导读:本文包含了联合运输论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:联合运输,LNG
联合运输论文文献综述
[1]（2019）在《LNG罐箱江海联合运输模式》一文中研究指出据悉,LNG罐箱江海联合运输模式是一种新型的LNG运输方式,之前尚无成熟的经验可借鉴。中国海油早在2017年11月就成立了LNG罐箱运输小组,着手布局相关工作。在(本文来源于《能源与环境》期刊2019年04期）
[2]（2019）在《首次LNG罐箱江海联合运输》一文中研究指出2018年12月29日,在山东日照港港口码头,24个LNG罐箱被一次性成功吊装至"建功九号"运输船上,经过450海里的"跨年度"航程,最终于2019年1月3日在南京龙潭港完成卸载。(本文来源于《能源与环境》期刊2019年04期）
邓永蕤,徐菱,吴茂婷,贺晓敏[3]（2019）在《基于无人机与卡车联合运输下的冷链物流网络优化》一文中研究指出研究无人机和卡车联合运输下的冷链物流网络优化问题。针对山区传统冷链物流网络运输方式单一、运输效率较低以及物流网络健壮性差等问题,构建了基于自然灾害情境下无人机和卡车联合运输的冷链物流前端网络。同时考虑运输方式约束、运输能力约束、产地产量约束并在提高网络健壮性的前提下,以总成本最低为目标建立非线性混合整数规划模型,采用进化逆转操作的改进遗传算法对模型进行求解,并通过算例验证模型及算法的有效性。结果表明,基于无人机与卡车运输的联合配送模式可优化冷链物流网络,降低配送成本,对山区生鲜物流具有较好应用前景。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年13期）
徐世达[4]（2019）在《考虑部分联合运输策略下物流车辆调度模型及优化研究》一文中研究指出现代物流业是我国现代服务业中的重要支柱产业,当前我国社会物流总费用与国民生产总值(Gross National Product,GDP)的占比逐步降低到14%左右,但仍远高于发达国家约为10%的占比水平。居高不下的车辆空驶率是导致我国车辆利用率低、物流成本偏高的主要原因,低效化的车辆调度与优化同样还会产生迂回运输和物流资源闲置等问题。近年来国家出台了物流业降本增效等一系列政策,推进物流产业改革与高质量发展。目前物流车辆调度与优化问题的研究多集中在算法的设计方面,重点关注这一复杂的组合优化问题的求解效率研究。事实上,实际的物流运输系统中成本的控制主要依赖于物流车辆资源的整合管理与高效利用,因此单纯依靠算法的研究已经难以有效地降低车辆调度与优化问题的运输成本。鉴于此,本文在现有车辆调度与优化问题的研究基础上,从自营物流与第叁方物流深度整合管理的角度进行了研究,主要研究成果如下:(1)针对只有取货需求的回收车辆调度与路径优化问题,根据逆向物流网络中客户需求量较小并且分布较为分散的特点,提出了基于第叁方物流资源整合的仓储集货运输模式的物流车辆调度与路径优化方法,并考虑路径连通性约束对此类问题研究的影响。为了应对仓储集货模式下多节点物资汇集产生的分支路径结构,设计了基于双结构体编码的逆选择操作蚁群算法对问题进行求解。结果表明该算法的结构特点保证了迭代寻优过程始终处于可行解空间内进行最优解搜索,相对于传统智能优化算法在处理此类分支路径结构时具有更好的稳定性和求解效率。(2)针对只有送货需求的配送车辆调度与路径优化问题,根据不同客户需求节点需求规模以及位置信息的特点,提出了基于自营物流车辆与第叁方物流车辆资源整合管理的部分联合运输策略。该运输策略下自营物流车辆路线与第叁方物流车辆运输路线呈现出“哈密顿环+哈密顿路”的新路径结构,在求解时设计了变维数矩阵编码的逆选择操作蚁群算法,并在蚁群算法的概率选择操作中增加车容量关联度参数,以解决两类物流车辆调度与路径优化时的相互影响问题。基于Solomon测试算法提出不同客户规模的测试算例进行实验计算,验证部分联合运输策略的可行性及提出算法的有效性。(3)针对物流网络中具有取货和送货两种需求的取送货车辆调度与路径优化问题,提出自营物流车辆送货运输、第叁方物流车辆取货运输的改进部分联合运输策略。此类问题采用部分联合运输策略解决了传统集群回程取货策略和混合回程取货策略由于客户需求分布的随机性导致的迂回运输问题,并有效的降低了物流车辆在整个运输过程中的空驶率。在仿真实验阶段通过集群分布、均匀分布以及半集群分布的测试算例对此类问题下部分联合运输策略的适用性进行了分析。实验结果表明,改进部分联合运输策略在客户需求节点符合半集群分布时相对于传统运输策略能有效降低物流运输成本。本文的研究成果可为我国物流资源整合模式向完全物流业务外包转型过程中提供一种过渡时期的物流车辆组织与管理策略,以应对我国前期战略投资规划导致的企业自营物流占比仍较大的问题,同时第叁方物流深度嵌入企业供应链中而不再单纯的作为自营物流车辆资源的运力替代或补充作用。研究工作为企业决策者在物流降本增效工作中的减少物流车辆空驶运输、减少迂回运输、降低物流资源闲置等问题提供了有益的决策参考。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2019-06-04）
