本文主要研究内容
作者顾灿松,房宇,王东（2019）在《车内异响自动识别方法研究》一文中研究指出：车内异响的识别是改进优化异响声源的前提。根据异响声音信号非平稳突变的特点,提出一种基于Mel频率倒谱系数、小波包能量和支持向量机的车内异响识别方法。分别提取各种异响声音的Mel频率倒谱系数和小波包能量参数,以此作为支持向量机的输入向量,实现对车内常见的4种异响声音的识别。实验结果表明,该方法可有效识别4种常见的车内异响声音,且与实验人员主观评价的方法相比,其分类的准确率可提高到90%以上。
Abstract
che nei yi xiang de shi bie shi gai jin you hua yi xiang sheng yuan de qian di 。gen ju yi xiang sheng yin xin hao fei ping wen tu bian de te dian ,di chu yi chong ji yu Melpin lv dao pu ji shu 、xiao bo bao neng liang he zhi chi xiang liang ji de che nei yi xiang shi bie fang fa 。fen bie di qu ge chong yi xiang sheng yin de Melpin lv dao pu ji shu he xiao bo bao neng liang can shu ,yi ci zuo wei zhi chi xiang liang ji de shu ru xiang liang ,shi xian dui che nei chang jian de 4chong yi xiang sheng yin de shi bie 。shi yan jie guo biao ming ,gai fang fa ke you xiao shi bie 4chong chang jian de che nei yi xiang sheng yin ,ju yu shi yan ren yuan zhu guan ping jia de fang fa xiang bi ,ji fen lei de zhun que lv ke di gao dao 90%yi shang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自汽车文摘的顾灿松,房宇,王东，发表于刊物汽车文摘2019年10期论文，是一篇关于车内异响识别论文,频率倒谱系数论文,小波包能量论文,支持向量机论文,汽车文摘2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自汽车文摘2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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