导读:本文包含了高考数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高考改革,高考选科方案,等级赋分制度
高考数据论文文献综述
朱文华[1]（2019）在《大数据视野下的高考选科方案构建研究》一文中研究指出随着高考改革的深入开展,引发了社会的广泛关注,本文以高考改革选考科目设计和等级赋分制度实施为切入点,探究高考综合改革新模式下产生的主要影响,通过对有关数据进行详细分析,力求构建更为科学合理的高考选科方案,提出合理有益的建议,以期能够对高考改革各项政策的稳步推进和深入实施带来助益。(本文来源于《法制博览》期刊2019年33期）
舒脐仙,田祥春[2]（2019）在《数据分析素养在高考真题中的渗透研究》一文中研究指出数据分析能力是高中生必备的数学能力之一。基于核心素养的视角,从数据分析的主要表现:收集和整理数据,理解和处理数据,获得和解释结论,概括和形成知识这四个方面对高考题进行了分类及评析。同时对全国新课标Ⅲ卷理科数学相关考题进行了统计分析。最后,从培养学生阅读信息的习惯,引导学生参与数据收集和分析活动,培养学生提取数据信息的能力,培养学生建模的数学思想这四个方面给出了高中教学中培养数据分析素养的建议。(本文来源于《教育科学论坛》期刊2019年35期）
杨君[3]（2019）在《基于“大数据”思维的北京高考物理选择题难度预估策略研究》一文中研究指出难度预估是考试命题工作的重要组成部分,准确的难度预估是实现考试目标的前提条件。本文以北京高考多年积累的大量试题及相应的实测数据为基础,研究基于"大数据"思维的高考试题难度预估策略。通过建立试题难度及相应参数的数据库,在对数据资源的统计分析基础上,对试题难度进行预估研究。将这一方法用于2018年北京高考理综卷物理选择题的难度预估并与实测数据对比,结果表明,预估精度较高,可操作性强。(本文来源于《物理教学》期刊2019年10期）
王颖辉,金鑫,苏俊源,刘一臻,刘理[4]（2019）在《大数据视野下的高考志愿填报智能决策系统》一文中研究指出基于大数据挖掘、数据清洗及数据爬虫等相关专业技术,研发了一款高性能、高可操作性、高实用的高考志愿填报智能决策系统。整体系统由查找院校信息、专业详解、高效预测、志愿填报等模块组成。主要解决的是高叁学生面对院校选择、专业选择、志愿填报等一系列基本的问题给予智能决策与建议,为高中学生及家长排忧解难,提供一个适合自己最优的发展方向。(本文来源于《辽宁科技学院学报》期刊2019年05期）
范美琴,高柳萍[5]（2019）在《基于中考和高考成绩数据的高中学校教育教学效能增值性评价》一文中研究指出传统的"唯分数"评价需要破除,新的发展性评价亟须建立。学校教育教学效能是衡量学校教育教学活动科学性和有效性的重要指标。选取江苏省某市43所高中3 193名学生的中考和高考成绩数据进行实证研究,采用增值评价模型评估学校的教育教学效能。结果表明,该市高中学校教育教学整体效能较高,不同学校教育教学效能存在差异,不同学生群体教育教学效能存在差异,结果评价与增值评价整体上具有一致性、局部差异较大,增值评价在解决生源起点不公的问题上具有独特优势。据此,教育主管部门应重视运用增值性评价方法评估学校效能,注重过程性、发展性评价,促进普通高中多样化、有特色发展。(本文来源于《中国考试》期刊2019年10期）
毛乐萍[6]（2019）在《从高考的概率统计题谈数据处理能力的考查》一文中研究指出数据处理能力不等同于数学运算能力,指的是会收集、整理、分析数据,能从大量数据中抽取对研究问题有用的信息,并作出推断断.数据处理过程的思维表现有观察、猜想、归纳、类比、递推、估计、演绎推理、计算等.本文结合近年来的高考概率统计题浅谈对数据处理能力的考查.1考查收集数据、描述数据的能力数据处理能力的基本体现是,能够掌握运用多种方法收集数据,包括设计调查问卷收集数据;根(本文来源于《福建中学数学》期刊2019年09期）