王腾[5]（2019）在《铁路联合运输废弃物优化对策》一文中研究指出我国工业化和城市化发展过程中,工程建设和居民生活会产生大量废弃物,目前废弃物运输主要是利用专门设计或改装的汽车,其与铁路联合运输废弃物相比存在消耗大、效率低等问题,为减少运输过程中的碳排放,推进铁路联合运输,以杭州货运中心为例,在分析铁路联合运输废弃物现状的基础上,结合联合运输废弃物中存在的主要问题,提出提高废弃物收运效率、加强废弃物处理产业融合、推进绿色班列开行的建议,从而推动铁路联合运输废弃物运输成为铁路货物运输的重要组成部分。(本文来源于《铁道货运》期刊2019年02期）
吴秀霞[6]（2019）在《国内24个LNG罐箱成功实现“江海联运”》一文中研究指出1月3日,南京通海集装箱航运有限公司“建功9”号搭载着24个液化天然气(LNG)罐式集装箱经过4天的江海联运,顺利抵达江苏省港口集团南京港龙潭集装箱码头,并成功卸载。这是我国首次成功进行LNG罐箱江海联合运输,该种运输方式可有效连接海上天然气运输大动脉和(本文来源于《中国船舶报》期刊2019-01-09）
单而芳,梁莉敏,张广[7]（2018）在《基于限制博弈的具有容量限制的易腐品联合运输费用分摊问题》一文中研究指出在易腐品的运输过程中,易腐品的新鲜度不仅会随时间的流逝而下降,而且还会受运输设施所采用的保鲜技术的影响。所以易腐品零售商使用某种运输设施时,零售商除了需要支付运输成本和保鲜成本之外,他们还需要承担因易腐品新鲜度下降而导致的价值损耗。本文首先把运输成本、保鲜成本和易腐品新鲜度下降导致的价值损耗作为总费用,通过应用限制博弈的可行联盟思想,把具有容量限制的易腐品联合运输的费用分摊问题转化为一类限制博弈模型。然后,通过讨论该限制博弈的相关性质,给出了该博弈限制核非空的充分条件。最后,通过实例将限制核与Shapley值、τ-值和核仁进行了比较分析。(本文来源于《中国管理科学》期刊2018年09期）
刘艳秋,徐世达,蔡超[8]（2018）在《部分联合运输策略下的物流车辆路径优化问题研究》一文中研究指出论文分析了物流车辆路径优化问题的特点,提出了企业自营物流和第叁方物流协同运输的部分联合运输策略。根据客户需求节点的特点进行了节点分类,建立了以车辆调用成本、车辆运输成本、第叁方物流运输成本之和最小为目标的整数线性规划模型。根据部分联合运输策略下各类客户需求点运输方式特点,构造了一种新的变维数矩阵编码结构,并对传统算法中概率选择操作方式进行修改,提出了一种新的智能优化算法并与枚举法和遗传算法的运算结果进行了算法性能对比分析。结果显示,本文提出的逆选择操作蚁群算法具有较快的运算速度和较高的稳定性,是求解此类问题的一种有效算法。(本文来源于《运筹与管理》期刊2018年08期）
王添禹[9]（2018）在《模糊环境下联合运输路径优化模型》一文中研究指出在全球命运共同体的背景下,在当今互联互通的时代,信誉和服务质量对一个企业越来越重要,运输企业核心竞争力表现在满足客户多样需求的能力。在运输服务业中,需不断的整合企业内部资源,创新运营模式,货运企业建立综合货运系统,目的是为了实现各种运输方式更加的高效、合理和一体化。联合运输是融合了铁路、公路、水路、航空等运输方式的一种先进运输组织形式,能够发挥各种运输方式优势,满足当今现代运输体系要求。联合运输问题研究主要分为运输方式选择和路径优化问题,合理降低总成本和运输时间,整合运输资源。因此通过优化模拟不同运输方式的组合形式和运输路径,有效利用整个联合运输系统,充分发挥现有设施能力,从运输费用和时间两个方面考虑客户和联合运输经营人的利益。本文研究模糊环境下联合运输路径优化,首先介绍国内外对联合运输路径优化以及模糊理论研究现状,其次根据联合运输组织形式与作业流程,对比联合运输的特征及优势,剖析联合运输过程中影响路径优化建模的因素与联合运输路径优化目标以及联合运输网络结构,明确模型中模糊运量及模糊运输时间,并将其表达为叁角模糊函数,构建模糊环境下联合运输路径优化模型,采用机会约束规划方法将原模型转化为确定型模型,通过lingo软件对其进行求解,得出最优运输方案。实例验证模型合理性和正确性,为联合运输企业提供科学依据。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-05-01）
