导读:本文包含了局部拓扑论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:解析字典,局部拓扑项,相互作用力直方图,梯度方向直方图
局部拓扑论文文献综述
禹青,陈恳,李萌,李斐[1]（2018）在《一种基于局部拓扑与l_(1/2)范数的解析字典分类的人群事件检测》一文中研究指出所提方案在传统解析字典算法基础上,加入局部拓扑项用以描述数据之间的结构信息,同时用l_(1/2)范数代替l1范数作为稀疏约束,从而提高表示系数的稀疏度。在特征提取上,融合了包含丰富运动信息的相互作用力直方图与包含纹理信息的梯度方向直方图,然后用改进的字典对特征数据进行训练,最后通过计算测试样本在该字典下的重构误差来判断测试样本是否为异常样本。在标准行为库UMN(University of Minnesota)数据库上进行的实验证实了算法具有较高的性能。与传统的算法相比,提出的改进的解析字典分类算法在针对人群异常事件中取得了更为有效的检测。(本文来源于《电信科学》期刊2018年10期）
李文学[2]（2018）在《基于局部拓扑信息的飞行器自组织网路由协议研究》一文中研究指出无人机集群(UAV Swarm)因为具备协同执行任务的能力,在军事、应急救援、遥感与对地监测等任务中优势明显。为无人机集群系统设计飞行器自组织网络(FANET),提供通信保障是无人机集群研究中的关键。路由协议性能的好坏,直接影响到FANET的性能,受到极大的重视和关注。无人机集群组成的FANET具有节点密度高、规模大、任务和拓扑时变等特点,导致路由协议研究中存在链路质量预测困难、难以应对路由频繁失效的问题,进而导致FANET路由协议网络性能下降,无法满足任务的QoS约束。本文针对FANET路由协议中存在的问题,主要研究内容有以下两个方面:1)针对FANET链路质量预测困难的问题,提出一种数据驱动的FANET链路质量预测机制,用于充分挖掘局部拓扑信息中蕴含的链路质量信息。首先分析了链路质量预测机制的可行性及精度要求;然后通过对FANET链路质量预测问题建模,使用数据挖掘方法解决预测问题,构建能够综合节点忙碌程度、节点移动信息、链路密度及信道信息等多维信息的FANET链路质量预测机制,生成准确可靠的链路质量度量。2)针对FANET中路由频繁失效的问题,提出基于局部拓扑信息的AODV路由协议(LTI-AODV)。通过局部拓扑环境的构建,满足路由协议改进所需的局部拓扑信息;利用兼顾链路质量和路由修复效果的路由判据对按需路由协议AODV的路由发现策略进行改进,帮助建立更加稳定的路由;研究基于链路质量预测机制及局部拓扑信息改进路由维护方法,实现抢先式路由修复以及局部拓扑范围内的备份路由。分别设计实验验证两个研究内容的有效性。首先,在OPNET中收集FANET典型场景中的数据并训练机器学习模型,测试模型在测试集上的表现,验证了链路质量预测机制相对于随机选择的优势。然后,在OPNET中实现LTI-AODV路由协议,并设计网络性能仿真实验对比与AODV和2hop-AODV路由协议在FANET中的性能表现。实验结果表明,在FANET典型的大规模高负载动态场景中,LTIAODV路由协议的性能要优于AODV与2hop-AODV路由协议。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-03-01）
汪红霞[3]（2018）在《移动Ad hoc网基于链路质量和局部拓扑的机会路由协议》一文中研究指出针对如何让机会路由适应动态环境和避免不可靠的传输两个重要问题,提出一种在移动Ad hoc网基于链路质量和局部拓扑信息的机会路由协议(OR-LqT)。该协议首先综合考虑干扰和节点的移动性去衡量链路质量,为每个节点选出候选节点集合,然后依据节点位置,局部拓扑信息以及移动适应性评定候选节点的优先级,选出合适的转发节点;最后,通过NS2仿真实验将其与传统的路由协议相比,验证网络性能的提升。(本文来源于《长春大学学报》期刊2018年02期）
