导读:本文包含了同步稳定性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:同步,分岔,同步因子,现场可编程门阵列
同步稳定性论文文献综述
Fu-qiang,WU,Jun,MA,Guo-dong,REN[1]（2018）在《初始值敏感的周期和混沌振荡模态系统同步稳定性（英文）》一文中研究指出目的:具有记忆特性的振子系统的模态选择对初始值具有敏感性。本文旨在探讨初始值控制的振子的耦合同步稳定一致性问题。创新点:1.两个周期振子耦合后达到混沌同步;2.周期振子和混沌振子耦合后达到周期性振荡同步。方法:1.通过分岔分析,研究振荡模态和初始值选择之间的关系(图2、6和8);2.通过数值计算,研究两个周期振子在耦合下的混沌同步关系(图7);3.通过计算同步因子和斑图,分析同步一致性对耦合强度与记忆函数增益的依赖程度(图9和10);4.通过现场可编程门阵列验证动力系统模态对初始值的依赖程度(图11和12)。结论:1.具有记忆函数的非线性振子的动力学行为(如吸引子)在参数固定的情况下与初始值选取有关。2.不同类型振子的耦合可以达到多样同步行为;周期振子耦合达到混沌同步;周期振子耦合混沌振子可以抑制混沌。3.包含记忆函数的振子网络耦合同步非常困难。(本文来源于《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》期刊2018年12期）
姚蓉,杨雄,杨鹏飞,阴桂梅,李海芳[2]（2019）在《精分EEG脑网络同步稳定性研究》一文中研究指出为了深入表征和刻画精神分裂症患者大脑活动时各个电极通道的状态变化,通过利用复杂网络同步稳定理论以及精分工作记忆实验范式对EEG信号进行分析。从复杂网络角度出发构建脑功能网络,并利用特征谱比值法分析脑网络及其同步性随时间的演化过程。对比实验表明精分患者和正常对照组同步能力具有很大差异且差异主要源于对应脑网络的一个局部化区域S的不同,并通过设计对比实验进一步验证此区域对脑网络同步影响的有效性。脑网络同步稳定区域S的发现对研究神经精神性疾病下脑网络的演化过程提供了新的思路。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年05期）
徐政,杨健,盛能进,陆韶琦[3]（2018）在《半波长级与全波长级输电系统的过电压与同步稳定性分析》一文中研究指出文章建立了半波长级与全波长级输电系统稳态特性与暂态特性分析的一般性电路模型,推导出了远距离输电系统的无损线数学模型和有损线数学模型。采用解析分析与数值计算相结合的方法,分析了输电距离在全波长级范围变化时的送受端状态量特性及沿线电压分布。利用小信号分析法对远距离输电系统的同步稳定性进行了分析,得出了能保持同步稳定性的输电距离范围。根据同步稳定性与频率偏差约束条件,确定了半波长级与全波长级输电系统的可行输电距离。利用解析分析方法研究了远距离输电系统的暂态工频过电压特性和暂态稳定特性,推导出了严重故障点位置计算公式和最大过电压计算公式,并基于等面积法对系统的暂态稳定性进行了分析。(本文来源于《电力建设》期刊2018年03期）
许燕青,朱丽君,吕亚楠,任建平[4]（2015）在《基于复杂网络理论的电网同步稳定性研究》一文中研究指出构建了电网的加权动力学模型,以IEEE14节点标准测试系统为基础,对网络的拓扑结构和网络特性间的内在联系进行了深入研究,从耦合强度、功率扰动以及发电机的入网方式等方面研究了系统的自同步能力,并对影响系统同步稳定性的因素进行了分析。(本文来源于《工矿自动化》期刊2015年10期）
镇斌,徐鉴[5]（2015）在《信号传递延迟影响下神经元同步稳定性分析》一文中研究指出考虑单向驱动的两个Lorenz系统的混沌同步。对比两个系统发现驱动系统中某一类型平衡点的存在是关键。(本文来源于《中国力学大会-2015论文摘要集》期刊2015-08-16）
张天娇,汪静,曾洁,张江涛,赵海建[6]（2015）在《血清雌二醇和睾酮标准物质候选物同步稳定性研究》一文中研究指出目的按照GB/T 15000.3-2008/ISO Guide35(2006)的说明,用同步稳定性实验设计对血清雌二醇和睾酮标准物质候选物在不同保存条件下的稳定性进行研究。方法以实验初始时间为时间零点,-196℃液氮保存为参比温度条件,共设计13种温度时间点计划。将标准物质候选物混合人血清置于-70℃、-20℃、4℃和室温的环境下分别保存1周至28个月。全部储存和转移工作完成后,用常规方法在一个工作日内完成所有样本的测定。结果血清睾酮和雌二醇在-70℃至少稳定保存28个月,在-20℃可稳定保存12个月。在室温保存1个月,4℃下保存2个月,血清中两个项目的浓度存在下降的趋势,经统计学检验该变化具有显着性。结论血清雌二醇和睾酮标准物质候选物长期稳定贮存的条件为-70℃冰冻保存。(本文来源于《临床检验杂志》期刊2015年04期）