王亚龙[10]（2018）在《铁路货运与物流企业联合运输虚拟企业研究》一文中研究指出在经济迅速发展的今天,社会物流迅速发展,铁路货运与社会物流企业在规模日益庞大零担货物市场中竞争更加剧烈。同时双方需要面对的问题越来越多,比如市场难以开拓、成本难压缩、服务难提高等。于是铁路货运与社会物流企业的合作渐渐成为趋势,新环境下,当多个独立且互补的个体寻求联合运输时,一方面需要面对高敏捷性的要求,另一方面面对独立性分散化决策而产生的矛盾,于是在联合运输合作中,怎样协调整个铁路货运和社会物流企业联合运输、化解“个体理性”与“集体理性”矛盾、解决随着合作加深而出现的不协调导致的冲突,是保证联合运输发展的关键。因此,面对多变的新市场环境,科学地分析等多个独立个体之间的行为关系,揭示他们之间的交互规律,对于物流市场的合作具有积极的现实意义。基于以上背景,论文从虚拟企业的组织结构视角对铁路货运和社会物流企业联合运输进行分析,研究了铁路货运企业和社会物流企业之间关于服务定价策略、激励契约设计、利益分配策略叁个层面的博弈策略以及相关协调策略。研究中采用博弈理论和现代优化理论作为主要研究工具,采用定量为主,定性为辅的研究方法。论文内容如下:第一,研究了作为互补型的铁路货运与物流企业联合运输虚拟企业之间的竞争和合作关系,利用服务、定价两阶段博弈分别分析了双方非合作状态下单独给出服务定价策略和合作状态下给出的服务定价策略,得出:虚拟企业中合作状态下的总收益大于非合作状态,联合运输状态优于非合作状态;并且合作状态下的定价也低于非合作状态,这对于虚拟企业也是一种优势,更有利于市场的竞争,但在合作之后,双方的服务水平都比非合作状态下的服务水平降低,这就需要一些契约机制进行约束。论文还从保证虚拟企业的稳定的目标出发,根据利润共享协调机制对整体利益进行协调。第二,论文对虚拟企业内部进行激励契约机制分析,在虚拟企业中铁路货运企业作为盟主,对两家从属物流企业在信息对称和信息不对称情况下进行分析,针对两家企业分别在合作和竞争情况下进行契约机制设计,并利用MATLAB仿真分析得出:在信息对称的情况下,铁路货运企业各个契约机制设置下的模型收益相同;物流企业的努力水平都达到了最优状态;市场风险也都为零。在信息对称的情况下,考虑收益时,铁路货运企业提供无相对绩效设计契约时收益要小于提供相对绩效设计契约时的收益;考虑风险时,铁路货运企业提供无相对绩效设计契约的总风险要大于提供相对绩效设计契约时的总风险。当两个物流企业进行合作时,铁路货运企业的利益会遭到较大的损害。第叁,论文通过分析现有的利益分配方法中常用的Shapley值法,得出其过于考虑公平而分配不均的缺点,基于此缺点,针对铁路货运企业和各个参与的物流企业具有的差异化进行分析,得出叁个主要因素差异:服务水平提升程度,承担风险强度,契约遵守程度。并根据叁个差异提出修正,给予叁种修正一定的权重,最终可得到较为实际的叁个参与企业从虚拟企业中分得的最终收益,通过分析证明了方案更加公平合理,更具有现实性。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2018-04-01）
联合运输论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
2018年12月29日,在山东日照港港口码头,24个LNG罐箱被一次性成功吊装至"建功九号"运输船上,经过450海里的"跨年度"航程,最终于2019年1月3日在南京龙潭港完成卸载。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
联合运输论文参考文献
[1]..LNG罐箱江海联合运输模式[J].能源与环境.2019
[2]..首次LNG罐箱江海联合运输[J].能源与环境.2019
[3].邓永蕤,徐菱,吴茂婷,贺晓敏.基于无人机与卡车联合运输下的冷链物流网络优化[J].江苏农业科学.2019
[4].徐世达.考虑部分联合运输策略下物流车辆调度模型及优化研究[D].沈阳工业大学.2019
[5].王腾.铁路联合运输废弃物优化对策[J].铁道货运.2019
[6].吴秀霞.国内24个LNG罐箱成功实现“江海联运”[N].中国船舶报.2019
[7].单而芳,梁莉敏,张广.基于限制博弈的具有容量限制的易腐品联合运输费用分摊问题[J].中国管理科学.2018
[8].刘艳秋,徐世达,蔡超.部分联合运输策略下的物流车辆路径优化问题研究[J].运筹与管理.2018
[9].王添禹.模糊环境下联合运输路径优化模型[D].吉林大学.2018
[10].王亚龙.铁路货运与物流企业联合运输虚拟企业研究[D].兰州交通大学.2018