导读:本文包含了施工进度计划优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:铁路工程,施工进度计划,线性计划方法,资源优化
施工进度计划优化论文文献综述
刘利强[1]（2018）在《基于LSM的铁路工程施工进度计划优化方法研究》一文中研究指出当前,我国铁路建设规模大,进度控制对于建设目标的实现和投资效益的提高意义重大。我国铁路建设工程施工进度计划的编制主要采用网络计划法,网络计划方法在应用于铁路工程这类线状工程时具有一定的局限性。线性计划方法(Linear Scheduling Method,LSM)凭借其在线状工程上应用时所具有的优势,可以图形化地展现施工活动进展和工期完成情况,较为准确地模拟施工活动的进度,在保证施工连续性的同时简化施工计划编制的复杂性。根据铁路工程的线性施工特征,将线性计划法应用于铁路工程可以有效改善网络计划法应用于铁路工程时的局限性。本文以铁路建设工程这一典型线状工程为工程应用背景,针对传统计划技术应用于铁路工程所存在的局限性,分析了铁路工程线性施工过程,研究了LSM在铁路工程施工进度计划编制过程中的时间-空间约束、以及施工活动的参数定义等问题。在此基础上,针对铁路工程中施工活动类别比较复杂的情况,研究了 LSM在铁路工程施工进度计划中应用过程的线性计划编制方法,并且给出了线性计划编制模型;针对铁路资源的特点,利用矩阵理论及约束规划方法,建立了铁路工程施工资源优化模型;针对铁路工程过程中的直接费和间接费构成情况,在资源优化的基础上,利用多目标优化理论,构建了铁路工程费用优化模型。本文在以下叁方面取得了以下创新:(1)将线性进度计划方法(LSM)应用于铁路工程施工进度计划,给出了基于LSM的铁路工程施工进度计划编制方法(RLSM)。对铁路工程施工活动进行了分类,将施工区段引入RLSM中,研究了线性施工活动施工速率和铁路工程施工工期的计算方法;建立了RLSM的施工活动约束体系;在RLSM的基础上,构建了铁路建设工程的线性计划编制模型。(2)基于铁路工程施工进度计划编制方法(RLSM),构建了铁路工程线性计划资源优化模型(RLSMR)。根据铁路工程施工资源的配置情况,构建了施工资源矩阵及施工速率矩阵;利用多目标优化方法和CSP技术构建了RLSMR的常量集、变量集、约束条件集、以及模型的优化目标集;并对模型的有效性进行了验证。(3)基于铁路工程施工进度计划编制方法(RLSM),构建了铁路工程线性计划费用优化模型(RLSMC)。研究了基于施工作业队的费用矩阵构建方法,构建了以作业组、费用矩阵为决策变量的RLSMC数学优化模型,并给出最优费用策略的求解算法;利用算例数据对RLSMC的有效性进行了验证。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-11-30）
李旭平[2]（2018）在《浅谈水利工程项目施工进度计划的编制和优化》一文中研究指出工程质量、进度、投资、安全为建设工程施工控制的重中之重。工程进度计划是施工单位进行工程现场管理的核心文件,也是各参建单位工程进度控制的重要依据,是工期、费用索赔的重要依据。(本文来源于《甘肃科技》期刊2018年18期）
田间,田强[3]（2016）在《超越机电数控液压夹具生产线厂房项目施工进度计划及资源优化设计》一文中研究指出建筑工程项目的重要过程是在施工阶段,因此,工程项目的进度控制在施工阶段就显得尤为重要。制订好项目施工进度计划,才能实现对施工行为及目标的控制。文章针对超越机电数控液压夹具生产线厂房项目,就制订建筑工程的施工进度计划及资源优化设计问题展开研究。以项目施工阶段各工序的工期和费用为研究对象,采用建设工程项目工期—费用优化的基本数学模型,对关键线路和次关键线路进行比较分析,最终设计出工期—费用优化的可行性方案。并且针对施工过程中存在的多种不确定因素,提出了对施工进度进行动态管理的优化措施,已期达到对项目进度计划的管理及资源合理配置为最优,实现按时甚至提前完工并减少成本的目的。(本文来源于《中国市场》期刊2016年36期）
