导读:本文包含了超声图像降噪论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:超声检查,四维,经会阴,图像降噪技术,盆底功能障碍,肛提肌
超声图像降噪论文文献综述
黄弋庭,周莹,尤沛,周凯[1]（2019）在《经会阴四维超声成像结合图像降噪技术评估产后盆底功能障碍的价值探讨》一文中研究指出目的探讨经会阴四维超声成像结合图像降噪技术评估产后盆底功能障碍的价值。方法应用FieldⅡ软件模拟医学超声图像,分别利用基于NSCT变换算法、噪声图像法、小波软阈值法、GenLik算法、SRAD算法对噪声图像进行降噪,比较各种方法的降噪性能,选择最佳方法进行四维超声图像的降噪。将140例行经会阴四维超声检查的女性分为产后组70例和未育组70例,产后组根据有无盆底功能障碍分为盆底功能障碍组53例和无障碍组17例,分别在静息状态、Valsalva状态及缩肛状态时采集二维和四维超声图像,使用最佳方法进行降噪,测量并比较各组四维超声重建后的肛提肌裂孔面积(LHA)、肛提肌厚度(LAT)、从收缩状态到Valsalva状态肛提肌裂孔面积的变化(△LHA)。结果基于NSCT变换算法的超声图像降噪方法的降噪性能最佳,优于其他算法。经会阴四维超声检查结果显示,产后组在静息状态、缩肛状态、Valsalva状态下的LHA、LAT、△LHA均明显高于未育组,差异均有统计学意义(均P<0.01);盆底功能障碍组在静息状态、缩肛状态、Valsalva状态下的LHA、LAT、△LHA均明显高于无障碍组,差异均有统计学意义(均P<0.01)。结论基于NSCT变换算法的超声图像降噪方法能有效抑制斑点噪声,很好地保留图像的细节信息,降噪品质较高。经会阴四维超声成像结合有效的超声图像降噪技术对盆底结构及功能的评估具有一定优势。(本文来源于《临床超声医学杂志》期刊2019年09期）
徐立,乔智,郑祖添,穆佳乐[2]（2019）在《肝脏超声图像降噪处理的两种方法比较》一文中研究指出医学图像是复杂图像可以反映人体内部的各个组织信息,包含的大量的医学信息,进行处理时非常困难。现代医学图像一般采用超声成像技术,其在疾病的预防、诊断、治疗中起到了很好的辅助作用;而图像在形成过程中由于受到多种不确定因素的影响会产生斑点噪声。本文在对肝脏超声图像降噪时选取中值滤波和小波阈值两种降噪方法对常见噪声如高斯噪声、椒盐噪声进行降噪处理。通过实验对比发现小波阈值降噪方法对图像降噪效果方面要优于中值滤波降噪方法。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年11期）
刘保中,刘建宾[3]（2018）在《一种改进的非局部均值超声图像降噪算法》一文中研究指出针对传统图像降噪算法对超声图像进行降噪时效果不佳的问题,提出了一种改进的超声图像降噪方法。利用伽玛分布噪声模型和图像块匹配思想对非局部均值滤波算法进行改进,从而得到更好的降噪效果。通过与高斯滤波算法、中值滤波算法、双边滤波算法进行对比,证实改进算法的降噪效果较传统方法更优,与早期非局部均值算法相比在峰值信噪比、均方误差方面性能更优。(本文来源于《北京信息科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
徐雷[4]（2015）在《基于数学形态学的超声图像降噪和分割方法研究》一文中研究指出超声成像技术在水下探测、医学诊断、工业无损检测等领域被广泛应用。超声图像中固有的散斑噪声不仅降低了图像质量，而且严重影响了图像的人工判读和自动识别，使得超声图像降噪和分割成为图像处理领域一个重要课题。数学形态学是近年来广泛兴起的图像处理方法之一，该方法已经广泛应用于图像滤波、图像分割、边缘检测等领域，其综合地理拓扑学、数学集合理论等学科的基础知识。本文针对超声图像中的散斑噪声，以及在图像降噪过程中会出现不精确性性问题，研究了一种基于数学形态学的超声图像降噪算法。首先，本文设计开、闭复合滤波器对超声图像进行滤波，该滤波器中采用不同尺寸、不同形状的结构元素分别进行滤波，然后根据图像熵的定义重新融合滤波图像，最终得到超声图像的滤波图像。其次，本文研究一种基于图像熵定义的超声图像多尺度形态梯度图像融合方法，将该方法与标记分水岭分割结合，形成一种基于多尺度形态梯度和标记分水岭的超声图像分割方法。该方法利用利用图像熵的定义得到的多尺度梯度图像，能够更好地保留图像边缘细节的特点，标记分水岭分割又保证分割的准确性。本文对基于数学形态学理论的超声图像降噪和分割方法展开了研究，取得了一定的成果，但仍有不足的地方，有待进一步研究和改进。(本文来源于《东北电力大学》期刊2015-03-01）
