导读:本文包含了决策等价论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:知识系统,决策规则,动态更新,等价矩阵计算
决策等价论文文献综述
谭天乐[1]（2019）在《知识系统决策规则的动态更新策略及等价矩阵计算》一文中研究指出专家系统是航天领域中人工智能技术应用的重要形式。学习能力是人工智能、机器学习的本质特征之一。用属性及其取值表述对象的知识系统通常需要从大量样本中获取知识并以决策规则的形式加以表达。当样本集合发生变化时,则需对决策规则集进行动态更新。本文分析了增加和移除学习样本两种情况下调整决策规则的方法,提出了知识系统决策规则动态更新的策略和等价矩阵计算方法,通过算例进行了仿真和验证。结果表明:决策规则的动态更新方法和等价矩阵计算可以解决知识系统的动态学习问题,相较决策规则的全局获取运算,减少了计算量。(本文来源于《上海航天》期刊2019年05期）
林玉梅,方连花,郭新华[2]（2019）在《优势—等价关系下直觉模糊决策信息系统的分配约简》一文中研究指出直觉模糊决策信息系统常用于处理考察对象的分级决策问题,然而知识库中的有些属性有时是不必要的、冗余的,在保持某种分类质量不变的条件下,去掉冗余属性,利用重要的属性来获取决策规则。在目前的文献中,决策属性都是利用优势关系下进行分类的,得到的决策规则的不确定性最大。所以希望在直觉模糊决策信息系统中,针对条件属性做优势关系划分,对决策属性做等价划分,对直觉模糊决策信息系统的属性进行分配约简和近似约简。通过讨论它们的基本性质及其联系,给出优势-等价关系下直觉模糊决策信息系统的属性约简的判定定理及其辨识矩阵,最后通过算例验证与评估此理论与方法的正确性与有效性。(本文来源于《长春工程学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
张丽[3]（2019）在《优势—等价关系下基于序贯叁支决策的属性约简》一文中研究指出序贯叁支决策方法是一种能够表示问题中的多重层次粒度,并将多粒度结合起来解决不确定决策问题的有效途径。但目前大部分序贯叁支决策方法局限在符号值属性的信息系统中,对连续值和有序值不能有效的处理,造成一定程度的信息丢失。优势-等价关系粗糙集则是针对条件属性具有偏好关系的分类问题,提取有序信息,对目标概念进行近似,从而形成决策知识。但不足之处是传统的优势关系粗糙集方法进行知识约简和提取的效率较低。另外,很多现实中的信息系统又是动态变化的,属性约简作为其重要的知识需要及时更新。为了解决上述问题,本文主要做了以下工作:本文针对多准则分类问题,即条件属性为有序的符号值或连续值,而决策属性为类别标签的问题,采用优势-等价关系来表示其信息系统。将序贯叁支决策的思想应用于优势关系粗糙集模型中,定义了一种新的基于序贯叁支决策的属性约简及相应的属性重要度,对具有偏好值属性的信息系统进行更加高效的处理,通过多粒度的表示和关系的研究,加速知识约简过程。为处理带有偏好关系的动态信息系统,建立多标准决策问题中高效知识更新方法,提出了优势-等价关系下的序贯叁支决策处理的约简更新方法。将多粒度结合起来形成动态粒序,当对象集和属性集变化时通过重用原有信息快速更新属性约简,从而降低时间和存储耗费。最后选取了多组UCI数据进行实验,结果表明所提出方法能够在保证约简质量的基础上,明显降低计算代价。(本文来源于《河北大学》期刊2019-05-01）
李艳,张丽,王雪静,陈俊芬[4]（2019）在《优势-等价关系下序贯叁支决策的属性约简》一文中研究指出序贯叁支决策方法是一种能够表示问题中的多重层次粒度,并将多粒度结合起来解决不确定决策问题的有效途径。优势-等价关系粗糙集则是针对条件属性具有偏好关系的分类问题,提取有序信息,对目标概念进行近似,从而形成决策知识。利用传统的优势关系粗糙集方法进行知识约简和提取的效率低下,而目前大部分序贯叁支决策方法则局限在符号值属性的信息系统中,对连续值和有序值不能进行有效处理,造成一定程度的信息丢失。因此,将序贯叁支决策的思想应用于优势关系粗糙集模型中,定义了一种新的基于序贯叁支决策的属性约简及相应的属性重要度,对具有偏好值属性的信息系统进行更加高效的处理,通过多粒度的表示和关系的研究,加速了知识约简过程。选取了多组UCI数据进行实验,结果表明所提出的基于优势关系的序贯叁支决策方法能够在保证约简质量的基础上明显降低时间耗费。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年02期）
