导读:本文包含了大数逻辑译码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:LDPC码,大数逻辑,可靠度,迭代
大数逻辑译码论文文献综述
习漾[1]（2019）在《基于大数逻辑的多元LDPC码译码算法研究与FPGA实现》一文中研究指出现如今大数据、物联网等产业的快速发展,使得人们对网络速度和稳定性有着更高的要求。低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码作为一类性能上接近香农限并且实现复杂度低的信道编码技术,在不同的通信场景的实际应用中取得了不俗的成绩。对于长度适中的LDPC码,多元码与二元形式相比具有更好的稀疏性和更优秀的译码表现(特别是当码长不是很长时),但其译码(计算)复杂度也高于二元LDPC码。如何设计出译码效果好、复杂度低的多元LDPC码成为了研究LDPC码中的关键问题之一。本文以大数逻辑(Majority Logic Decoding,MLGD)译码算法为基础,采用多元LDPC码。主要研究工作分为以下两个方面:1.在LDPC译码算法中,基于大数逻辑的硬判决可靠度迭代译码(Iterative HardReliability Based-MLGD,IHRB-MLGD)算法存在纠错性能较差的本质原因是在初始化和迭代过程中都采用了硬信息。针对初始化时对可靠度赋值时有部分信息丢失的问题,通过修改初始化时对可靠度的赋值来改进纠错性能,该初始化过程是基于符号中错误比特数的发生概率和汉明距离来完成的。此外,在IHRB-MLGD译码算法在迭代译码过程中采用硬判决机制,改进算法是在迭代过程中加入了软信息,提高纠错性能的同时只稍微增加译码复杂度,并且改进了可靠度累加过程,使算法更稳定。仿真结果表明,所提算法的译码性能较IHRB-MLGD算法更好。2.本文在所提算法的基础上给出了FPGA平台仿真实现,验证了该算法的实用性。在IHRB-MLGD算法的基础上提出了一种改进译码算法,确定了以硬件实现复杂度较低且性能损失较少的算法作为多元LDPC译码器FPGA实现的译码算法。该算法在FPGA上实现时,经过量化,运算简便。本文利用提出的译码算法对LDPC码编译码器进行FPGA实现时结果表明,该译码器能够在资源消耗和译码吞吐率性能之间取得较好的折中。(本文来源于《烟台大学》期刊2019-05-31）
梁奇[2]（2017）在《低复杂度的大数逻辑LDPC译码算法及其量化优化》一文中研究指出低密度奇偶校验(Low-density Parity-check,LDPC)码是一种性能逼近Shannon极限的信道编码技术,具有纠错性强、可并行译码、编码灵活等独特优势,是5G通信系统具有竞争力的候选编码方案之一,目前已被3GPP选定为5G-eMBB通信环境下数据信道的编码方案。如何在保持LDPC码优秀译码性能的同时,有效降低LDPC码译码方案的复杂度,是研究者们所关注的问题之一。本文主要对低复杂度的二元LDPC译码算法和非均匀量化方案进行研究,所完成的研究工作和创新性成果如下:1.基于Tanner图的变量节点特性,设计了一种广义的信息处理阈值函数,可适用于当前大多数的基于可靠度的二元LDPC译码算法。当改变阈值参数时,能方便地控制参与迭代处理的节点队列;2.提出一种量化解析度可调的非均匀量化函数,并利用离散密度进化(DE)工具,基于量化间隔和概率分布等策略对量化间隔、量化比特以及解析度等参数进行了优化。仿真实验表明,利用本文优化策略所得到的量化参数,可使得译码算法在较低量化电平(3/4-bit)场景下有效工作,节省了存储比特;3.提出一种基于伴随式和星座映射硬信息的译码算法,该算法在校验节点端仅使用基于伴随式的投票计数机制,可避免了复杂的外信息计算工作;在量化方面引入了本文提出的非均匀量化方案。最后,本文给出了所提算法在普通的加性高斯白噪声信道(AWGNC)以及瑞利信道下的误码性能、译码收敛速度以及参与实际迭代处理的节点队列等。仿真结果表明,与本文提出的广义阈值函数结合后,所提译码算法在迭代过程中仅有约30%的变量节点进入处理队列,极大地降低了译码复杂度;同时,本文算法能获得与现存的基于可靠度的最小和译码算法(RBI-MSD)相当的译码性能,其性能差距在0.2dB以内。(本文来源于《广西大学》期刊2017-06-01）
