导读:本文包含了集卡优化调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:集卡预约,可变闸口调度,协同优化,逐点固定流体近似法
集卡优化调度论文文献综述
杨惠云,戚静雯,邵乾虔,靳志宏[1]（2019）在《集卡预约模式下集装箱码头可变闸口协同调度优化》一文中研究指出针对集卡预约模式下集装箱码头传统闸口存在的作业量不均衡、集卡过闸效率不高和集港高峰时段闸口拥堵等问题,引入不同预约时段间服务类型可切换的可变闸口,研究集卡预约模式下可变闸口协同调度问题。基于集卡平均排队时长最小和闸口各通道总作业时间最小的优化原则,在闸口日服务容量满足集卡日抵港量的条件下,建立闸口调度模型。运用逐点固定流体近似算法估计闸口M/E_k(4)/C/∞集卡排队模型获取不同预约时段各通道平均队长后,设计基于2-opt和随机变异规则的混合模拟退火算法求解闸口调度方案。所构造的测试算例验证模型和算法的有效性。计算结果表明:嵌入可变闸口调度模块的集卡预约系统能降低不同时段间集卡平均排队时长曲线的波动幅度;减小高峰时段集卡等候排队过闸的空耗时间;降低闸口日均服务时长和作业成本;协同优化集卡预约机制下闸口各通道资源配置。(本文来源于《中国航海》期刊2019年02期）
张笑菊,曾庆成,陈子根,李桃迎[2]（2019）在《基于同贝同步装卸的岸桥与集卡联合调度优化模型》一文中研究指出为解决岸桥同贝同步装卸时多环节作业协调问题,加速集装箱在码头内部的周转,研究基于岸桥同贝同步装卸作业的岸桥与集卡联合调度问题.以船舶装卸完工时间最短为目标,建立岸桥与集卡联合调度优化模型,优化岸桥与集卡的任务分配及作业序列.岸桥同贝同步装卸增加了集卡作业环节,不同于传统作业时多阶段混合流水车间问题,其模型更加复杂,求解更加困难.针对大规模问题,设计了启发式算法进行求解,并将求解结果与下界值进行对比分析.结果表明,该启发式算法能有效提高岸桥与集卡联合调度模型的求解速度,有助于提高岸桥同贝同步装卸作业效率,为码头实际作业提供依据.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2019年02期）
马梦知,范厚明,计明军,郭振峰[3]（2018）在《集装箱码头送箱集卡预约与场桥调度协同优化》一文中研究指出针对送箱集卡随机到港引起的场桥作业不均衡,以及高峰时段场桥资源紧缺、集装箱码头拥堵等问题,构建送箱集卡预约与场桥调度协同优化的二层规划模型.上层目标为集卡在闸口的排队等待时间、预约集港导致集港时段调整的集卡数及所有预约时段未完成作业量所需的场桥时间最小,下层目标为每个预约时段未完成作业量所需的场桥时间最小.设计并行遗传算法求解模型,并以天津东方海陆集装箱码头为例进行算例分析.结果表明,预约集港能够降低集卡在闸口的排队等待时间,且送箱集卡预约和场桥调度的协同优化比独立决策更有利于提高集港效率.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2018年03期）
田星,孟庆柱[4]（2018）在《集装箱码头泊位、岸桥和集卡协同调度优化》一文中研究指出针对集装箱码头泊位、岸桥和集卡的协同调度问题,考虑了船舶到港的先后顺序、实际操作过程中岸桥和集卡的相关约束,以物流作业总成本最低为目标,构建了一个数学模型。通过分析我国T集装箱码头实际操作过程中船舶待卸载集装箱量与分配的岸桥数量之间的关系,设置了一个常数k,对每艘船分配的岸桥数进行预处理,即每艘船分配的岸桥数等于船舶待卸载的集装箱数量与常数k的比值,将该模型转化为一个整数线性规划数学模型。然后以该码头的真实数据为算例,运用商业软件ILOG CPLEX进行求解,在可接受的时间内求得了最优解,并将求得的结果与实际操作过程进行对比,表明得到的最优解在实际操作过程中是可行的,验证了模型的有效性和准确性。(本文来源于《物流技术》期刊2018年03期）
