导读:本文包含了度量椭圆论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:小麦白粉病,叶部病害识别,图像处理,滑窗最大值特征
度量椭圆论文文献综述
鲍文霞,赵健,张东彦,梁栋[1]（2018）在《基于椭圆型度量学习的小麦叶部病害识别》一文中研究指出特征提取和相似性度量是基于图像处理的农作物病虫害识别方法中的两大关键问题。以感染小麦白粉病的叶片为研究对象,提出了一种基于椭圆型度量学习的小麦叶部病害严重度识别算法。该算法首先给出了一种滑窗最大值(Moving window maximum,MWM)特征提取方法,对分割后的病斑图像采用滑窗法提取HSV颜色特征和LBP纹理特征,在同一水平条滑窗上取每一维特征的最大值作为这一水平条的特征,这种MWM特征表示方法能有效减弱小麦叶片弯曲、倾斜、拍摄角度不同等对识别率的影响;然后,引入对样本数据具有更好区分性的椭圆型度量,根据样本的类内与类间高斯分布的对数似然比定义椭圆型度量矩阵,为了保持最大化的分类信息,将特征子空间学习和椭圆型度量学习同时进行;最后,利用得到的椭圆型度量计算特征向量之间的距离实现不同严重度病害的识别。对比实验结果表明,本文算法使得小麦白粉病严重度的识别正确率达到了100%,优于SVM方法的88. 33%、BP神经网络方法的90%。(本文来源于《农业机械学报》期刊2018年12期）
王成花[2]（2018）在《关于椭圆分布的多元尾部扭曲风险度量》一文中研究指出在投资组合风险管理中,组合中的风险往往是相依的,为了更好地度量投资组合中的单个风险,比如决定个体风险的保费,给个体风险分配资金等,我们应该考虑风险与组合中其它风险的相依性以及极端事件对风险度量的影响.此时,单个变量的风险度量是不够的,对投资组合中风险的多元风险度量成为度量投资组合中风险的一个有用的工具,多元尾部扭曲风险度量就是其中一种.在本篇论文中,我们研究了多元尾部扭曲风险度量的概念,以及它的性质,并着重研究了椭圆分布的多元尾部扭曲风险度量.之所以选椭圆分布族,是因为它有比较好的性质,比较容易处理,并且在金融风险中应用广泛.第二章介绍了椭圆分布族的定义,性质,以及一些常见的椭圆分布,介绍了 Choquet积分及其性质.第叁章介绍了多元尾部扭曲风险度量的定义,并讨论了它的性质以及已有的一些结论.结合椭圆分布的性质,第四章给出了椭圆分布在尾区分别为(?)时的多元尾部扭曲风险度量的公式.作为特例,我们考虑了在保险精算与金融中比较常见的多元正态分布,讨论了当投资组合中风险服从多元正态分布时,给定扭曲函数,多元尾部扭曲风险度量在资产配置中的应用,并探讨了投资组合中风险间相依性与尾部极端事件对资产配置的影响.第五章对论文进行了总结.(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2018-03-15）
鲍文霞,阎少梅,梁栋,胡根生[3]（2018）在《基于椭圆-双曲线马氏度量的图像分类算法》一文中研究指出为了进一步拓宽度量学习在图像分类中的适用范围,同时提高分类的性能,本文提出一种基于椭圆-双曲线马氏度量的图像分类算法。该算法首先将颜色特征和局部二值模式描述的纹理特征相结合来表示图像特征;然后引入对样本数据具有更好的适应性的椭圆-双曲线度量,根据数据统计特性定义椭圆-双曲线马氏度量,给出椭圆-双曲线马氏度量学习算法,从而获取最优的度量矩阵;最后利用椭圆-双曲线马氏度量矩阵将样本变换到新的特征空间,从而降低特征各维度间的相关性,同时计算图像特征间的距离从而完成分类。实验表明该算法提高了图像分类的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2018年02期）
粟一凡,黄云清[4]（2016）在《变度量各向异性网格生成算法和各向异性椭圆偏微分方程匹配网格》一文中研究指出对于各向异性问题而言,在进行数值求解时,一个相匹配的各向异性网格至关重要.本文针对二阶椭圆偏微分方程,当其系数矩阵为各向异性时,给出了系数矩阵的逆作为相匹配的各向异性度量,在此度量下生成的各向异性网格即为匹配网格.本文还提出了新的变度量各向异性网格生成算法,该算法通过在各向异性背景网格上结合各向异性Delaunay准则和基于力平衡的结点优化函数生成高质量的各向异性叁角化网格.通过数值算例可知,在匹配的各向异性叁角化网格上,不仅有条件数小的代数离散系统,还有高精度的数值解,更甚者,在匹配网格结点上的l2范数误差有超收敛现象.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2016年07期）
