导读:本文包含了空时超分辨算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:雷达成像,共轭酉多重信号分类算法,空间匹配滤波,超分辨
空时超分辨算法论文文献综述
曹鹏,梁华强[1]（2011）在《基于空时超分辨算法的雷达目标二维重构》一文中研究指出研究雷达优化目标的识别率,为提高分辨率的同时有效降低了运算量,提出一种新的雷达目标二维散射中心重构算法,通过研究电磁散射的频域散射模型,把二维散射中心参数提取问题转化为两个一维散射中心提取问题,利用共轭酉Root-MUSIC(CURoot-MUSIC)算法估计距离向和方位向的一维散射中心分布,获取所有可能的散射中心的空间频率组合,然后通过空间匹配滤波,对两组散射中心的空间频率配对,剔除虚假频率组合,完成二维散射中心提取。仿真结果表明算法在提高分辨率的同时有效降低了运算量,并为设计提供可靠依据。(本文来源于《计算机仿真》期刊2011年01期）
杨明磊,陈伯孝,秦国栋,张守宏[2]（2009）在《多载频MIMO雷达的空时超分辨算法》一文中研究指出该文建立了多载频MIMO(Multi-Carrier-Frequency MCF-MIMO)雷达的信号模型,指出信号预处理后在接收端形成一个阵元数为N t×Nr的等效阵列(N t,N r分别为发射和接收阵元数),推导出窄带情况下导向矢量是发射和接收导向矢量的kronecker积,并针对该特点提出了采用空时2维MUSIC方法来实现距离和角度的超分辨,从而提高在多目标环境中目标距离以及角度的估计精度。推导了距离和角度估计的Cramer-Rao界,并仿真研究了估计性能与信噪比、快拍数和波达方向的关系,最后给出了面阵情况下3维空时超分辨的仿真结果,验证了该算法在面阵多维情况下的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2009年09期）
聂题[3]（2009）在《高频雷达空时联合超分辨算法研究》一文中研究指出空间谱估计具有超(高)的空间信号的分辨能力,因此也常常被称为“超(高)分辨谱估计”。本文首先讨论了空间谱估计的理论模型,然后分析了叁种基于特征分解的线性预测算法(包括最大熵算法,最大方差算法以及自回归模型算法),之后对超分辨算法中最为经典的多重信号分类算法进行了深入研究。而这些算法都可以归结为子空间算法中的噪声子空间算法。子空间算法中另外一类就是旋转不变子空间算法。本文对基于最小二乘(LS)法和总体最小二乘(TLS)法的两类算法做出了在角度和成功概率等评价标准上的性能比较。上述算法均是针对方位的一维信号参数的估计。而同时对角度和多普勒频率的进行联合估计则更贴近实际。因此本文从一维参数估计的讨论出发,讨论了空域和时域处理等效性,并选用了噪声子空间类算法做了空时联合的扩展分析。在文中也详细的介绍了会影响多重信号分类(MUSIC)算法性能的因素。之后论文从计算机仿真出发,分析了阵元间距以及相干源信号对MUSIC的影响,并仿真验证了前后向平滑这种改进算法对相干信源有着良好的分辨能力。在实际海面,杂波会对超分辨算法的有效性造成很大的困扰。在文章中,特别采用高阶累积量的方法对MUSIC算法进行改进。这种改进不仅可以获得比二阶矩更好的性能,而且使得上述研究的超分辨算法无论在高斯白噪声环境还是在有色高斯噪声环境下均有很好的来波方向估计(DOA)性能。在文中,也基于这些改善,利用实测数据检验了MUSIC算法的性能。仿真是检验算法正确性的重要方法。论文中对每一种算法都做了仿真研究。在论文中,天线阵主要采用了线阵和面阵。研究结果表明,噪声子空间算法不仅在一维角度估计方面有良好性能,同时,通过对结果的定性分析,基于特征分解的噪声子空间算法完全能对二维参数(方位角和频率)进行联合估计。同时,本文选取了角度/频率绝对偏差,角度/频率方差以及成功概率对四种算法进行了定量分析。从比较结果来看,MUSIC从各个方面都优于其他算法。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2009-06-01）
张旭东,王德生,彭应宁[4]（1998）在《空时相关多分辨运动估计算法》一文中研究指出本文提出了一个新的序列图象运动矢量估计算法:空时相关多分辨运动估计算法,充分利用运动矢量场在空域相邻块,时域物体运动和分层父子块之间的相关性降低运动搜索范围。达到比叁步法还要少的搜索次数,运动补偿增益和运动矢量熵均比叁步法有明显改善.(本文来源于《电子科学学刊》期刊1998年03期）
空时超分辨算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该文建立了多载频MIMO(Multi-Carrier-Frequency MCF-MIMO)雷达的信号模型,指出信号预处理后在接收端形成一个阵元数为N t×Nr的等效阵列(N t,N r分别为发射和接收阵元数),推导出窄带情况下导向矢量是发射和接收导向矢量的kronecker积,并针对该特点提出了采用空时2维MUSIC方法来实现距离和角度的超分辨,从而提高在多目标环境中目标距离以及角度的估计精度。推导了距离和角度估计的Cramer-Rao界,并仿真研究了估计性能与信噪比、快拍数和波达方向的关系,最后给出了面阵情况下3维空时超分辨的仿真结果,验证了该算法在面阵多维情况下的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空时超分辨算法论文参考文献
[1].曹鹏,梁华强.基于空时超分辨算法的雷达目标二维重构[J].计算机仿真.2011
[2].杨明磊,陈伯孝,秦国栋,张守宏.多载频MIMO雷达的空时超分辨算法[J].电子与信息学报.2009
[3].聂题.高频雷达空时联合超分辨算法研究[D].哈尔滨工业大学.2009
[4].张旭东,王德生,彭应宁.空时相关多分辨运动估计算法[J].电子科学学刊.1998
标签：雷达成像; 共轭酉多重信号分类算法; 空间匹配滤波; 超分辨;