导读:本文包含了教务选课论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:教务管理系统,网上选课调课,程序设计开发
教务选课论文文献综述
王倩,徐宝磊[1]（2019）在《网络在线选课模块建设研究——以四川文理学院教务管理系统为例》一文中研究指出为实现学生无纸化网络在线改选公选课,为方便任课老师及时了解改选课程学生的去向,以及便于管理员统筹协调管理,在教务管理系统中设计开发了叁大功能模块来实现这一目的 .经过测试,程序运行合理,各功能模块的预设功能都能得以实现,能够达到预期目的.(本文来源于《四川文理学院学报》期刊2019年05期）
马帅[2]（2018）在《高校教务选课子系统的设计与实现》一文中研究指出随着我国高等教育事业朝着信息化的方向快速发展,学分制教学模式的兴起对教学管理提出了新的要求。传统的教学管理方式因其灵活性差、效率低和管理混乱等缺点,已经不能适应现代高等教育的发展。为提高学校教学管理工作效率,开发设计出与现代高等教育相适应的高校教务管理系统尤为重要。在对比分析国内外高校教务管理系统的基础上,为解决河南大学网上选课面临的问题,确定了高校教务选课子系统作为本文的研发内容。针对传统教学管理方式存在的问题,本文具体工作如下:(1)对选课子系统进行了设计。给出了体系结构设计、编码设计、选课子系统功能设计,同时为解决选课过程中面临的问题,对主流选课算法进行了研究分析,在综合考虑影响我校选课因素的基础上,提出了具有高年级优先、重修优先、主修优先等算法优点的基于优先级的概率剔除选课算法。在并发策略研究中介绍了异步技术和并发访问技术,并对并发访问的性能进行了测试分析。最终得出.NET4.5提供的Parallel类的并发处理能力更适合解决我校网上选课高并发数据处理的难题。(2)基于系统设计,将JQuery Ajax等关键技术应用到选课子系统中。为了实现用户和数据分开管理,本文采用C/S模式与B/S模式相结合的混合模式作为高校教务选课子系统的体系结构。在设计过程中采用MVC设计模式、JQuery Ajax技术和SqlBulkCopy技术。其中MVC设计模式有效实现了系统的高内聚、低耦合,也提高了代码的复用率;JQuery Ajax技术通过与Web服务器端通信对JSON数据进行解析,实现了页面的异步刷新;SqlBulkCopy技术以减少与数据库交互的方式,实现对数据库高性能的存储。高校教务选课子系统选择了比较稳定的Visual Studio2017企业版进行开发编程,并将本文中提出的相关技术和对系统的整体设计应用到系统中,有效实现了高校教务选课子系统的首页授权登录、选课信息管理和系统管理等功能。(本文来源于《河南大学》期刊2018-06-01）
磨冠礼[3]（2015）在《基于选课及混合考试模式下公共体育课的教务管理问题探讨——以贵州民族大学人文科技学院为例》一文中研究指出随着我国高等教育大众化教学改革进程的不断发展,公共体育课的教学管理模式也在逐步演变。新的模式下产生了新的问题,本文从教务管理的角度,针对新模式下的常见问题进行分析,并结合我院实际管理经验,提出实施公共体育课教学管理中的几点建议和对策。(本文来源于《状态·轨迹·思考》期刊2015-11-01）
闫庆华[4]（2015）在《基于Web的高职教务选课系统研究》一文中研究指出高职教育的教务管理照搬普通高校的教务管理模式会严重制约高职教育的进一步发展。本论文根据教务系统的主要特点,在现代教育理论的基础上,利用We信息系统,构建成一个具有可扩充性、可交互性并且在网络应用等多方面功能的教育管理系统。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2015年06期）
陈顼[5]（2015）在《长青学院教务管理系统选课子系统的设计与开发》一文中研究指出选课管理是高校教学管理工作中的基础和重要内容。高校选课管理的目的是实现学生选课信息的系统化、规范化和自动化。但目前很多高校在选课管理方面存在着信息化程度不高,管理效率较低等情况,影响了学校的发展。针对上述情况,在对系统应用领域进行深入需求分析的基础上,综合利用软件工程和数据处理算法的知识,构建一套高校教务选课管理子系统。主要包括：1、在分析开发教务管理系统选课子系统的必要性的基础上,深入分析选课子系统的功能需求和工作流程,提出并构建了选课管理子系统的系统框架,为系统的开发奠定了基础。选课管理子系统功能包括教学管理员模块和普通用户模块,其中教学管理员模块包括学生管理、课程管理、教师管理、授课管理、选课管理和用户管理等子功能模块；普通用户模块包括学生、教师和其他用户等子功能模块功能；不同的功能下还包含有多个系统的应用功能。2、在选课子系统的实现中,利用了C#语言,使用ADO. NET访问数据库机制及接口等技术；同时充分考虑系统的跨平台应用,利用.NET技术提高了系统的可移植性。最终在.Net Framework平台上设计并实现了一套高校教务管理选课子系统。高校教务管理系统选课子系统能够规范学院选课管理的流程,改变学院传统的手工选课模式,有效提高了管理水平和效率；选课管理子系统为教务管理系统中的其他应用系统提供了数据共享基础,有利于学校教务工作整体水平的提升。(本文来源于《兰州大学》期刊2015-05-01）
