导读:本文包含了干涉相位滤波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:合成孔径雷达测量,干涉相位图滤波,噪声,Goldstein滤波
干涉相位滤波论文文献综述
王念秦,乔德京,符喜优[1]（2019）在《滤波参数对Goldstein干涉相位图滤波性能的影响分析》一文中研究指出经典的Goldstein In SAR干涉图滤波算法选取滤波参数时存在较大的主观性。以经验值作为滤波参数的Goldstein滤波算法为基础,基于相干系数、相位标准偏差、伪相干系数、伪信噪比和结构相似性来获得滤波参数的Goldstein自适应滤波方法,采用32像素×32像素的滤波窗口对模拟和真实干涉相位图分别进行单次滤波实验,对滤波结果进行详细评价和对比分析。研究结果表明,基于这6种滤波参数均能在一定程度上抑制噪声,使干涉条纹趋势更加清晰,提升了干涉图的质量。其中,基于相位标准偏差的滤波不仅能够抑制噪声,并且较好地保持干涉图的细节和边缘信息;基于结构相似性和伪信噪比的滤波效果相对较弱;基于经验值、相干系数和伪相干系数的滤波效果相对欠佳。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年01期）
余洁,刘利敏,李小娟,朱琳,谢东海[2]（2019）在《联合EEMD-KECA算法的InSAR干涉相位时频滤波》一文中研究指出根据干涉图信号和噪声时频分布差异的特点,提出一种改进的基于经验模态分解EEMD的InSAR干涉相位滤波方法。该方法首先利用可有效降低模态混迭的EEMD算法,对干涉图的实部及虚部分别进行2维经验模态分解,获得具有不同时间尺度的模态分量;然后根据信号和噪声分量的时间尺度分布特性的差异,采用适用于非线性信号分析的KECA算法对噪声识别、分离;最后利用去除噪声后的模态分量重构干涉图。为了证明本文方法的有效性,分别利用模拟数据及真实InSAR差分干涉相位进行滤波试验。对比本文EEMD-KECA滤波方法、Goldstein滤波、圆周期—中值滤波、EMD分解、EMD-PCA方法的滤波效果,采用相干斑指数、均方差指数、边缘保持指数进行定量评价。结果表明,与经典InSAR干涉图滤波方法相比,本文联合EEMD-KECA算法的滤波方法能有效滤除干涉图噪声,且在条纹边缘等细节信息的保持上也具有较大优势。(本文来源于《遥感学报》期刊2019年01期）
黄俊松,曾琪明,焦健,高胜[3]（2018）在《一种适用于时序InSAR的同质像元加权干涉相位滤波方法》一文中研究指出为了有效地利用多时相InSAR的时间维度信息,并保证滤波窗口内像元的同质性,提出一种同质像元加权干涉相位滤波方法。首先采用拟合优度检验,对多时相SAR图像的同质像元进行识别,然后在同质像元之间进行加权干涉相位滤波,以保证中心像元在滤波过程中不受周边非同质像元干扰。基于真实干涉SAR图像的实验结果表明,与经典Goldstein滤波及Lee滤波相比,该滤波方法在目视效果、相位残差点数量及相位导数标准差3个指标上具有优势,实现滤波器的设计初衷。(本文来源于《北京大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
汪洋[4]（2016）在《高效高精度合成孔径雷达干涉相位滤波算法研究》一文中研究指出合成孔径雷达干涉(Synthetic Aperture Radar Interferometry,InSAR)技术作为一种主动的、具有穿透性的微波遥感手段,能够全天时、全天候获取高精度的地球物理参数,如数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)、地表形变和沉降、冰川运动等。干涉相位是整个InSAR处理流程中最重要的物理量,其质量的高低将极大影响获取的地球物理参数的精度。