导读:本文包含了双模式盲均衡算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:盲均衡,双模式,误差信号
双模式盲均衡算法论文文献综述
朱婷婷,赵黎,张峰[1]（2016）在《基于误差信号的双模式遗传盲均衡算法研究（英文）》一文中研究指出DD算法具有收敛速度快,稳态剩余误差小的优点,是一种最常用的盲均衡算法。遗传盲均衡算法是一种新的盲均衡算法,它利用遗传算法来解决盲均衡问题,具有较好的全局优化特性。在综合研究了DD算法及遗传盲均衡算法的特性后,利用误差信号的特性,给出了一种新的双模式遗传盲均衡算法,有效的结合了DD算法以及遗传盲均衡算法的优点,大大提高了算法的运算速度,提升了收敛性能,解决了遗传盲均衡算法运算量大的问题,并通过计算机仿真验证了该算法的有效性。(本文来源于《声学技术》期刊2016年04期）
姜晖,郭强[2]（2016）在《一种基于MMMA的双模式变步长盲均衡算法》一文中研究指出针对传统修正恒模算法(MCMA)收敛速度慢、剩余码间干扰大的缺点,在双模式修正恒模算法(MCMA+DD-LMS)的基础上引入局部信息量和变步长的思想,提出了一种基于修正多模算法(MMMA)的双模式变步长修正多模算法(VS-MMMA+DD-LMS)。经过理论分析和实验仿真,证明改进后的算法较传统算法具有更好的均衡效果。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2016年03期）
张艳萍,季怿[3]（2014）在《一种基于聚类技术软切换的双模式盲均衡算法》一文中研究指出传统双模式算法中的切换时机一般采用经验确定,在迭代达到一定次数或者均方误差(MSE)降低到某一范围时硬性将算法进行切换。针对这种情况,提出了一种基于聚类技术的软判决双模式均衡算法,在不影响算法的收敛速度和精度前提下,让算法间自动进行切换,更具有实际意义和价值。该算法首先通过分析初始均衡算法输出的星座图信息,再使用减法聚类获得粗略的星座图轮廓,最后采用模糊C-均值(FCM)聚类进行二次处理,以获得精准的星座图信息。若所得星座图符合判断标准则切换至后续算法完成均衡,实现了算法中的软切换。仿真结果验证了该算法的有效性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2014年10期）
张树勇,李晓波,郭岩,梁国栋[4]（2013）在《一种修正的双模式盲均衡算法研究》一文中研究指出传统的CMA盲均衡算法存在收敛速度较慢、稳态均方误差较大的缺点。结合了判决引导算法的CMA算法虽具有稳态均方误差小的优势,但是算法本身收敛能力弱,在信号眼图未张开的条件下难以保证算法收敛。针对上述不足,提出了一种含软判决思想的双模式盲均衡算法。该算法通过最大化均衡器输出信号的后验概率密度函数来获得均衡器抽头系数的最优值。计算机仿真结果表明,所提算法可以有效地纠正输出信号的相位旋转,具有较好的均衡效果。(本文来源于《飞机设计》期刊2013年05期）
张艳萍,纪磊[5]（2013）在《基于误差函数的双模式混合盲均衡算法》一文中研究指出针对基于统计量和瞬时量盲均衡算法的特点,在分析双模式算法切换方式的基础上,提出了一种基于误差函数的双模式混合盲均衡算法.该算法针对修正的常数模算法(MCMA)和判决导引算法(DD)特点,利用2种算法误差函数间的互相关性,提出了新的加权因子选取方法,动态控制双模式混合下2种算法的权重比例,更为准确地控制切换时机,即使在误判决的情况下也能因其动态特性切换回合适的权重比例.水声信道仿真实验进一步说明了该算法在收敛速度上的优越性.(本文来源于《南京信息工程大学学报(自然科学版)》期刊2013年03期）
朱婷婷,张云娇[6]（2013）在《一种改进的双模式遗传盲均衡算法》一文中研究指出水声通信系统,为了消除由多径传播的码间干扰问题,主要采用常数模盲均衡算法(CMA),但存在收敛速度慢以及盲相的特点。为了克服常数模算法的缺点,提升水声通信的质量,在分析了常用的常数模盲均衡算法以及遗传盲均衡算法的优劣性后,利用指导性Cadzow定理解决了两种算法的融合问题,提出了一种改进的双模式遗传盲均衡算法。仿真结果表明该算法有效地结合了CMA算法以及遗传算法的优点,解决了CMA算法收敛速度慢的问题,提升了水声通信的质量。(本文来源于《计算机仿真》期刊2013年02期）
