导读:本文包含了牌照定位论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:虚拟银行,牌照,差异化定位,业务目标,电讯盈科,渣打银行,金融科技,客户资金,叁家,快捷方便
牌照定位论文文献综述
段久惠,邓雄鹰[1]（2019）在《香港发布首批3张虚拟银行牌照 差异化定位攸关成败》一文中研究指出3月27日，香港金融管理局（金管局）发出首批3张虚拟银行牌照，首批叁家获牌公司是Livi VB Limited、SC Digital Solutions Limited、众安在线虚拟金融公司。首批入选者均有金融科技背景。证券时报了解到，Li(本文来源于《证券时报》期刊2019-03-28）
李聪,管庶安[2]（2018）在《城市执法拍摄图像中的汽车牌照定位方法》一文中研究指出该文针对快速、准确定位出图像中车牌区域提供了一种实用的算法,根据车牌区域中的字符特征进行多尺度栅格化及其栅格标记,利用数学形态学方法进行栅格操作,实现图像中车牌的快速定位。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年04期）
孙宗海,李龙[3]（2017）在《基于数字图像处理的雨天汽车牌照定位方法研究》一文中研究指出目前,基于数字图像处理的汽车牌照的定位方法很多,但是对于像在阴雨天气这种复杂环境下的定位方法却涉及的很少。下雨时会使采集到的图像受多种因素的影响,这无疑会增加定位的难度。为此,本文提出了这样一种定位方法,该方法首先在频域内利用掩膜过滤掉灰度图像中的雨痕,然后对图像进行有限制的对比度增强,接着用叁个特征指标对非车牌照区域进行排除,最后利用Radon变换和放射变换相结合的方式对图像进行倾斜校正。通过对大量图像的处理表明,该方法对雨天车牌照的定位有着不错的效果。(本文来源于《第28届中国过程控制会议（CPCC 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集》期刊2017-07-30）
耿鹏飞[4]（2017）在《7家厂商获得CDN牌照 差异定位形成叁大流派》一文中研究指出纵观我国CDN企业发展现状,整治清理工作有序推进,行业规范将逐步树立。整个CDN行业朝气蓬勃,叁足鼎立之势也推动着CDN产业朝着多元化方向发展。2016年12月22日,工信部向网宿科技和阿里云颁发了内容分发网络(CDN)业务经营许可证,自此,我国进入CDN牌照时代。今年,又有5家企业相继获得授牌,今年获得授牌的5家企业分别是腾讯云、蓝汛通信、帝联科技、同兴万点和福建光通互联。(本文来源于《通信世界》期刊2017年16期）
李龙[5]（2017）在《不确定环境下车牌照定位技术研究》一文中研究指出车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分,广泛应用于十字路口车辆监控、高速路口车辆管理及停车场收费管理等场景。车牌识别系统通常分为叁大模块:车牌定位,字符分割及字符识别。由于在自然条件下获取车牌照图像时可能存在的多种不确定因素,通常认为车牌定位是车牌识别系统中最为关键和最具挑战性的步骤。虽然车牌定位技术的研究己有多年,但由于车辆图像背景的复杂性,以及车牌位置和图像质量的不可预知性,使现有的车牌定位算法环境适应性差。实际的车牌照图像可能会受到雨雾天气、光照不均、背景中存在和车牌相似的区域以及车牌倾斜等诸多不确定环境的影响,这些都会给车牌的有效定位带来挑战。因此,车牌定位技术的研究仍然是人们研究的热点,有着很深的现实意义。本文对车牌定位进行了较为全面的论述,并对主要部分的关键算法进行了深入的研究。本文的定位算法大致可以分为叁个部分:图像的初步滤波、局部对比度增强和二值化以及车牌区域的定位。对于受阴雨天气影响的图像,本文在频域内利用图像掩膜技术对雨痕进行了有效去除,通过和已有算法的比较分析,我们又对不同环境下的图像利用改进维纳滤波算法进行了初步过滤。为了改善图像的质量以尽可能准确地定位到车牌照,我们提出一种基于Tamura对比度值和对比度受限的自适应直方图均衡化相结合的局部对比度增强算法,该算法在抑制噪声的同时能有效提高局部对比度,为车牌的准确定位提供帮助。针对图像的二值化,本文提出一种基于局部标准差和局部均值的二值化算法,在利用积分和图像进行加速后,该算法能有效并且快速地分割出车牌候选区域。在车牌区域的定位阶段,本文首先利用车牌的尺寸特征、宽高比例和倾斜角度等先验知识对非车牌进行了初步排除,其中我们通过Radon变换求得图像的倾斜角度。对于保留下来的候选区域,我们提出一种基于图像熵和平均计数的算法对其作进一步排除并得到车牌的粗定位图像,然后再利用跳变法和垂直投影法对粗定位图像进行精确定位便得到最终的车牌照区域。对大量不同环境下的车牌图像的实验结果显示,本文所提出的算法能够对多种复杂环境下的车牌实现快速准确的定位,具有理想的准确率和处理速度。对525张尺寸为480640?的图像进行定位的成功率达到了92%,平均耗时0.68 s,基本达到了实际环境下实时车牌定位的要求。(本文来源于《华南理工大学》期刊2017-03-19）
