导读:本文包含了计划排程论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:转向架,维护,排程,进化
计划排程论文文献综述
陈元龙,何彬,郝伟,郑晓芳[1]（2019）在《转向架检修计划排程优化》一文中研究指出笔者基于状态检修基础上探讨了获得对其最佳维修效率的方法,对转向架定期维修项目排程的方法进行分析,从而对优化方法论和知识积累平台建立的方案进行了阐述。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年12期）
吴永明,张晗,徐艳霞,赵旭东[2]（2019）在《基于GA-IPSO算法的柔性生产线高级计划排程方法研究》一文中研究指出针对目前制造型企业的柔性生产线调度排程问题,以最小化生产完成时间、控制生产成本为生产线排程的综合优化目标,基于高级计划排程方法,提出一种结合租赁生产线的生产排程优化模型。其次,设计了一种求解排程模型的GA-IPSO算法,针对基本粒子群算法较易陷入局部最优的弊端,在粒子搜索过程中加入交叉、变异等操作,同时在迭代过程中动态地改变惯性权重,以增添粒子的多样性,提升算法的寻优能力和求解精度,防止优化结果陷入局部最优。最后,通过实例验证了该排程模型及优化算法可以有效地提高企业排程效率。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年04期）
林伟,张硕[3]（2018）在《高级计划和排程系统在覆铜板生产中的应用和分析》一文中研究指出高级计划和排程系统是一种基于供应链管理和约束理论的生产计划制定工具,可以解决瓶颈工序和准时交货等问题。本文以覆铜板生产为对象,介绍了覆铜板计划和排程系统主要功能,给出了上胶工序的批次作业计划算法。并且,分析了高级计划和排程系统与其他信息系统的集成关系,通过数据交互的方式使得各个系统获得有效地应用。(本文来源于《2018中国自动化大会(CAC2018)论文集》期刊2018-11-30）
丁关喆[4]（2018）在《电能计量装置检定计划与排程问题研究》一文中研究指出近年来,按照国家电网公司“集团化运作、集约化发展、精益化管理、标准化建设”的发展要求,省级计量中心对计量检定工作进行集中管理。在此管理模式下,省级计量中心需要承担全省电能计量装置的采购、到货、验收、仓储、检定和配送工作,工作量巨大,其中检定工作是省级计量中心的核心工作。由于检定计划的制定与检定任务排程极其复杂,以往省级计量中心基本是在现有规定下,以历史经验为主要依据手工编制检定计划,缺少对检定任务的排程,容易造成检定工作量不均衡、库存增加、库存周转率的降低、检定效率降低等诸多问题。在此背景下,本文对电能计量装置检定计划与排程问题进行研究。文章首先介绍了电能计量装置生产的相关概念和流程,在此基础上,深入分析了影响电能计量装置检定过程的影响因素;其次,论文对电能计量装置检定过程进行分析,进而明确电能计量装置的检定计划和任务排程问题,由此建立了带能力约束的电能计量装置检定计划模型和多种电能计量装置兼容检定线任务排程模型,并给出求解思路;论文同时以T省级计量中心为实例,运用其电能计量装置检定过程的相关数据,对其检定计划与任务排程进行了实证分析,优化后电能计量装置的检定量趋于平稳,各条检定线的产能利用率显着提高,电能计量装置的平均库存量减少,库存周转率增加。优化结果表明,本文能够有效解决T省级计量中心检定环节存在的问题;为了保障T省级计量中心检定工作的优化实施,论文最后从五个方面提出管理相关建议。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-06-01）
刘顺桂,吕启深,黄荣辉,彭浩,文达[5]（2018）在《电力企业生产计划排程系统的设计》一文中研究指出在电力公司的生产运营中,生产任务要的安排需要提前进行计划,所以需要制订年度或月度计划,完成拟定后,再实施提交,通过审核后,才有对生产工作进行执行。电力企业中的计划、提交和审核等工作具有连贯性,所以需要保证指令畅通,管理到位,运转高效。针对电力企业的生产特点,设计一套有关生产计划的排程系统,采用SQL Server 2012软件,整体系统的架构形式采用以B/S为基础的叁层式的网络架构。这对于加强电力生产的管理和控制,提高生产经营效益有着重要作用。排程系统的设计实现了电力企业管理业务的功能优化,缩短了审批流程,同时实现了生产信息的共享。在当前信息化的社会中,电力企业也要利用好信息技术,通过信息化管理,实现管理工作效率的提高。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2018年04期）