然而,受各种去相关因素的影响,干涉相位中总是存在大量噪声,严重影响后续的处理。因此,必须对干涉相位进行滤波处理。传统的干涉相位滤波算法,效率很高但滤波精度还有很大的提升空间;近期提出的干涉相位滤波算法,滤波精度大大超越了传统算法,但效率低下。因此,现有滤波算法都未兼顾滤波精度和算法效率。本文以合成孔径雷达干涉相位滤波为研究对象,提出了一些高效高精度的相位滤波算法。论文主要内容概括如下:第叁章首先从干涉相位的噪声模型、噪声类型、滤波目的等方面对干涉相位滤波独有的特点进行了系统总结;其次,将现有主要和重要的干涉相位滤波算法分成空域算法、变换域算法和基于“分而治之”策略算法3大类,对这些算法的基本原理和算法步骤进行了详细介绍,并对算法的本质和缺点进行了分析说明。对迭代滤波的类型和原理进行了介绍,同时指出,作为一种简单但非常实用的方法,许多干涉相位滤波算法都采用了迭代滤波;然后,对现有干涉相位滤波结果评价方法进行了总结,详细介绍了现有定量评价指标,首次提出了绝对滤波力度、相对滤波力度、噪声抑制能力和细节保持能力4个评价指标,并基于前人的工作对4个指标进行了定量化,使之能用于滤波结果的定量比较。最后,利用仿真数据展示了部分评价指标的作用和部分算法的性能。第四章研究了改进分块局部最佳维纳干涉相位滤波算法——MPLOW。首先,介绍了分块局部最佳维纳滤波算法——PLOW,并对PLOW算法如何利用几何相似性和灰度相似性来获取高精度滤波结果进行详细说明;其次,对PLOW算法不适用于干涉相位滤波的原因进行详细分析,提出了基于相干系数的图像块分类、基于相干系数加权的类均值估计和基于局部自适应均值的类噪声协方差估计的3个针对性改进措施,得到了适用于干涉相位滤波的MPLOW算法;最后,利用仿真数据和实测数据对MPLOW算法的性能进行了验证。实验结果表明,MPLOW算法的滤波精度接近SpInPHASE算法,但前者的效率约为后者的6.6倍。第五章研究了基于Baran算法和快速非局部均值算法的自适应空频干涉相位滤波算法——ASFIPF。首先,对3个基于“分而治之”策略的干涉相位滤波算法进行了回顾和分析,指出了这些算法存在的问题。一是,这些算法提取相位信号低频分量的手段未能充分利用信号和噪声在频域不同的统计特性以及对噪声的鲁棒性差。二是,这些算法提取相位信号高频分量的手段不够精细。其次,针对存在的问题,提出了ASFIPF算法。算法在提取相位信号低频分量时采用了基于频域坐标的频谱幅度硬阈值处理和频谱幅度指数操作,在提取相位信号高频分量时采用了改进的快速非局部均值算法。为了得到高精度的滤波结果,部分滤波参数与相干系数和伪相干系数关联起来,其它滤波参数通过仿真数据和2?准则、最小方差准则来确定。最后,利用仿真数据和实测数据对ASFIPF算法的性能进行了验证。实验结果表明,ASFIPF算法的滤波精度与SpInPHASE算法相近,甚至在很多情况下都超越SpInPHASE算法,并且ASFIPF算法的效率是SpInPHASE算法的93.7倍。第六章研究了基于第二种迭代滤波的自适应频域迭代干涉相位滤波算法——AIPFFD。首先,基于现有频域迭代滤波算法,确定了基于频域坐标的频谱幅度硬阈值处理和频谱幅度指数操作的迭代滤波框架,并用一个仿真数据分析了该迭代滤波的有效性和局限性。其次,基于高效高精度的目的,提出了AIPFFD算法。AIPFFD算法只进行2次滤波,通过相同的滤波框架和不同的滤波参数快速获取高精度的滤波结果。算法的部分滤波参数与相干系数和伪相干系数关联起来,其它滤波参数通过仿真数据和2?准则、最小方差准则来确定。最后,利用仿真数据和实测数据对AIPFFD算法的性能进行了验证。实验结果表明,AIPFFD算法的滤波精度与SpInPHASE算法相近,甚至在部分情况下都超越SpInPHASE算法,并且AIPFFD算法的效率是SpInPHASE算法的47.5倍。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2016-10-01）
