导读:本文包含了链路生存时间论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:移动自组织网络,多路径协议,链路生存时间,贪婪转发
链路生存时间论文文献综述
汤雅梦[1]（2019）在《基于链路生存时间及贪婪转发改进策略的路由方法研究》一文中研究指出移动自组织网络(Mobile Ad hoc Network,MANET)是一种特殊的网络,具有大量的移动传感器节点,在军事战场、交通控制、环境监测、救灾和智慧城市等方面的大量应用,使得路由协议成为当前研究的热点。本文分别从基于链路生存时间和基于贪婪转发两个方面研究移动自组织网络的路由协议,重点对按需多路径路由协议(Ad Hoc On-demand Multipath Distance Vector Routing,AOMDV)和基于地理位置贪婪无状态路由(Greedy Perimeter Stateless Routing,GPSR)进行深入研究。本文主要工作如下:1)针对单路径路由在路由故障时,需要重新启动路由发现过程,大大增加了网络时延的问题,本文提出了一种基于链路生存时间和能耗预测的多路径路由协议(LLECP-AOMDV)。在路由发现阶段,根据能量水平进行分级处理,当能量低于阈值时,不再参与路由发现过程。根据路由链路的生存时间和最小能耗计算路径的优先权,选择优先权高的路径进行数据传输。在路由维护阶段,动态更新优先权。根据能量消耗,数据包分组递交率,端到端延迟性能指标评估比较结果,改变节点移动速度,数据包大小和仿真时间,进行仿真实验。结果表明,在大多数网络性能指标和参数下,所提出的协议优于其它叁种协议,提高了网络的生存时间,降低了能量消耗,降低了平均端到端时延。2)目前存在的路由算法只考虑通过右手准则或左手准则绕过路由空洞,在空洞的边界进行数据的转发,然而,这样的路由算法有可能导致路由空洞的增大,甚至引起网络的瘫痪。因此,本文提出了一种基于贪婪转发改进策略的移动自组织网路由新方法(ELAN)。当利用贪婪转发策略时,首先计算可靠通信区域,然后根据节点之间的相对位移量和链路维持时间,得到链路质量评估,然后根据链路质量评估、备选节点到目的节点的距离以及邻居节点度,得到度量值,选择度量值大的节点作为下一跳节点。当出现路由空洞时,根据设定的等待时间,使用等待转发模式,等待时间后,如果当前节点还是路由空洞节点,利用右手准则和左手准则,同时进行周边节点转发,通过考虑偏转角度和节点剩余能量以及链路的维持时间,在路由空洞的两侧,分别选择优先值高的作为下一跳的转发节点。根据实验表明,本文的方法取得了较好的实验效果。(本文来源于《天津理工大学》期刊2019-03-01）
赵继鹏[2]（2018）在《基于链路生存时间预测的MANETs路由协议研究》一文中研究指出移动自组织网络(Mobile Ad-hoc network,MANETs)是一种由多个移动终端组成的无中心网络,由于它无需基础设施,且具有快速组网的能力,因此MANETs网络常被应用于军事、医疗、环境监测等领域。路由技术作为MANETs中的关键技术,其规定了数据在网络中通过何种路径进行通信。由于整个网络中节点均处于自由移动状态,网络的拓扑结构不断变化,因此传统的有线路由协议并不适用。由于网络中各节点的能量有限,且要保证数据通信的实时性,因此MANETs网络的路由协议设计成为一大难题。本文首先介绍了MANETs路由协议的相关内容,并对AODV、DSR、DSDV协议进行仿真,重点对AODV协议进行详细的介绍与分析;其次对现有的移动模型及预测算法进行对比,提出了一种改进的随机步行移动模型;随后设计了一种基于SVR的链路存活时间预测模型,并通过仿真证明其可行性;最后提出了基于SVR预测的AODV协议,并对其做仿真分析。AODV协议可分为路由发现与路由维护两个阶段。通过对AODV协议仿真得出,在路由维护阶段,网络中存在大量的Hello广播消息。针对这种现象,本文对AODV协议的路由维护策略进行改进。首先对现有移动模型进行改进,并建立基于SVR算法的链路生存时间预测模型,通过对预测模型进行仿真可以看出,该预测方法能够有效的预测链路存活时间。随后将该预测模型加入到AODV协议路由维护策略中,并在数据发送端,对发送的数据采用数据压缩技术进行压缩处理。之后对仿真平台进行介绍,并修改其能耗模型,对仿真环境及节点进行配置,分析具体仿真流程。最后从节点平均剩余能量、网络中剩余节点数、网络平均延迟和网络平均丢包率几个方面评价改进的AODV协议。结果表明,改进的AODV协议在节点平均能耗及平均延迟上有明显的降低,网络中的平均丢包率稍有增加。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-05-01）
