导读:本文包含了非结构化覆盖网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:流言机制,节点采样服务,通信协议,非结构化P2P覆盖网络
非结构化覆盖网络论文文献综述
姚全珠,李薇,孔伟[1]（2011）在《非结构化P2P覆盖网络通信协议研究》一文中研究指出针对各种基于流言机制的通信协议在构造非结构化P2P覆盖网络中,其适用范围缺乏广泛的实证问题,提出了一个通用的协议框架——基于流言机制的节点采样服务,以执行高效和可靠的节点采样服务。在这种协议框架下通过实验分析了8种通信协议的差异。实验表明,采用不同的通信协议,所构造的非结构化P2P覆盖网络就表现出多种不同的行为特性,为构造非结构化P2P覆盖网络中选取通信协议提供了重要的参考依据。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年07期）
张珂[2]（2009）在《面向服务发现应用的非结构化覆盖网络建模与分析》一文中研究指出互联网的快速发展促进了软件的网络化趋势,使得服务逐渐成为软件的核心和形式。Web Service是网络化软件的重要组成部分,服务发现的目标是准确、高效地在互联网环境中搜索Web Service。由于集中式服务发现系统存在单点故障和可扩展性差等问题,基于非结构化覆盖网络的分布式服务发现系统得到了广泛关注。此前的研究主要关注系统架构和Web Service描述,作为系统运行基础的非结构化覆盖网络却未得到充分的研究。本文从实测拓扑分析、网络建模和搜索性能优化等角度对面向服务发现应用的非结构化覆盖网络进行研究。首先,本文研究非结构化覆盖网络具有怎样的拓扑特征,并基于特征分析建立网络模型。Gnutella是一个典型的非结构化覆盖网络,本论文通过它的实测拓扑数据进行分析,验证了非结构化覆盖网络的节点度分布重尾特征、节点度分布波峰现象和小世界特征,发现了非结构化覆盖网络的弱Rich-club特征。通过对拓扑特征内在机制的分析,建立了面向非结构化覆盖网络的GFCC模型。其次,本文证实了GFCC网络模型的有效性,并揭示了面向服务发现应用的非结构化覆盖网络中节点行为与拓扑结构之间的关系。首先根据服务发现应用的特点确定GFCC模型的适应度函数,然后通过理论推导和仿真实验,对GFCC模型的节点度分布、Rich-club系数、聚类系数和平均路径长度进行分析。分析结果表明GFCC模型可重现实际网络的拓扑特征,分析还揭示了节点缓存行为、邻居数约束机制和节点聚类行为对网络拓扑结构的影响。最后,本文基于GFCC模型对Web Service搜索性能进行了分析和优化,并将研究结论应用于工程实践,设计了分布式服务发现系统SOONET。通过比较分析泛洪和随机游走两种搜索算法在GFCC网络模型中的搜索成功率、搜索延时和搜索开销等性能指标,给出了分布式服务发现系统的建议搜索算法:k-Walkers;并通过约束优化方法,给出了Web Service描述信息的副本数最优分布。以上述研究结论为理论指导而设计的SOONET是一个基于Web Service的分布式服务发现系统,采用基于令牌的搜索消息路由策略实现k-Walkers,并采用沿搜索路径缓存Web Service描述信息的策略使系统的副本数分布达到最优。(本文来源于《清华大学》期刊2009-04-01）
金波[3]（2009）在《一种新的基于非结构化P2P网络的语义覆盖网络》一文中研究指出在经典的语义覆盖网络中,所有节点都处于对等地位,没有考虑节点间共享资源数量及相对位置的差异,这使网络中节点分组信息的维护与资源搜索成本较高。文中分析了节点间共享资源数量及相对位置的差异对语义覆盖网络中节点分组信息的维护与资源搜索代价的影响,并在此基础上提出了一种新的基于非结构化P2P网络的语义覆盖网络。该结构利用P2P网络的拓扑匹配与区分索引技术有效减少了经典语义覆盖网络中节点分组信息的维护及资源搜索代价,提升了网络的整体性能。(本文来源于《通信技术》期刊2009年03期）
非结构化覆盖网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
互联网的快速发展促进了软件的网络化趋势,使得服务逐渐成为软件的核心和形式。Web Service是网络化软件的重要组成部分,服务发现的目标是准确、高效地在互联网环境中搜索Web Service。由于集中式服务发现系统存在单点故障和可扩展性差等问题,基于非结构化覆盖网络的分布式服务发现系统得到了广泛关注。此前的研究主要关注系统架构和Web Service描述,作为系统运行基础的非结构化覆盖网络却未得到充分的研究。本文从实测拓扑分析、网络建模和搜索性能优化等角度对面向服务发现应用的非结构化覆盖网络进行研究。首先,本文研究非结构化覆盖网络具有怎样的拓扑特征,并基于特征分析建立网络模型。Gnutella是一个典型的非结构化覆盖网络,本论文通过它的实测拓扑数据进行分析,验证了非结构化覆盖网络的节点度分布重尾特征、节点度分布波峰现象和小世界特征,发现了非结构化覆盖网络的弱Rich-club特征。通过对拓扑特征内在机制的分析,建立了面向非结构化覆盖网络的GFCC模型。其次,本文证实了GFCC网络模型的有效性,并揭示了面向服务发现应用的非结构化覆盖网络中节点行为与拓扑结构之间的关系。首先根据服务发现应用的特点确定GFCC模型的适应度函数,然后通过理论推导和仿真实验,对GFCC模型的节点度分布、Rich-club系数、聚类系数和平均路径长度进行分析。分析结果表明GFCC模型可重现实际网络的拓扑特征,分析还揭示了节点缓存行为、邻居数约束机制和节点聚类行为对网络拓扑结构的影响。最后,本文基于GFCC模型对Web Service搜索性能进行了分析和优化,并将研究结论应用于工程实践,设计了分布式服务发现系统SOONET。通过比较分析泛洪和随机游走两种搜索算法在GFCC网络模型中的搜索成功率、搜索延时和搜索开销等性能指标,给出了分布式服务发现系统的建议搜索算法:k-Walkers;并通过约束优化方法,给出了Web Service描述信息的副本数最优分布。以上述研究结论为理论指导而设计的SOONET是一个基于Web Service的分布式服务发现系统,采用基于令牌的搜索消息路由策略实现k-Walkers,并采用沿搜索路径缓存Web Service描述信息的策略使系统的副本数分布达到最优。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非结构化覆盖网络论文参考文献
[1].姚全珠,李薇,孔伟.非结构化P2P覆盖网络通信协议研究[J].计算机工程与应用.2011
[2].张珂.面向服务发现应用的非结构化覆盖网络建模与分析[D].清华大学.2009
[3].金波.一种新的基于非结构化P2P网络的语义覆盖网络[J].通信技术.2009
标签：流言机制; 节点采样服务; 通信协议; 非结构化P2P覆盖网络;