导读:本文包含了音频认证论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:家庭影院,沉浸式,放大器,音频系统
音频认证论文文献综述
李玮盛[1]（2018）在《必须了解的音频基础知识 家庭影院入门攻略:音频认证与推荐标准篇》一文中研究指出在十一长假前,家庭影院入门攻略已为大家简单地分析了家庭影院在视频方面的认证与推荐标准,接下来当然就到了更多人关注的音频方面的认证与标准介绍了。尽管一直以来音频技术的发展步伐都是跟在视频技术的后面,不管是在专业还是家用领域,不过这几年从环绕声系统的角度来看,家用音频技术还是取得了突破性的进展,特别是Dolby Atmos(杜比全景声)与DTS:X两大基于对象的沉浸式叁维音效诞生之后,家用(本文来源于《家庭影院技术》期刊2018年11期）
乔思斌[2]（2018）在《多格式音频感知哈希认证方法研究》一文中研究指出语音信息越来越容易遭到恶意篡改、窃听等非法攻击,因此对语音信息的完整性和真实性的认证必不可少。现有语音认证算法只能针对一种音频格式对语音进行认证,算法不通用,并且认证效率偏低,安全性也较差,不能很好的进行篡改检测和定位,面对现有种类繁多的音频格式以及要求高效的语音内容安全认证方面则显得力不从心。因此,对适用于原始域和压缩域的多种音频格式、效率高和安全性强的多格式音频感知哈希认证方法的研究具有十分重要的价值。论文针对现有语音认证算法认证格式单一、认证效率低、安全性差、不能很好的对篡改进行检测和定位的问题,利用语音感知哈希认证技术对多种格式的语音信号进行内容完整性和真实性认证,并且对算法的鲁棒性、区分性、安全性、认证效率以及小范围篡改检测和定位等关键问题进行了研究。主要研究工作如下:1.针对现有语音认证算法认证格式单一、认证效率低、安全性差的问题,论文提出一种基于能零比的多格式音频感知哈希认证算法,首先对语音片段进行预处理操作、同时进行分帧和加窗,并计算每帧语音信号的短时能量和短时过零率的大小,获得其比值;然后将获得的能零比值当作语音信号的感知特征值;最后对感知特征值进行量化,通过哈希构造得到感知哈希序列。为了增强算法的安全性,对生成的哈希序列进行置乱加密。实验结果表明,该算法对常见的五种不同音频格式的语音信号都具有很好的鲁棒性和区分性,并且认证效率高。2.针对现有语音认证算法认证格式单一、认证效率低、安全性差、不能很好的对篡改进行检测和定位的问题,论文提出一种基于离散小波变换和测量矩阵的多格式音频感知哈希认证算法,首先对经过预处理之后的语音信号片段进行离散小波变换,并将得到的小波低频系数作为语音信号片段的感知特征;然后利用经过基于Logistic混沌映射的测量矩阵对特征值进行降维;最后对维度降低的感知特征值进行哈希构造操作,并生成感知哈希序列。算法在利用基于Logistic混沌序列的测量矩阵降低特征值的维度时,测量矩阵不但用来降低维度,而且起到了密钥的作用,使算法的安全性得到了提升。实验结果表明,该算法对常见的八种不同音频格式的语音信号及其经过内容保持操作处理的语音信息都具有很好的区分性和鲁棒性,认证效率高,同时具有较高的篡改检测和定位精度。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2018-05-30）
李金凤[3]（2015）在《基于感知哈希及数字水印的音频认证技术研究》一文中研究指出近年来,信息科学、网络融合等研究领域新成果、新技术不断涌现,彻底改变了传统信息传递方式,多媒体数据逐渐成为互联网、广播电视、手机等信息平台中数据交互的主流形式。与此同时,针对多媒体数据的非授权拷贝、传播、融合、篡改等非法行为也日益增多,严重威胁版权所有者的产权利益和多媒体内容的可信度,对于我国全面、深入地推进知识产权保护工作造成严重阻碍。作为最早实现数字化的信息载体,数字音频的版权认证以及内容认证对于信息安全和知识产权保护具有重要意义。感知哈希和音频水印是实现数字音频认证功能的关键技术。