周超群[6]（2014）在《基于数据挖掘算法的教务选课系统的设计与实现》一文中研究指出本文是数据挖掘技术下的教务管理系统的实现,建了教务管理系统的总体架构,详细说明了关联规则挖掘的算法关键技术。并且辅以数据挖掘的相关技术介绍和算法研究,将搜寻频繁项集问题做为重点,在突出数据挖掘基本概念和关联规则挖掘操作的基础上,对Fp-Growth算法建树(Fp-Tree)做了资源开销的分析和研究,针对目前运用优化技术提高该算法效率的趋势加以实际实现和实验验证。因而提出的Fp-Growth改进算法,具有优越性和有效性。本文以徐州师范大学的计算机专业学生成绩为基础,结合该校教务管理系统,对学科相关性的数据挖掘问题展开研究,分析网上选课技术,利用挖掘结果完善选课体系,在一个科学的、数据的环境下提高教学管理效率和水平。本文的创新点在于将数据挖掘技术引入到教务管理系统中来,并结合实际情况对大量选课数据进行科学的组织和管理,对学生学习成绩进行数据关联规则挖掘,提供教学决策所必需高质量信息。根据课程之间相关性研究,为学生提供选课方案和建议,在此基础上对选课的知识体系进行评价,为优化课程设置方案提供科学可靠的依据,从而优化了教学资源,进一步提升了徐州师范大学的课堂教学效果。(本文来源于《西安工业大学》期刊2014-04-24）
李南[7]（2013）在《数据挖掘算法在高校教务选课系统中的应用与实现》一文中研究指出论文首先概要描述数据挖掘技术的基本原理以及应用,详细介绍数据挖掘技术的基本任务及其功能,具体描述数据挖掘过程的实现步骤以及挖掘算法选择及其应用。通过对于挖掘技术的基本知识的理解,熟练掌握数据挖掘系统的基本架构。论文通过简要介绍目前使用比较频繁的知识分析算法(Apriori算法以及PF?Growth算法),分别描述以上算法的基本原理以及各自的优势,着重强调对于PF?Growth算法的分析以及研究。通过积累基于发现关联规则目的的挖掘算法的分析经验,提出基于关联规则发现的改进PF?Growth挖掘算法,并且利用实际测试数据源验证经过改进的PF?Growth挖掘算法是否存在实用价值。论文基于数据挖掘国内、国外的研究基础之上,结合目前国内市场普遍比较流行的教务管理系统提出基于数据关联规则挖掘的学生选课系统设计过程,实现数据挖掘技术引入网上选课系统当中,提供高校教学管理有效的数据分析环境,从而辅助教学管理部门制定有效的教学决策。论文的主要工作以及创新之处在于数据分析环境引入选课系统当中,从而对于海量的选课数据进行有效的组织以及管理,最后获得支持教学组织部门进行教学决策的优秀质量信息,从而更好地了解学生的学习需求以及完善学科科目设置方案,优化教学质量。(本文来源于《电子科技大学》期刊2013-09-25）
邹永平[8]（2012）在《改进的Fp-Growth算法在高校教务选课系统中的应用》一文中研究指出对数据关联规则挖掘中最为消耗系统资源的步骤——搜寻频繁项集作了深入的描述,在对已有数据关联规则挖掘算法的分析基础上,提出了基于Fp-Growth算法的数据关联规则挖掘改进的Fp-Growth算法,开发了无锡交通高等职业技术学校的教务管理系统,并通过实验验证了改进的挖掘算法的有效性和优越性。(本文来源于《天津职业技术师范大学学报》期刊2012年04期）
郑钰雯[9]（2012）在《教务管理信息系统网上选课对于教学管理工作的积极推进作用》一文中研究指出中国经济建设的迅猛发展,使得信息化逐步深入到了中国社会的各行各业,校园信息化的普及也越来越广,利用计算机实现网上选课已经成为数字校园综合管理十分重要的一部分,并且已经日益得到重视。(本文来源于《佳木斯教育学院学报》期刊2012年12期）