黄涛涛[4]（2017）在《基于局部拓扑结构的无线传感器网络定位算法研究》一文中研究指出无线传感器网络涉及无线通信、传感器技术、分布式信息处理、嵌入式技术以及微电子等众多技术,在交通、军事、医疗、环保等领域有着广泛的应用。在无线传感器网络众多用途中,确定事件发生的位置是监测到事件发生后需要解决的关键问题之一。位置信息除了确定事件发生的地点外,还具有网络管理、移动目标跟踪、辅助路由等功能。因此设计高效的WSN定位算法是无线传感器网络管理中不可或缺的一部分。本文针对无线传感器网络的定位算法展开了研究。主要的研究工作有:(1)对WSN的定位算法进行了深入的研究,分别从机器学习、测距和非测距叁个方面分析总结了WSN定位技术的优势和不足,为设计出高精度、低能耗的WSN定位算法提供了有力的基础。(2)在对基于LE-LPCCA定位算法研究的基础上,引入局部拓扑结构和分布式特性,提出了一种基于局部保持的分布式定位算法LE-DLPCCA。通过仿真实验验证,当训练样本比例为70%,定位精度可达86%,且能耗大幅降低,可延长整个无线传感器网络的生命周期,建模速度同时也提高了8倍。(3)分析了无线传感器网络的拓扑基本符合流形的特点,引入局部拓扑结构和非信标节点的信息,采用半监督学习技术研究节点的定位问题,提出了一种基于拉普拉斯映射的移动节点定位算法LP-LapRLS。该算法不仅提高了映射模型的泛化能力,而且在典型的的流形学习算法中建模效率较高。实验结果表明与同类算法相比LP-LapRLS具有更高的建模效率和定位精度,当训练集比例为60%,定位精度可达84%。(4)在研究了无线传感器网络的体系结构和协议栈的基础上,在VS2010集成环境中采用VC++,设计并实现了WSN定位仿真平台。在该平台中实现了LE-DLPCCA算法和LP-LapRLS算法,最后对这两种基于机器学习的定位算法的定位效果进行了对比与分析。LE-DLPCCA算法相比LP-LapRLS算法定位精度更高,大约提升了2个百分点。但是LP-LapRLS算法在出现离群值的情况下,鲁棒性较好,并且在定位算法中建模效率最高。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2017-03-01）
刘舒祺,汪一鸣,崔翠梅[5]（2016）在《基于局部拓扑控制的认知网络路由方法》一文中研究指出针对认知网络研究一种融合主、次用户多因素优化的局部拓扑控制和路由方法。该方法综合考虑主用户频谱使用情况以及次用户对主用户干扰影响,预测认知链路的稳定性,结合链路功耗,定义一种联合链路代价,提出链路代价最小的局部认知拓扑控制路由(LCTCR)算法,优化网络拓扑,并在优化后的拓扑上进行网络路由的选择。算法分析和仿真实验证明,在进行认知网络路径选择时,链路功耗和链路稳定性均为重要参数,需联合优化以保证选择更优的实际路由。(本文来源于《通信学报》期刊2016年05期）
刘树新,季新生,刘彩霞,汤红波,巩小锐[6]（2016）在《局部拓扑信息耦合促进网络演化》一文中研究指出为了研究局部拓扑信息耦合对网络演化的促进作用,该文提出一种局部拓扑加权方法,用于表征节点间联系的紧密性及拓扑信息的耦合程度,并从演化模型的宏观统计和实际网络数据测试两方面验证了局部拓扑信息耦合促进网络演化的有效性。首先将该加权方法应用于BA模型,提出Tw BA模型及局域世界模型Tw LW。仿真实验表明,Tw BA的度分布随连边数目的增多,迅速从指数分布转变为幂律分布,验证了现实网络加速增长产生幂律分布的现象,并基于此提出一种加速演化的Tw BA模型,其在不同的加速率下呈现出幂律分布;而Tw LW则展现了从广延指数分布到幂律分布变化的形式。然后将加权方法拓展到链路预测方法,提出3个加权相似性指标。实际网络数据测试表明,该方法能够大幅度地提高基本算法的预测精度,部分甚至高于全局性指标。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2016年09期）
刘大勇,靳彦辉,李秀杰[7]（2015）在《基于割节点辨识的电网局部拓扑跟踪方法》一文中研究指出将割节点的辨识引入到局部拓扑跟踪过程中,把割节点分为辐射型和环网型两类,提出了割节点分裂引起电气分裂的判据,避免了无效的网络搜索。在辐射型割节点处电气岛分裂,仅搜索数少节点且无回路,就可以划分电气岛;在环网型割节点处电气岛分裂,应用谱聚类算法离线进行图形分割。当电气岛分裂时,只需做少量集合运算,即可划分电气岛。以IEEE39节点系统为算例进行分析,结果表明了基于割节点辨识的电网局部拓扑跟踪方法的有效性。(本文来源于《吉林电力》期刊2015年05期）
叶林海[8]（2015）在《基于局部拓扑特征的农村道路采集异常点处理方法》一文中研究指出农村公路调查数据中存在的异常点问题直接影响着统计的准确性,是公路调查数据处理中的关键问题。文章在经典Reumann-Witkam算法基本思想的基础上,提出一种改进的调查数据异常点识别和补偿算法,该算法通过采用考虑测量因素的搜索区域和外推距离,保留采集数据局部的拓扑特征,对异常点进行实时处理。通过实地测量数据试验,提高了采集数据与实际路线的拟合程度,为以后农村道路数据调查工作提供了重要的技术支持。(本文来源于《工程与建设》期刊2015年04期）