张芳芳[5]（2017）在《集装箱码头集卡调度优化研究》一文中研究指出集装箱运输开启了现代物流发展的新篇章,是现代物流发展的一个重要标志。然而,逐年增长的集装箱吞吐量以及船舶大型化的发展趋势也对我国各集装箱码头提出了新的要求,同时,进一步加剧了各个集装箱码头之间的竞争。集装箱码头只有致力于提高自身的服务水平、运营效率,才能在新一轮的竞争中不被淘汰。在集装箱码头作业过程中,集卡作为一种重要的基础工具,具有使用量大、灵活、成本相对较低等特点,在港岸和堆场之间起着运输集装箱的重要作用。同时,作为集装箱的存储、转运基地,堆场对集卡调度方案的设计有着重要的影响。本文对集卡的调度问题进行了研究,旨在缩短集装箱的装卸时间,提高港口集装箱的周转效率,从而实现港口资源的优化配置,增强港口的竞争力。基于此,本文在国家自然科学基金(71571120,71271140,71471158)及广东省自然科学基金(2016A030310074)的资助下开展了如下研究:首先,本文综合考虑了堆场存储空间动态变化的特点,包括堆场存储位置数量的变化以及存储位置的变化,提出了“先进后出”、“先出后进”的集装箱运输策略,并探讨了不同策略的使用条件,建立了基于堆场可用存储位置动态变化的集卡调度模型。其次,对集卡调度问题进行了进一步拓展,研究了采用协同调度策略时集装箱码头的集卡调度问题,基于“重进重出”的思想,提出了进出口运输联合的集卡调度方案,建立了基于协同调度策略的集卡调度模型。协同调度策略不是把集卡看成独立的个体,而是看成可以互相协助的一个群集。该策略主要利用了集卡相互协作作业的优势,有效的减少了集卡调度过程中的空载率,从而提高了集卡调度的效率。最后,鉴于所建立的集卡调度模型在求解上属于NP-hard问题,本文采用了粒子群优化算法及其改进算法对此问题进行优化求解。通过建立映射关系,保证了粒子群优化算法对此问题的适用性。通过算例分析了模型和算法的性能,并和CPLEX仿真优化结果进行了对比分析,结果显示本文所提出的模型对解决集装箱码头集卡调度问题具有一定的指导意义。(本文来源于《深圳大学》期刊2017-06-30）
孔钰涵,陈夏中,胡鸿韬[6]（2017）在《针对双层集装箱码头的叁小车岸桥作业性能及集卡调度问题的仿真优化研究》一文中研究指出本文针对一种新型的基于叁小车岸桥的双层集装箱码头系统,建立了叁小车岸桥运作仿真模型,分析了叁小车不同速度参数配比下,该岸桥的运作效率。在此基础上研究了双层码头中的集卡调度问题,建立了双层集装箱码头一体化仿真模型,并采用粒子群算法对集卡调度方案进行优化。考虑到岸桥,场桥和集卡运作过程中的不确定性,本文通过仿真优化中的最优计算量分配方法对有限的仿真资源进行合理分配,在有限的时间内提高了所得调度方案的有效性。最后设计了多个实验案例,验证了本文所提算法的有效性。(本文来源于《2017世界交通运输大会论文集（下册）》期刊2017-06-03）
周显庆[7]（2017）在《集装箱中心站“轨道门吊-集卡-正面吊”方案的作业调度优化》一文中研究指出我国铁路集装箱运输正处于蓬勃发展阶段,“一带一路”战略构想的提出为集装箱国际化运输业务带来了新的机遇和挑战。铁路集装箱中心站作为运输网络上的重要节点,其内部作业资源的合理调度对于提高中心站作业效率,保障整个运输网络的服务水平有着重要作用。本文在此背景下对铁路集装箱中心站轨道门吊、集卡和正面吊作业设备调度过程展开优化研究。主要研究内容如下:(1)为明确研究目标,首先介绍集装箱中心站的功能布局与作业流程,对集装箱中心站的资源配置情况进行分析,进而确定本文主要研究对象为“轨道门吊-集卡-正面吊”方案;针对本文研究方案,分析了其作业过程中待优化环节,明确本文的研究范围,即围绕轨道门吊、集卡、正面吊叁种作业设备,对其作业顺序及设备间的衔接关系展开优化。(2)针对“轨道门吊-集卡-正面吊”装卸工艺方案,首先分析其独立装卸作业模式和混合装卸作业模式的区别,进而明确本文研究内容为作业过程更加复杂的混合装卸作业模式。