计东海,陶冶[5]（2012）在《度量椭圆与欧氏平面的一个特征性质》一文中研究指出为了研究Minkowski平面上度量椭圆的几何性质与空间几何性质的关系,通过证明一个Minkowski平面X的单位圆SX是一系列度量椭圆在Hausdorff距离意义下的极限,从而给出了内积空间的一个特征性质.(本文来源于《哈尔滨理工大学学报》期刊2012年05期）
桂艳丽,计东海,王晖[6]（2009）在《R~2空间上的度量椭圆》一文中研究指出研究R2空间上度量椭圆的结构,给出R2空间上两个不同的赋范空间线性等距同构的充要条件.(本文来源于《哈尔滨师范大学自然科学学报》期刊2009年03期）
左铨如,华冬英[7]（2003）在《非欧椭圆几何的若干度量问题》一文中研究指出本文用新方法讨论解决了n维椭圆空间S~n中若干几何问题。给出了关于n维球面单形的余弦定理、高的公式、内切及外接球半径r,R以及内心I与外心Q间的距离公式。同时将着名的欧拉不等式推广到S~n中。(本文来源于《数学研究与评论》期刊2003年04期）
杨林元,潘学民[8]（2003）在《用中径和椭圆度量规替代螺纹工作量规的可行性分析》一文中研究指出简述了用于管接头螺纹检验的中径和椭圆度量规的特点、工作原理及使用方法。分析比较了紧密距测量以及中径和椭圆度量规测量的误差。结合生产实例分析指出,在锥度、螺距等螺纹单项参数合格稳定的情况下,用中径和椭圆度量规替代螺纹工作量规是可行的。(本文来源于《钢管》期刊2003年02期）
度量椭圆论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在投资组合风险管理中,组合中的风险往往是相依的,为了更好地度量投资组合中的单个风险,比如决定个体风险的保费,给个体风险分配资金等,我们应该考虑风险与组合中其它风险的相依性以及极端事件对风险度量的影响.此时,单个变量的风险度量是不够的,对投资组合中风险的多元风险度量成为度量投资组合中风险的一个有用的工具,多元尾部扭曲风险度量就是其中一种.在本篇论文中,我们研究了多元尾部扭曲风险度量的概念,以及它的性质,并着重研究了椭圆分布的多元尾部扭曲风险度量.之所以选椭圆分布族,是因为它有比较好的性质,比较容易处理,并且在金融风险中应用广泛.第二章介绍了椭圆分布族的定义,性质,以及一些常见的椭圆分布,介绍了 Choquet积分及其性质.第叁章介绍了多元尾部扭曲风险度量的定义,并讨论了它的性质以及已有的一些结论.结合椭圆分布的性质,第四章给出了椭圆分布在尾区分别为(?)时的多元尾部扭曲风险度量的公式.作为特例,我们考虑了在保险精算与金融中比较常见的多元正态分布,讨论了当投资组合中风险服从多元正态分布时,给定扭曲函数,多元尾部扭曲风险度量在资产配置中的应用,并探讨了投资组合中风险间相依性与尾部极端事件对资产配置的影响.第五章对论文进行了总结.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
度量椭圆论文参考文献
[1].鲍文霞,赵健,张东彦,梁栋.基于椭圆型度量学习的小麦叶部病害识别[J].农业机械学报.2018
[2].王成花.关于椭圆分布的多元尾部扭曲风险度量[D].曲阜师范大学.2018
[3].鲍文霞,阎少梅,梁栋,胡根生.基于椭圆-双曲线马氏度量的图像分类算法[J].系统工程与电子技术.2018
[4].粟一凡,黄云清.变度量各向异性网格生成算法和各向异性椭圆偏微分方程匹配网格[J].中国科学:数学.2016
[5].计东海,陶冶.度量椭圆与欧氏平面的一个特征性质[J].哈尔滨理工大学学报.2012
[6].桂艳丽,计东海,王晖.R~2空间上的度量椭圆[J].哈尔滨师范大学自然科学学报.2009
[7].左铨如,华冬英.非欧椭圆几何的若干度量问题[J].数学研究与评论.2003
[8].杨林元,潘学民.用中径和椭圆度量规替代螺纹工作量规的可行性分析[J].钢管.2003