郭河勇[4]（2016）在《建筑电气设备安装施工进度计划及优化方法分析》一文中研究指出随着现代经济的飞速发展,我国的建筑电气行业已经取得了飞快的发展。在建筑项目当中,如何对电气设备的计划进行有序安排、控制施工质量以及对各项任务进行协调处理,在这个过程当中对施工进度进行计划是相当重要的。本文以某个水电站机组的安装过程为例,对于电气设备在施工过程当中的每一个进度计划进行了研究,并且在此基础上不断地进行优化。(本文来源于《江西建材》期刊2016年11期）
魏莎莎[5]（2016）在《资源约束下楼盘团装修项目组施工进度计划优化》一文中研究指出随着经济的发展和国家政策的积极引导,我国住宅装修产业在近10年得到了飞速发展,“精装修”模式正逐渐成为行业发展的趋势。然而,在产业政策、企业认知、技术研发、人员队伍等多因素限制下,我国精装修水平仍与发达国家存在很大差距,尚未形成完善的产业化体系和健全的制度。为此,课题组在“精装修”模式基础上提出了“和家居”楼盘精装修信息化管理平台,以解决该模式现存问题。本文基于此平台,结合装修工程项目施工进度管理和楼盘团装修的特点,提出了资源约束下项目组施工进度计划优化模型,以项目组工期为优化目标,设计相应的遗传算法进行求解,并对结果进行分析。合理安排施工人员,优化施工进度计划,使得项目组工期最短。全文的内容主要包括以下几个方面：第一章介绍了住宅装修行业的发展现状和课题研究进展,阐述了资源约束下楼盘团装修项目组施工进度计划优化问题,并结合相关领域的研究现状,给出了论文的研究内容和总体框架。第二章是项目组施工进度计划优化理论基础。首先对楼盘住宅装修的特征进行分析；其次分析施工进度计划内容及优化方向；再次由资源约束下项目组施工进度计划优化问题找到问题原型RCPSP;最后介绍了RCPSP的约束条件、目标函数及各类求解方法。第叁章对项目组施工进度计划优化问题的组成要素即资源、住宅分项工程、项目组、目标,逐个分析,并在此基础上建立数学模型,采用遗传算法进行求解。最后基于问题模型,对遗传算法各部分进行设计。第四章是案例验证及结果分析。首先根据模型和实例,利用matlab实现遗传算法,求出工期最短的项目组施工进度计划和资源安排；其次通过对结果分析,得到资源数量受约束后,项目组总工期虽延迟,但资源均衡程度更高；最后通过遗传算法计算分析不同资源类型及约束水平组合对施工进度计划的影响。第五章对全文进行了总结与展望。(本文来源于《浙江大学》期刊2016-01-01）
骆卫华[6]（2015）在《黄山学院教学实验实训中心施工进度计划的调整优化研究》一文中研究指出黄山学院教学实验实训中心项目原先的施工进度计划是按照连续施工来确定的,没有考虑春节期间当地劳动力的放假因素。为了使施工进度计划符合实际施工情况,需对进度计划进行调整优化。进度计划调整优化的方法采用了关键线路调整法,运用PERT技术测算出工人春节休息时间,对室外工程的关键工作组织了流水施工,大大加快了施工进度,满足了合同的工期要求。(本文来源于《黄山学院学报》期刊2015年05期）
黄妹[7]（2015）在《水电站机电设备安装施工进度计划及优化方法》一文中研究指出随着经济的快速发展,我国水电站事业也得到了长足发展。目前,我国的水电站事业已经与我们的生活息息相关,保证水电站施工安全,对于保障我们的生活至关重要。水电站机电设备的安装质量,直接影响着后续工作的进行,影响着整个系统的可靠性、安全性。近年来,我国的水电建设达到了前所未有的发展水平,而且对于水电建设的投资也很快有所收益,这就说明了机电设备的安装对于水电站的发展有着直接的影响。因此,现阶段水电站机电设备的安装施工尤其重要,施工人员应该做好水电站机电设备的安装施工计划及其优化方法,从而保证施工按时按质按量完成。(本文来源于《企业科技与发展》期刊2015年15期）