李健,黄廷辉,崔更申,杨旻[3]（2015）在《基于链路生存时间的AOMDV协议的研究》一文中研究指出针对AOMDV路由协议中,以跳数作为路径选择标准不能提供足够稳定的链路,使得路由的整体开销较大的问题,提出基于链路生存时间的AOMDV协议(LET-AOMDV)。该协议中每个节点通过GPS获取移动的速度和方向,计算链路持续时间,同时根据牛顿插值公式估算出节点剩余能量所能使用的时间,选择路由有效时间最长的路径,从而提高链路的稳定性。NS2仿真结果表明,与AOMDV协议及MP-AOMDV协议相比,采用LET-AOMDV协议能够减少路由请求次数,降低路由开销,减少时延,同时增加网络的吞吐率。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2015年09期）
邹恩,方仕勇,林兰,黄浩扬,霍庆[4]（2014）在《基于链路生存时间的混沌遗传QoS路由算法》一文中研究指出根据移动Ad Hoc网络移动性强、容易在通信过程中产生链路中断的特点,引入了链路生存时间的概念,采用PANDD-LV方法来预测计算移动节点间的链路生存时间。在此基础上,把混沌遗传算法应用到移动Ad Hoc网络中,同时将链路生存时间作为多约束QoS路由的一个重要度量。仿真实验表明:该混沌遗传QoS路由算法适用于Ad Hoc网络,能有效地找到满足链路生存时间以及其他QoS约束条件的最优路由。(本文来源于《桂林理工大学学报》期刊2014年02期）
刘荣,王东,李晓鸿[5]（2012）在《移动Ad Hoc网络中基于剩余生存时间的链路稳定性路由协议》一文中研究指出在移动Ad Hoc网络中,链路的稳定性是网络性能的保证。提出一种基于剩余生存时间的链路稳定性路由协议—RLT-LSRP,该协议中当节点检测到分组接收功率小于某一阈值时,依据分组接收功率的变化来区分节点间相对运动的趋势,结合节点的动态属性和叁角形几何定理,选择链路剩余生存时间最长的路径进行数据转发,在链路断开之前提前启动路由修复机制。实验结果表明:RLT-LSRP协议能够有效地减少路由失效次数,增强路由的稳定性,延长网络的生存时间。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2012年12期）
杜志平,赵海,刘大鹏[6]（2011）在《基于链路生存时间的稳健的车载网络路由协议》一文中研究指出提出了一种新的基于链路生存时间的稳健车载网络路由协议—LSRP。LSRP是一种包转发机制,根据车辆的速度、位置和方向等信息,计算出每个转发节点和下一个节点的链路生存时间,进而能得到整个路由的生存时间,从而能够成功的选择一条相对最稳定的路由进行数据的传输。降低了链路中断发生的概率。同时,根据车辆的移动信息预测可能发生的链路中断,在链路期满之前的时刻t就进行路由发现,和传统的路由协议相比,有效的降低了路由发现带来的延时,泛红请求的概率也得到了下降。对于岔路口处的节点,可以按照方向优先的原则,选择合适的下一跳节点。本文提出的路由协议,有效的预测了链路的生存时间,减少了数据链路的中断,降低了重新路由发现带来的延时。(本文来源于《第八届沈阳科学学术年会论文集》期刊2011-09-30）
张志涛,李德敏,叶迅华,周铃[7]（2011）在《基于组移动模型的链路生存时间预测》一文中研究指出战术Ad Hoc网络拓扑结构的动态变化,导致了重复路由操作频繁发生。基于组移动模型的特点,不依赖GPS等辅助设备获得节点相关参数,提出了一种新的链路生存时间预测算法,并将其应用于路径选择,避开生存时间短的链路,选择一条由最长生存时间链路组成的路径,以减轻拓扑变化对路径稳定性的影响。仿真表明,该算法能够有效地降低数据的丢包率和端到端的时延,减少路由的重操作次数,提高了路径的稳定性。(本文来源于《通信技术》期刊2011年01期）
张志涛[8]（2010）在《基于组移动模型的链路生存时间预测与AODV协议的改进》一文中研究指出移动Ad Hoc网络应用于救援、会议、战场、探险等特殊环境中的目标场合,具有节点移动的群体性和协作性,网络的拓扑结构动态变化的特点。目前大多数Ad Hoc网络路由协议的都是建立在网络拓扑变化较小和节点随机移动模型上,不能适应组移动模型下路由协议的性能特点。节点间的链路生存时间在一定程度上反映了网络拓扑变化的强度和路由的稳定度,本文基于链路生存时间,对组移动模型下的移动Ad Hoc网络路由协议进行了研究。文中首先介绍了移动Ad Hoc网络节点的移动模型和移动预测方法,然后对组移动模型和高斯-马尔可夫组移动模型进行详细的数学建模,并依据这两种移动模型的特点,不依赖于GPS等辅助设备获取节点的移动状态信息,提出了一种改进的链路生存时间预测方法。通过深入分析AODV路由协议的路由建立、维护的过程,指出其在拓扑结构快速变化韵网络环境中的不足,然后提出了一种新的以链路生存时间为路径选择标准的LET-AODV协议。LET-AODV在路由的维护中采取路径主动切换和主动优化的策略,提高了路由协议适应网络拓扑动态变化的能力,增强了路径的稳定性。本文在NS2网络仿真软件中对改进的LET-AODV协议和AODV路由协议进行了模拟仿真,仿真结果表明LET-AODV与AODV相比,提高了数据分组的投递率,并在端到端的时延和路由的重建概率方面都有所改善,增强了路由协议的适应能力和整体的网络性能。(本文来源于《东华大学》期刊2010-12-01）
