导读:本文包含了智能变异论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模糊测试,数据采样,深度学习,脆弱性
智能变异论文文献综述
董雨良,董博,秦晓军,甘水滔[1]（2019）在《基于重点变异区域智能识别的模糊测试技术》一文中研究指出模糊测试技术是目前使用最广泛的软件脆弱性自动化检测技术之一,通过模糊测试研究人员发现了大量软件漏洞,但目前测试用例生成的盲目性仍是困扰模糊测试技术实用性的关键问题。针对此问题,提出了基于重点变异区域智能识别的二进制程序模糊测试技术。通过构建一个分布式采样模型Sampling-AFL,获取测试用例与其对应的重点变异区域映射关系作为样本数据;采用GRU、LSTM等多种算法构建深度学习模型,训练种子重点变异区域预测模型;基于预测模型构建具备重点变异区域智能识别的二进制程序模糊测试工具DL-AFL,使用预测结果指导测试用例的生成,以尽可能扩大对目标对象的代码覆盖能力和脆弱性检测能力。实验结果表明,该技术显着地提升了路径覆盖、边覆盖以及脆弱性检测能力。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年09期）
李浩[2]（2018）在《基于变异系数法的智能变电站通信系统可靠性评估方法》一文中研究指出为量化评价智能变电站通信系统的可靠性水平,提出了一种基于变异系数法的智能变电站通信系统可靠性评估方法,根据统计得到的变电站失效率数据计算各通信系统的评价指标值,建立可靠性评价矩阵,通过对矩阵进行同向化、无量纲和权重修正,得到加权可靠性矩阵,并通过加权可靠性矩阵在特征空间的距离得到评估结果。仿真结果表明,该方法可客观整体评价通信系统的可靠性状况,能定量分析影响通信系统可靠性的关键因素,验证了所提评估方法的有效性与可行性。(本文来源于《电工电气》期刊2018年11期）
郑雨婷,韩善捷,韩宝瑜[3]（2017）在《基于感官智能分析仪器的蝉害茶色香味的变异分析》一文中研究指出剪取对于叶蝉分别具高抗、中抗和感性的紫鹃、中茶108和乌牛早茶树新梢,进行水培。每梢分别接种2日龄叶蝉成虫3头,分别为害0、12、24、36、48、60 h之后采叶制蒸青样。以电子舌测其茶汤滋味,电子鼻测其香气,测色计测其汤色。每个品种蝉害历时与茶汤酸度值SRS和咸度值STS显着正相关;紫鹃蝉害历时与苦度值(BRS)正相关,与鲜度值(UMS)和甜度值(SWS)皆显着负相关;中茶108蝉害历时与BRS正相关,与UMS和SWS皆显着正相关;乌牛早蝉害历时与BRS、UMS和SWS皆显着负相关。电子舌数据分别经主成分分析(PCA)和软独立建模分类法(SIMCA)分析绘制坐标图,在图上每个品种的6个蝉害蒸青茶样的位点呈线性排列。电子鼻数据的PCA和SIMCA分析结果分别显示紫鹃和中茶108的6个蝉害茶样在坐标图上呈线状分布,而乌牛早6个蝉害茶样在坐标图上无规则分布。测色计显示,从受害开始至受害60 h,紫鹃、乌牛早茶汤的黄绿色色度加深,中茶108茶汤的亮度则明显下降。最终认为电子舌和电子鼻等感官智能仪器能够有效区分抗、感性品种的蝉害茶样,辨别蝉害程度不一的茶样。(本文来源于《茶叶科学》期刊2017年05期）
王崇,杨欣宇,吴迪[4]（2014）在《非支配集下变异蜂群指导的智能交通控制方法》一文中研究指出非支配集下的变异蜂群指导算法具有更加优越的自适应能力。传统的交通控制方法采用变时隙策略,无法将交通的动态信息实时的融合起来。提出了一种非支配集下基于变异蜂群指导的智能交通控制方法,采用变异蜂群指导算法,通过搜寻者不断搜寻最佳交通控制的逼近方案,通过检测者不断更新最佳交通控制的区域,通过观察者实时反馈交通调整控制信息,叁者协同工作,提高了智能交通控制的效率。最后通过Sphere函数,Rastrigin函数和Rosenbrock函数分别进行测试,仿真结果显示,50种群和20种群下的蜂群指导算法均对交通具有很好的指导作用。(本文来源于《科技通报》期刊2014年06期）