本文围绕感知哈希和音频水印技术在认证领域的应用进行研究,针对当前存在问题给出了具体的数据保护方案。具体工作如下：1.现有的MP3压缩域音频感知哈希算法较少,且性能上存在抗碰撞能力不足等问题,本文提出一种基于改进离散余弦变换与非负矩阵分解的音频感知哈希算法。该算法首先通过解码过程提取压缩域改进的离散余弦变换系数,利用分段和重迭对改进的离散余弦变换系数进行预处理,提高算法的鲁棒性,然后计算每个子带的能量,充分利用非负矩阵分解的性能特性生成段内和段间特征,最后通过比较均值构成二进制的感知哈希序列。仿真实验结果显示,相比Deng提出的基于频谱能量的算法及Chen等提出的基于小波分解的算法,该算法仿真得到的FAR曲线和FRR曲线的区分性更好,最大组内距离和最小组间距离的差值增加了2.5%,表明算法在区分性、抗碰撞能力上有显着提高。2.为解决传统音频感知哈希算法对噪声敏感,计算效率低的问题,本文提出了一种基于Radon变换的音频感知哈希算法。首先,利用小波分解的多分辨率特性提取近似分量并映射为矩阵,将其作为音频信号的特征矩阵。之后,利用Radon变换的降维特性以及对噪声的不敏感特性对特征矩阵进行特征提取,再利用离散余弦变换的能量集中特性对Radon映射向量降维,最终取离散余弦变换低频系数的符号构造感知哈希序列。基于语音和音乐库对该算法进行仿真实验,结果表明,与Chen N等提出的经典算法相比,本文提出算法的熵率提高了0.22；在抵抗加性噪声攻击方面,本文提出算法的误码率最少降低了0.5%；在算法运算时间方面,本算法的计算速度提高了9.25倍以上；在抵抗重采样、重量化、低通滤波等攻击方面的鲁棒性也得到相应提高。3.为提高传统语音内容认证算法的篡改检测能力,本文提出了一种基于梅尔频率倒谱系数相关性的语音感知哈希内容认证算法。该算法提取分段语音的声纹梅尔频率倒谱系数作为感知特征,并通过量化系数的相关值生成感知哈希序列。为提高篡改检测的准确率,在语音认证过程中,采用相似性度量函数来检测语音的篡改。仿真结果表明,该算法的熵率与对比算法相比提高了0.26,同时,在相同阈值下,该算法的误识率明显低于对比算法,对重量化、MP3压缩等语音内容保持操作的误码率也有所降低。此外,算法对语音篡改检测具有较高的灵敏性。4.针对二值图像作为水印时易丢失、易篡改、且不唯一的问题,提出基于离散余弦变换域指纹重心感知哈希与数字水印技术的音频源认证方案。指纹图像作为生物特征之一,在身份识别中具有唯一可区分性,因此本文将指纹图像生成感知哈希序列,作为水印关联到音频数据中,以实现音频的版权保护及来源认证功能。算法首先采用随机分块方法对指纹图像进行分块,再做离散余弦变换,然后计算重心,由重心量化得到指纹图像的感知哈希。之后,利用音频水印算法将生成的指纹感知哈希序列作为水印,嵌入到音频信号的小波变换和离散余弦变换的混合域中,通过对提取的水印与指纹感知哈希库中的感知哈希序列进行对比,最终实现音频的来源认证。仿真结果表明,本文提出的感知哈希算法具有良好的可区分性,并对添加噪声具有很强的感知鲁棒性,可以抵抗20度以内的旋转攻击；此外,水印算法对加噪声、低通滤波、重采样、重量化等常规信号处理攻击具有很好的鲁棒性。5.目前,基于能量比的音频水印算法存在不可听性较差的问题,为解决此问题,本文提出一种基于范数比值的鲁棒音频水印算法。该算法将小波变换近似系数分为两个部分,利用这两个部分p范数比值的稳定性,通过量化比值的方法嵌入水印,并通过最优化选择缩放因子修改近似系数。仿真实验证明,相比Huang等提出的基于比值的小波域水印算法,本文提出的算法提高了针对重采样以及MP3压缩攻击的鲁棒性,信噪比提升了3dB以上,表明水印的不可听性得到了较好的改善。(本文来源于《西南交通大学》期刊2015-10-01）