陶金晶,白光伟[9]（2010）在《基于链路生存时间的多路径源路由协议》一文中研究指出针对无线多媒体网络提出一种基于链路生存时间的多路径源路由协议。采用基于业务区分的路由发现过程,使得多媒体数据源比普通业务数据源具有更大的概率发现多条链路不相交的路径。利用链路生存时间尽可能地为数据包选择尚未中断的路径,链路中断检测机制区分由于拥塞而导致不必要的路由更新。仿真实验结果表明,与DSR相比,该路由协议较好地改善了实时多媒体的播放质量,并且降低了网络开销。(本文来源于《计算机工程》期刊2010年15期）
李欣,薛小平[10]（2005）在《考虑链路生存时间的Ad Hoc网络QoS路由优化算法》一文中研究指出在分析Ad Hoc网络中QoS路由问题的基础上,提出了一种新的基于遗传算法的Ad Hoc网络QoS路由优化方法,算法中在考虑了其他必须的参数的基础上,进一步考虑了Ad Hoc网络特有的QoS参数———链路生存时间。并通过计算实例证明了该遗传算法在Ad Hoc网络中具有很好的应用前景。(本文来源于《计算机应用》期刊2005年10期）
链路生存时间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
移动自组织网络(Mobile Ad-hoc network,MANETs)是一种由多个移动终端组成的无中心网络,由于它无需基础设施,且具有快速组网的能力,因此MANETs网络常被应用于军事、医疗、环境监测等领域。路由技术作为MANETs中的关键技术,其规定了数据在网络中通过何种路径进行通信。由于整个网络中节点均处于自由移动状态,网络的拓扑结构不断变化,因此传统的有线路由协议并不适用。由于网络中各节点的能量有限,且要保证数据通信的实时性,因此MANETs网络的路由协议设计成为一大难题。本文首先介绍了MANETs路由协议的相关内容,并对AODV、DSR、DSDV协议进行仿真,重点对AODV协议进行详细的介绍与分析;其次对现有的移动模型及预测算法进行对比,提出了一种改进的随机步行移动模型;随后设计了一种基于SVR的链路存活时间预测模型,并通过仿真证明其可行性;最后提出了基于SVR预测的AODV协议,并对其做仿真分析。AODV协议可分为路由发现与路由维护两个阶段。通过对AODV协议仿真得出,在路由维护阶段,网络中存在大量的Hello广播消息。针对这种现象,本文对AODV协议的路由维护策略进行改进。首先对现有移动模型进行改进,并建立基于SVR算法的链路生存时间预测模型,通过对预测模型进行仿真可以看出,该预测方法能够有效的预测链路存活时间。随后将该预测模型加入到AODV协议路由维护策略中,并在数据发送端,对发送的数据采用数据压缩技术进行压缩处理。之后对仿真平台进行介绍,并修改其能耗模型,对仿真环境及节点进行配置,分析具体仿真流程。最后从节点平均剩余能量、网络中剩余节点数、网络平均延迟和网络平均丢包率几个方面评价改进的AODV协议。结果表明,改进的AODV协议在节点平均能耗及平均延迟上有明显的降低,网络中的平均丢包率稍有增加。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
链路生存时间论文参考文献
[1].汤雅梦.基于链路生存时间及贪婪转发改进策略的路由方法研究[D].天津理工大学.2019
[2].赵继鹏.基于链路生存时间预测的MANETs路由协议研究[D].大连理工大学.2018
[3].李健,黄廷辉,崔更申,杨旻.基于链路生存时间的AOMDV协议的研究[J].计算机应用与软件.2015
[4].邹恩,方仕勇,林兰,黄浩扬,霍庆.基于链路生存时间的混沌遗传QoS路由算法[J].桂林理工大学学报.2014
[5].刘荣,王东,李晓鸿.移动AdHoc网络中基于剩余生存时间的链路稳定性路由协议[J].计算机工程与科学.2012
[6].杜志平,赵海,刘大鹏.基于链路生存时间的稳健的车载网络路由协议[C].第八届沈阳科学学术年会论文集.2011
[7].张志涛,李德敏,叶迅华,周铃.基于组移动模型的链路生存时间预测[J].通信技术.2011
[8].张志涛.基于组移动模型的链路生存时间预测与AODV协议的改进[D].东华大学.2010
[9].陶金晶,白光伟.基于链路生存时间的多路径源路由协议[J].计算机工程.2010
[10].李欣,薛小平.考虑链路生存时间的AdHoc网络QoS路由优化算法[J].计算机应用.2005