导读:本文包含了视频图像采集论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:ARM11平台,视频采集,图像处理
视频图像采集论文文献综述
潘禄生,杨惠[1]（2019）在《基于ARM11的视频图像采集系统的设计》一文中研究指出随着视频采集需求的多样化,传统的视频采集设备已经无法满足不同形式下的视频采集的需求。提出了基于ARM11嵌入式平台的视频采集和处理系统。该系统以基于ARM11嵌入式开发板作为硬件平台,以OV9650作为图像采集设备,并选用linux操作系统作为软件平台,并针对系统硬件平台,软件平台和相关系统应用软件总体进行分析,并开发了视频图像采集和预处理程序,实现对图像的基本操作。(本文来源于《电子制作》期刊2019年11期）
张端[2]（2019）在《视频图像采集区域应设置明显标识》一文中研究指出本报讯（首席 张端）近日从市政府获悉，《西安市公共安全视频图像信息系统管理办法》印发，自2019年6月9日起施行。办法所称公共安全视频图像信息系统，是指利用视频图像采集设备和其他相关设备，对涉及公共安全的区域或者场所进行视频图像及其相关(本文来源于《西安日报》期刊2019-05-14）
杨康[3]（2019）在《基于FPGA的视频图像采集与边缘检测系统设计》一文中研究指出视频监控系统在日常交通、安防等领域有着重要的作用,随着科学技术的飞速发展,传统的监控技术已不能满足人们的需求,现在的监控技术结合图像处理算法能够对人脸以及运动目标进行精准的追踪与识别,而边缘检测算法能够提取图像的重要信息,是实现后续复杂算法的重要基础,因此边缘检测的精度以及运算速度对后续算法有着重要的影响。相对于软件的串行处理方式处理大量图像数据时效率低、实时性差等问题,本文利用FPGA高速并行处理数据、流水线技术的特点,设计视频图像采集系统并结合Canny边缘检测算法,设计基于改进Canny算法的实时边缘检测系统。其文章主要内容如下:1、对传统的Canny算法原理做了简要介绍并进行改进:首先,利用自适应中值滤波代替高斯滤波,加强了对椒盐噪声的抑制能力,其次,利用Sobel算子中的3×3检测模板代替传统2×2模板以减少孤立边缘点与伪边缘点的产生,并利用中值滤波结合加权平均的思想在领域窗口内求取自适应阈值。最后,将改进后的Canny算法利用Matlab软件进行验证。2、利用Altera公司的Cyclone Ⅳ系列的EP4CE6F17C8N做为主控芯片设计视频图像采集系统,系统包括利用OV7725CMOS摄像头构成的图像采集模块、I2C接口和寄存器配置模块、SDRAM缓存模块以及VGA显示模块,对以上各个模块功能进行简要介绍并分析各模块的通信时序,同时利用Verilog HDL语言进行逻辑代码编写。3、对改进后的Canny算法中的各模块进行FPGA软件设计。在自适应中值滤波模块设计中,利用快速排序法求出3×3和5×5窗口中值、最大值、最小值,并对5×5窗口利用归并插入法减少比较次数,将设计好的各模块加入视频图像采集系统以构成完整的实时边缘检测系统。4、利用Modelsim仿真软件对各模块进行功能验证,在时序验证通过后,利用Quartus I1 13.0软件对各模块进行编译综合,将扩展名为sof的文件烧写到开发板上,观察实验现象,改进后的Canny边缘检测效果优于传统算法。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-05-01）
王竑熹,史朝群[4]（2019）在《基于流媒体的学生课堂行为视频图像采集和识别系统研究》一文中研究指出近年来,发展中的中小学初等教育关注重点已从灌输式教育转移到素质教育上来。课堂教学在学生学习过程中占据着至关重要的作用。为了促进我国中小学教育质量的全面提升,提高课堂教学效率是根本前提。现阶段,我国对于学生课堂行为形态方面的研究较少,学生在课堂上经常会出现注意力不够集中、开小差、交头接耳等行为而遗漏重要教学内容的情况时时发生,而教师对课堂教学效果并无反馈,考试以及考试成绩是课堂反馈的重要形式,但是其却未能够全面的、准确的反映教学效果。因此,本文从流媒体的角度出发,对于学生课堂行为视频图像采集和识别系统进行深入的探索与研究,以希望能够全面促进中小学课堂教学质量的显着提升。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年04期）