闫娟[4]（2015）在《基于内容的音频认证水印研究》一文中研究指出近年来,随着科学技术的飞速发展,数字媒体已经被人们广泛使用。数字多媒体信息丰富了人们的生活,与此同时,多媒体信息安全也成为了人们关注的热点。数字水印作为保障多媒体信息安全的一种非常有效的技术手段,已经逐步应用于图像、音频和视频当中,用于对多媒体作品的版权保护、内容认证和完整性保护。目前,数字音频信号因其方便编辑、易存储、易传输、易复制等特点被广泛应用于新闻报导、电话通讯、法庭举证等方面,而如何确保数字音频信号的真实性和完整性,是一个研究热点。数字水印在音频信号中得到广泛的应用,即数字音频水印技术相对比较成熟,但仍然存在一些问题,需要进一步研究。本文致力于基于音频内容的认证水印技术研究,主要工作如下：(1)目前,数字语音水印算法在去同步攻击和篡改恢复等方面还没有较好的解决方案,针对这类缺陷,设计了一种基于ICA的可恢复语音认证水印算法。该算法利用语音信号的主要特征生成水印,与原始语音信号进行混合,用于篡改恢复；另外,对基于能量生成的特征和语音帧号信息进行处理作为水印,嵌入到分帧后的语音信号中。实验结果表明,该算法能够准确的进行篡改定位。并且,为了提高水印系统的实用性,还可以利用ICA混合分解模型,近似恢复出被篡改的语音片段。(2)针对二值图像作为水印存在的安全缺陷,以及基于内容或特征生成的水印,其特征点易被信号处理所淹没的问题,本章设计并实现了一种基于音频信号鲁棒特征点的水印认证算法。该算法对每个音频帧第一部分进行鲁棒特征点提取并且生成水印,将水印嵌入到第二部分的离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)构成的混合域中。实验结果表明,该算法不可听性较好,能够容忍常规信号处理,并且对恶意篡改具有较好的检测定位能力。(本文来源于《西南交通大学》期刊2015-04-20）
刘海燕,熊曾刚,刘易[5]（2015）在《用于版权保护与内容认证的多功能音频水印算法》一文中研究指出针对现有的多功能音频水印算法恢复篡改区域的能力较弱问题,提出了一种多功能双音频水印算法.首先对原始音频信号分帧,结合Mel频谱倒谱系数计算每帧的相似帧,并将其作为鲁棒水印嵌入经过Torus映射的帧的低频小波系数的绝对平均值中;然后将高频小波系数的平均值作为初始值,利用Logistic序列生成认证水印信息,并通过单个量化高频系数的方法将其嵌入到音频信号中.仿真结果表明:所提出的算法具备很强的抗攻击性;脆弱水印对篡改敏感,而且篡改定位精确.(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2015年01期）
王佶[6]（2014）在《基于音频USBKEY的移动网银身份认证的设计与实现》一文中研究指出随着移动互联网和移动智能终端设备的高速发展,移动网银的身份认证技术也变得多种多样。可通过口令卡、动态令牌、SD卡和账号密码加短信验证码等各种方案来实现移动网银的身份认证。而这些身份认证方案都面临着安全隐患,研究并开发出适用于移动网银下安全的身份认证方案已经成为我们面对的首要问题。本文在对移动网银身份认证相关技术进行研究的基础上,选择了一种基于音频通信的音频USBKEY的移动网银身份认证解决方案,并实现了其在移动网银的交易应用,主要工作内容和所取得的成果如下:1.本文着重对移动智能终端与音频USBKEY的通信协议和交互方式进行了设计,实现了二者之间的交互通信。2.通过对安全芯片的音频信号软解调算法和自动调整通信速率的方案设计,使音频通信的通信速率和兼容性得到了明显改善。3.在引用当前主流安全算法的基础上,设计了更加安全的移动智能终端与音频USBKEY的数据传输方案,以满足移动网银对交易安全性的特殊要求。4.采用C语言最终实现移动网银身份认证,并在实际应用中通过了测试,证明该终端能够完成预期设计目标的功能需求。本文通过对移动网银身份认证技术的研究,采用科学理论与具体实践相结合的研究方法,着重实现了音频通信软解调算法的创新设计,在实践应用中通过了测试,成功实现了预定设计目标和设计要求。(本文来源于《北京工业大学》期刊2014-12-01）