唐源洁[8]（2015）在《交通运输线性工程施工进度计划编制及优化方法研究》一文中研究指出以线性、重复性为本质特征,以铁路、公路、管道等交通运输工程为典型代表的线性工程,在建设工程领域占有相当大的比重。越来越多的研究表明了传统的网络计划方法在线性工程上应用时的不适用性。在这种背景下,线性计划技术凭借其在线性工程上应用时所具有的一系列的独特优势,得到了学术界越来越多的关注,而其中最为重要的一类计划方法则是线性计划方法。虽然线性计划方法自提出至今已有几十年的时间,但受之前网络计划方法广泛应用的影响,线性计划方法近20年才引起学术界足够的重视,这导致了该方法理论体系不够丰满,制约了其在线性工程进度计划编制及优化间题中的应用。当前,线性计划方法自身的缺陷主要体现在以下两点：1)线性计划方法框架下活动间逻辑关系描述方法尚未得到明确提出。而相比于网络计划方法,活动间逻辑关系的描述能力正是使网络计划方法得到广泛应用的核心功能；2)相对于建设工程进度计划编制及优化问题通常所包含的3类经典约束,即逻辑约束、工期约束、资源约束,当前学术界所提出的线性计划方法框架下的进度计划编制及优化约束仅限于逻辑约束及工期约束,且这两类约束尚不够完善。而线性计划方法这种自身的不完善性则导致了基于该方法而展开的线性工程进度计划编制及优化研究均具有比较明显的不足,如对资源约束、多资源优化、处理特殊活动、进度计划调整优化等能力的缺失,以及不能很好的用于解决资源分配、时间-费用权衡优化问题等。为了使线性计划方法能够更好的应用于线性工程进度计划编制及优化问题,本文主要围绕叁个方面展开研究：一是针对线性计划方法框架下时速差、活动间逻辑关系以及约束体系等核心问题的研究,二是在线性计划方法的基础上进行的优化模型的构建,叁是基于线性计划方法的进度控制模型及进度控制系统的构建以及在此基础上对优化模型的验证。围绕线性计划方法的几个核心问题,首先,本研究提出了线性计划方法框架下时速差的概念,明确了第二类时速差(LFloat-2)的概念、提出了第叁类时速差(LFloat-3)的概念,将线性计划方法框架下速率差(Rate Float,本文中记为LFloat-1)这一概念丰富和发展成为了3类时速差。其次,提出了针对线性计划方法的进度计划编制及优化问题(模型)的19个评价指标,并在此基础上对以往基于线性计划方法的进度计划编制及优化研究成果进行了对比分析。第叁,本研究分24种情形给出了线性计划方法的框架下活动间逻辑关系的描述方法,可以实现线性计划方法框架下活动间任意时空关系的描述。线性计划方法框架下活动间逻辑关系描述的实现,是基于线性计划方法的各类优化研究的基础,也使得线性计划方法真正成为了独立于传统网络计划方法的一种全新的、适用于线性工程的进度计划方法。第四,在活动间逻辑约束的基础上,本研究进一步提出了由8类约束所组成的,基于线性计划方法的进度计划编制及优化约束体系。在逻辑关系描述及约束体系的基础上,本研究构建了基于线性计划方法的进度计划编制及优化模型(LSM-SOM)。借助于本研究所构建的线型活动施工模式叁元组(LPL-Mode)及块型活动施工模式叁元组(LPB-Mode)、约束体系以及决策变量的设置等所具有的灵活性和实用性,该模型能够覆盖本研究所提出的19个优化指标所对应的优化能力,具有较强的实用性和灵活性。例如,LSM-SOM实现了线性计划方法框架下基于变速率的、基于资源约束的以及基于多资源的进度计划编制及优化等。进一步的,由于LPL-Mode、LPB-Mode施工模式叁元组所带来的各类优化问题的交叉和融合,使得LSM-SOM可以在一类优化问题中同时考虑多种优化问题的优化目标,实用性大大增强。基于LSM-SOM优化模型以及本研究所提出的叁类时速差,在引入不同优化策略的基础上,本研究构建了5个LSM-SOM优化模型的变种,包括基于多目标优化策略的多目标优化模型、基于关键路径的两阶段优化模型、基于变速率优化策略的变速率优化模型等。