导读:本文包含了图像色彩论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多光谱成像系统,色彩重建,神经网络,算法模型
图像色彩论文文献综述
易文娟,孙刘杰,王文举[1]（2019）在《多通道图像色彩重建的神经网络算法》一文中研究指出为了解决目前多光谱成像设备输出的应用问题,将神经网络算法应用于多通道图像色彩重建。CCD相机加LED光源组成多光谱成像系统,研究其输出的多通道图像中色彩信息的高效转换方法,建立了D50光源下的神经网络转换模型,利用BP神经网络和GRNN对多光谱成像系统进行色彩重建实验。研究结果表明:采用搭建的模型可以得到较高的色度重建精度,更换目标样本色彩重建性能保持稳定。(本文来源于《包装学报》期刊2019年04期）
李志龙[2]（2019）在《HSV色彩空间下叁边滤波的Retinex图像增强算法》一文中研究指出图像增强技术能够从低分辨率及对比度的图像中将原本图像中的信息进行恢复,为了能够提高低动态范围图像视觉效果,改善图像清晰化程度,所以本文就提出了基于HSV色彩空间的叁遍滤波Retinex图像增强算法。首先对图像增强算法及Retinex图像增强算法的理论进行分析,然后对算法进行实验,实验结果表示,将此算法到图像增强处理中使用,处理之后的图像不仅能够保持色彩,还能够突出细节信息,从而促进对各种环境中图像的深入理解和使用。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年10期）
刘金亚,刘昌华,许鲲[3]（2019）在《基于色彩与高斯模型的油菜图像根系分割》一文中研究指出利用图像处理技术从甘蓝型油菜植株中识别出油菜根部及根部肿瘤等信息,进而分析甘蓝型油菜植株的根肿病程度。从原图像中提取出目标是解决实际问题的关键步骤,因此从复杂背景的甘蓝型油菜植株图像中分割出根部区域是准确识别其病害程度的关键。提出以EXG过绿颜色分割算法与高斯YCbCr颜色算法相结合的分割方法。首先通过EXG过绿颜色分割方法分离出绿色的茎叶部分,其次将RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间,利用高斯模型判断根的像素点,因此分割出甘蓝型油菜植株的根部区域,进一步利用数学形态学方法将得到的根部二值图进行膨胀与腐蚀的去燥操作,最终完成图像分割。利用该方法对不同拍摄环境且背景复杂的10幅油菜植株图像进行分割,为验证该方法的有效性,分别采用EXG过绿颜色算法与K-Means聚类算法作对比实验。实验结果表明,该算法的误差率均低于10%,10幅图像的平均误差率为6.984%。所做研究的方法能较准确的分割出甘蓝型油菜植株的根部区域,为后期识别甘蓝型油菜根肿病程度的研究提供参考。(本文来源于《武汉轻工大学学报》期刊2019年05期）
高梓航,刘晓欣[4]（2019）在《基于线性变换的RGB图像色彩矫正算法》一文中研究指出颜色矫正是对颜色失真图像进行颜色恢复处理的必须过程。为解决图像偏色和颜色失真问题,本文提出了一种基于线性变换的图像色彩矫正的算法,方法简单易行,方便实时处理。算法总思路是调整偏色图像各颜色分量的分布使其向正常图像的分布靠拢。具体做法是,对于无参照图像的偏色图像,利用置信区间对各颜色分量进行线性调整,对于有参照图像的偏色图像,将偏色图像各颜色分量均值进行补偿使其接近参照图像的各颜色分量均值。从实验结果和Lab色域评价看,本文算法较好地实现了色彩矫正。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年08期）
王爱艾[5]（2019）在《图像色貌模型下的印刷色彩评价》一文中研究指出一、色貌模型1.色貌模型简介在不同观察环境下,即使是相同的叁刺激值的颜色,所带给人的心理感知结果也是不同的,这即是色貌现象。在实际生活中,大部分的色彩感知过程都会受到色貌现象的影响,对于这个问题,人们通过建立一个数学模型来描述色貌,此模型被称作色貌模型。(本文来源于《广东印刷》期刊2019年04期）
赵永光[6]（2019）在《喷墨墨水应用于数字印刷的色彩和图像质量分析探讨》一文中研究指出墨水的基本介绍数字印刷广泛使用的静电照相体系和喷墨体系,其中喷墨因为介质多样横跨了多个行业领域,常见的有喷墨彩喷纸、铜版纸、PVC塑料合成纸、陶瓷/瓷砖/建材等。喷墨墨水的质量稳定性和色彩稳定性在不同的应用场合要求不一,比如紫外线光固化UV墨水和染料墨水、颜料墨水的数值范围各自不同。对于色泽牢固度、色彩鲜艳性、耐摩擦、耐晒、防潮区别很大,其中墨水的颜色范围是生产厂家关注的一(本文来源于《今日印刷》期刊2019年08期）