姜沁诗[6]（2016）在《群雄竞逐公募牌照 定位差异化生存》一文中研究指出今年公募市场格外热闹，首家期货系、地产系、私募系、外资控股等公募基金管理公司相继获批，使得基金发起人背景更加多元，也给行业生态带来了另一番生气。中国证券报统计发现，在排队申请的38家基金公司中，以私募、保险系居多，也不乏互联网企业这类有着独特背景的公(本文来源于《中国证券报》期刊2016-11-16）
孟洁,程永强[7]（2015）在《图像定位及分割在车辆牌照识别中的应用》一文中研究指出现代车辆牌照识别技术的应用种类日益广泛,文章特别针对图像定位及分割技术在车辆牌照识别中的应用进行了分析探讨,旨在更好地促进车辆牌照识别系统整体性能的提升。(本文来源于《信息通信》期刊2015年09期）
左岸[8]（2015）在《诸多民企获发宽带接入牌照 明确市场定位成首要任务》一文中研究指出对于众多民营宽带运营商而言,如何确立合适的市场定位,与基础运营商和ISP形成优势互补的合作关系,促进"宽带中国"早日实现,是其获牌后首先需要思考的问题。2014年底,工信部发布了《关于向民间资本开放宽带接入市场的通告》,并附上《宽带接入网业务开放试点方案》。6月份以来,江苏、黑龙江等省的(本文来源于《通信世界》期刊2015年22期）
蔡颖[9]（2015）在《微众银行曲线开局难破同质化瓶颈》一文中研究指出微众银行甘做互联网平台吗？从金融业务拓展的初衷来看，恐怕并非如此，但目前扮演“桥梁”的角色，也不失为一种现实选择。技术优势和现有的社交客户资源，让微众银行已初具进军金融市场的基础。 微众银行董事长顾敏强调：“微众银行的定位是互联网平台，是扮演站(本文来源于《经济参考报》期刊2015-06-05）
杨德亮,谢旭东,李春文,牛小铁[10]（2014）在《基于车牌照模型的大地坐标系下车辆精确定位》一文中研究指出为了对车辆位置进行快速准确定位,提出了一种基于车牌照模型来获取大地坐标系下车辆精确位置的方法。首先通过离线标定的摄像机参数,推导图像平面与道路平面之间的坐标转换关系;然后对感兴趣区域内的车辆进行身份识别,根据车牌照宽度和高度已知,以及车牌照平面与道路平面垂直的约束条件,建立车牌照模型来对车辆进行精确定位;最后引入东北天坐标系来实现车辆定位结果从图像坐标系到大地坐标系的转换。实验结果表明该方法能对车辆位置进行快速精确定位。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2014年12期）
牌照定位论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该文针对快速、准确定位出图像中车牌区域提供了一种实用的算法,根据车牌区域中的字符特征进行多尺度栅格化及其栅格标记,利用数学形态学方法进行栅格操作,实现图像中车牌的快速定位。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
牌照定位论文参考文献
[1].段久惠,邓雄鹰.香港发布首批3张虚拟银行牌照差异化定位攸关成败[N].证券时报.2019
[2].李聪,管庶安.城市执法拍摄图像中的汽车牌照定位方法[J].电脑知识与技术.2018
[3].孙宗海,李龙.基于数字图像处理的雨天汽车牌照定位方法研究[C].第28届中国过程控制会议（CPCC2017）暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集.2017
[4].耿鹏飞.7家厂商获得CDN牌照差异定位形成叁大流派[J].通信世界.2017
[5].李龙.不确定环境下车牌照定位技术研究[D].华南理工大学.2017
[6].姜沁诗.群雄竞逐公募牌照定位差异化生存[N].中国证券报.2016
[7].孟洁,程永强.图像定位及分割在车辆牌照识别中的应用[J].信息通信.2015
[8].左岸.诸多民企获发宽带接入牌照明确市场定位成首要任务[J].通信世界.2015
[9].蔡颖.微众银行曲线开局难破同质化瓶颈[N].经济参考报.2015
[10].杨德亮,谢旭东,李春文,牛小铁.基于车牌照模型的大地坐标系下车辆精确定位[J].清华大学学报(自然科学版).2014