导读:本文包含了全局过程论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:动态特性,全局局部保留投影,支持数据向量描述,数据降维
全局过程论文文献综述
徐静,王振雷,王昕[1]（2019）在《基于动态全局局部保留投影算法的化工过程故障检测》一文中研究指出本文提出了一种新的基于动态全局局部保留投影(dynamic global-local preserving projections,DGLPP)算法和支持数据向量描述(support vector data description, SVDD)的故障检测方法。利用原始数据构造扩展矩阵来处理工业过程中的动态过程,GLPP用于降低过程数据的维数,它结合了局部保留预测(LPP)和主成分分析(PCA)的优点,同时保持了数据的全局和局部信息,利用降维后的数据建立SVDD模型监控。通过田纳西伊斯曼(TE)过程对所提出的算法进行测试,并与其他算法进行了比较。测试结果表明DGLPP-SVDD算法的有效性和优越性。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
王晰,任明俊,肖高博,陈明汉,付琳[2]（2018）在《一种基于高斯过程的数据驱动光度立体视觉全局优化算法》一文中研究指出光度立体视觉技术难点之一在于快速有效地解决非朗伯体材料的复杂反射问题,针对这一问题,本文提出了一种基于高斯过程的数据驱动光度立体视觉全局优化算法.该方法利用高斯过程,通过贝叶斯推理学习给定材料的实测双向反射分布函数值,建立用于描述非朗伯体材料非线性反射性质的连续数学模型.该模型以光源方向和表面反射光强作为输入,以双向反射分布函数值作为输出,可在光度立体视觉系统中建立更为精确的反射模型,从而得到更高的法向量预测精度.仿真实验和实际实验表明,该方法显着提升了光度立体视觉的法向量恢复精度,且拥有较高的计算效率.(本文来源于《中国科学:技术科学》期刊2018年09期）
钱晔,彭琳,李彤,郁涌,李文峰[3]（2018）在《面向同步交互的软件演化过程全局层和过程层的建模》一文中研究指出在全球化软件开发的背景下,针对分布在不同地域的开发团队频繁同步交互式所引起的软件演化过程的可信问题,和软件演化过程元模型EPMM构建的软件演化过程模型描述的同步交互是非形式化的问题,提出了使用通信系统演算CCS为形式工具的分布式软件演化过程元模型CEPMM.基于CEPMM构建分布式软件演化过程多层模型,包括全局层、过程层、活动层及任务层:任务是原子的,不可分割;为建立分布式软件演化过程全局层和过程层模型提出一种建模方法;最后为实现基于EPMM建模到基于CEPMM建模全局层和过程层转化,在Visual Studio平台下使用C#语言研发出工具CLPmodel.结果表明:全局层和过程层模型的建立,为在该粒度上对分布式软件演化过程的可信分析与研究奠定基础.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
孙靖淳,储炬[4]（2018）在《基于系统生物学的生物过程全局优化》一文中研究指出随着检测手段的丰富和测序手段的日渐发达,生物过程表现出数据量大、种类多、时变性和相关耦合性的特征,反映了过程中基因、细胞、反应器不同尺度特性的混杂性。提出了基于系统生物学的生物过程全局优化方法,利用基因组学、数学模型、转录组学、蛋白组学、代谢物组学和代谢流组学数据,结合反应器流场特性和细胞生理特性的关系,对生产菌株的限制性瓶颈问题进行了探索和解决。以广泛应用于合成生物学的宿主大肠杆菌和酿酒酵母、产抗生素的放线菌属和顶头孢霉,以及用于有机酸和异源蛋白表达的黑曲霉为主要案例,对生物过程的研究进展进行综述,并为生物过程的全局优化提供了新的思路。(本文来源于《生物产业技术》期刊2018年01期）
叶凌箭,宋执环[5]（2017）在《基于全局自优化控制的厂级过程被控变量选择》一文中研究指出被控变量是控制结构中最核心的环节之一。自优化控制以优化全厂经济性能为目标,通过选择被控变量,使常规控制不仅能镇定系统维持可行性,还兼具优化功能。本文阐述了一种基于全局自优化控制的厂级过程被控变量选择方法,以测量变量的线性组合为被控变量,求解最优组合矩阵及其设定值,最小化不同工况下的全局经济损失。基于该方法对厂级过程进行控制结构设计,能够更有效地实现系统的自优化控制,提高经济收益。对一个废气排放过程的控制系统设计验证了方法的有效性。(本文来源于《第28届中国过程控制会议（CPCC 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集》期刊2017-07-30）
李义平[6]（2016）在《理解和把握贯穿发展全局和全过程的大逻辑》一文中研究指出党的十八大以来，以习近平同志为总书记的党中央综合分析世界经济长周期和我国发展阶段性特征及其相互作用，作出“我国经济发展进入新常态”的重大战略判断，并对新常态怎么看、新常态下怎么干提出了明确要求。习近平同志深刻指出，“要把适应新常态、把握新常态、引领新常态(本文来源于《人民日报》期刊2016-08-19）
邹斌[7]（2016）在《全局·过程·效用:整体视阈下大学生思想政治教育工作的维度与路径分析》一文中研究指出大学生思想政治教育活动是一个有机整体,而全局、过程、效用则是这一整体的叁个基本维度。着眼整体发展的全局,推进文化引领;立足整体运动的过程,推动实践体验;凸显整体活动的效用,实施动态干预,构建全方位、立体式、全过程的大学生思想政治教育整体化模式。(本文来源于《思想理论教育导刊》期刊2016年01期）
张汉元,田学民,邓晓刚,蔡连芳[8]（2015）在《局部全局统计量模式分析方法及其在过程故障识别方面的应用（英文）》一文中研究指出Traditional principal component analysis(PCA) is a second-order method and lacks the ability to provide higherorder representations for data variables.Recently,a statistics pattern analysis(SPA) framework has been incorporated into PCA model to make full use of various statistics of data variables effectively.However,these methods omit the local information,which is also important for process monitoring and fault diagnosis.In this