王竑熹[5]（2018）在《学生课堂行为视频图像采集和识别系统》一文中研究指出目前,国内外还未对学生课堂行为形态进行广泛研究,学生因为上课注意力不集中而遗漏重要知识点的情况时有发生,而教师只能通过考试了解学生掌握知识点的情况,教学效果没有得到实时反馈。因此,课堂教学评估及学生课堂行为图像识别技术已成为智能化教学、提高教学质量的一个迫切需要研究的技术领域。一、硬件架构基于流媒体的网络视频图像采集系统即利用流式传输技术在网络(本文来源于《发明与创新(中学生)》期刊2018年06期）
曾广郑[6]（2018）在《基于MT7620A视频图像采集和人脸识别系统设计》一文中研究指出随着近几年人工智能的巨大热潮,图像识别领域的研究也越来越广泛,人脸识别这一项生物特征识别技术也成为研究的热点之一。在对人的身份识别过程中,人脸识别技术将个人信息与人的脸部特征进行有效的结合,这一特性就使得其相较于其他类的生物特征技术,是一种更安全、更自然、更快捷的识别技术。然而,现实环境因素的不定性和人脸姿态的多样性,会影响人脸识别算法在识别人脸时的计算与分析,从而影响到识别人脸的正确率。所以,总结出不同算法的环境适用性,即算法在哪种应用场景下可以更好的发挥自身的优势,达到识别人脸正确率的相对最优值,这类研究对于越来越多的人脸识别技术使用者来说显得意义深远。本文为了分析人脸识别算法在不同环境因素下对人脸的识别准确性,设计一个人脸识别系统的同时并作为分析算法性能的实验平台。该系统分为视频图像采集子系统和人脸识别子系统,其中采集视频图像主要由硬件模块负责,而软件模块负责的是接收、显示视频流数据以及实现人脸识别功能。本文的最终目的是在已实现人脸识别功能的平台上对测试分析人脸识别算法,总结人脸识别算法在不同环境因素的适用性和识别人脸准确率。视频图像采集子系统是基于MT7620A的开发板搭载一个USB摄像头实现视频图像采集功能,其中包括基于V4L2架构的摄像头驱动程序负责采集视频图像数据、MJPG-streamer视频流服务器负责处理和传输视频流数据。人脸识别子系统基于软件平台实现视频图像中人脸的识别,其中基于Qt Creator的客户端负责接收服务端传输的视频流数据,视频监控平台实现实时视频图像的显示,同时可结合OpenCV视觉库实现对视频图像中的人脸检测、样本训练和目标人脸的识别。本文将图像采集和人脸识别通过跨平台实现的目的是想建立一个功能相对完整的“云平台”,多个视频设备只负责采集流数据,数据的接收和处理统一由“云平台”来完成,这样分工合作在节省时间成本的同时提高了工作效率。本文选择基于OpenCV中Eigenfaces、Fisherfaces和LBPHFaceRecognizer叁个人脸识别算法进行对比分析,实验中的人脸库采集的是周围同学、朋友的人脸作为样本集,所模拟的环境因素有光照强度、人脸角度和遮挡物叁种,以此尽可能地达到模拟人脸识别系统使用频繁的车站安检、路口监控和公司打卡等应用场景的真实环境。在分析叁种人脸识别算法对目标人脸识别中,通过实验结果分析总结出其中Eigenfaces和Fisherfaces人脸识别算法在不同环境因素下识别性能基本相同,识别目标人脸准确率Fisherfaces稍高一点,而LBPHFaceRecognizer在某些特定环境因素中识别性能明显优于前面两种算法。因此,用户可以结合相应算法的实验结论,选择特定应用场景下的人脸识别算法进行人脸的识别。(本文来源于《中南民族大学》期刊2018-05-30）
