导读:本文包含了细观识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:区域生长算法,土石混合介质,数字图像处理,离散元
细观识别论文文献综述
戴薇,石崇,阮怀宁,孔洋,杨俊雄[1]（2019）在《基于区域生长算法的土石混合介质细观识别与数值模拟研究》一文中研究指出针对土石混合介质这一特殊地质体的力学特性研究问题,构建了基于区域生长算法的土石混合介质数字图像识别方法,实现对土石混合介质图像中土和石块的分割,有效解决了土石混合介质现场图像中噪声像素多,土石边界不明显,受阴影等因素影响等问题.在此基础上,对其二值图像进行离散元建模,研究该模型在直剪试验下的力学特性,试验结果表明:应用数字图像方法可以保证建立的模型中的土石分布与现场情况一致;区域生长算法可以将具有相同特征的连通区域分割出来,同时提供较好的边界信息和识别效果;该模型可以反映颗粒间的接触力分布和力链传递关系,从微观角度研究颗粒间接触和接触力的变化.该方法可为土石混合介质的研究提供参考.(本文来源于《叁峡大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
崔洋洋,张军徽,佟安,武娜[2]（2019）在《砂土类材料离散元细观参数的自动识别》一文中研究指出准确的细观参数是采用离散元进行合理模拟的前提,基于最优化理论,本文提出了一种砂土类材料离散元细观参数的自动标定方法:采用PFC离散元软件模拟砂土的双轴压缩试验,以使PFC数值模拟的应力–应变曲线与某标准砂土室内双轴压缩实验结果的误差最小为优化目标,采用模式搜索法实现砂土类材料离散元细观参数的自动标定。本文提出的离散元细观参数自动标定方法具有识别效率快,精度高的优点。(本文来源于《力学与实践》期刊2019年03期）
崔洋洋[3]（2019）在《砂土材料离散元细观参数的自动识别》一文中研究指出砂土材料在土木工程中应用广泛,传统的理论研究和工程设计方法都是基于连续介质的理论对砂土进行研究的,并没有考虑土样中颗粒的大小、形状、颗粒之间接触力的相互关系和颗粒的排列方式等,所以基于连续介质力学理论对砂土进行研究与现实是不符的。离散单元法是一种不连续的数值模拟方法,与传统的数值方法相比,它能够更合理的描述颗粒粒度、物性、形状的分散性,以及运动的瞬态、波动、碰撞、颗粒凝聚和聚团的破裂、破碎行为,特别适用于土的非连续性变形等问题的研究。在离散元理论中,准确的细观参数是采用离散元进行合理模拟的前提。然而,由于表述离散元细观参数与宏观参数之间关系的精确理论还不完善,确定砂土材料宏-细观力学参数之间的函数关系还未建立,目前离散元模拟的细观参数选取具有相当的主观性和不确定性,严重影响了分析结果的可靠性。因此,准确的细观参数确定方法已成为离散元应用亟待解决的关键问题。本文基于最优化理论,提出了砂土材料离散元细观参数自动识别的方法。首先,采用PFC离散元软件模拟砂土的双轴压缩试验,对细观参数的灵敏度进行了分析,得出砂土材料的颗粒摩擦系数和颗粒接触刚度对宏观参数的影响较为敏感。然后,在此双轴压缩数值试验的基础上,以使PFC数值模拟的应力—应变曲线与某标准砂土室内双轴压缩实验曲线的误差最小为优化目标,采用模式搜索法实现砂土材料离散元细观参数的自动标定。再然后,选用模式搜索法自动识别出的40组细观参数及其对应的宏观参数,利用BP人工神经网络分析方法寻找宏-细观参数之间的映射关系,在保持10%的误差范围内,模拟得到的应力-应变曲线与数值模拟得到的应力-应变曲线拟合度较高。最后,利用本文所提出的优化算法,在某高速公路边坡土体的室内叁轴压缩实验进行离散元细观参数识别的基础上,采用识别得到的细观参数对此高速公路的边坡进行PFC的仿真模拟和稳定性分析。(本文来源于《北方工业大学》期刊2019-05-20）