在此基础上,以集装箱作业过程中的作业时间间隔、作业相互接续关系、作业设备使用条件为约束,建立“轨道门吊-集卡-正面吊”调度模型,研究在一定设备数量条件下,如何合理实现集装箱装卸任务的作业完成时间最小化。(3)针对上述模型特点设计遗传算法,并结合实际情况设计算例对模型和算法的可行性进行验证。通过算例求解出优化后的作业完成时间和设备的使用方案;为进一步验证优化效果,在任务量不变的情况下借鉴前人研究,求解出独立装卸模式下作业完成时间,并对比两种模式下的作业时间结果,分析得出混合装卸模式的作业完成时间更优的结论,进一步证明了模型和算法的有效性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2017-05-01）
邵乾虔[8]（2017）在《集卡预约模式下集装箱堆场场桥配置与调度优化》一文中研究指出堆场是进出口集装箱在码头内的统一集散地。作为集装箱码头调度系统的瓶颈资源,场桥调度效率的提升对集装箱码头的经济效益和社会服务满意度具有重要意义。集卡预约模式下,由于诸如交通拥堵等无法预测因素的影响,外部集卡抵港时间具有强烈的随机性,这导致场桥作业调度都是在提交箱序列不确定的条件下进行的。不确定的抵港时间产生了不确定的提交箱序列,这两者成为了集装箱堆场场桥资源分配和作业调度的关键和难点。本文研究集卡预约模式下的场桥资源配置与场桥作业调度。并深入剖析外部集卡抵港不确定性分别在这两个层面调度问题的统计体现,以动态资源配置与动态调度为核心依次优化上述两个层面的问题。在集疏港过程中,不同箱区所承担的任务量动态变化,合理分配有限的场桥资源可有效提升集装箱码头在作业高峰时段的作业效率。本文将场桥资源配置与集卡预约系统进行集成优化,旨在提升堆场作业效率的同时平衡码头作业分布。首先提出了基于场桥配置信息共享的集卡预约机制,开发了以"时间残值矩阵"为核心的仿真模型,通过优化算法与仿真模型相结合的方法求解场桥资源配置优化问题。大量的仿真实验结果显示了本文所提出的预约机制和优化算法的有效性与鲁棒性。对于场桥调度优化,合理的集装箱堆存方案可减少后续装船过程中产生过多的翻箱,而提箱过程中障碍箱翻箱落位的优选也可显着提升场桥作业效率。本文首先利用马尔科夫链与"动态优先提箱概率矩阵"来刻画集卡的随机提交箱序列,将其融入进所构建的场桥堆存优化/提箱优化模型中,并分别开发了混合启发式算法对问题进行动态求解。一系列的数值算例实验,验证了本文模型以及优化算法的有效性与实用性。(本文来源于《大连海事大学》期刊2017-04-01）
商晓婷[9]（2017）在《集装箱码头泊位—岸桥—集卡调度优化研究》一文中研究指出集装箱码头是水陆运输的枢纽,在全球运输物流中起着重要作用.为降低集装箱码头的运营和管理成本,提高码头资源作业效率是关键.集装箱码头的资源主要包括泊位、岸桥、集卡等,各个资源之间的作业具有紧密的联系.因此,对于各种资源的集成优化进行研究是非常重要和有意义的.本文从以下两个角度研究了集装箱码头的作业调度优化,主要内容包括:(1)泊位和岸桥的集成优化研究.泊位和岸桥是集装箱码头的主要昂贵资源,并且具有紧密的作业联系.基于前辈学者的研究,我们将一些现实因素考虑在内,主要包括:理想泊位的偏差、岸桥作业之间的影响、岸桥移动所需的准备时间等.首先,我们建立了一个确定性的整数线性规划模型.然而岸桥是处于室外进行作业,环境不确定因素频繁发生,从而影响岸桥的作业效率.为了使计划调度可以吸收不确定性因素,随后我们提出了具有稳健性的鲁棒优化模型,从而使模型对不确定性因素具有免疫性.针对问题的计算复杂度,我们设计了遗传算法和插入启发式算法进行求解.(2)岸桥和集卡的集成优化研究.岸桥的装卸作业和集卡的水平运输作业紧密衔接.前辈学者的研究一般采用集卡的单向循环,简单易行,但单向循环会增加空驶率和降低作业效率.针对这种现象,我们将集卡双循环策略引入岸桥和集卡的集成优化研究.从一个岸桥和多个集卡、多个岸桥和多个集卡两个角度,提出了整数线性规划模型.在多个岸桥和多个集卡的研究中,所建模型还考虑了一些现实因素:集装箱之间具有优先顺序、岸桥之间不可交叉、岸桥作业的安全距离等.针对问题的计算复杂度,我们设计了遗传算法进行求解,并进行数值计算.综上所述,本文通过对集装箱码头的资源调度优化研究,建立了相应的资源集成优化模型,并设计了可行的求解算法.最后通过数值计算进行验证,结果表明,该研究对提高集装箱码头的资源利用效率等提供了非常有价值的参考.(本文来源于《内蒙古大学》期刊2017-03-25）
