导读:本文包含了叙词表可视化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图情,SKOS,关联数据,可视化
叙词表可视化论文文献综述
石泽顺,肖明[1]（2018）在《基于网络叙词表的图情学科SKOS构建与可视化研究》一文中研究指出随着语义网与关联数据技术的兴起与发展,采用SKOS对网络叙词表进行语义化描述逐渐成为主流,这为叙词表的发布、共享以及应用提供了新的契机。本文首先抓取EBSCO公司LISTA数据库的图情学科网络叙词表构建数据集,共得到概念词11243个,其中正式叙词4255个,入口词6988个。接着,利用SKOS对叙词表中的语义关系进行规范化描述;利用q SKOS对语义化词表的完整性进行验证,为SKOS叙词表的正确性与合法性提供保证;利用Apache jena Fuseki将SKOS格式的叙词表发布关联数据,并构建Jena文本索引以支持Lucene全文本检索。最后,利用Graphviz进行叙词网络的绘制和可视化呈现,并利用Skosmos构建图情学科叙词表检索系统,实现了图情学科知识概念的中英文浏览、查询和检索。本文通过实验证明SKOS能较好地描述和揭示网络叙词之间的语义关系,图情学科SKOS的构建对领域概念查询、学术知识检索、领域本体构建等都具有重要意义。(本文来源于《情报学报》期刊2018年03期）
候成飞,徐建良[2]（2015）在《基于Web的海洋叙词表的管理与可视化》一文中研究指出海洋领域中许多有价值的数据被不同的术语所描述,这些术语出现命名不规范、格式不统一、同义词和一词多义等问题,给术语的管理、使用与查询带来困难。对已创建的基于维基百科分类体系构建的海洋叙词表进行相应的管理与可视化研究工作,利用HTML5.0、Java Script、C#为开发语言,对海洋叙词表进行系统开发管理,并实现术语词间关系的可视化。(本文来源于《微型机与应用》期刊2015年14期）
候成飞[3]（2015）在《基于Web的多语海洋叙词表的管理与可视化》一文中研究指出随着海洋科学研究的进展,众多研究机构获取了大量有价值的数据。但是,用于描述这些数据的术语普遍存在着一词多义、多词一义和多语言等问题,增加了数据共享的难度,阻碍了国际间跨学科协同科学研究的发展。本文主要是通过开发海洋叙词表管理与可视化系统,对已有的基于维基百科分类体系构建的多语海洋叙词表进行完善管理,规范术语名称,统一术语使用。在此基础上,针对大洋考察子领域的实际科研需求,增加了维基百科中缺失的专业术语,并对其中的同义词和多义词进行了处理,建立了术语间的上下位关系。最后,借鉴概念图的设计思想和树形结构的特点,以图形化的方式分别展现海洋叙词表中术语之间的叁种词间关系,实现叙词表的可视化。通过海洋叙词表管理与可视化系统的构建,可以使与海洋领域相关的术语得到统一化、规范化管理,使经常产生的术语得到有效利用,加快术语的处理速度,提高用户浏览和检索的便利性与适用性,并为海洋领域相关的研究人员进行术语的管理与可视化工作提供很好的指导作用。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2015-05-25）
曾新红,蔡庆河,曾汉龙,唐铖,黄华军[4]（2012）在《中文叙词表本体可视化群组布局算法研究与实现》一文中研究指出中文叙词表本体中叙词与其关系词之间存在"叙词-关系名-关系词集合"的结构特点,结合其父关系与子关系的可视化需求,提出群组布局算法,通过利用信息可视化领域中的力导向算法并结合动画演示技术来实现其可视化,力图达到直观形象的效果。实现的可视化软件支持OntoThesaurus、SKOS、CNKOS等基于RDF叁元组的语义Web描述语言所表示的NKOS数据,可广泛应用于网络知识组织系统(尤其是中文NKOS)的概念实例可视化展示。(本文来源于《现代图书情报技术》期刊2012年10期）
