导读:本文包含了入侵技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络安全,入侵监测,数据降维,决策树
入侵技术论文文献综述
刘东伟[1]（2019）在《基于入侵监测的网络信息安全管理技术》一文中研究指出针对网络安全面临非法入侵威胁、实时防御性差的问题,文中研究和分析了基于入侵监测的网络信息安全管理技术。通过在现有网络模型中增加入侵监测模块,将网络信息采集、信息处理和信息分析3个模块相结合进行入侵监测。为提升入侵监测的准确率,利用基于数据降维的决策树方法对异常数据进行识别,有效实现不同类型的异常数据监测。系统验证表明,所提出的入侵监测方法对于不同类型的入侵均有较好的监测效果,比现有算法提高了约8%。(本文来源于《电子科技》期刊2019年12期）
刘玉标[2]（2019）在《计算机网络入侵检测中人工智能技术的应用》一文中研究指出人工智能网络入侵检测技术是计算机网络安全防御系统中主要模块,其直接影响了计算机网络安全防御效果。因此,本文以人工智能技术在计算机网络入侵检测中应用为入手点,分析了计算机入侵检测系统的技术,对人工智能技术在计算机网络入侵检测中的具体应用过程、案例与趋势进行探究。(本文来源于《科技风》期刊2019年32期）
王艳华[3]（2019）在《基于数据挖掘的入侵检测技术在网络安全中的应用与研究》一文中研究指出随着计算机网络技术的发展,网络安全成为一个突出的问题。本文介绍了网络信息安全的重要性、入侵检测技术的方法和手段以及数据挖掘的前景,对目前比较热门入侵检测技术在网络安全方面的应用进行了深入的研究,并着重阐述了入侵检测系统的工作流程及网络安全事件的应急处理机制。(本文来源于《电子制作》期刊2019年22期）
[4]（2019）在《“十叁五”国家重点研发计划“潜在入侵的畜禽疫病监测与预警技术研究”项目召开2019年推进会》一文中研究指出为推动"十叁五"国家重点研发计划"畜禽重大疫病防控与高效安全养殖综合技术研发"专项"潜在入侵的畜禽疫病监测与预警技术研究"项目进展,2019年8月20日,项目牵头单位中国检验检疫科学研究院在山西省晋中市召开2019年项目推进会。项目参与团队研究人员参加了会议,会议还邀请到中国动物卫生与流行病学中心、拱北海关技术中心等单位同行专家到会指导。农村中心项目管理团队成员应邀参加会议。与会期间,项目首席科学家介绍了项目总体进展、考核指标、研究任务衔接、标志性成果梳理。(本文来源于《中国农业科技导报》期刊2019年11期）
郦佳燕[5]（2019）在《解析计算机网络入侵与防御技术》一文中研究指出计算机网络攻击一直是阻碍计算机技术发展的关键问题,一旦计算机网络被入侵,那么人们的隐私也会受到侵害。基于此,笔者针对计算机网络入侵问题进行分析,在简单介绍计算机网络入侵特点和危害后,结合实际情况分析常见入侵方式,从漏洞扫描、防火墙技术、访问技术、数据备份、入侵检测等方面入手提出应对计算机网络入侵的防御技术,以供参考。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年21期）
罗曦[6]（2019）在《数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用》一文中研究指出入侵检测是网络安全管理中的一项安全措施,可以有效发现和弥补网络安全漏洞和缺陷。但是随着网络流量的增加以及网络攻击形式的多样化发展,入侵检测系统的技术也不断完善,当前数据挖掘技术成为入侵检测系统的重要技术形式。笔者主要对入侵检测系统技术形式、数据挖掘技术的具体应用方式等进行具体分析和讨论,希望能够促进网络安全管理工作的进一步开展与优化。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年20期）
