测算法[J].火力与指挥控制.2014
[5].普顿.空时分组码MC-CDMA系统中基于遗传算法的多用户检测[J].西藏大学学报(自然科学版).2013
[6].李旭芳.脉冲噪声环境下空时MBER多用户检测技术的研究[D].大连海事大学.2013
[7].何峰,袁继兵,丁宏,郑林华.一种基于平衡性空时增益的空时编码方案在盲多用户检测中的应用[J].电路与系统学报.2012
[8].王艳丽.多用户空时编码SDMAOFDM系统MBER检测算法[J].科学技术与工程.2011
[9].李茁.一种改进的基于禁忌搜索算法的空时多用户检测技术[J].软件工程师.2011
[10].邹曙光.基于ε近似算法的空时多用户检测[J].山西电子技术.2011