王雯[5]（2009）在《叙词表词间关系可视化研究》一文中研究指出借助计算机和信息可视化技术,信息可视化快速进入了图形动态可视化阶段。而作为知识组织工具,叙词表的可视化进展还显落后,只是从传统图形显示发展到电子版和网络版式叙词表的等级树,动态图形可视化研究还处于实验阶段。目前尚无专门用于叙词表可视化的工具,研究人员一般借助现存可用的通用可视化工具来可视化词间关系。因此开发一个适用于叙词表词间关系的可视化系统将很有必要。本文首先介绍了叙词表词间关系可视化的概念及其发展背景,总结了国内外通用信息可视化工具研究应用的现状,并指出了其相应的不足之处；介绍了叙词表可视化的相关概念和关键技术并研究了基于本体驱动的叙词表可视化方法,给出了具体的流程和步骤。接着在分析和比较叙词表和本体异同的基础上阐述了基于叙词表向本体转换的可行性和必然性。总结了基于叙词表向本体转换的几种方法并指出了需要改进的地方,并在此基础上研究了基于叙词表自动构建领域本体的方法,阐述了其基本原理以及步骤,并给出了一个实例证明了构建方法的可行性。然后设计并实现了基于叙词表半自动构建初级本体的系统。在此之后,介绍了本体应用开发工具并选择了其中的Jena工具作重点阐述,介绍其系统构架以及接口结构。然后,详细分析和研究了基于本体驱动的叙词表可视化方法,阐述了可视化的相关算法原理以及实现方法。而后,综合之前的研究内容并结合相关技术实现了基于本体驱动的叙词表词间关系可视化的原型系统,该原型系统由叙词表-OWL文件转换子系统和词间关系可视化子系统两部分组成,分别用于从叙词表到形式本体文件的转换和词间关系的图形显示以及本体的检索查询。最后给出了该系统的总体结构以及详细功能模块设计,并对系统的功能进行了测试和评价,证明了本文提出方法的可行性。然后总结了本文研究中存在的问题,提出了后续研究的方向和内容。文中基于叙词表的领域本体自动构建方法研究、基于叙词表向初级本体(OwL)自动转换的研究与实现以及本体驱动的叙词表词间关系可视化的研究与实现是本文的重点研究内容和创新之处。总之,本文总结和分析了目前国内外的叙词表可视化方法的研究现状,研究了基于叙词表的领域本体自动构建方法,提出了基于本体驱动的叙词表可视化的原型系统,并利用计算机语言予以实现,证明了方法的可行性。对系统进行了测试,验证了相关功能,有一定的参考价值和现实意义。(本文来源于《南京农业大学》期刊2009-06-01）
王雯,徐焕良[6]（2009）在《基于本体驱动的叙词表词间关系可视化系统的研究与实现》一文中研究指出目前尚无专用的叙词表可视化工具,研究人员一般借助现存可用的可视化技术或工具来可视化词间关系。分别选取叁类具有代表性的通用可视化工具,对其特点、可视化效果进行分析,在此基础上,提出一种新的适于叙词表可视化的逻辑模型,简述该模型所具有的功能、可视化效果,并开发其相应的原型系统,从而为今后叙词表可视化工具的开发提供参考。(本文来源于《图书情报工作》期刊2009年10期）
刘俊[7]（2008）在《叙词表词间关系可视化方法及实现的比较研究》一文中研究指出叙词表是一部有关规范化词语和词间关系的多语种的受控词表,是一种基于语义的知识组织工具。图形作为一种信息表示和传递方式,具有文字所没有的形象直观的优点。近几年,采用图示、图形、图像对数据信息和知识进行可视表示成为研究热点。信息可视化技术用于叙词表的过程就是叙词表词间关系可视化。借助信息可视化技术,信息可视化快速进入基于网络的图形动态可视化阶段。作为知识组织工具,叙词表的可视化进展略显落后,只是从传统图形显示发展到电子版和网络版式叙词表的等级树,动态图形可视化研究还处于实验阶段。本文对应用于数字图书馆和网络的信息可视化和叙词表可视化的研究进行概述。目前叙词表动态图形显示还处于论文研究阶段,主要是采用本体和主题图工具实现可视化,也没有一套评价指标体系评价和比较这两种知识组织工具。本文的任务之一就是构建一套评价体系,比较研究两种可视化工具。工具选择的是本体工具Protégé、主题图工具Ontopia的知识套件和单独的可视化工具TMNav。由于目前的叙词表可视化研究工作并未对可视化后的结果进行分析研究,,所以为了保证评价样本数据的真实性和可靠性,必须先进行具体的可视化实现过程,可视化过程采用同一叙词表,使得叁次可视化具有可靠性和可比性。可视化对象是一部机编中国画词表,这部主题词表结合《中国分类主题词表》和《中国美术辞典》采用五原则编制收录677个词语,包含四大类15个子关系。将这些关系进行技术转换映射到本体和主题图,通过可视化插件或工具获得叁种不同的视图,证明了本体和主题图的可视化工具适合新型叙词表的可视化。