张钰莎,蒋盛益[7]（2019）在《基于风险数据挖掘追踪技术的网络入侵检测研究》一文中研究指出网络入侵检测是通过分析网络流量行为来识别网络中恶意活动的过程,针对网络入侵检测面临的海量数据入侵检测的挑战,提出了一种新的基于KDD CUP 99数据集的特征选择算法,将基于滤波器和包装器的方法相结合,选择合适的特征进行网络检测入侵。首先,基于训练数据的一般特征对特征进行评价,不依赖于任何挖掘算法;然后,采用互信息萤火虫算法(MIFA)作为基于包装器的特征选择策略进行特征提取,进一步基于C4. 5分类器和基于贝叶斯网络(BN)的分类器,结合KDD CUP 99数据集对得到的特征进行分类;最后,将提出的方法与已有的工作进行比较。实验结果表明:10个特征足够检测入侵,并提高了检测精度和假阳性率。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年10期）
钱程,刘金生,霍丽娜[8]（2019）在《基于HGWO-RBF神经网络的入侵检测技术的研究》一文中研究指出由于传统的入侵检测技术检测效率低并且泛化能力弱,本文将RBFNN应用到入侵检测中,针对RBFNN的权值难以确定的问题,将HGWO应用于对权值的确定,HGWO算法具有搜索速度快并且局部和全局搜索能力强的特点,通过对权值的不断调整,找到最优权值并赋值给RBF神经网络进行入侵检测。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年10期）
叶晓兵[9]（2019）在《大数据时代防火墙和入侵检测技术在网络安全中的应用》一文中研究指出随着移动"互联网+"的飞速发展,大数据已经渗透到各行各业,未来的时代已经从IT时代转变为DT时代,大数据与人们的生活息息相关,同时也记录了用户大量的个人隐私,随之带来新的网络与信息安全问题,同时传统网络安全技术也面临严峻挑战。本文针对该问题开展探讨研究,在通用入侵检测模型的框架下设计了一个防火墙与入侵检测系统集成的框架模型,希望能对提升大数据信息网络安全起到一些积极的作用。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年19期）
李旭星[10]（2019）在《探讨入侵检测技术在电力信息网络安全中的应用》一文中研究指出二十一世纪是一个多元化的世纪,是一个信息化的时代。信息化无时无刻不在影响着人们的日常生活和生产,信息技术的发展在给人们带来生活方便与精神享受的同时,也存在着肉眼不可见的风险。随着科技的发展,一种新兴的犯罪形式出现在人们眼前,它就是"网络犯罪"。这些"犯罪"通过网络盗取、贩卖私(本文来源于《电子世界》期刊2019年17期）
入侵技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
人工智能网络入侵检测技术是计算机网络安全防御系统中主要模块,其直接影响了计算机网络安全防御效果。因此,本文以人工智能技术在计算机网络入侵检测中应用为入手点,分析了计算机入侵检测系统的技术,对人工智能技术在计算机网络入侵检测中的具体应用过程、案例与趋势进行探究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
入侵技术论文参考文献
[1].刘东伟.基于入侵监测的网络信息安全管理技术[J].电子科技.2019
[2].刘玉标.计算机网络入侵检测中人工智能技术的应用[J].科技风.2019
[3].王艳华.基于数据挖掘的入侵检测技术在网络安全中的应用与研究[J].电子制作.2019
[4]..“十叁五”国家重点研发计划“潜在入侵的畜禽疫病监测与预警技术研究”项目召开2019年推进会[J].中国农业科技导报.2019
[5].郦佳燕.解析计算机网络入侵与防御技术[J].信息与电脑(理论版).2019
[6].罗曦.数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用[J].信息与电脑(理论版).2019
[7].张钰莎,蒋盛益.基于风险数据挖掘追踪技术的网络入侵检测研究[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[8].钱程,刘金生,霍丽娜.基于HGWO-RBF神经网络的入侵检测技术的研究[J].网络安全技术与应用.2019
[9].叶晓兵.大数据时代防火墙和入侵检测技术在网络安全中的应用[J].现代信息科技.2019
[10].李旭星.探讨入侵检测技术在电力信息网络安全中的应用[J].电子世界.2019