陶佰睿,郭琴,李春辉,苗凤娟,张景林[7]（2014）在《声纹认证前端音频预处理SOPC设计》一文中研究指出针对声纹身份认证一体化设计需求,基于SystemVue和Quartus Ⅱ平台,利用DSP Builder技术,在EP2C35F芯片上完成了用于声纹特征提取的前端音频预处理模块的SOPC设计。主要通过SystemVue设计数字音频滤波器参数,然后结合Simulink平台完成基于线性相位结构和分布式(DA)算法的低通滤波器结构设计,最后通过Signal Compiler转换为HDL语言完成设计。实验结果表明,系统可以有效限制音频信号的带宽,减少带外噪声;利用DSP Builder设计具有线性相位结构和DA算法的滤波器,设计周期短,占用逻辑资源少,其运算速度有很大提高;MATLAB理论计算也验证了设计的正确性。(本文来源于《电子技术应用》期刊2014年09期）
殷玥,肖川,肖晓滨[8]（2013）在《一种改进的音频内容认证算法》一文中研究指出介绍了一种基于内容的数字音频认证算法,主要目的在于突破现有音频认证算法仅能判断音频是否受到篡改、而难以定位一个乃至多个具体受篡改位置的局限性,提供更具意义的认证结果。现有的算法通过鲁棒性哈希和半脆弱水印来进行内容的认证,一般采用固定时间分帧并且缺乏重新同步的机制,因此当多处剪切、插入这类失同步的攻击发生时,这些算法都无法在攻击的结束位置重新同步从而导致认证结果有较高的漏警率。文章所述的算法通过提取音频中的关键锚点,以此将音频划分为一系列不等长片段,利用动态时间规整的方法完成同步,最后由机器学习训练得到的模型协助音频的内容认证。实验结果证明了该方法在多于一次的失同步攻击的情况下仍然保持良好的认证效果。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2013年06期）
殷玥[9]（2013）在《非同步的数字音频内容认证》一文中研究指出随着数字信息技术的不断发展,数字音频媒体逐渐成为音频信息存储与传播的主要媒介,取代了传统的模拟信号存储方式,数字音频文件是音频更为简便的发布和流通载体。然而与此同时,无论是计算机软件还是硬件,都提供了相较于以往媒体更为便利的音频编辑手段,包括音频压缩、后期特效、添加裁剪或者是内容的修改,使得数字音频的可靠性极难得到保证。为了在一些版权保护或是法律取证等等的场合下,使音频本身的内容更具备法律效力,因而对于数字音频的内容认证和保护也就成了一项重要的研究。现有的数字音频内容认证算法存在多种关于时间轴对齐的限制,比如需要原始音频和待认证音频保持时间轴的同步、难以正确反映多出剪切或插入的位置等等,本文针对这一问题,主要做了以下几个方面的研究工作：首先通过探讨数字音频内容认证的现有算法背景,介绍了内容认证本身与传统认证方法之间的差异,揭示出现有的认证方法中存在的问题,并据此做出分析和设想。在基于音频锚点的内容认证算法的研究上,我们提出了利用音频中的关键锚点作为对齐依据,解决在多重剪切或者多重插入的失同步攻击下,原始音频和待认证音频之间重新同步的问题,并利用机器学习的方法依据锚点分割进行音频的内容认证,比起现有的算法提供更贴近事实的认证结果。分组的实验数据证明了该算法在多种非对齐情况下仍具备重新同步音频的效果,并能够得出有效的认证结论。在基于SIFT特征的音频片段内容认证方法的研究上,本文将图像局部特征SIFT引入音频中,利用SIFT关键点和特许描述子来定位待认证的音频片段在原始音频中的位置,以此抵抗多种时间和频率轴上非对齐带来的认证困难。然后通过计算被对齐后的音频片段的特征,与原始特征相比较得出内容认证的结果。(本文来源于《复旦大学》期刊2013-04-01）