钟浩,刘桂雄,陈冬雪,彭艳华,曾启林[5]（2016）在《轮胎激光散斑干涉相位条纹图局域多方向频域滤波方法》一文中研究指出为解决激光数字剪切散斑干涉技术应用于轮胎缺陷检测中,轮胎缺陷相位条纹图中噪声对包裹相位图解包和轮胎缺陷尺寸测量产生严重影响的问题,该文通过对散斑干涉相位图的条纹特征分析,研究一种根据条纹密度将相位图划分成不同滤波区域进行多方向频域滤波的方法。实验结果表明:在两组模拟的相位图滤波实验中,局域多方向滤波方法的相位误差均值P_(mean)和相位均方根误差RMS都比正余弦滤波方法、多方向频域滤波方法要小,滤波结果更接近真值;在第3组滤波实验中,局域多方向频域滤波方法的残差点数分别是正余弦滤波方法、多方向频域滤波方法的11.39%、56.25%,体现出较好的滤波特性。(本文来源于《中国测试》期刊2016年06期）
陈冬雪,刘桂雄,彭艳华,钟浩,曾启林[6]（2015）在《轮胎激光散斑干涉相位图多方向频域滤波方法》一文中研究指出为解决激光数字剪切散斑干涉技术应用于轮胎缺陷检测中轮胎缺陷相位条纹图噪声对包裹相位图解包和轮胎缺陷尺寸测量产生严重影响问题,通过对散斑干涉相位图的形成与条纹特征分析,研究一种根据不同方向的条纹密度来设置不同截止频率的多方向频域低通滤波方法。该方法只需进行一次滤波就能有效滤除噪声,还能更好地保留图像的边缘信息。实验结果表明:在两组滤波实验中,与中值滤波方法相比,多方向频域低通滤波的边缘保持指数分别是其4.257倍、2.869倍;与正余弦滤波方法相比,多方向频域低通滤波方法的残差点数分别是正余弦滤波方法的16.456%、36.555%,体现出较好的滤波特性。(本文来源于《中国测试》期刊2015年11期）
王彦平,黄增树,谭维贤,孙进平,乞耀龙[7]（2015）在《地基SAR干涉相位滤波优化方法》一文中研究指出地基SAR对边坡进行形变监测过程中,为了获得较高的图像质量和进行相位解缠的需要,往往要对干涉相位进行滤波优化,以提高干涉相位图的信噪比,减少干涉相位图中的残差点,从而有助于更好地进行相位解缠,提高形变监测的精度与可行性。本文针对地基SAR干涉相位图的空变等特性,对地基SAR干涉相位滤波算法进行了研究,着重介绍了四种经典、高效的干涉相位滤波算法,并进行了地基SAR边坡形变监测试验,使用实测干涉数据进行了四种滤波处理,从定量及定性的角度对每种滤波算法进行了比较与评估。最终给出了最优滤波算法,为地基SAR进行干涉相位实时滤波优化及后续数据处理提供了基础。(本文来源于《信号处理》期刊2015年11期）
汪洋,黄海风,董臻,吴曼青[8]（2015）在《改进分块局部最佳维纳滤波算法的干涉相位滤波》一文中研究指出针对合成孔径雷达干涉相位滤波问题,提出了一种改进的分块局部最佳维纳滤波算法。该算法是加性高斯白噪声下的线性最小均方误差估计,利用目前图像滤波最前沿的技术——非局部技术,来联合估计图像的一、二阶矩。针对干涉相位中噪声的空变性,在应用中提出了两点改进:估计噪声的标准差时,用均值代替中值;根据噪声标准差的最大值和均值的比值,自适应地确定类的数量。仿真和实测数据表明,改进后的分块局部最佳维纳滤波算法是有效的,并优于其他叁种算法。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2015年04期）
金炜,王冬冬,李小娟[9]（2014）在《数字散斑干涉相位图正余弦自适应滤波方法研究》一文中研究指出在数字散斑干涉测量过程中,包裹相位图存在大量的噪声,这很大程度影响了包裹相位图解包裹处理的可靠性和准确性。由于相位图中存在2π相位跳变,通常的滤波方法不能直接应用于相位图的滤波。本文研究了一种正余弦-自适应滤波方法,实验证明这种方法能在不破坏2π相位跳变的情况上滤去相位图中的散斑噪声。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2014年15期）