韩笑,高希光,宋迎东[4]（2018）在《基于单向陶瓷基复合材料拉伸曲线的细观力学参数识别》一文中研究指出为了确定陶瓷基复合材料组分材料的细观力学参数,对陶瓷基复合材料拉伸曲线与细观力学参数之间的关系进行了研究,提出了基于单向陶瓷基复合材料拉伸曲线的细观力学参数的识别方法。单向陶瓷基复合材料典型的拉伸曲线可分为叁段:初始线性段、过渡段以及第二线性段。基于剪滞模型,建立单向拉伸曲线初始线性段的斜率、第二线性段的斜率以及截距的表达式,并将理论值与实验值进行比较,从而识别出细观力学参数。最后将识别出的细观力学参数带入剪滞模型,并预测SiC/SiC单向陶瓷基复合材料的轴向拉伸应力应变曲线。预测结果与实验吻合很好,说明该细观力学参数的识别方法是可行的。同时采用另一种方法测量纤维弹性模量。两种方法的测量偏差小于5%,进一步证明了本文方法是合理的。(本文来源于《推进技术》期刊2018年09期）
韩龙,许进升,周长省[5]（2016）在《HTPB/IPDI复合固体推进剂细观界面率相关参数的反演识别研究》一文中研究指出为研究HTPB/IPDI(hydroxyl-terminated polybutadiene/isophorone diisocyanate)复合固体推进剂细观界面性能随加载速率的变化规律,基于分子动力学算法生成了HTPB/IPDI复合固体推进剂的细观颗粒填充模型。颗粒与基体间粘接作用通过结合粘弹性标准机械单元及指数型率无关内聚本构所构建出的率相关内聚力模型模拟。通过HTPB/IPDI基体胶片的应力松弛试验得到细观模型中基体材料的松弛参数。基于模型对HTPB/IPDI推进剂在不同加载速率下(0.1,5,20 mm·min~(-1))的宏观力学响应进行仿真计算。利用数值仿真结果与HTPB/IPDI推进剂单轴拉伸试验结果曲线,通过Hooke-Jeeves优化算法对率相关内聚力模型参数进行反演分析,得到了优化后的界面参数数值。利用所建立的模型对50,100 mm·min~(-1)加载速率下的HTPB/IPDI复合固体推进剂材料的宏观力学行为进行预测。结果显示,预测结果与实际试验结果较为一致。(本文来源于《含能材料》期刊2016年10期）
石崇,白金州,于士彦,王伟[6]（2016）在《基于复数傅里叶分析的岩土颗粒细观特征识别与随机重构方法》一文中研究指出岩土细观特征的识别与分析是岩土力学研究的重要内容。基于傅里叶变换原理,将任意岩土颗粒的二维轮廓变换为傅里叶描述符与相位进行分析,建立了基于复数傅里叶分析的细观特征表征与重构方法。通过两组不同颗粒的傅里叶细观特征统计,研究了不同阶傅里叶描述符与细观特征参量的对应关系。结果表明:-12~0及16~20阶对应的傅里叶描述符决定颗粒的形状;-23~-11及1~15阶对应的傅里叶描述符与颗粒粗糙度密切联系;傅里叶描述符曲线峰值与颗粒的粒径显着线性相关;高阶傅里叶系数与阶数近似呈对数线性关系,低阶系数则由不同颗粒形状决定。采用建立的傅里叶描述符对应关系进行颗粒相似重构研究,发现重构颗粒的外轮廓及傅里叶统计参量与实际颗粒十分接近,且反映颗粒的粗糙度、纹理等细部特征,其成果可用于大量岩土颗粒与力学特性的相关性研究。(本文来源于《岩土力学》期刊2016年10期）
徐菊萍,朱洁,于秋仙,卢倩倩,刘汪洋[7]（2015）在《岩石细观尺度微损伤识别方法及运用》一文中研究指出基于体视学中二叁维几何特征相关理论,建立起叁维几何信息获取参数,在此基础上以大理岩细观尺度微裂纹为研究对象,得到了微裂纹间距服从变参数的广义极限分布这一特征,并得到损伤发展在某应力区间较为迅速的结论。(本文来源于《山西建筑》期刊2015年31期）
