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摘要：随着社会的进步，高科技的发展，电脑已在汽车上广泛应用，在汽车发动机电子控制系统中一般都设有故障自诊断系统，该系统可以监测、诊断发动机控制系统的工作情况及工作中出现的故障。汽车在行驶中可能出现的故障千奇百怪，使汽车不能正常行驶。一些修理人员在诊断故障时东测一下西量一下找不着头绪，总是没有正确清晰的检修思路和行之有效的检测判断方法。因此，本文对汽车发动机故障诊断方法进行分析研究。
关键词：汽车发动机；故障；诊断方法
汽车工业的稳定发展对国民经济的进步与发展有是不可替代的重要作用，在汽车工业中我们可利用多种方法对汽车发动机故障进行诊断。现阶段汽车中含有越来越多的电子技术，虽然可实现对汽车性能最大限度的优化，但也在一定程度上导致汽车功能以及结构朝着更加复杂的方向发展，这也是对检测以及维修难度的增加，这对汽车维修人员的能力与技术提出更高要求，必须利用先进的仪器与设备实现对汽车检测效率的提高。
1故障
发动机部分或完全伤失工作能力的现象为发动机故障，主要表现在漏水、漏电、漏油、漏气、异响、功率下降、故障灯亮、燃料润滑油消耗过多等。发动机常见的故障现象主要体现在不能起动、起动后熄火、怠速不良、加速不良、发动机过热。
2对故障诊断技术的基本概念的认识
要有效做好汽车发动机故障诊断工作，把握故障诊断方法，作为维修人员，必须要对故障诊断技术的基本概念有较为全面的认识。目前，学术界对故障诊断技术进行的广泛的研究，较为典型的研究如下：第一，故障诊断技术指的是，通过获取设备过去与现在运行过程中的相关状态量，对设备的安全系数，异常情况，质量优劣、可用程度和故障原因进行预测和评估，并判断设备问题对将来的影响，从而探究设备故障解除对策。第二，故障诊断指的是对机械系统所处的状态进行数据监测，判断设备是否处于正常状态。如果发现问题，分析其原因，并对其发展趋势进行预测。第三，系统在一定环境下运行，由于某种因素，导致系统功能失调，诊断是对功能失调原因和性质进行判断。诊断不仅对系统问题部位进行判断，对系统的运行状况及劣势运行状态需要进行预测。第四，故障诊断是关键机械设备运行过程中产生的信息进行判断的，根据相关信息判断机械设备是处于正常运行状态还是发生了异常情况，对机械是否发生故障进行识别和判定。综上所述，故障诊断实际上就是对一种系统或者是设备运行的典型模式进行识别判断，从而判定故障点，明确维修方向。其中对文档数据库中的各种标准模式进行掌握，以此模式对系统或者是机械设备的运行状况进行识别是进行故障诊断的基础。因此，作为一个汽车维修人员，掌握文档数据库中各种标准模式是开展诊断工作的基础。汽车维修工在做汽车发动机故障诊断的时候，必须要掌握发动机数据库中的各种标准数据模式。然后，才能根据相关知识进行对比分析，判断故障点，进行故障排除。
3汽车发动机故障诊断的研究方法
由于汽车发动机技术中，电子化的程度越来越高，因此发动机控制系统的控制策略也日趋复杂，这极大地增加了发动机故障率，对于发动机的故障诊断不仅仅是过去的机械维修，更要从故障检测和故障分析入手，建立健全发动机故障诊断体系尤为重要。
3.1基于数字信号处理的发动机故障诊断方法
故障诊断的核心内容是对故障信息的提取和故障类型的识别，因此采用信号处理的技术手段能够快速有效地对故障信息进行提取、分析和模式识别。工程实际中采用前端采集技术采集到发动机故障信息，通过小波变化将故障信号进行信号分解，在时域和频域内对信号进行转换，利用小波包络对信号去噪，获取转速平稳信号，与正常信号进行相关性分析，快速找出故障点，同时对比典型故障信号的时域和频域数据，识别出故障类型，该方法数据处理速度快，而且能够识别出故障类型，但是对于故障信号的完整性要求较高，抗干扰能力不足。