陈海强,罗灵山,孙友明,黎相成,李道丰[3]（2015）在《基于大数逻辑可译LDPC码的译码算法研究》一文中研究指出本文提出两种基于可靠度的迭代大数逻辑译码算法,从以下两个方面降低译码复杂度:(1)校验节点使用伴随式信息处理,可节省外信息的计算操作;(2)变量节点使用伴随信息进行总信息的投票计数过程.结合非均匀量化技术,接收信号在判决门限附近获得更加精细的处理.此外,本文利用量化参数和列重比例信息对可靠度偏移方向和幅度进行了设计.仿真实验表明,本文提出的算法能够在很低的量化比特(3~4 bits)下有效工作,具有优良的译码性能和快速的收敛速度.(本文来源于《电子学报》期刊2015年06期）
陈雄方,仰枫帆[4]（2015）在《Reed-Muller码的大数逻辑译码及其与Viterbi算法的比较》一文中研究指出文章首先介绍了Reed-Muller码的发展历史,以及构造其生成矩阵的特殊方法,从而对Reed-Muller进行编码。其次,重点讨论了Reed-Muller码的大数逻辑译码,这是一种适用于Reed-Muller码的简单又有效的译码方法,并举例进行了详细地阐述。Viterbi算法广泛应用于分组码、卷积码的译码,考虑到它的最优译码特性,文章运用Viterbi算法对ReedMuller码进行译码,将其性能与大数逻辑译码进行比较。由于Reed-Muller码的网格图比较复杂,文章提出一种方法,通过将线性分组码的生成矩阵转换成面向网格的形式,减少了网格图的状态数,从而降低了Viterbi译码的复杂性。(本文来源于《信息通信》期刊2015年02期）
张凯,杨勇[5]（2015）在《一种适用于大数逻辑可译LDPC码的自适应译码算法》一文中研究指出大数逻辑可译低密度奇偶校验(LDPC)码是一类具有较大列重的码,针对此类特殊的LDPC码,提出了一种基于整数可靠度的低复杂度自适应译码算法。在译码的过程中,算法对每个校验节点分别引入不同的自适应修正因子对外信息进行修正。仿真表明提出的自适应译码算法的性能与和积译码算法的性能相当,在误码率(BER)约为10-5时两种算法性能之间仅有0.1 d B的差异。所提算法具有复杂度低、可并行操作、全整数的信息传递等优点,十分有利于工程实现。(本文来源于《电讯技术》期刊2015年01期）
张立军,刘明华,卢萌[6]（2013）在《低密度奇偶校验码加权大数逻辑译码研究》一文中研究指出针对低密度奇偶校验(LDPC)码加权大数逻辑(WMLG)译码物理意义问题,提出了一种基于最大对数最大后验概率(max-log MAP)译码的推导方法。该方法利用幂求和的对数近似表达式给出信息位的对数似然比(LLR),理论证明了WMLG译码与max-log MAP译码的等价性。仿真结果也进一步表明,与MAP译码相比,max-log MAP译码的复杂度大为降低,而译码性能的损失微乎其微。WMLG译码与max-log MAP译码的等价关系表明,基于WMLG译码的混合译码算法都可看作max-log MAP算法的改进,这对于设计LDPC码的新型混合译码算法有较好的指导作用。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2013年04期）
黎阳[7]（2012）在《浅谈复数旋转码的迭代大数逻辑译码法》一文中研究指出纠错编码是在数字通信系统中起决定作用的环节,长期以来人们一直在探索更加简便、可靠、数据冗余度低的编译码方法。复数旋转码就是线性差错控制编码方法之一,为了设法解决一些差错控制码不适用于纠正多位错误,或者在纠正多位错误时译码算法复杂、译码时间复杂性高的缺陷,1983年西南交通大学的靳蕃教授提出了一种具有模块化组合特性的线性码。由于该码是从复数平面圆上根的分布开始着手研究,并且在编码和译码过程中采取正向和逆向旋转的方法,所以称为复数旋转码(Complex-Rotary Codes)。本论文设计的是一种用于复数旋转码的迭代的大数逻辑译码方法。主要解决在保持复数旋转码编译码简单的特性的基础上,如何大幅度的提高复数旋转码的纠错性能,使之能够适用于如光纤通信和计算机磁盘通信这类极高速、高宽带、极低误码率的二进制信道的通信系统。(本文来源于《中国科技信息》期刊2012年16期）
钱璟,曹志刚[8]（2009）在《基于信噪比的变门限大数逻辑译码》一文中研究指出日本数字电视ISDB标准中采用的是(273,191)差集循环码,采用改进的变门限大数逻辑译码,但这种方法在信噪比较低时具有较高的译码误指示率。为改善译码性能,该文基于(273,191)差集循环码分析了产生这种缺陷的原因,提出了一种基于信噪比的变门限大数逻辑译码方法,并对其进行了仿真比较。结果表明,改进后的算法在中低信噪比时以少量的性能损失大幅降低了更为重要的误指示率。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)网络.预览》期刊2009年07期）