于蕊,张化光,王智良[7]（2014）在《一类时滞已知的复杂动态网络的同步稳定性研究》一文中研究指出本文的研究对象是一类时滞已知复杂动态网络的同步稳定性,所采取的的方法是构造带有时变正定矩阵的Lyapunov-Krasovskill泛函。结果表明:采用本文提出的方法,复杂动态网络的同步稳定性问题转化成了一类普通的方程有正定解问题,可有效避免时变线性矩阵不等式无法求解的问题。数值仿真结果表明,该方法是有效实用的,使得同步误差在较少的时间内是可以收敛到零。(本文来源于《第25届中国过程控制会议论文集》期刊2014-08-09）
董燕[8]（2014）在《几类随机复杂动态网络模型的同步稳定性分析》一文中研究指出近年来,复杂网络理论引起了来自物理，数学，工程，社会学，生物学等不同领域学者的广泛关注.复杂网络的同步控制问题更是该领域的研究热点.对于复杂网络控制与同步问题的研究不仅具有重要的学术价值而且有实际应用意义.本文针对实际网络系统中可能存在的随机干扰、不同类型时间延迟以及个体差异等因素进行讨论,以矩阵理论、图论以及随机微分方程理论为基础，基于Lyapunov泛函方法研究了几类随机复杂网络模型的同步控制问题.最后研究了Cayley树图模型上非齐次马氏随机场的强极限定理.主要工作如下:第一章简要介绍了复杂网络同步与控制的研究背景与发展现状，给出了本文所要用到的预备知识,同时给出了本学位论文的主要研究内容和创新点.第二章研究了具有多重变时滞随机复杂网络的渐近同步问题.利用基于网络加权邻接矩阵scramblingness性质的相关方法在几乎必然意义下给出了网络达到指数同步的判定条件.之后该研究被推广到了网络拓扑结构随机切换的情形.两种情形下均得出了时滞的最大允许上界.第叁章考虑了随机非线性多智能体网络的有限时间同步问题.通过设计带有随机交流噪声的有限时间同步控制器，基于Lyapunov泛函方法并结合随机非线性系统有限时间稳定性技术,分别在五类不同的网络拓扑结构下给出了系统达到几乎必然有限时间同步的判定条件.第四章讨论了时滞非恒同随机多智能体网络的均方有界同步问题.利用矩阵理论、图论以及随机微分方程理论，给出了系统达到均方有界同步的一个判定条件.之后该研究被推广到了网络拓扑结构确定性切换的情形.两种情形下均得出了时滞界的明确表达式.第五章研究了两个具有马尔科夫间歇时滞复杂网络之间的有限时间外同步问题.所谓马尔科夫间歇时滞，即此时时间延迟由一两状态连续时间齐次不可约马尔科夫链决定，其中一状态对应时滞存在，另一状态对应时滞不存在.通过定义合适的有限时间外同步控制器，并对网络状态演化过程进行随机分析，得出了两网络达到几乎必然有限时间外同步的一个判定条件.所得结果包含无时滞情形下的网络外同步判据作为特例.第六章研究了Cayley树上有限非齐次马氏链场的强极限定理.通过构造一类特殊类型的鞅，研究了Cayley树上有限非齐次马氏链场状态及状态序偶出现频率的强大数定律，从而得到了其几乎处处收敛的Shannon–McMillan定理.所得结果推广了层非齐次马氏链场的相关结果.第七章对全文进行了总结，并对未来的研究工作进行了展望．(本文来源于《上海交通大学》期刊2014-06-12）
丰俊妍[9]（2014）在《网络上耦合系统的外同步稳定性研究》一文中研究指出现实中存在的许多耦合系统的结构都可以由复杂网络表示。因此，研究网络的动力学性质有助于我们更好地理解和解释现实系统。一般来说，同步是一个过程，在这个过程中，通过网络中各个顶点的相互作用或使用外力，使得网络每个顶点都达到一致行为。关于同步的早期研究主要集中于探讨一个网络内部的所有顶点达到一致行为的情况。然而，大量的实证表明两个或多个网络之间同样会有同步现象产生，并称这种同步现象为外同步。外同步现象一经问世，便受到了许多领域的关注。在研究两个复杂网络上的耦合系统的外同步问题时，为系统选取合适的Lyapunov函数一直以来都是公认的难题。本文第二章基于图论，给出构造耦合系统全局Lyapunov函数的具体方法，并运用得到的全局Lyapunov函数，对两个耦合系统间的外同步问题进行研究，得出通过网络间适当强度的耦合，可以使两个耦合系统达到外同步的结论。最后，本文给出一个数值算例验证所提出的结果的有效性。在复杂网络演化的过程中，噪声的干扰不可避免。同时，时间延迟的影响也不容忽视。因此，探究这两个因素如何影响复杂网络的动力学性质十分重要。