评价指标体系的构建分为叁个步骤:第一步是提取评价因子,第二步是确定评价重要性数值和权重系数,第叁步构建出整个指标体系。第一步是建立在对已经用于数字图书馆和网络的信息可视化系统的综合分析,传统图形显示的表现方式,以及具体的叙词表可视化过程的研究基础上的。从样本库中选取适合评价的因子。第二步,用所研究的参照系统给每个指标赋值,表示其重要性,统计求和得到指标的重要性数值,再要据重要性数值在总数值中的比值确定权重系数。最后一步将各级指标组织成系统的叁级评价指标体系,形成有3个一级指标、11个二级指标、37个叁级指标。应用时,确定评价标准和标准值,对本体和主题图可视化工具给出评价值,采用加权平均算法得到最终数值。根据评价结果,分析比较叁种可视化工具。文章的最后一部分讨论了叙词表可视化应用于图书馆的意义和可行性。在吸取之前研究比较中的精华,设计图书馆检索结果可视化的用户界面和系统功能。(本文来源于《南京农业大学》期刊2008-06-01）
刘俊,李华,侯汉清,徐焕良[8]（2008）在《叙词表词间关系可视化实验研究》一文中研究指出叙词表已有的参照系统及几种图形显示形式在网络环境中显然不能动态地、全面地显示词间关系,不便于浏览和检索。在分析本体编辑工具Protg实现叙词表可视化的必要性基础上,以《汉语主题词表》为例,利用Protg的可视化插件TGVizTab,进行叙词表等同关系、等级关系和相关关系的可视化实验,并讨论了整部关系和例举关系的可视化。(本文来源于《大学图书馆学报》期刊2008年01期）
刘俊,李华,侯汉清[9]（2007）在《叙词表词间关系可视化实验研究》一文中研究指出叙词表已有的参照系统及几种图形显示形式在网络环境中显然不能动态地、全面地显示词间关系,不便于浏览和检索。本文分析了利用本体编辑工具Prot啨g啨实现叙词表可视化的必要性,并以《汉语主题词表》为例,利用Prot啨g啨的可视化插件,进行了叙词表等同关系、等级关系及相关关系可视化的实验,并讨论了整部关系和例举关系的可视化。(本文来源于《中国索引》期刊2007年02期）
李华,刘竟,侯汉清[10]（2007）在《用本体构建工具Protégé实现叙词表的可视化》一文中研究指出利用本体构建工具Protégé的图形化显示功能,进行了中国传统农具专业叙词表可视化的尝试,证实了用Protégé实现叙词表可视化的可行性。(本文来源于《图书馆杂志》期刊2007年04期）
叙词表可视化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
海洋领域中许多有价值的数据被不同的术语所描述,这些术语出现命名不规范、格式不统一、同义词和一词多义等问题,给术语的管理、使用与查询带来困难。对已创建的基于维基百科分类体系构建的海洋叙词表进行相应的管理与可视化研究工作,利用HTML5.0、Java Script、C#为开发语言,对海洋叙词表进行系统开发管理,并实现术语词间关系的可视化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
叙词表可视化论文参考文献
[1].石泽顺,肖明.基于网络叙词表的图情学科SKOS构建与可视化研究[J].情报学报.2018
[2].候成飞,徐建良.基于Web的海洋叙词表的管理与可视化[J].微型机与应用.2015
[3].候成飞.基于Web的多语海洋叙词表的管理与可视化[D].中国海洋大学.2015
[4].曾新红,蔡庆河,曾汉龙,唐铖,黄华军.中文叙词表本体可视化群组布局算法研究与实现[J].现代图书情报技术.2012
[5].王雯.叙词表词间关系可视化研究[D].南京农业大学.2009
[6].王雯,徐焕良.基于本体驱动的叙词表词间关系可视化系统的研究与实现[J].图书情报工作.2009
[7].刘俊.叙词表词间关系可视化方法及实现的比较研究[D].南京农业大学.2008
[8].刘俊,李华,侯汉清,徐焕良.叙词表词间关系可视化实验研究[J].大学图书馆学报.2008
[9].刘俊,李华,侯汉清.叙词表词间关系可视化实验研究[J].中国索引.2007
[10].李华,刘竟,侯汉清.用本体构建工具Protégé实现叙词表的可视化[J].图书馆杂志.2007