赵晓晴,刘景鑫,张海涛,胡笑含,李大军[7]（2019）在《色彩空间变换和基于距离变换的分水岭算法在白细胞图像分割中的应用》一文中研究指出在血液细胞显微图像中,由于红细胞、血小板与白细胞颜色相近,并且存在粘连白细胞,提取白细胞用于分类计数往往达不到较好的效果。本文提出一种色彩空间变换的方法滤除红细胞和血小板,即将RGB色彩空间上急性淋巴细胞白血病患者的血液细胞显微图像转换至HSV色彩空间,检测并提取白细胞。对于提取结果中的粘连白细胞,采用基于距离变换的分水岭分割算法标记粘连边界。同时实验证明,本文所提出的方法在分割精度上有着良好的表现。(本文来源于《中国医疗设备》期刊2019年07期）
赵静,王倩倩[8]（2019）在《图像处理和色彩传达在版面设计中的应用》一文中研究指出摘要：报纸作为传统的传播媒介，需要更好的改良和更新，才能获得更大的发展空间。因此，在革新的过程中，色彩的搭配和图形的处理在版面设计中起着至关重要的作用。关键词：版面设计；图像处理技术；色彩传达一、当今报纸版面设计的误区1.版(本文来源于《科学导报》期刊2019-06-28）
廖迪,黄奥运,李科,孙家炜[9]（2019）在《基于图像色彩纹理的人脸活体检测算法研究》一文中研究指出对于人脸活体检测的研究主要集中在分析人脸图像的亮度,因此丢弃图像的色彩信息,然而色彩信息可用于区分活体人脸和伪人脸。提出在HSV和YCbCr色彩模式下,提取人脸图像LBP纹理信息的人脸活体检测方法。使用LBP特征提取器从图像亮度和色彩通道中提取纹理特征,并将各个通道的LBP特征融合,输入卷积神经网络,利用卷积神经网络进行分类。基于CASIA Face、Replay-Attack数据集的实验结果表明,该方法优于传统方法。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年18期）
金典,裴晨,王琪[10]（2019）在《基于自体色彩迁移的文化典藏图像修复方法》一文中研究指出一、前言中国拥有上下五千年的悠久历史,因而我国文化在世界文化长河中具有十分重要的地位,在先辈们遗留下来的宝贵财富中,古代书画作品是一类典型的物质文化遗产,对传承我国悠久的历史文化具有举足轻重的作用。我国古书画使用材料大多为绢与纸,质地纤薄,加之年代久远,易产生破损、褶皱、褪色等问题,若仅使用"洗、揭、补、全"等传统物理手段进行修复,(本文来源于《广东印刷》期刊2019年03期）
图像色彩论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
图像增强技术能够从低分辨率及对比度的图像中将原本图像中的信息进行恢复,为了能够提高低动态范围图像视觉效果,改善图像清晰化程度,所以本文就提出了基于HSV色彩空间的叁遍滤波Retinex图像增强算法。首先对图像增强算法及Retinex图像增强算法的理论进行分析,然后对算法进行实验,实验结果表示,将此算法到图像增强处理中使用,处理之后的图像不仅能够保持色彩,还能够突出细节信息,从而促进对各种环境中图像的深入理解和使用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像色彩论文参考文献
[1].易文娟,孙刘杰,王文举.多通道图像色彩重建的神经网络算法[J].包装学报.2019
[2].李志龙.HSV色彩空间下叁边滤波的Retinex图像增强算法[J].信息技术与信息化.2019
[3].刘金亚,刘昌华,许鲲.基于色彩与高斯模型的油菜图像根系分割[J].武汉轻工大学学报.2019
[4].高梓航,刘晓欣.基于线性变换的RGB图像色彩矫正算法[J].信息技术与信息化.2019
[5].王爱艾.图像色貌模型下的印刷色彩评价[J].广东印刷.2019
[6].赵永光.喷墨墨水应用于数字印刷的色彩和图像质量分析探讨[J].今日印刷.2019
[7].赵晓晴,刘景鑫,张海涛,胡笑含,李大军.色彩空间变换和基于距离变换的分水岭算法在白细胞图像分割中的应用[J].中国医疗设备.2019
[8].赵静,王倩倩.图像处理和色彩传达在版面设计中的应用[N].科学导报.2019
[9].廖迪,黄奥运,李科,孙家炜.基于图像色彩纹理的人脸活体检测算法研究[J].现代计算机.2019
[10].金典,裴晨,王琪.基于自体色彩迁移的文化典藏图像修复方法[J].广东印刷.2019