本文第叁章将研究通过白噪声耦合的两个时间可变延迟耦合系统的外同步问题。本文首先给出构造随机时间可变延迟耦合系统全局Lyapunov函数的方法。其次，应用得到的Lyapunov函数和随机微分方程稳定性理论，给出了白噪声耦合下两个时间可变延迟耦合系统p阶矩指数外同步的充分条件，得出通过适当的白噪声耦合可以使两个时间可变延迟耦合系统达到外同步的结论。最后，作为对理论结果的应用，本文以两个网络上的时间可变延迟耦合振子系统为例，分析其外同步问题，并用数值算例验证本文结论的有效性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2014-06-01）
于蕊[10]（2013）在《一类复杂动态网络的同步稳定性分析》一文中研究指出近几年来,复杂网络越来越受到学者们的广泛关注,它已经被广泛地应用到科学技术领域。目前,我们已经生活在一个被复杂网络包围的世界中,电力网、交通网、Internet、神经网络、社会关系网等,都可以看成是复杂网络。复杂网络很受关注的一个问题就是复杂网络的同步问题。本文主要研究了复杂动态网络的同步,包括混沌同步,并重点研究了时滞情况下的复杂动态网络的同步稳定性。通过构造Lyapunov—Krasovskii泛函,根据Lyapunov稳定性定理,针对连续的情况,本文提出了两种新的时滞同步稳定性判定方法,在理论上证明了它们的可行性,数值仿真结果更加验证了它们的实际可行性。以往的文献里构造的泛函包含有叁项,无积分项、积分项、二次积分项。本文在构造泛函时将二次积分项变为了积分项。针对新构造的Lyapunov—Krasovskii泛函研究,最后推导出叁阶的线性矩阵不等式,将时滞同步稳定性问题转化成了线性矩阵不等式问题。此线性矩阵不等式的结构比较简单,并且应用Matlab(?)容易解出。在现存的大部分文献中,构造Lyapunov—Krasovskii泛函所用到的正定对称矩阵都是常数矩阵。本文引入时间变量,将其中的一个常数矩阵转变为时变矩阵,并针对新构造的Lyapunov—Krasovskii泛函分析,将时滞同步稳定性问题转化为了微分方程的正定解问题。此判定方法是针对时滞已知的情况的。此外,针对离散的情况,本文也提出了一种判定同步稳定性的新方法,是时滞不相关的判定依据,并在理论上证明了它的可行性。(本文来源于《东北大学》期刊2013-06-01）
同步稳定性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了深入表征和刻画精神分裂症患者大脑活动时各个电极通道的状态变化,通过利用复杂网络同步稳定理论以及精分工作记忆实验范式对EEG信号进行分析。从复杂网络角度出发构建脑功能网络,并利用特征谱比值法分析脑网络及其同步性随时间的演化过程。对比实验表明精分患者和正常对照组同步能力具有很大差异且差异主要源于对应脑网络的一个局部化区域S的不同,并通过设计对比实验进一步验证此区域对脑网络同步影响的有效性。脑网络同步稳定区域S的发现对研究神经精神性疾病下脑网络的演化过程提供了新的思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
同步稳定性论文参考文献
[1].Fu-qiang,WU,Jun,MA,Guo-dong,REN.初始值敏感的周期和混沌振荡模态系统同步稳定性（英文）[J].JournalofZhejiangUniversity-ScienceA(AppliedPhysics&Engineering).2018
[2].姚蓉,杨雄,杨鹏飞,阴桂梅,李海芳.精分EEG脑网络同步稳定性研究[J].计算机工程与应用.2019
[3].徐政,杨健,盛能进,陆韶琦.半波长级与全波长级输电系统的过电压与同步稳定性分析[J].电力建设.2018
[4].许燕青,朱丽君,吕亚楠,任建平.基于复杂网络理论的电网同步稳定性研究[J].工矿自动化.2015
[5].镇斌,徐鉴.信号传递延迟影响下神经元同步稳定性分析[C].中国力学大会-2015论文摘要集.2015
[6].张天娇,汪静,曾洁,张江涛,赵海建.血清雌二醇和睾酮标准物质候选物同步稳定性研究[J].临床检验杂志.2015
[7].于蕊,张化光,王智良.一类时滞已知的复杂动态网络的同步稳定性研究[C].第25届中国过程控制会议论文集.2014
[8].董燕.几类随机复杂动态网络模型的同步稳定性分析[D].上海交通大学.2014
[9].丰俊妍.网络上耦合系统的外同步稳定性研究[D].哈尔滨工业大学.2014
[10].于蕊.一类复杂动态网络的同步稳定性分析[D].东北大学.2013