本文主要研究内容
作者高杨,云晓燕（2019）在《基于改进的布谷鸟算法求解流水车间调度问题》一文中研究指出：针对基本的布谷鸟算法在求解流水车间调度问题时存在搜索能力差、收敛速度慢的缺点,提出了一种高斯扰动的布谷鸟搜索算法(GCS)。该算法不仅增加了鸟窝移动的活力,还改善了搜索能力差的情况。仿真实验结果表明,改进的布谷鸟算法在求解流水车间调度问题上具有良好的优化性能,要优于基本的布谷鸟算法。
Abstract
zhen dui ji ben de bu gu diao suan fa zai qiu jie liu shui che jian diao du wen ti shi cun zai sou suo neng li cha 、shou lian su du man de que dian ,di chu le yi chong gao si rao dong de bu gu diao sou suo suan fa (GCS)。gai suan fa bu jin zeng jia le diao wo yi dong de huo li ,hai gai shan le sou suo neng li cha de qing kuang 。fang zhen shi yan jie guo biao ming ,gai jin de bu gu diao suan fa zai qiu jie liu shui che jian diao du wen ti shang ju you liang hao de you hua xing neng ,yao you yu ji ben de bu gu diao suan fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自现代信息科技的高杨,云晓燕，发表于刊物现代信息科技2019年13期论文，是一篇关于流水车间调度问题论文,高斯扰动论文,搜索速度论文,现代信息科技2019年13期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自现代信息科技2019年13期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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