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摘要：智能化理论是对人的智能进行开发、延伸和模拟的理论。作为计算机技术的分支技术，智能化技术以人工智能的实质为依托，生产出类似于人类智能的智能机器。将智能化技术应用于电气自动化控制中，可提高故障诊断的准确率和效率，促进电气产品的优化设计，实现智能化控制，从而提升电气系统效率。由此看来，只有加快电气工程智能化进程，才能促进电力行业的稳定、持续发展。
关键词：智能化技术；电气工程自动化控制；应用
前言：
智能化技术在解决电气工程自动化控制中遇到的问题和缺陷具有精准、快速并且高效的能力，而且还能加强电气设备的自动控制能力，使得它在我国电力行业发展前景上具有不可估量的潜力。
1智能化技术的优势
1.1不需要创建控制模型
利用传统的控制器来进行自动化过程控制时，常常会因具有比较复杂动态方程的被控对象而无法对其进行较为精准的掌控，这就将会对该对象模型进行设计时出现大量的无法估量和预测的客观因素，比如部分参数的变化。若不能掌控这类因素，则设计出来的模型就不会正常的工作，实际的自动化控制工作效率也会降低。智能化控制器的出现，大大的省去了对被控对象模型设计的工作，因而它从源头上避免了不可控因素的发生，提升了整个自动化控制器的精密系数。
1.2可方便进行调整控
制智能化控制可以通过改变鲁棒性、响应时间以及下降时间来对系统的控制程度进行随时调节，进而可有效的提高自身的工作性能，使电气工程自动化控制的工作得到最基本的保障。由此可知，在任何情况下，智能化控制器的调节功能都要比传统的控制器的调节功能更具有优势，也更加适合用于电气工程自动化的实际工作中。此外，智能化控制器也可在进行调节控制过程的电气设备中依靠改变相关数据，使它进行自行调节，无需专业技术人员在场。并且在一定程度上，它还可以进行远距离的调节控制，这就可以实现电气工程无人自动化控制的控制目标。
2智能化的特点
（1）高精度高效化。在电气工程的自动化控制中，精度和效率是至关重要的，智能化技术采用了高速CPU芯片、RISC芯片、多CPU控制系统，使得电气工程的精度和效率越来越高。
（2）工艺复合性和多轴化。智能化技术的主要目的在于减少工序和辅助时间。智能化技术在电气工程上的运用正超着多轴多系统控制功能方向发展。
（3）科学的计算可视化。能够高效的处理数据和解释数据，信息的交流也不再局限于文字和语育的表达，有了更多的图形、图像、动画等可视信息。
3智能化技术在电气自动化控制中的应用
3.1应用于故障诊断中
电气自动化工程系统的运行过程中，电气设备发生故障的情况是不可避免的，而在故障发生前一定会有一系列与故障本身存在一定联系的征兆出现，因此，我们可以利用智能化技术，就可以对其进行全面、准确的诊断。最主要的诊断方式，就是通过对变压器中渗漏油的分解气体进行分析，快速找到变压器发生故障的大致范围，然后再把范围逐步缩小找出发生故障的具体位置并对其进行检修。
3.2优化设计
电气设备的设计是一项复杂的工作它不仅要应用电路、电磁场、电机电器等学科的知识，还要大量运用设计中的经验性知识。传统的产品设计是采用简单的实验手段和根据经验用手工的方式进行的．因此很难获得最优方案。随着计算机技术的发展，电气产品的设计从手工逐渐转向计算机辅助设计（CAD），大大缩短了产品开发周期。人工智能的引进．使传统的CAD技术如虎添翼．产品设计的效率及质量得到全面提高。用于优化设计的人工智能技术主要有遗传算法和专家系统。遗传算法是一种比较先进的优化算法，非常适合于产品优化设计。因此电气产品人工智能优化设计大部分采用此种方法或其改进方法。
4模糊逻辑及其控制应用
电气工程自动化控制系统中包含着很多的模糊控制器，它能有效的代替普通的控制器，而且可以更好的用于其他方面。模糊控制器在最初研究的时候主要是应用在各类数字动态传动系统中。模糊逻辑控制在应用的时候主要有M和S两种类型，其中在调速控制方面主要应用的是M型控制器。两种不同的控制器都是有规则库的，有着更为具体的模糊规则集。M型的控制器主要由模糊化、推理机、知识库和反模糊化构成，其中模糊化的功能是实现对变量的量化、测量和模糊化，在进行运作的时候要应用到非常多的函数形式。推理机是模糊化控制器的关键组成部分，可以模仿人类的推理方式来进行决策和推理。知识库主要是语言控制库和数据库，在使用以前，将知识和一些经历放在控制和应用的目标上，通过这样的方式来建设操作控制器，同时对行动进行控制。在建设模型的过程中，要将模糊控制器和神经网络推理机进行一起使用，这样才能更好的实现智能化操作。
5、神经网络及其控制应用
电气工程在驱动系统和交流电机诊断监测中运用神经网络，可以使电气系统在技术方面得到更好的提高。神经网络在反向转波算法上比梯形控制性能更加好，不但可以缩短定位的时间，同时可以更好的控制非初始速度和荷载转矩大范围的变化。神经网络系统结构为多层的前馈性，可运用常规的反向学习算法，在两个子系统里，其中一个系统经过机电系统参数可辨别控制转子的速度，另一系统经过电气动态参数辨别控制定子的电流。智能神经网络已在信号处理与模式识别上获得了广泛应用，因智能神经网络具有非线性一致的函数估计器，所以被有效应用于电气传动的控制领域，即具有较强的一致性，不用被控系统的数学模型，抗噪音能力强。而且智能神经网络为并行结构，较为适合很多个传感器的输入应用。神经网络常用学习技术为误差反向的传播技术，当网络含有足够多的隐藏结点、隐藏层与激励函数时，网络神经仅能实现所需映射，而对最优隐藏结点、层数及激励函数等进行选择的问题，一般是通过尝试法来解决的。
6.PLC技术的应用
随着科学技术的发展，电力生产要求也越来越高，有些大型电力企业里的辅助系统，其继电控制器被PLC技术所代替。用PLC系统可实现辅助系统某工艺流程控制，并可协调整个企业的生产。供电系统中应用PLC技术，有效实现了其自动切换，且实物元件被软继电器所取代，极大提高了供电系统的安全可靠性。
7.智能控制
在电气自动化的控制工作中加入智能化技术，便可以实现电气工程控制的无人操作化、远程化、高效化以及自主化，给智能化控制创造一个良好的发展空间；智能化控制在电气自动化技术中的广泛应用更加肯定了智能化技术的优越性，并使其在其他领域的发展奠定了良好的基础。
结语：
社会的进步和快速发展要求人类的生活更加的智能化，节约人们的时间。并且在电气工程自动化中更能凸显智能化技术的作用。智能化技术在电气工程自动化控制中发挥着重大效用，它可以促进电气工程优化设计，诊断故障以及完成智能化控制等工作。
参考文献：
[1]莫家宁.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用探讨[J].机电信息，2013（06）：102-103.
[2]冯亮.浅谈智能化技术在电气工程自动化中的应用[J].科技与企业，2013（02）：316.
[3]齐虹，杨济宇.电气工程自动化的智能化技术应用分析[J].城市建设理论研究（电子版），2013（15）.
[4]苏结亮.电气工程自动化的智能化技术应用探讨[J].城市建设理论研究（电子版），2013（11）.