3.2基于专家系统的发动机故障诊断方法
基于已有的故障信息，利用已经建立的专家系统数据库，综合考虑各项技术参数指标，进行数据查询和数据比对，利用数据索引功能，快速寻找到最匹配的故障类型，再通过实际监测数据来进行复查，最终验证故障诊断的效果，专家系统中专家数据库是样本信息的主要存放点，也是进行数据索引的主要依据，这就需要搜集足够详细的故障数据，同时，在线诊断和离线诊断的两种诊断模式，对于专家系统的诊断可靠性的要求很高。通常与专家系统配套使用模糊故障诊断系统和神经网络故障诊断系统，加速数据样本比对和数据索引的速度，增强诊断可靠性，通过对样本进行针对性的训练，大幅度提高专家系统的模式识别能力，提高诊断系统的学习能力。
3.3模糊故障诊断法
主要是将汽车发动机的故障进行模糊诊断，并确定模糊故障的向量，以此来对汽车发动机的故障进行识别。
模糊诊断法主要是通过发动机的运行状态以及征兆来判断设备是否存在故障，如果有故障大致又是什么原因，也就是说，模糊故障诊断法是在复杂的条件下即不能用是否来断定结果，又不能用精确的位置来确定故障，难以用精确的数字模型将故障因素表示出来，但是，可以估测出汽车发动机故障产生的原因以及故障的程度和位置等，这也是一种模糊逻辑的诊断方式。
例如，汽车发动机出现有声无转的故障现象，在这种情况下无法用精确的数字模型来描述故障原因，通过模糊故障诊断法大致能诊断可能是转动轴、齿轮等基本部件出现故障，避免了大规模的诊断，能将故障点缩小有利于下一步的汽车发动机故障诊断。
3.4基于虚拟现实技术的发动机故障诊断法
以往的故障诊断系统都依赖于庞大的发动机信息数据库，数据有效，查找费时，且诊断效果受客观环境的影响，准确度不高。开发虚拟现实诊断系统要通过运用少量且必须的硬件，结合强大计算能力的计算机，运用函数功能等分析处理信号，以在线分析信号并以动态波形显示出来。虚拟现实技术的优点在于，它可以很大程度减少对硬件系统的依赖，以将它集成一个测试模块，实现人机实时互动，通过接口远程传输数据诊断发动机故障。此外，该技术还可以进行编程。维修人员可以结合其他编程语言编写可以为我所用的数据分析模块，并把它加到到虚拟平台上，以快速处理故障信息。而对于专门管理故障的机构来说，他们可以通过人机操作，方便快捷，提高诊断效率。
4发动机故障诊断技术的要点
在对发动机进行故障诊断时要增加发动机的运行时间，尽量让发动机在多种工况下运行，保证故障诊断的全面性以及准确性。在对发动机进行故障诊断时，避免水直接接触到发动机，避免对发动机造成永久性破坏。在对发动机进行故障诊断时，尽量保证传感器位置的准确性，避免因为传感器问题造成的故障诊断结果不准确。尽量结合多种诊断技术对发动机故障进行诊断，保证各类故障诊断技术的互补性，使发动机故障的诊断更加全面。
结束语：
总之，在高科技不断发展的背景下，汽车结构更为复杂，汽车发动机设计技术也更为复杂，这为发动机故障诊断工作带来了极大的挑战。作为维修者，要能够研究故障诊断理论，掌握发动机故障诊断的基本方法，并不断地在实践过程中，进行创新，才能保障有效确定发动机故障，消除故障隐患。
参考文献：
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[2]汽车发动机故障维修技术应用分析[J].吴创.内燃机与配件.2017（10）
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