周玲芳,陈菲[5]（2014）在《基于边缘估计的自适应各向异性扩散的医学超声图像降噪算法》一文中研究指出提出了一种针对医学超声图像的自适应各向异性扩散算法;该算法充分利用图像本身的边缘信息以及图像水平和垂直方向梯度的差异,用GHAD方法在两个方向设置不同的梯度门限,避免了传统的常数及单一梯度门限带来的鲁棒性差等问题;改进的扩散系数改善了传统扩散系数收敛过快及边界平滑的问题;经过多组仿真实验,综合峰值信噪比(PSNR)和边缘保持度(FOM)等指标,表明该算法相比同类算法有更好的降噪和边缘保持效果。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2014年11期）
陆玉婧[6]（2014）在《超声图像降噪去斑算法研究》一文中研究指出超声检测技术在临床医学方面的发展具有广泛的应用,主要通过超声波的反射和衍射特性来判定被检器官内部和表面是否存在异常,并且具有无创性,实时性和低廉性等优点。超声图像包含两类噪声,一类是加性的电或热噪声,一类是斑点。斑点是一种局部相关的乘性噪声,由随机分布的散射体回波相互干涉引起的,斑点严重地降低了超声图像的分辨率,掩盖了超声诊断的某些细节。除了受斑点影响外,超声图像中还包含由于传感器或而引入的热噪声。传统方法对于超声图像的斑点和噪声滤除效果并不理想,主要缺点是滤除这些噪声的同时不能较好地保留图像中的边缘和细节部分。针对现有医学超声图像噪声消除方法的局限性,本文主要研究了基于超声图像不同的降噪去斑改进方案,主要研究工作如下：1.构建二维的超声斑点模型,研究斑点噪声的位置分布特性和幅值统计特性,讨论了不同散射点密度对超声斑点噪声图像的影响,模拟出最接近临床的二维超声斑点。2.对现有的双边滤波算法进行改进,原始双边滤波算法是基于高斯噪声提出一种方法,针对瑞利分布的噪声滤波,双边滤波器的滤波效果较差,且不能较好的保持图像边缘,为了能保留含噪图像的细节和边缘部分,提出方法首先使用边缘检测器,接着使用噪声检测器,使得改进后的双边滤波器可以滤除混合的高斯或脉冲噪声。针对脉冲噪声滤除的部分,可将双边滤波器的高斯滤波函数用瑞利滤波函数代替,用改进的瑞利滤波器来滤除超声图像的斑点噪声。3.提出了瑞利微调双边滤波算法,该方法采用先噪声检测再针对性滤波的两步骤方案,并充分利用了噪声及斑点的分布统计特性。首先,根据排序象限中值向量(SQMV)准则计算出滤波窗口的相关中值,通过比较该值和目标像素值,可将目标像素分为噪声、斑点和边缘像素；然后,用双边滤波器和瑞利微调滤波器分别滤除噪声和斑点而保持边缘像素不变。用合成和真实超声图像的视觉效果和客观指标评估提出方法的性能,实验结果表明：该算法能有效地滤除超声图像的斑点和噪声并且较好地保留图像的边缘细节特征。(本文来源于《云南大学》期刊2014-05-01）
陆玉婧,李海燕,费勤水,张榆锋,陈建华[7]（2014）在《瑞利微调双边滤波超声图像降噪去斑算法》一文中研究指出为有效抑制超声图像的噪声和斑点,提出了一种新的瑞利微调双边滤波器(Rayleigh-trimmed bilateral filter,RBF)。方法采用先噪声检测再针对性滤波的两步骤方案,并充分利用了噪声及斑点的分布统计特性。根据排序象限中值向量(SQMV)准则计算出滤波窗口的相关中值,通过比较该值和目标像素值,可将目标像素分为噪声、斑点和边缘像素;用双边滤波器和瑞利微调滤波器分别滤除噪声和斑点而保持边缘像素不变。用合成和真实超声图像的视觉效果和客观指标评估提出方法的性能,实验结果表明,该算法能有效地滤除超声图像的斑点和噪声并且较好地保留图像的边缘细节特征。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2014年01期）