邢子超[10]（2017）在《基于实时信息的集装箱码头集卡调度优化》一文中研究指出随着中国进出口贸易的日益增长,国内各大港口面临着巨大的货物吞吐量带来的挑战。集装箱码头作为现代港口主要的进出口货物集散地,提升集装箱码头集卡的调度效率与集装箱的运转效率,具有重要的意义和经济价值。本文以国内某大型港口的集装箱码头为背景,模拟集装箱码头实际的作业流程,充分考虑集装箱码头的并发性和随机性,构建了集装箱码头集卡调度及设备运行的仿真系统。分析集装箱码头不同作业类型的特点,设计了不同的集卡调度算法,并将算法应用于仿真系统中进行验证。首先,本文根据集装箱码头内装卸船作业的高时效性和桥吊效率优先的特点,基于码头内集卡的定位系统设计了一种内集卡共享式实时调度算法。其次,在码头外集卡的调度上,针对空箱直提等时效性高的作业类型,提出了一种外集卡反馈式实时调度算法。算法综合考虑装卸机械的装卸效率及集卡的运行效率,为每个装卸机械设置集卡等待队列及集卡调度队列,根据闸口信息系统获取的集卡位置来对集卡进行实时的调度。再者,针对时效性要求不高的作业类型,本文提出了一种外集卡作业线搭配调度算法,算法根据任务池中的任务信息及集卡的位置信息,为集卡搭配作业路线,使得集卡完成固定数量任务的时间最短。(本文来源于《浙江大学》期刊2017-01-01）
集卡优化调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决岸桥同贝同步装卸时多环节作业协调问题,加速集装箱在码头内部的周转,研究基于岸桥同贝同步装卸作业的岸桥与集卡联合调度问题.以船舶装卸完工时间最短为目标,建立岸桥与集卡联合调度优化模型,优化岸桥与集卡的任务分配及作业序列.岸桥同贝同步装卸增加了集卡作业环节,不同于传统作业时多阶段混合流水车间问题,其模型更加复杂,求解更加困难.针对大规模问题,设计了启发式算法进行求解,并将求解结果与下界值进行对比分析.结果表明,该启发式算法能有效提高岸桥与集卡联合调度模型的求解速度,有助于提高岸桥同贝同步装卸作业效率,为码头实际作业提供依据.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
集卡优化调度论文参考文献
[1].杨惠云,戚静雯,邵乾虔,靳志宏.集卡预约模式下集装箱码头可变闸口协同调度优化[J].中国航海.2019
[2].张笑菊,曾庆成,陈子根,李桃迎.基于同贝同步装卸的岸桥与集卡联合调度优化模型[J].上海交通大学学报.2019
[3].马梦知,范厚明,计明军,郭振峰.集装箱码头送箱集卡预约与场桥调度协同优化[J].交通运输系统工程与信息.2018
[4].田星,孟庆柱.集装箱码头泊位、岸桥和集卡协同调度优化[J].物流技术.2018
[5].张芳芳.集装箱码头集卡调度优化研究[D].深圳大学.2017
[6].孔钰涵,陈夏中,胡鸿韬.针对双层集装箱码头的叁小车岸桥作业性能及集卡调度问题的仿真优化研究[C].2017世界交通运输大会论文集（下册）.2017
[7].周显庆.集装箱中心站“轨道门吊-集卡-正面吊”方案的作业调度优化[D].北京交通大学.2017
[8].邵乾虔.集卡预约模式下集装箱堆场场桥配置与调度优化[D].大连海事大学.2017
[9].商晓婷.集装箱码头泊位—岸桥—集卡调度优化研究[D].内蒙古大学.2017
[10].邢子超.基于实时信息的集装箱码头集卡调度优化[D].浙江大学.2017