张蓝[7]（2018）在《基于FPGA和USB3.0的高速视频图像采集处理系统设计》一文中研究指出随着机器视觉的广泛应用,以及工业4.0和“中国制造2025”的提出,在数字图像的采集、传输、处理等领域也提出了越来越高的要求。传统的基于ISA接口、PCI接口、串行和并行等接口的图像采集卡已经不能满足人们对于高分辨率、实时性的图像采集的需求了。一种基于FPGA和USB3.0高速接口,进行实时高速图像采集传输的研究越来越成为国内外在高速图像采集研究领域的一个新的热点。针对高速传输和实时传输这两点要求,通过采用FPGA作为核心控制芯片与USB3.0高速接口协调工作的架构,实现高帧率、高分辨率、实时性的高速图像的采集和传输,并由上位机进行可视化操作和数据的保存。整体系统采用先硬件后软件的设计方式进行设计,并对系统各模块进行了测试和仿真验证。通过在FPGA内部实现滤波和边缘检测等图像预处理操作,验证了FPGA独特的并行数据处理方式在信号及图像处理方面的巨大优势。在系统硬件设计部分,采用OV5640传感器作为采集前端,选用Altera的Cyclone IV E系列FPGA作为系统控制芯片,由DDR2存储芯片进行数据缓存,采用Cypress公司的USB3.0集成型USB3.0芯片作为数据高速接口,完成了各模块的电路设计和采集卡PCB实物制作。系统软件设计,主要分为FPGA逻辑程序部分、USB3.0固件程序部分和上位机应用软件部分。通过在FPGA上搭建“软核”的方式,由Qsys系统完成OV5640的配置和初始化工作。由GPIF II接口完成FPGA和FX3之间的数据通路。通过编写状态机完成Slave FIFO的时序控制,在Eclipse中完成USB3.0固件程序的设计和开发。上位机采用VS2013软件通过MFC方式设计,从而完成整体图像采集数据通路,并在上位机中显示和保存。整体设计实现预期要求,各模块功能正常,USB3.0传输速度稳定在320MB/s,通过上位机保存至PC机硬盘的图像分辨率大小为1920*1080,与传感器寄存器设置一致,采集卡图像采集帧率为30fps,滤波及边缘检测预处理符合要求,采集系统具有实际应用价值和研究意义。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2018-04-01）
高俊岭,陈志飞,章佩佩[8]（2018）在《基于FPGA的实时视频图像采集处理系统设计》一文中研究指出针对目前数字图像采集处理技术的实时性、大容量、小型化等特点,设计了一种基于FPGA的实时视频图像采集处理电路系统。采用FPGA作为整个系统的控制和图像数据处理中心。DDR2 SDRAM为高速储存模块核心器件,CMOS 7670为视频图像采集器件。并通过Quratus Ⅱ和Modelsim等软件对系统的边缘检测算法、控制过程、各个模块等进行硬件工程设计和仿真,实现了视频图像从采集、存储到处理、显示的整个过程。实验表明,视频图像采集处理的动态画面流畅、清晰、实时性好。(本文来源于《电子技术应用》期刊2018年02期）
李艳婷[9]（2017）在《基于FPGA的视频图像采集与预处理系统设计》一文中研究指出图像的高速采集与实时处理在国防军事、工业控制、安全防控等领域具有十分重要的应用价值。而现场可编程门阵列(FPGA)以其集成度高、应用灵活、设计周期短、开发成本低等特点,广泛地应用在视频图像采集与处理领域。FPGA的并行处理能力与流水线作业能显着地提高视频图像处理的速度,因此基于FPGA的系统设计成为图像采集与处理领域的主流解决方案。首先确定了基于FPGA的视频图像采集与预处理系统的设计方案。系统主要由图像采集和图像预处理两大部分组成。在图像采集部分中,CCD图像传感器输出模拟CVBS信号,经视频解码芯片ADV7181B将模拟信号转换成数字信号,再通过视频解码模块将其解码成CCIR656 YCbCr4:2:2格式的数据信号,然后利用乒乓操作轮流的存储在两片SDRAM中。在图像预处理部分中,详细论述了 Sobel边缘检测算法和形态学滤波算法的运算原理,以及图像边缘检测与轮廓提取的实现方法,采用色度空间转换将YCbCr4:2:2格式数据转换成RGB格式通过VGA接口显示。使用VerilogHDL完成基于FPGA的I2C配置模块、视频解码模块、SDRAM控制模块、图像预处理模块、VGA显示接口模块等硬件电路设计。在Modelsim中对各个模块进行了仿真验证,然后将这些模块构成的系统顶层设计文件,经Altera公司的Quartus Ⅱ 13.0环境编译后,下载到开发板进行实验,结果证明了设计方案的可行性和正确性,达到预期的设计目的。(本文来源于《西安理工大学》期刊2017-06-30）