张海瑞[5]（2018）在《基于决策空间等价维降维的Pareto优劣性预测研究》一文中研究指出昂贵多目标优化问题泛指目标函数无解析模型或候选解的性能评价非常地费时、费钱的一类多目标优化问题。在对其候选解的性能进行评价时,如果多目标进化算法完全依赖费用昂贵的真实实验,或费时的计算机仿真分析,或交互式人工评价方法,势必导致严重的计算成本灾难。因此,必须借助数据驱动的建模方法求解。文献中常见的一类建模方法是,通过学习候选解样本数据,建立昂贵多目标优化问题各黑箱函数的代理模型,用代理模型的预测输出辅助多目标优化。另一类建模方法则通过建立候选解的Pareto优劣关系训练样本集,直接预测候选解之间的Pareto优劣关系,用预测的Pareto优劣关系辅助多目标优化。虽然两类方法都可减少对目标向量的评估次数,在一定程度上克服计算成本灾难问题,但决策空间的高维性会导致代理模型建模或Pareto优劣关系预测的维数灾难。本文针对无解析模型的多目标优化问题,重点研究基于数据驱动的决策空间等价维识别方法。首先,本文将由决策向量和目标向量构成的样本点投影到由决策分量和目标分量构成的二维平面上,采用网格法对投影点集进行筛选,得到能反映相应决策分量和目标分量映射关系的投影特征点。针对投影特征点分布可能存在的稀疏和不均匀情况,提出一种基于拟合的投影特征点重构方法,对筛选出的投影特征点进行重构。接着,提出一种基于重构特征点的决策空间等价维判别准则。对仿真测试问题的实验表明,提出的方法可有效地识别决策空间中的等价维。其次,根据等价维的识别结果,本文利用Sammon映射方法,对决策空间中的等价维进行分组降维,在降维后的映射空间中预测Pareto优劣性,并将预测的结果应用于多目标进化算法。仿真实验表明,本文所提出的方法可显着地提高Pareto优劣性预测的精度,预测的Pareto优劣性可引导多目标进化算法逼近Pareto最优面。(本文来源于《湖南理工学院》期刊2018-05-31）
罗兰兰[6]（2018）在《确定性等价折现与时间一致决策》一文中研究指出折现率是消除跨期选项时间属性的重要方式,是价值分析的基础,也是跨期决策的核心。本文假设折现率同时受未来宏观经济增长与项目收益两方面因素影响,研究宏观消费增长与项目资本产出双重不确定条件下确定性等价折现问题,并以此为基础,讨论投资决策时间一致性问题。第2章建立风险项目的广义折现率模型。厘清广义折现率与无风险折现率、风险调整折现率的区别,将影响广义折现率期限结构的效应划分为“增长期望差效应”与“相关风险趋势效应”,其中“增长期望差效应”指经风险调整的消费增长率与项目资本产出率增长过程的期望差,“相关风险趋势效应”指消费增长率与资本产出率增长过程的各自风险与相关关系。广义折现率具体表现由消费增长率与资本产出率的联合分布决定。第3章以第2章所建立广义折现率模型为基础,假设未来消费增长率与项目资本产出率的联合增长服从均值回归过程,给出广义折现率解析表达式,以及期限结构判别准则。通过分析“增长期望差效应”与“相关风险趋势效应”对期限结构的影响,本章研究表明,若反映项目收益的参数大于决策者相对风险厌恶系数,增长期望差效应对广义折现率的影响为正;反之,则增长期望差效应对广义折现率的影响为负。另一方面,“相关风险趋势效应”对广义折现率取值的影响为负,“相关风险趋势效应”越大,广义折现率越小。两种效应的相对强度决定广义折现率期限结构。第4章基于未来消费增长率与项目资本产出率的联合增长服从马尔科夫过程假设,给出广义折现率表达形式与期限结构结论。本章研究表明,广义折现率期限结构同时受宏观经济初始状态与“增长期望差效应”大小影响,其中“增长期望差效应”大小由决策者相对风险厌恶系数、项目资本产出率和消费增长率在不同状态下的相对大小,以及经济状态转换概率决定。在决策者相对风险厌恶系数大于项目资本产出率与消费增长率在不同状态下均值差之比的条件下:当宏观经济初始状态好时,广义折现率从一个较大初始值,递减至一个无条件极限值;当宏观经济初始状态差时,广义折现率从一个较小初始值,递增至一个无条件极限值。第5章针对风险项目,研究风险调整折现率期限结构。现有文献关于风险调整折现率期限结构尚存争议,本章从资本产出方式与风险溢价系数关系,以及项目收益参数与风险溢价系数关系这两个路径,试图解决风险调整折现率期限结构争议问题,并发现两个风险调整折现率增减性结论看似矛盾,但其内在本质一致,导致不同期限结构的原因是设定不同风险溢价系数范围。本章研究表明,风险溢价系数大小决定风险调整折现率期限结构,同时项目收益系统风险与项目非系统风险相对权重决定风险溢价系数大小。第6章以前5章研究为基础,分析受到未来宏观经济增长不确定性影响项目的投资决策时间一致性问题。研究表明,超可加折现是投资决策时间一致的必要条件,同时,现有确定性等价折现方式存在次可加折现现象,从而导出时间不一致决策。进一步,具体案例表明递减折现率满足超可加折现的同时,满足一些增长分布条件时同样可导出时间一致投资决策。(本文来源于《湖南大学》期刊2018-04-19）
