本文主要研究内容
作者靳德武,乔伟,李鹏,樊娟（2019）在《煤矿防治水智能化技术与装备研究现状及展望》一文中研究指出：为了解决煤矿充水条件的精准探测、有效预测、动态监测和水害的可靠治理问题,人工智能和信息化技术在我国煤矿水害防治技术和装备中获得广泛应用并取得重要进展。依据智能感知、智能判断和智能执行等智能化技术三要素,将煤矿防治水智能化定义为水害致灾因素的有效筛选、自动识别和精准控制的过程。从5个方面系统地总结了煤矿防治水智能化技术现状:即探测装备的智能化芯片应用及数据处理智能算法、含水层富水性分区的信息融合法及煤层底板突水预测的统计学习法、基于智能化传感器及智能算法的矿井水情(害)实时监测预警系统、水害治理工程的信息化设计及智能控制注浆系统、紧急避灾最优路径搜索及突水水源快速识别。结果表明:水害探测装备及解释方法的智能化提高了装备的抗干扰能力,实现了探测数据的快速准确处理;煤层底板突水预测的统计学习法使突水预测精度由82%提高到91%;网络并行电法监测仪在五沟煤矿提前2 d成功预报了工作面底板突水;智能化注浆系统形成了高度定制化的制浆-注浆数字化解决方案,实现全自动造浆30 m3/h;避灾抢险智能化为矿井灾害情景下的井下人员合理疏散和应急救援提供了辅助决策支持平台。提出随着智慧矿山、透明矿井技术的不断发展与完善,多源时空智能化探(监)测、玻璃水文地质、水害监测大数据挖掘、井下救援机器人等将会成为热点研究方向,并最终形成煤矿防治水智能化技术体系。
Abstract
wei le jie jue mei kuang chong shui tiao jian de jing zhun tan ce 、you xiao yu ce 、dong tai jian ce he shui hai de ke kao zhi li wen ti ,ren gong zhi neng he xin xi hua ji shu zai wo guo mei kuang shui hai fang zhi ji shu he zhuang bei zhong huo de an fan ying yong bing qu de chong yao jin zhan 。yi ju zhi neng gan zhi 、zhi neng pan duan he zhi neng zhi hang deng zhi neng hua ji shu san yao su ,jiang mei kuang fang zhi shui zhi neng hua ding yi wei shui hai zhi zai yin su de you xiao shai shua 、zi dong shi bie he jing zhun kong zhi de guo cheng 。cong 5ge fang mian ji tong de zong jie le mei kuang fang zhi shui zhi neng hua ji shu xian zhuang :ji tan ce zhuang bei de zhi neng hua xin pian ying yong ji shu ju chu li zhi neng suan fa 、han shui ceng fu shui xing fen ou de xin xi rong ge fa ji mei ceng de ban tu shui yu ce de tong ji xue xi fa 、ji yu zhi neng hua chuan gan qi ji zhi neng suan fa de kuang jing shui qing (hai )shi shi jian ce yu jing ji tong 、shui hai zhi li gong cheng de xin xi hua she ji ji zhi neng kong zhi zhu jiang ji tong 、jin ji bi zai zui you lu jing sou suo ji tu shui shui yuan kuai su shi bie 。jie guo biao ming :shui hai tan ce zhuang bei ji jie shi fang fa de zhi neng hua di gao le zhuang bei de kang gan rao neng li ,shi xian le tan ce shu ju de kuai su zhun que chu li ;mei ceng de ban tu shui yu ce de tong ji xue xi fa shi tu shui yu ce jing du you 82%di gao dao 91%;wang lao bing hang dian fa jian ce yi zai wu gou mei kuang di qian 2 dcheng gong yu bao le gong zuo mian de ban tu shui ;zhi neng hua zhu jiang ji tong xing cheng le gao du ding zhi hua de zhi jiang -zhu jiang shu zi hua jie jue fang an ,shi xian quan zi dong zao jiang 30 m3/h;bi zai qiang xian zhi neng hua wei kuang jing zai hai qing jing xia de jing xia ren yuan ge li shu san he ying ji jiu yuan di gong le fu zhu jue ce zhi chi ping tai 。di chu sui zhao zhi hui kuang shan 、tou ming kuang jing ji shu de bu duan fa zhan yu wan shan ,duo yuan shi kong zhi neng hua tan (jian )ce 、bo li shui wen de zhi 、shui hai jian ce da shu ju wa jue 、jing xia jiu yuan ji qi ren deng jiang hui cheng wei re dian yan jiu fang xiang ,bing zui zhong xing cheng mei kuang fang zhi shui zhi neng hua ji shu ti ji 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自煤炭科学技术的靳德武,乔伟,李鹏,樊娟，发表于刊物煤炭科学技术2019年03期论文，是一篇关于充水条件论文,智能矿井论文,多源时空监测论文,玻璃水文地质论文,救援机器人论文,水害预警论文,透明矿业论文,煤炭科学技术2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自煤炭科学技术2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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