聂小青[8]（2013）在《高强混凝土CT切片细观结构识别与分析》一文中研究指出随着各地城市化规模速度的加快,现代建筑对混凝土的要求越来越高。高强混凝土因具有强度高、承载力大、密实度高、耐久性好等优点而得到广泛的应用,但也存在脆性大、高温下易爆裂等缺点。掺聚丙烯纤维可以在一定程度上改善高温下高强混凝土易爆裂的现象,当聚丙烯纤维达到160℃熔点熔化后会在混凝土内部形成微孔隙、孔洞等,缓解内部蒸汽压,从而在一定程度上降低其在高温下劣化速度和程度。因此从细观层次上研究高强混凝土的性能十分有必要,同时高强混凝土的细观、微观组成及其特性对其各项宏观性能有明显的影响作用,得到了国内外学者越来越多的关注与研究。本文依托国家自然科学基金项目(编号：51278325)和山西省自然科学基金项目(编号：2011011024-2),分别对未掺聚丙烯纤维、掺聚丙烯纤维的高强混凝土试件在常温和300℃、500℃分别恒温1.5h后进行了CT扫描试验,并在细观层次上对高强混凝土试件的内部进行了研究分析：(1)通过对常温下高强混凝土试件CT扫描图像所表征的混凝土内部结构形貌进行直观识别,描述高强混凝土试件内部各组分的组成、分布情况以及微孔洞、孔隙等混凝土初始缺陷的数量、形状及其分布情况。(2)通过对300℃、500℃恒温1.5h后的高强混凝土试件CT扫描图像所表征的混凝土内部缺陷进行直观识别,描述高强混凝土高温后其内部裂纹的形状、数量、分布状态,以及温度从300℃提升至500℃后裂纹的扩展趋势,对比分析未掺聚丙烯纤维和掺聚丙烯纤维高强混凝土试件在常温、300℃和500℃后的CT扫描图像差异。(3)通过对各层CT扫描图像的灰度直方图进行对比分析,描述未掺聚丙烯纤维和掺聚丙烯纤维高强混凝土在常温和300℃、500℃分别恒温1.5h后的灰度组成差异,并分析原因。(4)通过提取各层CT扫描图像的原始数据并在此基础上利用不同的数据对比方式,定量分析未掺聚丙烯纤维和掺聚丙烯纤维高强混凝土在常温和300℃、500℃分别恒温1.5h后其内部组成差异及裂纹的形成、数量及其分布差异的原因。(本文来源于《太原理工大学》期刊2013-05-01）
徐金明,张岩,鲁辰达[9]（2010）在《花岗岩细观组分的图像识别与数字特征》一文中研究指出花岗岩通常由裂隙、黑云母、长石、石英等不同细观组分组成,这些细观组分的图像自动识别与描述对岩石性质研究具有重要意义。本文介绍使用边缘检测和数学形态学处理技术进行花岗岩细观组分图像识别与数字特征的分析方法。在现场采集花岗岩原始图像并转换成灰度图像与二值图像基础上,使用点选与统计学方法描述了花岗岩中不同细观组分的灰度分布特征,提出了这些组分灰度分界阈值的确定方法,使用Canny边缘检测方法和数学形态学分析得到了裂隙区域的分布与几何参数,使用灰度分界阈值和数学形态学方法得到了花岗岩中黑云母、长石、石英区域的分布与数字特征参数。这些处理过程均通过作者编制的应用程序在计算机中自动实现。结果表明,本文提出的花岗岩细观组分的灰度分界阈值方法和图像识别方法可靠性较好、可以用于岩石细观组分的数字描述。由于岩石细观成分反映了岩石基本地质特征,因此,本文方法对岩石细观组分基本特征的研究具有较好的参考价值,也为分析岩体地区地质现象的细观机制提供了一条新的研究途径。(本文来源于《岩石力学与工程的创新和实践：第十一次全国岩石力学与工程学术大会论文集》期刊2010-10-18）