paper,a local and global statistics pattern analysis(LGSPA) method,which integrates SPA framework and locality preserving projections within the PCA,is proposed to utilize various statistics and preserve both local and global information in the observed data.For the purpose of fault detection,two monitoring indices are constructed based on the LGSPA model.In order to identify fault variables,an improved reconstruction based contribution(IRBC)plot based on LGSPA model is proposed to locate fault variables.The RBC of various statistics of original process variables to the monitoring indices is calculated with the proposed RBC method.Based on the calculated RBC of process variables' statistics,a new contribution of process variables is built to locate fault variables.The simulation results on a simple six-variable system and a continuous stirred tank reactor system demonstrate that the proposed fault diagnosis method can effectively detect fault and distinguish the fault variables from normal variables.(本文来源于《Chinese Journal of Chemical Engineering》期刊2015年11期）
万华平,任伟新,王宁波[9]（2015）在《高斯过程模型的全局灵敏度分析的参数选择及采样方法》一文中研究指出提出了基于全局灵敏度分析的有限元模型修正参数选择方法,考虑了参数整个变化空间的作用及参数间的相互作用,具有适用于参数不确定性大和无模型限制等优势。全局灵敏度分析常采用蒙托卡罗方法计算灵敏度指标,因此足够大的采样次数是获得可靠灵敏度指标的前提,但是同时会造成计算成本的增加。为此,采用高斯过程模型取代耗时的有限元模型用于降低计算成本,同时探讨了拉丁超立方抽样、Halton序列和Sobol序列3种空间采样方法用于全局灵敏度分析的计算效率,旨在选择一种高效的采样方法。最后,一桁架人行桥实例验证了有限元模型修正参数选择和采样选择方法。(本文来源于《振动工程学报》期刊2015年05期）
周晓君,阳春华,桂卫华[10]（2015）在《全局优化视角下的有色冶金过程建模与控制》一文中研究指出为提高生产效率、降低能源消耗、减少环境污染,需要对有色冶金过程进行建模,在系统模型的基础上,通过控制与优化技术,使过程系统运行在最优工况.本文以几个典型有色冶金过程为背景,阐述有色冶金过程建模、控制与优化叁者之间的内在关联;从科学研究层次的角度上指出建模、控制与优化分属于不同层次的问题,且从方法论的角度指出建模、控制分两步进行:选择模型结构和估计模型参数、选择控制器结构和整定控制器参数,有色冶金过程系统模型、控制器的结构和参数确定问题均可以看成是非凸优化问题;探讨了全局优化视角下,建模、控制问题转化为优化问题以及在求解优化问题过程中存在的难点,提出解决这些难点的一些可行方案.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2015年09期）
全局过程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
光度立体视觉技术难点之一在于快速有效地解决非朗伯体材料的复杂反射问题,针对这一问题,本文提出了一种基于高斯过程的数据驱动光度立体视觉全局优化算法.该方法利用高斯过程,通过贝叶斯推理学习给定材料的实测双向反射分布函数值,建立用于描述非朗伯体材料非线性反射性质的连续数学模型.该模型以光源方向和表面反射光强作为输入,以双向反射分布函数值作为输出,可在光度立体视觉系统中建立更为精确的反射模型,从而得到更高的法向量预测精度.仿真实验和实际实验表明,该方法显着提升了光度立体视觉的法向量恢复精度,且拥有较高的计算效率.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
全局过程论文参考文献
[1].徐静,王振雷,王昕.基于动态全局局部保留投影算法的化工过程故障检测[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[2].王晰,任明俊,肖高博,陈明汉,付琳.一种基于高斯过程的数据驱动光度立体视觉全局优化算法[J].中国科学:技术科学.2018
[3].钱晔,彭琳,李彤,郁涌,李文峰.面向同步交互的软件演化过程全局层和过程层的建模[J].云南大学学报(自然科学版).2018
[4].孙靖淳,储炬.基于系统生物学的生物过程全局优化[J].生物产业技术.2018
[5].叶凌箭,宋执环.基于全局自优化控制的厂级过程被控变量选择[C].第28届中国过程控制会议（CPCC2017）暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集.2017
[6].李义平.理解和把握贯穿发展全局和全过程的大逻辑[N].人民日报.2016
[7].邹斌.全局·过程·效用:整体视阈下大学生思想政治教育工作的维度与路径分析[J].思想理论教育导刊.2016
[8].张汉元,田学民,邓晓刚,蔡连芳.局部全局统计量模式分析方法及其在过程故障识别方面的应用（英文）[J].ChineseJournalofChemicalEngineering.2015
[9].万华平,任伟新,王宁波.高斯过程模型的全局灵敏度分析的参数选择及采样方法[J].振动工程学报.2015
[10].周晓君,阳春华,桂卫华.全局优化视角下的有色冶金过程建模与控制[J].控制理论与应用.2015