导读:本文包含了音视频时间戳论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无人机,航空摄影测量,时间戳,同步
音视频时间戳论文文献综述
江志东,霍立平,贾绍文,于潞[1]（2019）在《无人机航测视频时间戳同步方法研究》一文中研究指出随着无人机技术、航测技术和GPS定位技术的发展,采用无人机搭载航测像机及高精度GPS定位模块的方法,在摄影测量、快速巡查和设备标校等应用场景发挥愈来愈重要的作用。在上述应用中,均需要获取视频帧的时间戳信息,进而根据机载GPS天线相位中心的坐标,确定拍照瞬间航摄仪投影中心的叁维坐标。在介绍通用无人机航测平台的基础上,分析了无人机航测系统中视频帧时间戳同步的实现方法,并分析其特点。(本文来源于《仪表技术》期刊2019年09期）
成俊[2]（2016）在《视频时间戳移除和重置方法及其教育应用的研究》一文中研究指出多相机视频融合是许多智能化教育系统中的一个重要子系统。校园大型场馆的监控,教室内全景视频的录制,教育机器人多视角的视觉感知等系统都需要多个摄像机同步采集视频并合成全景视频。视频中时间戳的移除与重置是这个全景生成过程中的一个有挑战性的研究问题。当每个视频中有一个迭加的时间戳而又没有被移除的情况下,由多个视频合成的全景视频会同时出现多个时间戳。这些时间戳影响视觉效果,甚至会遮挡住一些感兴趣的对象。为了产生一个高质量的全景视频,这些时间戳需被移除,在合成的全景视频中也需要重新迭加一个时间戳。本文研究问题是如何高效地移除单个视频中出现的时间戳,并在全景视频中高质量地重置时间戳。其主要目标是研究全景视频融合功能里面的时间戳移除与重置过程中所产生的一系列问题的解决方法和关键技术,并实现这些提出的方法在教育系统中的应用。其研究内容包括六个方面:(1)时间戳数字定位;(2)时间戳区域移除与修复;(3)多相机颜色校正;(4)时间戳数字识别;(5)全景视频生成;(6)教育机器人全景视频系统的实现。通过以上六个方面内容的研究,本论文在学术上做出了一些贡献,其主要贡献有如下叁点:(1)在时间戳数字区域移除与修复问题上,传统的图像修复方法一般是利用近邻区域的像素或者纹理来填充,无法还原出真实图像。针对这个难点问题,本文提出通过主动控制PTZ相机使其周期性运动移位,使被时间戳数字遮住的区域能够在时间上邻近的帧中显露出来,然后通过快速图像平移量估计算法和相邻帧像素恢复方法来实现时间戳数字区域的移除与修复。快速图像平移量估计算法采用PTZ运动估计结合全局直方图匹配来计算移位两帧之间的平移量,该方法计算量小从而使其有较好的实时性。相邻帧像素恢复方法是根据快速图像平移量估计算法求得的结果,来定位原来被时间戳数字遮挡的区域在相邻帧中的位置,并利用图像融合技术来修复原来视频帧中的时间戳区域。采用该方法移除时间戳所得到的视频具有高度的场景一致性。(2)在多相机视频颜色校正问题上,提出一个混合的颜色校正技术,该技术将区域匹配方法与伽玛校正和线性校正方法相结合,解决了相邻相机之间重迭区域不规则情况下的颜色校正问题。采用该技术进行颜色校正,即使重迭区域不规则,目标图像的色彩也能与参考图像保持高度一致。(3)在搭建的教育机器人平台上,设计并实现了全景视频系统。该系统实现了时间戳移除与重置功能。(本文来源于《华中师范大学》期刊2016-11-01）