焦圣喜,魏宏建[8]（2013）在《一种工业无损检测超声图像降噪方法》一文中研究指出针对传统的工业无损检测超声图像散斑噪声降噪方法,不能很好的保持图像边缘和细节,提出了一种新的基于粗集与小波的工业超声图像降噪方法。该方法通过考察散斑噪声的统计特征,利用粗集中的等价关系将工业超声图像划分为若干子图,对子图进行对数变换后完成小波变换,采用自适应阈值函数处理小波系数,应用小波逆变换和指数变换得到降噪后的子图,将降噪后的子图进行迭加得到最终的降噪图像。通过新算法在实际工业超声图像中的应用,实现了在保证降噪效果的同时能够较好地保持图像边缘及细节特征,验证了算法的有效性。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2013年09期）
焦圣喜,魏宏建[9]（2013）在《粗集与小波在医学超声图像降噪中的应用》一文中研究指出针对医学超声图像中的散斑噪声,提出一种基于粗集与小波的医学超声图像降噪方法。该方法利用粗集理论中的等价关系,将待处理的超声图像划分为若干子图,对子图分别进行对数变换后完成小波分解,采用自适应阈值函数处理小波系数,应用小波逆变换与指数变换得到降噪后的子图,将降噪后的子图进行迭加得到最终的降噪图像。实验结果表明:该方法在去除噪声的同时能较好地保持边缘与细节特征。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2013年08期）
张宏群,陈小晴,陶兴龙[10]（2013）在《基于混合阶偏微分方程的超声图像降噪》一文中研究指出针对偏微分方程在医学超声图像处理中的斑点噪声滤除问题,在全变分去噪模型和四阶LLT降噪模型的基础上,提出一种针对医学超声图像的混合阶变分降噪方法。该方法引入二阶全变分和四阶偏微分的混合阶偏微分方程作为正则项,并利用斑点噪声分布构建保真项。用标准测试数据和真实数据对所提混合阶变分降噪模型进行验证,试验结果表明,该模型在有效滤除超声图像斑点噪声的同时,能较好地保护图像的边缘和纹理细节信息。处理后的图像在峰值信噪比PSNR、均方误差MSE、运行效率方面均优于全变分和LLT模型。(本文来源于《信息技术》期刊2013年01期）
超声图像降噪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
医学图像是复杂图像可以反映人体内部的各个组织信息,包含的大量的医学信息,进行处理时非常困难。现代医学图像一般采用超声成像技术,其在疾病的预防、诊断、治疗中起到了很好的辅助作用;而图像在形成过程中由于受到多种不确定因素的影响会产生斑点噪声。本文在对肝脏超声图像降噪时选取中值滤波和小波阈值两种降噪方法对常见噪声如高斯噪声、椒盐噪声进行降噪处理。通过实验对比发现小波阈值降噪方法对图像降噪效果方面要优于中值滤波降噪方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
超声图像降噪论文参考文献
[1].黄弋庭,周莹,尤沛,周凯.经会阴四维超声成像结合图像降噪技术评估产后盆底功能障碍的价值探讨[J].临床超声医学杂志.2019
[2].徐立,乔智,郑祖添,穆佳乐.肝脏超声图像降噪处理的两种方法比较[J].电脑知识与技术.2019
[3].刘保中,刘建宾.一种改进的非局部均值超声图像降噪算法[J].北京信息科技大学学报(自然科学版).2018
[4].徐雷.基于数学形态学的超声图像降噪和分割方法研究[D].东北电力大学.2015
[5].周玲芳,陈菲.基于边缘估计的自适应各向异性扩散的医学超声图像降噪算法[J].计算机测量与控制.2014
[6].陆玉婧.超声图像降噪去斑算法研究[D].云南大学.2014
[7].陆玉婧,李海燕,费勤水,张榆锋,陈建华.瑞利微调双边滤波超声图像降噪去斑算法[J].计算机工程与设计.2014
[8].焦圣喜,魏宏建.一种工业无损检测超声图像降噪方法[J].组合机床与自动化加工技术.2013
[9].焦圣喜,魏宏建.粗集与小波在医学超声图像降噪中的应用[J].传感器与微系统.2013
[10].张宏群,陈小晴,陶兴龙.基于混合阶偏微分方程的超声图像降噪[J].信息技术.2013