徐立,孙群,孙会起[9]（2013）在《一种基于变化区域的局部拓扑更新算法》一文中研究指出本文针对现有拓扑算法在数据更新效率上的不足,提出了一种基于变化区域的局部拓扑算法。此算法依据发生变化的要素区域,提取参加拓扑的相关要素,对这些要素进行局部拓扑处理,并利用局部拓扑结果更新原有的全局拓扑关系。实验表明,该算法能有效地提高空间数据拓扑更新的效率。(本文来源于《测绘科学》期刊2013年06期）
陈聪[10]（2013）在《无线Mesh网中一种基于局部拓扑的路由协议》一文中研究指出针对COPE算法依赖于传统路由协议来被动地探测网络编码机会的不足,提出一种改进的路由协议NCBRP。在路由发现过程中,NCBRP根据局部拓扑结构信息来主动地感知编码机会,寻找最少跳数、最多编码机会的路径的折衷,同时采用速率匹配的方法减缓拥塞。此外,还提出一种基于局部拓扑结构的网络编码算法BILNC。仿真结果表明,NCBRP能够有效地获得结合网络编码的最短路径,从而达到提高网络吞吐量、降低平均端到端延迟的目的。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2013年04期）
局部拓扑论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
无人机集群(UAV Swarm)因为具备协同执行任务的能力,在军事、应急救援、遥感与对地监测等任务中优势明显。为无人机集群系统设计飞行器自组织网络(FANET),提供通信保障是无人机集群研究中的关键。路由协议性能的好坏,直接影响到FANET的性能,受到极大的重视和关注。无人机集群组成的FANET具有节点密度高、规模大、任务和拓扑时变等特点,导致路由协议研究中存在链路质量预测困难、难以应对路由频繁失效的问题,进而导致FANET路由协议网络性能下降,无法满足任务的QoS约束。本文针对FANET路由协议中存在的问题,主要研究内容有以下两个方面:1)针对FANET链路质量预测困难的问题,提出一种数据驱动的FANET链路质量预测机制,用于充分挖掘局部拓扑信息中蕴含的链路质量信息。首先分析了链路质量预测机制的可行性及精度要求;然后通过对FANET链路质量预测问题建模,使用数据挖掘方法解决预测问题,构建能够综合节点忙碌程度、节点移动信息、链路密度及信道信息等多维信息的FANET链路质量预测机制,生成准确可靠的链路质量度量。2)针对FANET中路由频繁失效的问题,提出基于局部拓扑信息的AODV路由协议(LTI-AODV)。通过局部拓扑环境的构建,满足路由协议改进所需的局部拓扑信息;利用兼顾链路质量和路由修复效果的路由判据对按需路由协议AODV的路由发现策略进行改进,帮助建立更加稳定的路由;研究基于链路质量预测机制及局部拓扑信息改进路由维护方法,实现抢先式路由修复以及局部拓扑范围内的备份路由。分别设计实验验证两个研究内容的有效性。首先,在OPNET中收集FANET典型场景中的数据并训练机器学习模型,测试模型在测试集上的表现,验证了链路质量预测机制相对于随机选择的优势。然后,在OPNET中实现LTI-AODV路由协议,并设计网络性能仿真实验对比与AODV和2hop-AODV路由协议在FANET中的性能表现。实验结果表明,在FANET典型的大规模高负载动态场景中,LTIAODV路由协议的性能要优于AODV与2hop-AODV路由协议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
局部拓扑论文参考文献
[1].禹青,陈恳,李萌,李斐.一种基于局部拓扑与l_(1/2)范数的解析字典分类的人群事件检测[J].电信科学.2018
[2].李文学.基于局部拓扑信息的飞行器自组织网路由协议研究[D].电子科技大学.2018
[3].汪红霞.移动Adhoc网基于链路质量和局部拓扑的机会路由协议[J].长春大学学报.2018
[4].黄涛涛.基于局部拓扑结构的无线传感器网络定位算法研究[D].南京航空航天大学.2017
[5].刘舒祺,汪一鸣,崔翠梅.基于局部拓扑控制的认知网络路由方法[J].通信学报.2016
[6].刘树新,季新生,刘彩霞,汤红波,巩小锐.局部拓扑信息耦合促进网络演化[J].电子与信息学报.2016
[7].刘大勇,靳彦辉,李秀杰.基于割节点辨识的电网局部拓扑跟踪方法[J].吉林电力.2015
[8].叶林海.基于局部拓扑特征的农村道路采集异常点处理方法[J].工程与建设.2015
[9].徐立,孙群,孙会起.一种基于变化区域的局部拓扑更新算法[J].测绘科学.2013
[10].陈聪.无线Mesh网中一种基于局部拓扑的路由协议[J].计算机应用与软件.2013