艾精文,吕启深,黄荣辉,梅春华,刘伟彬[6]（2018）在《电力设备运维生产计划排程调度模型的构建》一文中研究指出现场作业调度是电网运营的一个难度大且频频遇到的技术难题,高效的对电网人力资源进行科学管理对于电网的正常运营来说有着重要意义。借鉴车间调度的理论,在遗传算法的基础之上研究出了一套智能化管理电力人员调动的新的模型,该模型算法能够实现电力部门的任务的能够以最高效率、损失最少的方式完成。经过算法实例计算证明该模型是可行的。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2018年02期）
张阳,刘勤明,邹霞,努尔麦麦提[7]（2018）在《考虑外包的制造企业高级计划排程研究》一文中研究指出针对制造业企业在生产过程中可能出现的不能及时交货的问题,提出了存在外包的高级计划排程(APS)模型,然后用粒子群算法进行求解,将这结果与企业原来的排程结果进行比较,得出了比较满意的结果。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2018年01期）
张天奕[8]（2017）在《多资源约束的手术室计划与排程研究》一文中研究指出我国现有的医疗资源和医疗服务供给能力,与日益增长的医疗需求之间,存在现实而深刻的矛盾,经验式的管理方法给本就紧张的医疗资源带来了巨大的浪费。手术室作为医院中的瓶颈环节与资金流最密集的部门,其管理问题更是亟待解决的。手术室管理的核心问题即为计划与调度。所以,为了提高手术室的利用效率进而降低成本,同时提高病人与医护人员的满意度,本文设计了基于多资源约束的手术室计划与排程的方法。首先,本文统计医院中的手术数据,对手术时间进行统计分析,得出不同的类型手术的手术时间均服从对数正态分布,以此作为计划与排程计算的基础。之后,本文建立了考虑现实中多资源约束的手术滚动计划模型,以最小化手术室的闲置时间与加班时间的加权和为目标,决定第二天要进行的手术并为其指派术间和医生。运用遗传算法对模型求解,通过多算例试验证明了模型和方法的有效性。最后,本文考虑手术时间的不确定性,建立了手术室排程的随机优化模型,运用样本均值估计方法将随机模型转化为确定性模型。通过多算例试验,证明了当手术数量确定时,随着医生数的增多,每个术间的平均超时时间是逐步降低然后趋于稳定的。该项规则可以为排班医生的数量提供指导。本文的主要贡献在于:实现病人、术间、医生和时间四个维度的相互匹配;利用遗传算法求解大规模手术计划问题;利用SAA方法解决手术时间不确定性问题;为手术室医生排班数量和开放术间提出定量规则。(本文来源于《天津大学》期刊2017-12-01）
赵勇,杨丽丽[9]（2017）在《高级计划与排程APS技术在生产计划管理中的设计与应用》一文中研究指出高级计划与排程APS(Advanced Planning and Scheduling)通过对生产资源从工厂直到车间的作业与工序一级进行规划与调度,解决"在有限产能条件下,交期产能精确预测、工序生产与物料供应最优详细计划"的问题。APS被誉为供应链的优化引擎,是企业实施JIT精益制造系统的最有效工具。本文以中核北方重水厂MES系统中生产计划管理子系统为实例,详细描述了该子系统设计和实现的原则及要求,并以此为基础对重水厂MES系统的生产计划子系统进行了实现和验证。该子系统有效地解决了中核北方重水厂在生产计划管理中如何有效地利用企业有限的资源进行高效的生产作业的技术难题。(本文来源于《中国核科学技术进展报告（第五卷）——中国核学会2017年学术年会论文集第9册（核情报分卷、核技术经济与管理现代化分卷、核电子学与核探测技术分卷）》期刊2017-10-16）