王永红,李骏睿,孙建飞,刘佩,杨连祥[10]（2014）在《散斑干涉相位条纹图的频域滤波处理》一文中研究指出为了解决在数字散斑干涉技术测量时,散斑干涉相位条纹图像中大量噪声对相位解包裹结果和精度产生严重影响的问题,介绍了一种条纹正余弦分解和频域低通滤波结合的方法,实现了散斑干涉相位条纹图的高精度滤波。该方法的基本思路是在对相位图像进行滤波处理前,先将相位图通过正余弦函数进行映射转换成两幅图,分别经过频域滤波,然后再合成为相位图。这种分解频域滤波方法可以在滤波的同时,有效保留相位跳变信息。实验结果表明:与传统的图像降噪方法相比,该方法能够在保留图像"尖峰"信息的基础上,较好地滤除图像中的散斑噪声,方法简单有效,有效解决了传统滤波方法应用在相位条纹图中,相图灰度信息丢失10%~40%的问题。(本文来源于《中国光学》期刊2014年03期）
干涉相位滤波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据干涉图信号和噪声时频分布差异的特点,提出一种改进的基于经验模态分解EEMD的InSAR干涉相位滤波方法。该方法首先利用可有效降低模态混迭的EEMD算法,对干涉图的实部及虚部分别进行2维经验模态分解,获得具有不同时间尺度的模态分量;然后根据信号和噪声分量的时间尺度分布特性的差异,采用适用于非线性信号分析的KECA算法对噪声识别、分离;最后利用去除噪声后的模态分量重构干涉图。为了证明本文方法的有效性,分别利用模拟数据及真实InSAR差分干涉相位进行滤波试验。对比本文EEMD-KECA滤波方法、Goldstein滤波、圆周期—中值滤波、EMD分解、EMD-PCA方法的滤波效果,采用相干斑指数、均方差指数、边缘保持指数进行定量评价。结果表明,与经典InSAR干涉图滤波方法相比,本文联合EEMD-KECA算法的滤波方法能有效滤除干涉图噪声,且在条纹边缘等细节信息的保持上也具有较大优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
干涉相位滤波论文参考文献
[1].王念秦,乔德京,符喜优.滤波参数对Goldstein干涉相位图滤波性能的影响分析[J].国土资源遥感.2019
[2].余洁,刘利敏,李小娟,朱琳,谢东海.联合EEMD-KECA算法的InSAR干涉相位时频滤波[J].遥感学报.2019
[3].黄俊松,曾琪明,焦健,高胜.一种适用于时序InSAR的同质像元加权干涉相位滤波方法[J].北京大学学报(自然科学版).2018
[4].汪洋.高效高精度合成孔径雷达干涉相位滤波算法研究[D].国防科学技术大学.2016
[5].钟浩,刘桂雄,陈冬雪,彭艳华,曾启林.轮胎激光散斑干涉相位条纹图局域多方向频域滤波方法[J].中国测试.2016
[6].陈冬雪,刘桂雄,彭艳华,钟浩,曾启林.轮胎激光散斑干涉相位图多方向频域滤波方法[J].中国测试.2015
[7].王彦平,黄增树,谭维贤,孙进平,乞耀龙.地基SAR干涉相位滤波优化方法[J].信号处理.2015
[8].汪洋,黄海风,董臻,吴曼青.改进分块局部最佳维纳滤波算法的干涉相位滤波[J].国防科技大学学报.2015
[9].金炜,王冬冬,李小娟.数字散斑干涉相位图正余弦自适应滤波方法研究[J].电子技术与软件工程.2014
[10].王永红,李骏睿,孙建飞,刘佩,杨连祥.散斑干涉相位条纹图的频域滤波处理[J].中国光学.2014
标签：合成孔径雷达测量; 干涉相位图滤波; 噪声; Goldstein滤波;