李新运,刘君,杨志恒[7]（2018）在《基于确定性等价收益的风险决策方法研究及案例分析》一文中研究指出在决策过程中,对备选方案的评价要综合收益与风险两个因素,否则会导致决策结果偏离实际。对此,基于期望效用与风险成本,采用确定性等价收益函数为评价模型,对决策问题进行研究;并从风险规避度函数出发,推导出对应的效用函数,求解得到各个方案的确定性等价收益值,据此进行方案的排序与筛选。以山东半岛蓝色经济区2016年统计数据为例,采用该模型进行的分析结果表明,基于推导出的效用函数而得到的确定性等价收益模型,可以表达决策过程的风险程度与决策者的风险态度,并根据评价结果提出了相应的建议。(本文来源于《山东财经大学学报》期刊2018年01期）
黄镇谨,陆阳,杨娟,王智文[8]（2016）在《连续时间Markov决策过程互模拟等价及逻辑保持》一文中研究指出模型检测中,Markov决策过程可以建模具有不确定性的系统,然而状态空间爆炸问题将会影响系统验证的成败与效率,互模拟等价可以用于系统状态的简约.在强互模拟关系的基础上,给出Markov决策过程模型弱互模拟等价关系的概念,导出了连续时间Markov决策过程及其内嵌离散时间Markov决策过程互模拟等价关系的内在联系;在强互模拟等价关系逻辑特征保持的基础上,给出弱互模拟等价关系下的逻辑保持性质,证明了弱互模拟等价的两个状态,同时满足除下一步算子外的连续随机逻辑公式,从而可以将原模型中的验证问题转换为简约后模型的验证问题,提高验证的效率.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2016年08期）
刘晶,裴峥,周斌[9]（2014）在《一种基于等价关系的模糊多属性语言决策方法》一文中研究指出提出一种基于等价关系的模糊评价语言值排序方法,分析该排序方法的相关性质,证明了该排序方法确保模糊评价语言值之间的序关系是一种线性序关系,从而保证模糊多属性语言决策最优解的唯一性。实例分析表明,本研究提出的排序方法能够克服已有预序关系带来的不足,是一种可选的模糊多属性语言决策方法。(本文来源于《山东大学学报(工学版)》期刊2014年04期）
刘娟,唐玄[10]（2013）在《基于等价类的不一致决策表约简改进算法》一文中研究指出对Rough集的属性约简进行分析,特别针对不一致决策表,提出一种新的约简算法。算法通过等价类消除决策表不一致性,然后利用传统算法进行约简,并用实例证明算法可行性。(本文来源于《阜阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2013年02期）
决策等价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
直觉模糊决策信息系统常用于处理考察对象的分级决策问题,然而知识库中的有些属性有时是不必要的、冗余的,在保持某种分类质量不变的条件下,去掉冗余属性,利用重要的属性来获取决策规则。在目前的文献中,决策属性都是利用优势关系下进行分类的,得到的决策规则的不确定性最大。所以希望在直觉模糊决策信息系统中,针对条件属性做优势关系划分,对决策属性做等价划分,对直觉模糊决策信息系统的属性进行分配约简和近似约简。通过讨论它们的基本性质及其联系,给出优势-等价关系下直觉模糊决策信息系统的属性约简的判定定理及其辨识矩阵,最后通过算例验证与评估此理论与方法的正确性与有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
决策等价论文参考文献
[1].谭天乐.知识系统决策规则的动态更新策略及等价矩阵计算[J].上海航天.2019
[2].林玉梅,方连花,郭新华.优势—等价关系下直觉模糊决策信息系统的分配约简[J].长春工程学院学报(自然科学版).2019
[3].张丽.优势—等价关系下基于序贯叁支决策的属性约简[D].河北大学.2019
[4].李艳,张丽,王雪静,陈俊芬.优势-等价关系下序贯叁支决策的属性约简[J].计算机科学.2019
[5].张海瑞.基于决策空间等价维降维的Pareto优劣性预测研究[D].湖南理工学院.2018
[6].罗兰兰.确定性等价折现与时间一致决策[D].湖南大学.2018
[7].李新运,刘君,杨志恒.基于确定性等价收益的风险决策方法研究及案例分析[J].山东财经大学学报.2018
[8].黄镇谨,陆阳,杨娟,王智文.连续时间Markov决策过程互模拟等价及逻辑保持[J].控制理论与应用.2016
[9].刘晶,裴峥,周斌.一种基于等价关系的模糊多属性语言决策方法[J].山东大学学报(工学版).2014
[10].刘娟,唐玄.基于等价类的不一致决策表约简改进算法[J].阜阳师范学院学报(自然科学版).2013