钱璟,曹志刚[9]（2009）在《基于信噪比的变门限大数逻辑译码》一文中研究指出日本数字电视ISDB标准中采用的是(273,191)差集循环码,采用改进的变门限大数逻辑译码,但这种方法在信噪比较低时具有较高的译码误指示率。为改善译码性能,该文基于(273,191)差集循环码分析了产生这种缺陷的原因,提出了一种基于信噪比的变门限大数逻辑译码方法,并对其进行了仿真比较。结果表明,改进后的算法在中低信噪比时以少量的性能损失大幅降低了更为重要的误指示率。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2009年07期）
张鹏,吴嗣亮[10]（2008）在《一种改进的大数逻辑译码算法》一文中研究指出大数逻辑译码算法的突出优点是实现非常简单,但其纠错能力不强。该文提出了一种改进方法,除利用接收矢量中正确码元提供的信息外,还利用了错误码元提供的信息。改进算法遵循码字错误概率最小和码元错误概率最小两种最佳译码准则,实现了最小距离译码。理论分析和仿真结果均表明改进算法可有效提高纠错能力。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2008年05期）
大数逻辑译码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
低密度奇偶校验(Low-density Parity-check,LDPC)码是一种性能逼近Shannon极限的信道编码技术,具有纠错性强、可并行译码、编码灵活等独特优势,是5G通信系统具有竞争力的候选编码方案之一,目前已被3GPP选定为5G-eMBB通信环境下数据信道的编码方案。如何在保持LDPC码优秀译码性能的同时,有效降低LDPC码译码方案的复杂度,是研究者们所关注的问题之一。本文主要对低复杂度的二元LDPC译码算法和非均匀量化方案进行研究,所完成的研究工作和创新性成果如下:1.基于Tanner图的变量节点特性,设计了一种广义的信息处理阈值函数,可适用于当前大多数的基于可靠度的二元LDPC译码算法。当改变阈值参数时,能方便地控制参与迭代处理的节点队列;2.提出一种量化解析度可调的非均匀量化函数,并利用离散密度进化(DE)工具,基于量化间隔和概率分布等策略对量化间隔、量化比特以及解析度等参数进行了优化。仿真实验表明,利用本文优化策略所得到的量化参数,可使得译码算法在较低量化电平(3/4-bit)场景下有效工作,节省了存储比特;3.提出一种基于伴随式和星座映射硬信息的译码算法,该算法在校验节点端仅使用基于伴随式的投票计数机制,可避免了复杂的外信息计算工作;在量化方面引入了本文提出的非均匀量化方案。最后,本文给出了所提算法在普通的加性高斯白噪声信道(AWGNC)以及瑞利信道下的误码性能、译码收敛速度以及参与实际迭代处理的节点队列等。仿真结果表明,与本文提出的广义阈值函数结合后,所提译码算法在迭代过程中仅有约30%的变量节点进入处理队列,极大地降低了译码复杂度;同时,本文算法能获得与现存的基于可靠度的最小和译码算法(RBI-MSD)相当的译码性能,其性能差距在0.2dB以内。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大数逻辑译码论文参考文献
[1].习漾.基于大数逻辑的多元LDPC码译码算法研究与FPGA实现[D].烟台大学.2019
[2].梁奇.低复杂度的大数逻辑LDPC译码算法及其量化优化[D].广西大学.2017
[3].陈海强,罗灵山,孙友明,黎相成,李道丰.基于大数逻辑可译LDPC码的译码算法研究[J].电子学报.2015
[4].陈雄方,仰枫帆.Reed-Muller码的大数逻辑译码及其与Viterbi算法的比较[J].信息通信.2015
[5].张凯,杨勇.一种适用于大数逻辑可译LDPC码的自适应译码算法[J].电讯技术.2015
[6].张立军,刘明华,卢萌.低密度奇偶校验码加权大数逻辑译码研究[J].西安交通大学学报.2013
[7].黎阳.浅谈复数旋转码的迭代大数逻辑译码法[J].中国科技信息.2012
[8].钱璟,曹志刚.基于信噪比的变门限大数逻辑译码[J].清华大学学报(自然科学版)网络.预览.2009
[9].钱璟,曹志刚.基于信噪比的变门限大数逻辑译码[J].清华大学学报(自然科学版).2009
[10].张鹏,吴嗣亮.一种改进的大数逻辑译码算法[J].电子与信息学报.2008