魏清月[10]（2017）在《多品种混合涂装计划排程优化与能耗在线监测系统研究》一文中研究指出市场竞争的持续加剧与环境污染的日趋恶化,对生产过程的能效水平提出了更高的要求。尤其是多品种小批量的个性化生产模式,进一步提高了能耗控制问题的复杂性。汽车零部件的涂装生产过程会伴随着大量的能量消耗,它已经成为制造业节能降耗的重要研究方向。因此,本文以汽车涂装为例,研究大规模定制生产模式下的涂装计划优化排程方法,设计开发了多品种混合涂装计划排程优化与能耗在线监测系统,并通过在线监测获得工艺参数与能耗数据,为提高汽车涂装生产质量与能效水平提供了有力保障。本文分析了涂装生产过程中产生无效能耗的原因,通过优化生产订单的排产序列来降低涂装过程产生的无效能耗。首先以混合品种产品集的无效能耗最低、涂装生产时间最短与涂装成本最小为目标,建立了涂装线多目标优化模型。然后基于多目标非支配快速排序遗传算法与改进粒子群算法对多目标优化模型分别进行了优化求解。在传统遗传算法的基础上,通过快速简易的前向比较操作对染色体种群进行非支配前沿等级的划分,克服传统排序方式分层速度过慢的缺点;然后采用小生境技术中的拥挤距离对同一非支配层的染色体进行排序,保持种群多样性;最后将求得的Pareto解集通过层次分析法选出最优排产序列。同时对比两种算法的求解结果与求解效率,最终将改进的遗传算法应用于多品种混合涂装计划排程优化与能耗在线监测系统中的排程优化模块。利用C#开发语言、MATLAB与SQL Server数据库,开发实现了多品种混合涂装计划排程优化与能耗在线监测系统,主要功能包括系统管理、计划排程、报表查看、能耗统计、质量分析、实时监控六大功能模块。系统管理实现了基础数据的录入以及人员/用户/角色权限的定义与设置;计划排程是整个系统的核心,依据给定的订单内容,通过多目标非支配排序遗传算法,实现了涂装生产的排产优化;报表查看实现了对涂装生产线各个工序工艺参数的存储、查询与分析;能耗统计实现了对涂装车间日生产/各工件生产的能耗统计;质量分析对各工件漆膜厚度与漆膜光泽度数据进行了平均值与方差的计算与分析;实时监控实现了对整条涂装生产线的动态实时监测。通过在山东某汽车涂装生产车间的实际应用,验证了该系统的可行性与有效性。(本文来源于《山东大学》期刊2017-04-10）
计划排程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对目前制造型企业的柔性生产线调度排程问题,以最小化生产完成时间、控制生产成本为生产线排程的综合优化目标,基于高级计划排程方法,提出一种结合租赁生产线的生产排程优化模型。其次,设计了一种求解排程模型的GA-IPSO算法,针对基本粒子群算法较易陷入局部最优的弊端,在粒子搜索过程中加入交叉、变异等操作,同时在迭代过程中动态地改变惯性权重,以增添粒子的多样性,提升算法的寻优能力和求解精度,防止优化结果陷入局部最优。最后,通过实例验证了该排程模型及优化算法可以有效地提高企业排程效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计划排程论文参考文献
[1].陈元龙,何彬,郝伟,郑晓芳.转向架检修计划排程优化[J].电子技术与软件工程.2019
[2].吴永明,张晗,徐艳霞,赵旭东.基于GA-IPSO算法的柔性生产线高级计划排程方法研究[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[3].林伟,张硕.高级计划和排程系统在覆铜板生产中的应用和分析[C].2018中国自动化大会(CAC2018)论文集.2018
[4].丁关喆.电能计量装置检定计划与排程问题研究[D].北京交通大学.2018
[5].刘顺桂,吕启深,黄荣辉,彭浩,文达.电力企业生产计划排程系统的设计[J].自动化与仪器仪表.2018
[6].艾精文,吕启深,黄荣辉,梅春华,刘伟彬.电力设备运维生产计划排程调度模型的构建[J].自动化与仪器仪表.2018
[7].张阳,刘勤明,邹霞,努尔麦麦提.考虑外包的制造企业高级计划排程研究[J].物流工程与管理.2018
[8].张天奕.多资源约束的手术室计划与排程研究[D].天津大学.2017
[9].赵勇,杨丽丽.高级计划与排程APS技术在生产计划管理中的设计与应用[C].中国核科学技术进展报告（第五卷）——中国核学会2017年学术年会论文集第9册（核情报分卷、核技术经济与管理现代化分卷、核电子学与核探测技术分卷）.2017
[10].魏清月.多品种混合涂装计划排程优化与能耗在线监测系统研究[D].山东大学.2017