蔡江东[10]（2009）在《结构扰动土细观识别方法及物理力学性质研究》一文中研究指出自然地质作用和人类工程活动不但导致了多种类型的地质灾害,同时也会在地表引起了复杂的环境岩土工程问题。如深层构造蠕动,地下固体矿产及地下水、地下油气资源的开采,地下隧道盾构施工,深大基坑降水、开挖等引起的深部地质条件扰动在引发产生地表塌陷、开裂和地面沉降等地质灾害效应的同时,也会导致较大范围内的地表场地土工损伤问题。通过对地裂缝场地及受采动塌陷影响场地的实践经验总结,本文提出了“深层扰动场地”的概念,对此类场地土——“结构扰动土”的力学性状和主要工程问题作出了概要分析,并结合大屯煤电公司徐庄矿塌陷区外围迁建场地变形及建筑物开裂的工程实例,重点就扰动土的结构力学特征及其细观识别方法、扰动场地变形场及承载性状等问题进行初步研究,取得了一些重要发现和认识。(1)土的结构扰动能够导致土的物理力学性质指标的细观差异。初步分析发现,饱和度指标对结构扰动土的指示作用有较高的灵敏性。模型试验表明,土样的饱和度指标,特别是试样的透水或真空透水饱和度指标,因遭受扰动程度不同在场地的分布上显现出空间效应——随离扰动源距离的增加,饱和度指标逐渐减少;研究还发现,饱和试验中,结构扰动或损伤土存在不止一次的吸水过程。(2)场地土的扰动程度因其距离扰动源的空间距离不同而使静力触探数据在结构、层次上存在差异,借助非线性动力学理论中配分函数可以验证这种差异的存在;而重标极差理论中赫斯特指数表明,扰动在空间上有持续性和继承性特点;通过分形维和多重分形谱可以进一步描述静力触探数据的空间变化特点。(3)基于数字图像相关技术,获得扰动土体的受载位移场的基本特点。与弹性半空间原状地基不同,轴心荷载作用下,结构扰动场地地基土发生不对称变形,临近扰动源一侧的土体有显着的侧向位移,而地基的破坏形式也发生相应的变化。(4)根据结构扰动场地土的性质特点,建立了弹性半无限空间地基损伤模型,从理论角度分析了结构扰动场地地基土的承载强度。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2009-05-01）
细观识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
准确的细观参数是采用离散元进行合理模拟的前提,基于最优化理论,本文提出了一种砂土类材料离散元细观参数的自动标定方法:采用PFC离散元软件模拟砂土的双轴压缩试验,以使PFC数值模拟的应力–应变曲线与某标准砂土室内双轴压缩实验结果的误差最小为优化目标,采用模式搜索法实现砂土类材料离散元细观参数的自动标定。本文提出的离散元细观参数自动标定方法具有识别效率快,精度高的优点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
细观识别论文参考文献
[1].戴薇,石崇,阮怀宁,孔洋,杨俊雄.基于区域生长算法的土石混合介质细观识别与数值模拟研究[J].叁峡大学学报(自然科学版).2019
[2].崔洋洋,张军徽,佟安,武娜.砂土类材料离散元细观参数的自动识别[J].力学与实践.2019
[3].崔洋洋.砂土材料离散元细观参数的自动识别[D].北方工业大学.2019
[4].韩笑,高希光,宋迎东.基于单向陶瓷基复合材料拉伸曲线的细观力学参数识别[J].推进技术.2018
[5].韩龙,许进升,周长省.HTPB/IPDI复合固体推进剂细观界面率相关参数的反演识别研究[J].含能材料.2016
[6].石崇,白金州,于士彦,王伟.基于复数傅里叶分析的岩土颗粒细观特征识别与随机重构方法[J].岩土力学.2016
[7].徐菊萍,朱洁,于秋仙,卢倩倩,刘汪洋.岩石细观尺度微损伤识别方法及运用[J].山西建筑.2015
[8].聂小青.高强混凝土CT切片细观结构识别与分析[D].太原理工大学.2013
[9].徐金明,张岩,鲁辰达.花岗岩细观组分的图像识别与数字特征[C].岩石力学与工程的创新和实践：第十一次全国岩石力学与工程学术大会论文集.2010
[10].蔡江东.结构扰动土细观识别方法及物理力学性质研究[D].中国矿业大学.2009