薛彬,徐京,王猛[3]（2013）在《一种改进的基于时间戳的空间音视频同步方法》一文中研究指出空间多媒体通信过程中存在的不可预测的分组数据丢失、乱序,可变的链路传输及处理时延抖动以及收发端时钟不同步与漂移等问题,这可能导致接收端在对音视频数据进行显示播放时产生音视频不同步现象。为了解决此问题,提出了一种改进的基于时间戳的空间音视频同步方法,该方法采用一种相对时间戳映射模型,结合接收端同步检测和缓冲设计,能够在无需全网时钟和反馈通道的情况下,实现空间通信中的音视频同步传输,并在接收端进行同步播放显示。对该方法进行了仿真,结果表明了设计的可行性。同步前的均方根误差SPD值平均在150 ms左右,最大能达到176.1 ms。文中方法能将SPD值控制在60 ms左右,不仅能实现音视频同步传输,并且开销很小,可应用在空间多媒体通信中。(本文来源于《电子设计工程》期刊2013年11期）
音视频时间戳论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多相机视频融合是许多智能化教育系统中的一个重要子系统。校园大型场馆的监控,教室内全景视频的录制,教育机器人多视角的视觉感知等系统都需要多个摄像机同步采集视频并合成全景视频。视频中时间戳的移除与重置是这个全景生成过程中的一个有挑战性的研究问题。当每个视频中有一个迭加的时间戳而又没有被移除的情况下,由多个视频合成的全景视频会同时出现多个时间戳。这些时间戳影响视觉效果,甚至会遮挡住一些感兴趣的对象。为了产生一个高质量的全景视频,这些时间戳需被移除,在合成的全景视频中也需要重新迭加一个时间戳。本文研究问题是如何高效地移除单个视频中出现的时间戳,并在全景视频中高质量地重置时间戳。其主要目标是研究全景视频融合功能里面的时间戳移除与重置过程中所产生的一系列问题的解决方法和关键技术,并实现这些提出的方法在教育系统中的应用。其研究内容包括六个方面:(1)时间戳数字定位;(2)时间戳区域移除与修复;(3)多相机颜色校正;(4)时间戳数字识别;(5)全景视频生成;(6)教育机器人全景视频系统的实现。通过以上六个方面内容的研究,本论文在学术上做出了一些贡献,其主要贡献有如下叁点:(1)在时间戳数字区域移除与修复问题上,传统的图像修复方法一般是利用近邻区域的像素或者纹理来填充,无法还原出真实图像。针对这个难点问题,本文提出通过主动控制PTZ相机使其周期性运动移位,使被时间戳数字遮住的区域能够在时间上邻近的帧中显露出来,然后通过快速图像平移量估计算法和相邻帧像素恢复方法来实现时间戳数字区域的移除与修复。快速图像平移量估计算法采用PTZ运动估计结合全局直方图匹配来计算移位两帧之间的平移量,该方法计算量小从而使其有较好的实时性。相邻帧像素恢复方法是根据快速图像平移量估计算法求得的结果,来定位原来被时间戳数字遮挡的区域在相邻帧中的位置,并利用图像融合技术来修复原来视频帧中的时间戳区域。采用该方法移除时间戳所得到的视频具有高度的场景一致性。(2)在多相机视频颜色校正问题上,提出一个混合的颜色校正技术,该技术将区域匹配方法与伽玛校正和线性校正方法相结合,解决了相邻相机之间重迭区域不规则情况下的颜色校正问题。采用该技术进行颜色校正,即使重迭区域不规则,目标图像的色彩也能与参考图像保持高度一致。(3)在搭建的教育机器人平台上,设计并实现了全景视频系统。该系统实现了时间戳移除与重置功能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
音视频时间戳论文参考文献
[1].江志东,霍立平,贾绍文,于潞.无人机航测视频时间戳同步方法研究[J].仪表技术.2019
[2].成俊.视频时间戳移除和重置方法及其教育应用的研究[D].华中师范大学.2016
[3].薛彬,徐京,王猛.一种改进的基于时间戳的空间音视频同步方法[J].电子设计工程.2013