邹永平[10]（2012）在《高校教务选课系统数据挖掘子系统的设计与实现》一文中研究指出本文首先给出了数据挖掘系统的总体架构，详细介绍了数据挖掘的基本知识，数据挖掘的步骤和挖掘算法；其次，详细分析了构建数据挖掘系统的关键技术，并介绍了数据关联规则挖掘的基本过程及其几种经典的实现算法。重点针对数据关联规则挖掘中最为消耗系统资源的步骤——搜寻频繁项集作了深入的描述。在介绍关联规则基本概念的基础上，对关联规则的Fp-Growth算法进行了详细的分析和研究，并就目前针对提高该算法效率的各种优化技术也进行了详细的描述，在对已有数据关联规则挖掘算法的分析基础上，提出了基于Fp-Growth算法的数据关联规则挖掘改进的Fp-Growth算法，并实验验证了改进的挖掘算法的有效性和优越性。本文结合无锡交通高等职业技术学校的教务管理系统，利用学生成绩进行了课程相关性的数据关联规则挖掘，再指导学生的选课，把数据挖掘技术引入到网上选课系统中，为教学管理提供了有效的数据分析环境，从而辅助教学管理者做出有效的教学决策。本文的创新点是将数据挖掘技术引入到选课系统中，从而对大量的选课数据进行有效的组织和管理，最后获得支持教学组织者进行教学决策的高质量信息。选课系统对学生选课信息进行数据关联规则挖掘，并根据学科科目之间的选择置信度原则，给出优化学生选课的建议和意见，最终给出学生选课的知识体系形成评价，从而更好的安排学习者的学习需求，完善学科科目设置方案，提高教学质量。(本文来源于《电子科技大学》期刊2012-03-01）
教务选课论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着我国高等教育事业朝着信息化的方向快速发展,学分制教学模式的兴起对教学管理提出了新的要求。传统的教学管理方式因其灵活性差、效率低和管理混乱等缺点,已经不能适应现代高等教育的发展。为提高学校教学管理工作效率,开发设计出与现代高等教育相适应的高校教务管理系统尤为重要。在对比分析国内外高校教务管理系统的基础上,为解决河南大学网上选课面临的问题,确定了高校教务选课子系统作为本文的研发内容。针对传统教学管理方式存在的问题,本文具体工作如下:(1)对选课子系统进行了设计。给出了体系结构设计、编码设计、选课子系统功能设计,同时为解决选课过程中面临的问题,对主流选课算法进行了研究分析,在综合考虑影响我校选课因素的基础上,提出了具有高年级优先、重修优先、主修优先等算法优点的基于优先级的概率剔除选课算法。在并发策略研究中介绍了异步技术和并发访问技术,并对并发访问的性能进行了测试分析。最终得出.NET4.5提供的Parallel类的并发处理能力更适合解决我校网上选课高并发数据处理的难题。(2)基于系统设计,将JQuery Ajax等关键技术应用到选课子系统中。为了实现用户和数据分开管理,本文采用C/S模式与B/S模式相结合的混合模式作为高校教务选课子系统的体系结构。在设计过程中采用MVC设计模式、JQuery Ajax技术和SqlBulkCopy技术。其中MVC设计模式有效实现了系统的高内聚、低耦合,也提高了代码的复用率;JQuery Ajax技术通过与Web服务器端通信对JSON数据进行解析,实现了页面的异步刷新;SqlBulkCopy技术以减少与数据库交互的方式,实现对数据库高性能的存储。高校教务选课子系统选择了比较稳定的Visual Studio2017企业版进行开发编程,并将本文中提出的相关技术和对系统的整体设计应用到系统中,有效实现了高校教务选课子系统的首页授权登录、选课信息管理和系统管理等功能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
教务选课论文参考文献
[1].王倩,徐宝磊.网络在线选课模块建设研究——以四川文理学院教务管理系统为例[J].四川文理学院学报.2019
[2].马帅.高校教务选课子系统的设计与实现[D].河南大学.2018
[3].磨冠礼.基于选课及混合考试模式下公共体育课的教务管理问题探讨——以贵州民族大学人文科技学院为例[C].状态·轨迹·思考.2015
[4].闫庆华.基于Web的高职教务选课系统研究[J].信息技术与信息化.2015
[5].陈顼.长青学院教务管理系统选课子系统的设计与开发[D].兰州大学.2015
[6].周超群.基于数据挖掘算法的教务选课系统的设计与实现[D].西安工业大学.2014
[7].李南.数据挖掘算法在高校教务选课系统中的应用与实现[D].电子科技大学.2013
[8].邹永平.改进的Fp-Growth算法在高校教务选课系统中的应用[J].天津职业技术师范大学学报.2012
[9].郑钰雯.教务管理信息系统网上选课对于教学管理工作的积极推进作用[J].佳木斯教育学院学报.2012
[10].邹永平.高校教务选课系统数据挖掘子系统的设计与实现[D].电子科技大学.2012