肖瑛[7]（2013）在《采用瞬时梯度变化率判决的双模式盲均衡算法》一文中研究指出为进一步提高恒模盲均衡算法的性能,提出了一种采用瞬时梯度变化率判决的双模式盲均衡算法。利用两次相邻均衡迭代前后的归一化权值变化量定义瞬时梯度变化率,并依此设置判据实现均衡迭代过程中的恒模算法和判决引导算法的适时切换,实现双模式盲均衡算法。可以有效结合恒模算法稳健和判决引导算法快速收敛和收敛精度高的优点,提高盲均衡算法的性能,计算机仿真结果证明了算法的有效性。(本文来源于《大连民族学院学报》期刊2013年01期）
王晓东[8]（2012）在《双模式变步长解相关盲均衡算法研究》一文中研究指出恒模算法(CMA)是一种重要的盲均衡技术,虽然能达到盲均衡效果,但是收敛后会有较大的剩余误差和相位模糊。在文献[3]中提出的VS-MCMA+DD-LMS算法的基础上做了进一步改进,提出变步长修正多模算法(VS-MMMA)和DD-LMS相结合,以及变步长解相关修正多模算法(VS-UMMMA)和DD-LMS相结合2种新算法,进行了仿真和性能分析,证明新算法在收敛速度和均衡误差方面均有明显的改进。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2012年05期）
王成,杨宾,王大磊[9]（2012）在《基于星座修正聚类的双模式盲均衡算法》一文中研究指出针对时变信道下,调制类型未知的MPSK/MQAM类信号快速均衡问题,本文提出了一种新的基于星座聚类的双模式均衡算法。初始阶段均衡器采用稳健的恒模算法,一段时间后,用低复杂度的减法聚类算法处理缓存的均衡器输出。然后利用MPSK/MQAM类信号星座图的几何旋转不变性,采用C均值模糊聚类算法修正初次聚类的结果,恢复信号星座,由此获得精确符号信息。最后依据修复后的聚类效果选择切换时机,均衡器切换到符号匹配算法,完成信号均衡。与已有算法相比,本文提出的新算法克服了调制类型未知的不利因素,具有收敛速度快,剩余码间干扰小,均衡器模式切换时性能平稳等优点。仿真验证了新算法对4PSK和16QAM信号的有效性。(本文来源于《信号处理》期刊2012年08期）
张晓琴,张立毅[10]（2012）在《基于T/4分数间隔采样双模式盲均衡算法的研究》一文中研究指出本文针对恒模算法(CMA)收敛速度较慢、收敛后均方误差较大的缺点,提出一种新的双模式盲均衡算法。先采用T/4分数间隔采样的盲均衡算法,由于采用了过采样技术,避免了因欠采样引起的频谱混迭,然后在算法收敛后切换到判决引导(DD-LMS)算法,减少误码率。计算机仿真表明,本文提出的新算法有较快的收敛速度、较小的稳态误差和较低的误码率。(本文来源于《电路与系统学报》期刊2012年01期）
双模式盲均衡算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统修正恒模算法(MCMA)收敛速度慢、剩余码间干扰大的缺点,在双模式修正恒模算法(MCMA+DD-LMS)的基础上引入局部信息量和变步长的思想,提出了一种基于修正多模算法(MMMA)的双模式变步长修正多模算法(VS-MMMA+DD-LMS)。经过理论分析和实验仿真,证明改进后的算法较传统算法具有更好的均衡效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
双模式盲均衡算法论文参考文献
[1].朱婷婷,赵黎,张峰.基于误差信号的双模式遗传盲均衡算法研究（英文）[J].声学技术.2016
[2].姜晖,郭强.一种基于MMMA的双模式变步长盲均衡算法[J].火力与指挥控制.2016
[3].张艳萍,季怿.一种基于聚类技术软切换的双模式盲均衡算法[J].计算机应用研究.2014
[4].张树勇,李晓波,郭岩,梁国栋.一种修正的双模式盲均衡算法研究[J].飞机设计.2013
[5].张艳萍,纪磊.基于误差函数的双模式混合盲均衡算法[J].南京信息工程大学学报(自然科学版).2013
[6].朱婷婷,张云娇.一种改进的双模式遗传盲均衡算法[J].计算机仿真.2013
[7].肖瑛.采用瞬时梯度变化率判决的双模式盲均衡算法[J].大连民族学院学报.2013
[8].王晓东.双模式变步长解相关盲均衡算法研究[J].无线电通信技术.2012
[9].王成,杨宾,王大磊.基于星座修正聚类的双模式盲均衡算法[J].信号处理.2012
[10].张晓琴,张立毅.基于T/4分数间隔采样双模式盲均衡算法的研究[J].电路与系统学报.2012