刘正辉,王宏霞[10]（2013）在《抗恒特征攻击的音频内容认证算法》一文中研究指出对于基于音频自身特征或内容生成水印的音频水印算法,恒特征攻击是一种新的攻击方法。针对该问题,本文提出一种抗恒特征攻击的音频内容认证算法。对音频质心的计算方法做了修改,使其与密钥密切相关,提高水印系统的安全性。由修改后的质心生成水印,给出一种基于伪Zernike矩的水印嵌入方法,该方法具有较好的不可听性和容忍常规信号处理的能力。本文算法对恶意攻击能够篡改定位,同时能够抵抗恒特征攻击。与现有的音频内容认证算法相比,本文算法提高了水印系统的安全性,增大了水印的嵌入容量。(本文来源于《铁道学报》期刊2013年03期）
音频认证论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
语音信息越来越容易遭到恶意篡改、窃听等非法攻击,因此对语音信息的完整性和真实性的认证必不可少。现有语音认证算法只能针对一种音频格式对语音进行认证,算法不通用,并且认证效率偏低,安全性也较差,不能很好的进行篡改检测和定位,面对现有种类繁多的音频格式以及要求高效的语音内容安全认证方面则显得力不从心。因此,对适用于原始域和压缩域的多种音频格式、效率高和安全性强的多格式音频感知哈希认证方法的研究具有十分重要的价值。论文针对现有语音认证算法认证格式单一、认证效率低、安全性差、不能很好的对篡改进行检测和定位的问题,利用语音感知哈希认证技术对多种格式的语音信号进行内容完整性和真实性认证,并且对算法的鲁棒性、区分性、安全性、认证效率以及小范围篡改检测和定位等关键问题进行了研究。主要研究工作如下:1.针对现有语音认证算法认证格式单一、认证效率低、安全性差的问题,论文提出一种基于能零比的多格式音频感知哈希认证算法,首先对语音片段进行预处理操作、同时进行分帧和加窗,并计算每帧语音信号的短时能量和短时过零率的大小,获得其比值;然后将获得的能零比值当作语音信号的感知特征值;最后对感知特征值进行量化,通过哈希构造得到感知哈希序列。为了增强算法的安全性,对生成的哈希序列进行置乱加密。实验结果表明,该算法对常见的五种不同音频格式的语音信号都具有很好的鲁棒性和区分性,并且认证效率高。2.针对现有语音认证算法认证格式单一、认证效率低、安全性差、不能很好的对篡改进行检测和定位的问题,论文提出一种基于离散小波变换和测量矩阵的多格式音频感知哈希认证算法,首先对经过预处理之后的语音信号片段进行离散小波变换,并将得到的小波低频系数作为语音信号片段的感知特征;然后利用经过基于Logistic混沌映射的测量矩阵对特征值进行降维;最后对维度降低的感知特征值进行哈希构造操作,并生成感知哈希序列。算法在利用基于Logistic混沌序列的测量矩阵降低特征值的维度时,测量矩阵不但用来降低维度,而且起到了密钥的作用,使算法的安全性得到了提升。实验结果表明,该算法对常见的八种不同音频格式的语音信号及其经过内容保持操作处理的语音信息都具有很好的区分性和鲁棒性,认证效率高,同时具有较高的篡改检测和定位精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
音频认证论文参考文献
[1].李玮盛.必须了解的音频基础知识家庭影院入门攻略:音频认证与推荐标准篇[J].家庭影院技术.2018
[2].乔思斌.多格式音频感知哈希认证方法研究[D].兰州理工大学.2018
[3].李金凤.基于感知哈希及数字水印的音频认证技术研究[D].西南交通大学.2015
[4].闫娟.基于内容的音频认证水印研究[D].西南交通大学.2015
[5].刘海燕,熊曾刚,刘易.用于版权保护与内容认证的多功能音频水印算法[J].北京工业大学学报.2015
[6].王佶.基于音频USBKEY的移动网银身份认证的设计与实现[D].北京工业大学.2014
[7].陶佰睿,郭琴,李春辉,苗凤娟,张景林.声纹认证前端音频预处理SOPC设计[J].电子技术应用.2014
[8].殷玥,肖川,肖晓滨.一种改进的音频内容认证算法[J].微型电脑应用.2013
[9].殷玥.非同步的数字音频内容认证[D].复旦大学.2013
[10].刘正辉,王宏霞.抗恒特征攻击的音频内容认证算法[J].铁道学报.2013