夏伟,程慕鑫,刘漫丹[5]（2013）在《基于高斯变异的智能单粒子算法》一文中研究指出针对智能单粒子优化算法(ISPO)容易出现算法早熟、收敛精度低的现象,提出一种基于高斯变异的智能单粒子算法(GISPO)。当粒子陷入局部最优值,每一维速度会降到一定的阈值,整个粒子进化处于缓慢阶段;此时给予搜索到的历史最优极值一个自适应的高斯变异扰动,会大大提高粒子的逃逸能力,帮助粒子快速地跳出局部极值点,不断地向全局最优解靠近。通过几个标准测试函数进行实验,结果表明该算法的收敛速度、搜索精度和稳定性均优于ISPO算法。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2013年04期）
徐章韬[6]（2012）在《“Z+Z”智能教育平台:实施变异理论的一个抓手》一文中研究指出数学研究变化中的不变量和不变性,数学教学领域中的变异理论拟合了"做数学"的过程.变式教学是具有中国特色的教学理论,"Z+Z"智能教育平台可以动态展示数学的"变中不变"性质,恰当应用"Z+Z"平台可以更好地实现变式教学.(本文来源于《数学教育学报》期刊2012年04期）
崔明义,张新祥,苏白云[7]（2011）在《基因变异的群智能优化算法研究》一文中研究指出粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种重要的群智能(Swarm Intelligence,SI)方法。早期收敛和较低的局部搜索能力是PSO的不足。提出一种新颖的基因变异PSO(Gene Mutation PSO,GMPSO),依据概率使粒子的分量发生变异,并做了大量的实验。研究和实验的结果表明,该方法可显着改变PSO的性能,在理论上是可靠的,技术上是可行的。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年04期）
刘曼平,邹羚[8]（2007）在《用自适应多点变异混合遗传算法实现智能组卷》一文中研究指出智能组卷是一个多重约束目标的求解问题。为了解决这一问题,采用了一种自适应多点变异混合遗传算法的智能组卷方法。实验表明,该方法具有较好的使用性能和实用性。(本文来源于《中国科教创新导刊》期刊2007年19期）
刘全明,陈亚新,魏占民,史海滨[9]（2006）在《非参数统计理论与人工智能技术在水土空间变异中的应用研究》一文中研究指出采用非参数统计理论中的指示克立格与BP神经网络技术,以河套灌区内一典型实验区的土壤水盐预测为例,在一条采样基线上比较了指示克立格与BP神经网络技术的优劣,发现指示克立格与BP神经网络技术在一维空间的土壤水盐预测中能改进普通克立格平滑效应,具有条件模拟的仿真功能,可用于空间水盐插值与预测。(本文来源于《灌溉排水学报》期刊2006年01期）
智能变异论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为量化评价智能变电站通信系统的可靠性水平,提出了一种基于变异系数法的智能变电站通信系统可靠性评估方法,根据统计得到的变电站失效率数据计算各通信系统的评价指标值,建立可靠性评价矩阵,通过对矩阵进行同向化、无量纲和权重修正,得到加权可靠性矩阵,并通过加权可靠性矩阵在特征空间的距离得到评估结果。仿真结果表明,该方法可客观整体评价通信系统的可靠性状况,能定量分析影响通信系统可靠性的关键因素,验证了所提评估方法的有效性与可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能变异论文参考文献
[1].董雨良,董博,秦晓军,甘水滔.基于重点变异区域智能识别的模糊测试技术[J].计算机技术与发展.2019
[2].李浩.基于变异系数法的智能变电站通信系统可靠性评估方法[J].电工电气.2018
[3].郑雨婷,韩善捷,韩宝瑜.基于感官智能分析仪器的蝉害茶色香味的变异分析[J].茶叶科学.2017
[4].王崇,杨欣宇,吴迪.非支配集下变异蜂群指导的智能交通控制方法[J].科技通报.2014
[5].夏伟,程慕鑫,刘漫丹.基于高斯变异的智能单粒子算法[J].计算机应用研究.2013
[6].徐章韬.“Z+Z”智能教育平台:实施变异理论的一个抓手[J].数学教育学报.2012
[7].崔明义,张新祥,苏白云.基因变异的群智能优化算法研究[J].计算机工程与应用.2011
[8].刘曼平,邹羚.用自适应多点变异混合遗传算法实现智能组卷[J].中国科教创新导刊.2007
[9].刘全明,陈亚新,魏占民,史海滨.非参数统计理论与人工智能技术在水土空间变异中的应用研究[J].灌溉排水学报.2006