优化策略的引入及模型变种的构建,进一步增强了LSM-SOM优化模型的实用性和灵活性以及所得解的优越性。最后,本研究构建了基于线性计划方法的线性工程进度控制模型(LPSCM)及进度控制系统(LPSCS).借助于LPSCS以及以往几个经典研究中采用的叁个交通运输建设工程实际案例,通过18个优化场景的设定,将LSM-SOM和以往研究成果在1)采用相同数据及约束、2)采用相同数据及更强约束的条件下进行了对比。对18个场景的优化结果进行所进行的对比分析,充分说明了本研究成果相比于以往研究成果在灵活性、实用性以及解的优越性上所具有的优势。(本文来源于《北京交通大学》期刊2015-03-01）
蔡宁,张欢欢,蒋宇一[9]（2014）在《用于道路施工进度计划分包与调度优化的改进异构环境最早结束时间算法》一文中研究指出大型道路工程需要合理的任务分包与调度。在实际中,施工进度任务的调度与可用的施工资源组是密切相关的,然而不同施工资源组对相同任务的执行能力往往各不相同(即资源系统异构),这一重要特点为已有的研究所忽略。本文首先提出一个新的算法Modified Heterogeneous Earliest Finish Time(MHEFT),该算法基于构建的施工进度计划DAG模型与异构资源系统模型来优化异构资源环境下道路施工进度计划;然后使用上海市南翔大型社区陈翔路工程的实际数据进行模拟实验,实验结果表明该算法在减少施工工期方面十分有效;此外,本文还通过扩展实验证明了该算法鲁棒性优越。(本文来源于《土木建筑工程信息技术》期刊2014年05期）
李竞克,侯琳[10]（2014）在《基于多目标遗传算法的工程施工进度计划优化研究》一文中研究指出为使工程施工进度实现最优化,使进度计划方案更为科学合理,可以在施工计划制定的过程中融入多目标遗传算法。首先对多目标优化和多目标遗传算法数学模型进行了详细阐述,接着从最小费用、最短工期和最佳质量叁个方面建立多目标工程施工进度目标函数,最后采用实例仿真,验证多目标遗传算法在施工进度计划制定的性能。实验证明,采用该方法能较好地求解施工进度目标函数最优解,而且能提供多种优化方案,具有较高的研究价值。(本文来源于《科技通报》期刊2014年09期）
施工进度计划优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
工程质量、进度、投资、安全为建设工程施工控制的重中之重。工程进度计划是施工单位进行工程现场管理的核心文件,也是各参建单位工程进度控制的重要依据,是工期、费用索赔的重要依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
施工进度计划优化论文参考文献
[1].刘利强.基于LSM的铁路工程施工进度计划优化方法研究[D].北京交通大学.2018
[2].李旭平.浅谈水利工程项目施工进度计划的编制和优化[J].甘肃科技.2018
[3].田间,田强.超越机电数控液压夹具生产线厂房项目施工进度计划及资源优化设计[J].中国市场.2016
[4].郭河勇.建筑电气设备安装施工进度计划及优化方法分析[J].江西建材.2016
[5].魏莎莎.资源约束下楼盘团装修项目组施工进度计划优化[D].浙江大学.2016
[6].骆卫华.黄山学院教学实验实训中心施工进度计划的调整优化研究[J].黄山学院学报.2015
[7].黄妹.水电站机电设备安装施工进度计划及优化方法[J].企业科技与发展.2015
[8].唐源洁.交通运输线性工程施工进度计划编制及优化方法研究[D].北京交通大学.2015
[9].蔡宁,张欢欢,蒋宇一.用于道路施工进度计划分包与调度优化的改进异构环境最早结束时间算法[J].土木建筑工程信息技术.2014
[10].李竞克,侯琳.基于多目标遗传算法的工程施工进度计划优化研究[J].科技通报.2014