李长才[10]（2017）在《基于嵌入式Linux视频图像采集及其无线传输的研究》一文中研究指出嵌入式linux是在linux系统的基础之上经过裁剪移植,运行于嵌入式CPU上的操作系统。嵌入式Linux是一体化内核系统,因其拥有稳定的性能,开放源代码,易于移植裁剪,新产品设计开发周期短等优点,已经日益流行起来。嵌入式linux应用于各种不同的领域,其中视频监控与网络传输领域都有不同程度的应用。嵌入式linux的应用促进了视频监控技术向着数据处理数字化、传输路径网络化、管理方式智能化方向发展。嵌入式linux应用于视频监控领域,不仅对视频监控的效果有质的提高,也促进了视频图像采集系统向着多元化方向发展,扩宽了其应用领域。本文分析总结了嵌入式linux系统、视频图像采集以及无线传输领域的研究现状和发展趋势,并结合嵌入式系统所具有的性能稳定、功耗低、体积小等优势,设计开发了一种视频图像数据采集与无线传输的系统。在视频图像采集端搭建了服务器,用于视频图像采集、处理以及控制其传输的工作。客户端可使用手机或电脑通过有线或无线的方式接收视频图像数据。本文内容包括硬件设备的选型与平台搭建、嵌入式linux的裁剪与移植、USB摄像头与USB无线网卡驱动程序的开发测试以及视频流服务器mjpg_streamer的移植应用。硬件方面,选用叁星的S3C2440作为处理器,并结合USB摄像头和USB无线网卡等外设,进行系统的设计开发。软件方面,在Intel平台的linux系统环境下,进行交叉编译生成ARM平台可运行的linux系统内核,并在此基础上进行驱动程序的开发及上层应用程序的移植应用。整个开发过程中,linux驱动程序起着起承转合的作用,所以本文重点也是基于linux系统对USB驱动、无线网卡驱动以及V4L2驱动架构下的摄像头驱动进行设计开发。本文通过对linux驱动程序的重点研究,实现了视频图像数据的采集及其传输的系统。本文实现了一种视频图像数据采集与传输的系统。相较于传统的视频图像采集系统,本系统不仅能进行远程视频图像数据的传输,也能在局部区域进行无线的传输。并且,在视频图像采集端完成了图像数据的压缩转化,极大的提高了CPU工作效率。在智能家居等领域能够充分发挥其优势,而且本系统成本低、体积小、安装方便以及具有很好的功能扩展性,具有很实际的应用价值。(本文来源于《苏州科技大学》期刊2017-06-01）
视频图像采集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本报讯（首席 张端）近日从市政府获悉，《西安市公共安全视频图像信息系统管理办法》印发，自2019年6月9日起施行。办法所称公共安全视频图像信息系统，是指利用视频图像采集设备和其他相关设备，对涉及公共安全的区域或者场所进行视频图像及其相关
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视频图像采集论文参考文献
[1].潘禄生,杨惠.基于ARM11的视频图像采集系统的设计[J].电子制作.2019
[2].张端.视频图像采集区域应设置明显标识[N].西安日报.2019
[3].杨康.基于FPGA的视频图像采集与边缘检测系统设计[D].安徽大学.2019
[4].王竑熹,史朝群.基于流媒体的学生课堂行为视频图像采集和识别系统研究[J].数字通信世界.2019
[5].王竑熹.学生课堂行为视频图像采集和识别系统[J].发明与创新(中学生).2018
[6].曾广郑.基于MT7620A视频图像采集和人脸识别系统设计[D].中南民族大学.2018
[7].张蓝.基于FPGA和USB3.0的高速视频图像采集处理系统设计[D].合肥工业大学.2018
[8].高俊岭,陈志飞,章佩佩.基于FPGA的实时视频图像采集处理系统设计[J].电子技术应用.2018
[9].李艳婷.基于FPGA的视频图像采集与预处理系统设计[D].西安理工大学.2017
[10].李长才.基于嵌入式Linux视频图像采集及其无线传输的研究[D].苏州科技大学.2017