丁灵丽[7]（2019）在《生物高考中数据图表题的解题策略与典例分析》一文中研究指出数据图表题以其能综合考查学生的获取信息能力和语言表达能力而在近几年的高考试题中成为热点题型,这类题型经常导致学生答题错误或表达不准确而失分严重.本文结合典型试题对数据图表题的解题思路进行归纳,仅供参考.一、图表数据题解题策略透析解数据图表题时,重点是抓住数据和图表反映(本文来源于《中学生理科应试》期刊2019年09期）
牛鑫波,杜会永[8]（2019）在《基于大数据提供高考志愿咨询服务的法制研究》一文中研究指出随着网络数据的飞速发展,人类进入大数据时代。与此同时,高考领域也发生了一系列改革,高考改革和信息技术的高度发达孕育了大数据背景下的高考志愿咨询服务。但由于信息行业的发达程度与我国立法的不相匹配,导致了一些信息安全问题。文章结合高校教师提供的高考志愿咨询服务与大数据时代的相关特点,研究并分析了信息安全现状与对应解决措施。(本文来源于《法制与经济》期刊2019年08期）
吕啸[9]（2019）在《本科录取批次合并对高校招生的影响——基于山东省高考投档数据的分析》一文中研究指出合并本科录取批次是高考改革的一项重要举措,关于这项举措对高校招生的影响,目前还缺乏数据层面的研究。对批次合并前后山东省的高考投档数据进行深入分析后发现:本科录取批次合并对高水平大学未产生较大影响,以往二批中的高分院校、各省实力较强的院校录取水平大幅提升,省内院校的表现整体上不及省外院校。在批次改革的深刻影响下,高校应当增强危机感,结合自身实际,通过明确定位、提升质量、发展特色等途径增强在招生中的竞争力。(本文来源于《教育观察》期刊2019年19期）
乔地[10]（2019）在《用大数据填报高考志愿，靠谱吗？》一文中研究指出近日，各地高考分数线陆续公布，志愿填报成了考生和家长们的头等大事，大数据填报高考志愿也火了起来。不少考生和家长反映，各类互联网公司不断推出的人工智能和大数据填报高考志愿的广告，称利用人工智能、大数据进行咨询服务可提高、预测录取概率。收费标准从数(本文来源于《科技日报》期刊2019-06-28）
高考数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数据分析能力是高中生必备的数学能力之一。基于核心素养的视角,从数据分析的主要表现:收集和整理数据,理解和处理数据,获得和解释结论,概括和形成知识这四个方面对高考题进行了分类及评析。同时对全国新课标Ⅲ卷理科数学相关考题进行了统计分析。最后,从培养学生阅读信息的习惯,引导学生参与数据收集和分析活动,培养学生提取数据信息的能力,培养学生建模的数学思想这四个方面给出了高中教学中培养数据分析素养的建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高考数据论文参考文献
[1].朱文华.大数据视野下的高考选科方案构建研究[J].法制博览.2019
[2].舒脐仙,田祥春.数据分析素养在高考真题中的渗透研究[J].教育科学论坛.2019
[3].杨君.基于“大数据”思维的北京高考物理选择题难度预估策略研究[J].物理教学.2019
[4].王颖辉,金鑫,苏俊源,刘一臻,刘理.大数据视野下的高考志愿填报智能决策系统[J].辽宁科技学院学报.2019
[5].范美琴,高柳萍.基于中考和高考成绩数据的高中学校教育教学效能增值性评价[J].中国考试.2019
[6].毛乐萍.从高考的概率统计题谈数据处理能力的考查[J].福建中学数学.2019
[7].丁灵丽.生物高考中数据图表题的解题策略与典例分析[J].中学生理科应试.2019
[8].牛鑫波,杜会永.基于大数据提供高考志愿咨询服务的法制研究[J].法制与经济.2019
[9].吕啸.本科录取批次合并对高校招生的影响——基于山东省高考投档数据的分析[J].教育观察.2019
[10].乔地.用大数据填报高考志愿，靠谱吗？[N].科技日报.2019